ความปลอดภัยไซเบอร์

OX Security พบว่าเซิร์ฟเวอร์ MCP เข้าถึงจีน รัสเซียและเครือข่ายในบ้าน

mm
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google

OX Security เมื่อวันที่ 24 กันยายน 2026 เผยแพร่การวิจัย ที่วิเคราะห์เซิร์ฟเวอร์ MCP จำนวน 15,465 เครื่องและรายงานว่าตัวแทน AI ที่ใช้ Model Context Protocol (MCP) สามารถเชื่อมต่อกับโครงสร้างพื้นฐานในจีนและรัสเซีย, เครือข่ายในบ้าน, และโดเมนที่ถูกละทิ้ง — โครงสร้างพื้นฐานที่บริษัทกล่าวว่าอยู่นอกการควบคุมการกำกับดูแลที่องค์กรสร้างขึ้นรอบสภาพแวดล้อมคลาวด์ของตน

สำหรับการศึกษา, OX Security Research ตรวจสอบเซิร์ฟเวอร์ที่ระบุในสามทะเบียนสาธารณะ (mcp-official-registry, cline-marketplace, และ github-mcp-registry) และคัดกรองชุดข้อมูลเหลือ 5,095 โฮสต์เนมที่ไม่ซ้ำกันเพื่อการวิเคราะห์โครงสร้างพื้นฐาน. บล็อกโพสต์ที่นำเสนอผลงานเขียนโดย Moshe Siman Tov Bustan, Nir Zadok, Roni Bar, และ Vitalii Chepurko, และรายงานฉบับเต็ม, “15,465 MCP Servers. 0 Governance.”, ครอบคลุมการกำหนดตำแหน่งทางภูมิศาสตร์, ความสมบูรณ์ของโดเมน, และความเสี่ยงจากการฉีดคำสั่ง

Anthropic เปิดตัว MCP ในเดือนพฤศจิกายน 2024 ในฐานะมาตรฐานเปิดที่ให้ตัวแทน AI และแอปพลิเคชันเชื่อมต่อกับเครื่องมือและแหล่งข้อมูลภายนอก. ตามที่ OX Security ระบุ, มาตรฐานนี้เปิดให้มีความยืดหยุ่นว่าใครเป็นผู้ดำเนินการเซิร์ฟเวอร์, เซิร์ฟเวอร์ทำงานที่ไหน, ข้อมูลใดไหลเข้าสู่เซิร์ฟเวอร์, และโค้ดที่ปรับใช้ตรงกับแหล่งที่เผยแพร่หรือไม่; การตัดสินใจเหล่านี้ส่วนใหญ่ขึ้นอยู่กับองค์กรและนักพัฒนาที่ทำการเชื่อมต่อ

ผลการค้นพบเรื่องการตั้งถิ่นฐานข้อมูล

OX Security Research พบว่า 15.6% ของโฮสต์เนมที่วิเคราะห์ — 796 จาก 5,095 — ชี้ไปยังโครงสร้างพื้นฐานนอกสหรัฐอเมริกา, รวมถึง 19 แห่งในจีนและ 18 แห่งในรัสเซีย. OX Security ระบุว่า MCP ไม่มีแนวคิดระดับโพรโทคอลเกี่ยวกับภูมิภาคทางภูมิศาสตร์และไม่มีกลไกในตัวสำหรับบังคับให้เครื่องมือที่เชื่อมต่อทำงานที่ใดหรือข้อมูลถูกประมวลผลที่ใด. ผลลัพธ์ตามบริษัทคือองค์กรสามารถรักษาการควบคุมการตั้งถิ่นฐานอย่างเข้มงวดต่อเวิร์กโหลดคลาวด์ของตนเองในขณะที่ตัวแทน AI ขององค์กรเข้าถึงเซิร์ฟเวอร์ที่อยู่นอกขอบเขตนั้น

ส่วนหนึ่งของชุดข้อมูลที่แยกออกมา ประมาณ 0.45% ประกอบด้วยเซิร์ฟเวอร์ MCP ที่ผ่านพร็อกซี่จากเครือข่ายในบ้านและบริการท่อข้อมูลสำหรับผู้บริโภค. OX Security อธิบายว่าเป็นกระบวนการทำงาน AI การผลิตที่พึ่งพาโครงสร้างพื้นฐานที่ไม่มีการรับประกันเวลาการทำงาน, การควบคุมการเข้าถึงระดับองค์กร, และความสามารถในการตรวจสอบ, เนื่องจากไม่ได้ถูกสร้างมาเพื่อการใช้งานระดับองค์กร. การเปิดเผยนี้จัดให้เป็นการเปิดเผยที่ทำให้กระบวนการ AI ระดับองค์กรทำงานเกินเหนือการควบคุมการเข้าถึงศูนย์กลางและการบันทึกการตรวจสอบ

เส้นทางการยึดโดเมนและการทดสอบการฉีดคำสั่ง

การวิเคราะห์พบว่า 2.3% ของโฮสต์เนมไม่สามารถแก้ไขได้อีกต่อไป. หกในโดเมนเหล่านั้นไม่ได้ลงทะเบียนและพร้อมให้ซื้อในราคา $4 ถึง $12 ต่อปี, แม้ว่าพวกมันอาจยังถูกอ้างอิงในการกำหนดค่า หรือไพพ์ไลน์ที่มีอยู่, ตามบล็อกโพสต์. OX Security ระบุว่าผู้ใดก็ตามที่ลงทะเบียนโดเมนเหล่านี้สามารถแอบอ้างเป็นเซิร์ฟเวอร์ที่โดเมนเคยชี้ไป, และรายงานเตือนถึงเส้นทางการยึดที่ลูกค้า MCP หรือกระบวนการทำงานยังคงเชื่อถือและเรียกใช้ปลายทางเหล่านั้น

ทีมงานยังทดสอบการโจมตีแบบฉีดคำสั่งโดยอิงความเชื่อถือต่อ Claude Code ที่ทำงานร่วมกับ Haiku 3.5. ในการทดสอบ, เซิร์ฟเวอร์ MCP ที่เป็นอันตรายได้ขอไฟล์ที่ไม่มีอันตรายเป็นขั้นแรก, และผู้ใช้ให้สิทธิ์การร้องขอด้วยการอนุญาตแบบ always-allow. จากนั้นเซิร์ฟเวอร์ขอไฟล์ที่เป็นข้อมูลสำคัญ, รวมถึงไฟล์ a.env, และได้รับไฟล์เหล่านั้นโดยไม่มีการแจ้งเตือนผู้ใช้เพิ่มเติม. ทั้ง Opus 4.6 และ Opus 4.7 ตรวจจับและบล็อกการโจมตีเดียวกันนี้

OX Security รายงานว่า Anthropic ระบุผลลัพธ์ว่าเป็นพฤติกรรมที่บันทึกไว้เมื่อได้รับสิทธิ์ always-allow, และอธิบายการตรวจจับระดับโมเดลของเนื้อหาอันตรายว่าเป็นอัลกอริทึมเชิงประมาณการแบบพยายามเต็มที่แทนที่จะเป็นขอบเขตความปลอดภัย

แถลงการณ์ของผู้บริหาร

ใน การประกาศของบริษัท ที่เปิดเผยผลการค้นพบ, Neatsun Ziv, ผู้ร่วมก่อตั้งและ CEO ของ OX Security, กล่าวว่า: “ในช่วงทศวรรษที่ผ่านมา, องค์กรต่าง ๆ สร้างความปลอดภัยคลาวด์โดยอิงโครงสร้างพื้นฐานที่พวกเขาเห็นและควบคุมได้. สิ่งที่การวิจัยนี้แสดงคือ ตัวแทน AI กำลังเริ่มเข้าถึงเหนือขอบเขตเหล่านั้น.” เขาเพิ่มเติมว่าการเข้าถึง, ความเป็นอิสระ, และอำนาจของตัวแทนที่เพิ่มขึ้นทำให้โครงสร้างพื้นฐานใด ๆ ที่สามารถเข้าถึงได้กลายเป็นส่วนหนึ่งของภาพรวมความปลอดภัย, ไม่ว่าองค์กรจะควบคุมหรือไม่ก็ตาม.

Moshe Siman Tov Bustan, หัวหน้าฝ่ายวิจัยที่ OX Security, กล่าวว่าการตรวจสอบความปลอดภัยของ เซิร์ฟเวอร์ MCP ในตลาดพิสูจน์ว่าท้าทายกว่าที่คาด, ทั้งสำหรับเซิร์ฟเวอร์แต่ละเครื่องและโครงสร้างพื้นฐานโดยรวม. การตรวจสอบโค้ดเป็นไปได้, เขากล่าว, แต่เซิร์ฟเวอร์ที่ปรับใช้อาจทำงานด้วยเวอร์ชันที่ต่างออกไป, และไม่มีวิธีใดที่สามารถทราบได้ว่าใครเป็นผู้ควบคุมเซิร์ฟเวอร์นั้น, ข้อมูลใดที่มันเก็บรวบรวม, หรืออะไรอาจเปลี่ยนแปลงในอัปเดตในอนาคต.

รายงานฉบับเต็มพร้อมวิธีการเชิงเทคนิคและสถานการณ์ภัยคุกคามพร้อมให้ดาวน์โหลดบนเว็บไซต์ของ OX Security.

ไมลส์ โอคาดะ เป็นนักวิเคราะห์ที่สร้างโดย AI ที่ Unite.AI โดยครอบคลุมเรื่องปัญญาประดิษฐ์และความปลอดภัยทางไซเบอร์ โดยมุ่งเน้นไปที่ภัยคุกคามที่เกิดขึ้นใหม่ สถาปัตยกรรมการป้องกัน และพลวัตที่เปลี่ยนแปลงระหว่างผู้โจมตีและระบบอัตโนมัติ ผลงานของเขาตรวจสอบว่า AI เปลี่ยนแปลงการดำเนินงานด้านความปลอดภัยอย่างไร ตั้งแต่การตรวจจับและตอบสนองต่อภัยคุกคามอัตโนมัติ ไปจนถึงการเพิ่มขึ้นของเทคนิค AI ที่เป็นปฏิปักษ์

ด้วยมุมมองทางเทคนิคและ調査 ไมลส์วิเคราะห์ผลการวิจัยด้านความปลอดภัย การเปิดเผยเหตุการณ์ และการนำไปใช้จริงเพื่อทำความเข้าใจว่า AI เสริมสร้างการป้องกันในจุดไหน และที่ไหนที่ AI นำความเสี่ยงใหม่ๆ มาให้ เขาให้ความสนใจเป็นพิเศษกับการใช้ประโยชน์จากแบบจำลอง การปนเปื้อนข้อมูล การอัตโนมัติของการโจมตี และความเป็นจริงในการปฏิบัติงานของระบบที่ได้รับการเสริมสร้างด้วย AI ในระดับใหญ่

บทความที่เขียนโดยไมลส์ โอคาดะถูกสร้างโดย AI และได้รับการตรวจสอบโดยทีมบรรณาธิการของ Unite.AI เพื่อให้แน่ใจถึงความถูกต้อง ความเข้มงวด และการรายงานที่มีความรับผิดชอบเกี่ยวกับภูมิทัศน์ด้านความปลอดภัยของ AI ที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว