Kong เปิดตัว AI Gateway 2.2 พร้อมการกำกับเครื่องมือ MCP และนโยบายอัตลักษณ์

Kong Inc. ประกาศ การพร้อมใช้งานทั่วไปของ Kong AI Gateway 2.2 เมื่อวันที่ 30 กันยายน 2026 โดยเพิ่มการเข้าถึงที่กำกับโดยเครื่องมือ MCP, นโยบาย AI ที่รับรู้ตัวตน, การจัดการต้นทุนที่รับรู้รูปแบบ, และการสนับสนุนโมเดลและผู้ให้บริการที่ครอบคลุมมากขึ้น การเปิดตัวนี้พร้อมให้ใช้ใน Kong Konnect แพลตฟอร์มการเชื่อมต่อ AI ของบริษัท โดยไม่ต้องเปิดใช้งานเบต้า

Kong กล่าวว่าการเปิดตัวนี้ถูกสร้างขึ้นเพื่อรองรับระบบนิเวศ AI ที่หลากหลายเพิ่มขึ้น ซึ่งสถาปัตยกรรมโมเดลใหม่, API ผู้ให้บริการใหม่, โมเดลที่โฮสต์ด้วยตนเอง, และบริการ AI เชิงพิเศษ ทำให้ส่วนต่อประสานที่เชื่อมต่อ AI ขององค์กรมีความหลากหลายมากขึ้น ไม่ใช่น้อยลง บริษัทอธิบายว่า AI Gateway ให้ AI มีแพลตฟอร์มและจังหวะการปล่อยของตนเอง เพื่อให้องค์กรสามารถนำเทคโนโลยี AI ที่ใหม่ที่สุดไปใช้ได้โดยไม่เสียความปลอดภัย, การปฏิบัติตามกฎ, การควบคุมต้นทุน, ความทนทาน หรือการมองเห็น Kong กำหนดการอัปเดต 2.2 รอบเป้าหมายที่เรียกว่า “strategic portability”: นักพัฒนาควรสามารถนำเทคโนโลยี AI ที่เหมาะสมกับงานไปใช้ได้โดยไม่ต้องสร้างโครงสร้างพื้นฐานและสแตกการกำกับใหม่ทุกครั้งที่โมเดล, ผู้ให้บริการ หรือส่วนต่อประสานพื้นฐานเปลี่ยนแปลง

การกำกับเครื่องมือและอัตลักษณ์

MCP Server Bundling รวมหลาย เซิร์ฟเวอร์ MCP เข้าเป็นเส้นทาง Kong เดียว โดยเปิดเผยเฉพาะเครื่องมือที่ผู้เรียกแต่ละคนได้รับอนุญาตให้เห็นและดำเนินการ นโยบาย AI ที่รับรู้ตัวตนซึ่งขับเคลื่อนโดย Kong Identity ทำให้การจำกัดอัตรา, การวิเคราะห์, การกำหนดต้นทุน, และการควบคุมการเข้าถึงอิงกับผู้ใช้ที่ผ่านการรับรองแทนการอ้างอิง Consumer ที่อยู่ในเกตเวย์ ซึ่ง Kong กล่าวว่าจะให้องค์กรมีวิธีที่สอดคล้องในการทราบว่าใครหรือเอเจนต์ใดอยู่เบื้องหลังแต่ละการเรียก

การเปิดตัวนี้เพิ่มการรับรองความถูกต้องแบบ AWS IAM สำหรับ Amazon Bedrock AgentCore ซึ่ง Kong อธิบายว่าเป็นการรับรองแบบ Declarative ที่จัดการโดยแพลตฟอร์มด้วย SigV4 ซึ่งแทนที่วิธีแก้ปัญหาที่ทำเองสำหรับทีมที่ใช้ AWS โดยรันเอเจนต์และเซิร์ฟเวอร์ MCP บน AgentCore แยกต่างหาก ปลั๊กอิน AI Rate Limiting Advanced ได้รับการจับคู่ตามข้อมูลประจำตัว ทำให้นโยบายสามารถใช้ข้อมูลประจำตัวเป็นมิติการจับคู่ Kong กล่าวว่าจะให้องค์กรมีวิธีที่ละเอียดมากขึ้นในการควบคุมการใช้ AI เมื่อข้อมูลประจำตัวหลายรายการเข้าถึงโมเดลหรือบริการ AI เดียวกัน

การสนับสนุนโมเดลและอินเทอร์เฟซที่ขยายออก

AI Gateway 2.2 เพิ่มการสนับสนุนแบบเนทีฟสำหรับ TypeSafe JEV ในฐานะผู้ให้บริการและรูปแบบ รวมถึงความสามารถในการตัดสินใจของมัน Kong อธิบายว่า JEV ส่งคืนการตัดสินใจที่มีประเภทและความน่าจะเป็นซึ่งซอฟต์แวร์สามารถดำเนินการได้โดยตรงแทนการสร้างข้อความ และระบุว่า JEV สามารถทำงานร่วมกับเกตเวย์เพื่อแจ้งการกำหนดเส้นทาง LLM อย่างฉลาด โดยตัดสินใจว่าโมเดลใดควรจัดการคำขอในขณะที่ Kong AI Gateway ดำเนินการกำหนดเส้นทางไปยังโมเดลที่เลือก การเปิดตัวนี้ยังเพิ่มการสนับสนุนสำหรับ Skills APIs โดย Kong แปลระหว่างการแสดงผลทั่วไปและรูปแบบเฉพาะผู้ให้บริการ เพื่อให้ทีมสามารถทำงานกับ Skills ที่ใช้ซ้ำได้และมีเวอร์ชันข้ามผู้ให้บริการที่สนับสนุนโดยไม่ต้องผูกแอปพลิเคชันกับการดำเนินการเดียว การสนับสนุนแบบเนทีฟสำหรับ Kimi, Microsoft Foundry, และ Amazon SageMaker ก็ถูกเพิ่มเข้ามาด้วยเช่นกัน

โหมดผ่านตรงใหม่ครอบคลุมงาน AI ที่ใช้อินเทอร์เฟซแบบกำหนดเองหรือไม่เป็นมาตรฐาน รวมถึงเซิร์ฟเวอร์โมเดลที่โฮสต์ด้วยตนเองเช่น vLLM, Ollama, และ NVIDIA NIM, API ตัวอย่างของผู้ให้บริการที่กำลังพัฒนา, และจุดสิ้นสุด AI ที่ไม่ใช่ LLM เฉพาะ การทำงานในโหมดผ่านตรง Kong จะส่งต่อคำขอและการตอบกลับโดยไม่แปลงเนื้อหา ในขณะเดียวกันยังคงรักษาความสามารถเช่นการรับรองความถูกต้องของผู้ให้บริการต้นทาง, การรับรองความถูกต้องของ Kong, การจำกัดอัตรา, และการบันทึก

การจัดการต้นทุนและความสามารถขยายได้

การกำหนดราคาที่เป็นพลวัตและรับรู้รูปแบบจะติดตามข้อความ, เสียง, ภาพ, และวิดีโอแยกกัน พร้อมกับการอ่านแคชเทียบกับการเขียนแคช; Kong กล่าวว่า สิ่งนี้ทำให้ทีมแพลตฟอร์มและการเงินสามารถกำหนดต้นทุนได้อย่างแม่นยำแทนการประมาณแบบแบนตามโทเคน การผสานรวม Tech Preview กับ Headroom ใช้การบีบอัดพรอมต์เพื่อ ลดการใช้โทเคนผลลัพธ์โดยใช้การจัดรูปแบบผลลัพธ์และความยาวที่ปรับตามสภาพแวดล้อม ในขณะที่ Kong ยังคงเป็นจุดออกของ LLM หลัก การผสานรวมนี้จับเมตริกต่าง ๆ รวมถึงโทเคนที่ประหยัด, อัตราการบีบอัด, และการแปลงที่ทำ หาก Headroom ไม่พร้อมใช้งานหรือหมดเวลา Kong สามารถส่งต่อเนื้อหาต้นฉบับแทนการขัดจังหวะคำขอ AI

AI Gateway 2.2 ยังเพิ่มการสนับสนุนสำหรับปลั๊กอินแบบกำหนดเองใน control plane ของ AI Gateway รวมถึงการสตรีมปลั๊กอินแบบกำหนดเองจาก control plane ไปยัง data plane รวมถึงปลั๊กอินที่ติดตั้งโดยตรงบน data plane Kong กล่าวว่าการทำเช่นนี้นำความสามารถขยายที่องค์กรคาดหวังจากโครงสร้างพื้นฐาน API ของตนเข้าสู่ AI Gateway ทำให้ทีมแพลตฟอร์มสามารถเพิ่มตรรกะและนโยบายเฉพาะองค์กรที่สอดคล้องกับสถาปัตยกรรม, ความปลอดภัย, และข้อกำหนดการกำกับของตนเอง

คำแถลงของผู้บริหาร

“สัญญาของ agentic AI ไม่ได้เกี่ยวกับสิ่งที่เอเจนต์ทำได้เท่านั้น แต่คือว่าบริษัทสามารถนำมันไปใช้ได้อย่างมั่นใจหรือไม่” Reza Shafii, Senior Vice President of Product ที่ Kong กล่าวใน การเปิดตัว ของบริษัท ฐานรากของการกำกับ AI นี้ ตามที่เขากล่าว ต้องการการมองเห็นว่าเกิดอะไรขึ้น การควบคุมว่าเอเจนต์สามารถเข้าถึงและดำเนินการอะไรได้ และความสามารถในการจัดการความเสี่ยงและด้านเศรษฐกิจที่มาพร้อมกับมัน ซึ่งเขาอธิบายว่าเป็นสิ่งที่จะทำให้ agentic AI มีความเป็นไปได้ในองค์กร

Kong บรรยายตนเองว่าเป็นบริษัทเชื่อมต่อ AI (AI Connectivity Company) โดยสร้างชั้นเชื่อมต่อของ AI ด้วย API และแพลตฟอร์ม AI ที่รวมศูนย์ซึ่งทำหน้าที่รักษาความปลอดภัย, จัดการ, เร่งความเร็ว, ควบคุมการทำงาน, และทำรายได้จากการจราจรของ API และ AI. โพสต์ประกาศของบริษัทซึ่งเขียนโดย Alex Drag, Head of Product Marketing, ถูกเผยแพร่เมื่อวันที่ 30 กันยายน 2026.