โมเดลภาษาขนาดใหญ่ไม่ใช่แค่สำหรับแชทแอป – สามารถเพิ่มประสิทธิภาพทีมขายของเภสัชกรรมให้ครอบคลุมลูกค้าได้ด้วย

ในหมวดขายที่มีระดับสูง ยาเป็นหนึ่งในผลิตภัณฑ์ที่ยากที่สุดในการขาย โดยเฉพาะในตลาดที่มีการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วในปัจจุบัน โดยมียาใหม่และยาสำหรับโรคเฉพาะที่ได้รับการอนุมัติเกือบทุกสัปดาห์ ด้วยจำนวนยาที่เพิ่มขึ้นอย่างมากในตลาด แพทย์ที่ยุ่งๆ มีเวลาน้อยในการติดตามการพัฒนายาใหม่ๆ และกำลังมองหาคำแนะนำจากตัวแทนของบริษัทเภสัชกรรมที่มีการศึกษาเพื่อแนะนำพวกเขาเกี่ยวกับวิธีการที่ผลิตภัณฑ์ใหม่ๆ สามารถช่วยให้พวกเขาให้บริการที่ดีกว่าสำหรับความต้องการเฉพาะของ患者ได้อย่างไร ความแตกต่างระหว่างยาที่มีอยู่และยาที่พวกเขาใช้อยู่คืออะไร และผลลัพธ์จะดีขึ้นอย่างไรเมื่อใช้ยาที่มีอยู่ และอื่นๆ ทีมขายที่ต้องการเข้าถึงลูกค้าเหล่านั้นต้องค้นหาพวกเขาและต้องแสดงความรู้ไม่เพียงแต่เกี่ยวกับผลิตภัณฑ์เท่านั้น แต่ยังเกี่ยวกับกลุ่มเป้าหมายของยา สภาพตลาด ประเด็นด้านกฎระเบียบ ผลิตภัณฑ์ของคู่แข่ง และอื่นๆ อีกมากมาย

การรวบรวมข้อมูลเหล่านี้ – ไม่เพียงแต่การทำความเข้าใจ – เป็นกระบวนการที่ยาก ล่าช้า และน่าเบื่อ โดยเฉพาะสำหรับทีมขายในบริษัทเภสัชกรรมขนาดเล็ก โดยที่ทรัพยากรมีจำกัด แต่สำหรับทีมขายที่ใช้เทคโนโลยีการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลที่ทันสมัย – โดยเฉพาะอย่างยิ่งที่บริษัทขนาดเล็ก – กระบวนการจะราบรื่นและง่ายขึ้น โดยเฉพาะ ทีมขายสามารถใช้โซลูชัน AI/ML ที่วิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่โดยใช้ โมเดลภาษาขนาดใหญ่ หรือ LLMs เพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับลูกค้า ผลิตภัณฑ์ การเดินทางของ患者 ประเด็นด้านกฎระเบียบ และสิ่งอื่นๆ ที่พวกเขาต้องการเพื่อติดต่อกับ HCPs และปิดการขาย

การวิเคราะห์ข้อมูลโดยอัตโนมัติจากแหล่งข้อมูลต่างๆ โดยใช้ AI และอัลกอริทึมที่ใช้การเรียนรู้ของเครื่องไม่ใช่แค่วิธีที่มีประสิทธิภาพที่สุดในการสร้างข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้เท่านั้น แต่ยังเป็นวิธีเดียวที่มีประสิทธิภาพในโลกที่ซับซ้อนและเต็มไปด้วยข้อมูลมากขึ้นทุกวัน การทำสิ่งนี้ด้วยตนเองจะเป็นกระบวนการที่ยาวนานและซ้ำซ้อนซึ่งเสี่ยงต่อข้อผิดพลาดของมนุษย์ และแม้แต่การวนซ้ำที่ประสบความสำเร็จของข้อมูลนั้นก็อาจส่งผลให้เกิดรากฐานที่ไม่แข็งแกร่งซึ่งไม่ได้ถูกปรับให้เหมาะสมเพื่อใช้ประโยชน์จากข้อมูลอย่างเต็มที่ นอกจากนี้ ทีมขายจะต้องมีการใช้แอปพลิเคชันการวิเคราะห์เพื่อแยกข้อมูลและนำเสนอข้อมูลเชิงลึกและความรู้ที่พวกเขาต้องการ – และการพัฒนาแอปพลิเคชันเหล่านี้ภายในองค์กรอาจอยู่นอกความสามารถขององค์กรเภสัชกรรมส่วนใหญ่

วิธีที่ดีที่สุดที่ทีมสามารถตอบสนองความท้าทายเหล่านี้คือการนำไปใช้แพลตฟอร์ม AI/ML ที่จะให้คำแนะนำที่พวกเขาต้องการเมื่อพวกเขา cần โดยแพลตฟอร์มเหล่านี้สามารถช่วยให้ทีมสามารถทำทุกสิ่งที่พวกเขาต้องการเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้ได้ด้วยตนเอง รวมถึงการรวบรวมแหล่งข้อมูล การใช้ LLMs ที่เหมาะสม และการใช้แอปพลิเคชันที่จะช่วยให้ทีมขายสามารถรับข้อมูลเชิงลึกที่ต้องการได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ ข้อได้เปรียบของการใช้แพลตฟอร์มมากกว่าวิธีแก้ปัญหาอื่นๆ – โดยเฉพาะการ雇佣บริษัทที่ปรึกษามาเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้ – คือการทำงานกับแพลตฟอร์มให้ทีมควบคุมกระบวนการอย่างเต็มที่และไม่หยุดยั้ง ทำให้พวกเขาสามารถปรับข้อมูลตามที่ต้องการเพื่อโฟกัสไปที่ข้อมูลเชิงลึกที่ต้องการ และด้วยแพลตฟอร์ม AI ที่มี LLM ที่คล่องตัว กระบวนการในการรับข้อมูลเชิงลึกการขายเป็นเรื่องง่ายเหมือนกับการกดปุ่มไม่กี่ปุ่ม

สิ่งนี้มีความเกี่ยวข้องอย่างยิ่งสำหรับทีมขายในบริษัทเภสัชกรรมขนาดเล็ก ซึ่งมักจะเชี่ยวชาญในการให้คำตอบสำหรับสภาพหรือโรคเฉพาะ – และมักจะมีทรัพยากรที่จำกัด ซึ่งหากมีอยู่ในองค์กรก็จะไปสู่การวิจัย ไม่ใช่การวิทยาศาสตร์ข้อมูลสำหรับการดำเนินงานเชิงพาณิชย์

ข้อมูลมีอยู่มากมายในปัจจุบัน ซึ่งรวบรวมจากแหล่งข้อมูลหลากหลาย ทั้งภายในและภายนอกองค์กร เมื่อข้อมูลถูกวิเคราะห์โดยอัลกอริทึมที่ใช้ LLMs ซึ่งวิเคราะห์ข้อมูลผ่านคำถามภาษาธรรมชาติ ทั้งหมดของข้อมูลจากแหล่งข้อมูลที่หลากหลายจะถูกนำมาใช้ให้เกิดความหมาย สิ่งนี้ให้ข้อมูลเชิงลึกแก่ทีมขายเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ การนำเสนอ ความต้องการของลูกค้า ข้อมูลอุตสาหกรรม ข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับ HCPs และความต้องการของ患者 รวมถึงอื่นๆ อีกมากมาย

LLMs เป็นศูนย์กลางของการวิเคราะห์ข้อความที่ซับซ้อน เช่น ที่ให้ไว้โดย ChatGPT และเครื่องยนต์ AI ที่ทันสมัยอื่นๆ ไม่ใช่แค่เครื่องมือสำหรับการเขียนเรียงความหรือบทกวีเท่านั้น แต่ ChatGPT ที่ใช้ LLMs ทั่วไปสามารถวิเคราะห์ข้อมูลจากแหล่งข้อมูลต่างๆ และสร้างข้อมูลเชิงลึกที่ให้ทางออกใหม่ในการแก้ปัญหา โดยใช้ LLMs ที่ครอบคลุมข้อมูลเกี่ยวกับยาที่ใช้ในทางเภสัชกรรม อุตสาหกรรมทางการแพทย์ กลุ่มผู้ป่วย ข้อมูลชุมชน ข้อมูลด้านกฎระเบียบ และอื่นๆ ทีมขายจะสามารถค้นพบลูกค้าที่มีศักยภาพมากขึ้น วิธีการเข้าถึงลูกค้าใหม่และดีกว่าในการนำเสนอผลิตภัณฑ์ ปิดการขาย ส่งเสริมการซื้อซ้ำ และอื่นๆ

แพลตฟอร์มที่ใช้เทคโนโลยีนี้ทำให้กระบวนการค้นหาข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้ – และการนำไปใช้ในการขายโดยใช้แอปพลิเคชันที่ออกแบบมาเพื่อนั้น – ช่วยให้ทีมขายสามารถเริ่มทำธุรกิจได้ โดยการมีส่วนร่วมกับลูกค้าและปิดการขาย แพลตฟอร์มเหล่านี้รองรับการสร้างและจัดเก็บฐานข้อมูลโดยอัตโนมัติแบบเรียลไทม์โดยไม่ต้องใช้โค้ด และการนำอัลกอริทึมที่ใช้ LLMs ที่สร้างขึ้นจากการวิเคราะห์ข้อมูล

กระบวนการโดยอัตโนมัตินี้รวมแหล่งข้อมูลต่างๆ ด้วยการทำความสะอาดและเพิ่มคุณภาพข้อมูล และจากนั้นสร้างฐานข้อมูลที่มีรายละเอียดพร้อมตาราง 360 องศาสำหรับ HCP ทุกคนในจักรวาลทางบำบัดที่เกี่ยวข้อง รวมถึงคุณลักษณะที่เป็นข้อเท็จจริง ประวัติศาสตร์ วัด ค算 และคาดการณ์ รวมถึงแบบจำลอง แผงควบคุม และ KPI ที่จัดทำด้วยเครื่องมือค้นหาที่สามารถสำรวจได้เพื่อจับคู่คำขอของผู้ใช้กับทรัพยากรข้อมูลเฉพาะ ผ่านแพลตฟอร์มเหล่านี้ ทีมจะได้ทุกสิ่งที่ต้องการเพื่อมีส่วนร่วมกับลูกค้า – และปิดการขาย

มานานแล้วที่เราฟังเกี่ยวกับ “การปฏิวัติ AI ที่กำลังจะมาถึง” ซึ่ง AI ที่สร้างขึ้นจะปรับปรุงชีวิตของเราอย่างมาก – ช่วยให้กิจกรรมของมนุษย์หลากหลายรูปแบบง่ายขึ้นและเป็นไปได้มากขึ้น ตอนนี้ดูเหมือนว่าเรากำลังจะเข้าสู่การปฏิวัตินั้น – และแบบจำลองที่นำเสนอโดย ChatGPT และเทคโนโลยี LLMs ซึ่งข้อความและข้อมูลสามารถถูกวิเคราะห์สำหรับวิธีการที่ดีกว่าในการทำสิ่งต่างๆ – รวมถึงช่วยให้บริษัทเภสัชกรรมเข้าถึง HCPs ที่เหมาะสมด้วยวิธีแก้ปัญหาที่ดีกว่าซึ่งจะช่วยให้患者มีสุขภาพดีขึ้น เทคโนโลยีนี้สามารถไปได้ไกลในการให้เครื่องมือที่ทีมขายต้องการเพื่อช่วยให้ HCPs ทำสิ่งนั้นได้