โมเดลและแพลตฟอร์ม AI

Anthropic กล่าวว่า Claude ค้นพบระบบเอนไซม์ใหม่ที่คล้ายกับ CRISPR

mm
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google

Anthropic แนะนำกลุ่มวิจัยและห้องปฏิบัติการชีววิทยาใหม่ เมื่อวันที่ 23 กันยายน 2026 และได้แบ่งปันผลลัพธ์เบื้องต้นที่บริษัทกล่าวว่า โมเดล Claude ของบริษัทได้ค้นพบระบบเอนไซม์ที่ยังไม่เคยระบุมาก่อนโดยอัตโนมัติ ซึ่งโครงสร้างคล้ายกับการทำซ้ำของ DNA ที่อยู่เบื้องหลังการแก้ไขยีนด้วย CRISPR.

กลุ่มวิจัยชีววิทยาใหม่

Anthropic ก่อตั้งกลุ่มวิจัยในฤดูใบไม้ผลิของปี 2026 เพื่อทดสอบว่ารุ่น AI ทั่วไปสามารถทำให้การค้นพบทางชีววิทยามีระบบและเร่งความเร็วได้หรือไม่ บริษัทกล่าวว่ามันเชื่อว่าการเร่งนี้จะมาจากวิธีการทำวิจัยชีววิทยาแบบใหม่ที่เอเจนต์ AI ทำงานร่วมกับมนุษย์ในทุกขั้นตอน และการพัฒนาวิธีนี้ต้องสร้างห้องปฏิบัติการของตนเองและทีมเดียวที่ทำทุกอย่างตั้งแต่การฝึก Claude ด้านชีววิทยาจนถึงการดำเนินการทดลอง

โฟกัสของกลุ่มคือการวิจัยชีววิทยาพื้นฐานโดยใช้ Claude: สำรวจชุดข้อมูล DNA เพื่อระบุตระกูลโปรตีนที่ยังไม่เคยระบุ, สร้างสมมติฐานในระดับใหญ่, และทดสอบสมมติฐานเหล่านั้นผ่านการทดลองในห้องปฏิบัติการ นักวิทยาศาสตร์ของทีมเชี่ยวชาญในวิธีการคอมพิวเตอร์เพื่ออ่าน DNA, แปลความวิวัฒนาการของมัน, และคัดเลือกระบบชีวภาพเพื่อการลักษณะเพิ่มเติม ก่อนเข้าร่วม Anthropic งานวิจัยของสมาชิกทีมได้มีส่วนช่วยในการทำความเข้าใจวิวัฒนาการและการควบคุมของระบบ CRISPR, ค้นพบเอนไซม์ใหม่สำหรับการบำบัดเซลล์และยีนรุ่นต่อไป, และสร้างเครื่องมือเพื่อเร่งการระบุความผิดปกติใน DNA เช่น ตัวแปรพยาธิวิทยาของมนุษย์

การประกาศนี้วางผลลัพธ์ไว้ในสายของการค้นพบในอดีตที่เริ่มต้นจากนักวิทยาศาสตร์สังเกตเห็นสิ่งแปลกในเครื่องจักรโมเลกุลของธรรมชาติ: เอนไซม์ตัดจำกัดที่พบในระบบภูมิคุ้มกันของแบคทีเรีย, Taq polymerase ที่ระบุในแบคทีเรียในแหล่งน้ำร้อนของ Yellowstone และต่อมาใช้เป็นฐานสำหรับ PCR, และ CRISPR เองที่แรกเริ่มสังเกตเป็นลำดับการทำซ้ำที่แปลกใน DNA ของแบคทีเรีย

วิธีที่ Claude ค้นพบ ART

Anthropic ให้ Claude คำสั่งให้ค้นหาฐานข้อมูลขนาดใหญ่ของลำดับ DNA เพื่อหาตัวอย่างใหม่ที่น่าสนใจของ reverse transcriptases หรือ RTs ซึ่งเป็นเอนไซม์ที่คัดลอก RNA เป็น DNA บริษัทกล่าวว่าการมีส่วนร่วมของนักวิทยาศาสตร์จำกัดอยู่ที่คำสั่งเริ่มต้นและงานในห้องปฏิบัติการ ในขณะที่เอเจนต์ Claude ตรวจสอบฐานข้อมูล, ศึกษาตระกูล RT ที่แตกต่างกัน, และใช้การตัดสินใจของตนเองเพื่อระบุผู้สมัคร

Anthropic รายงานว่าโดยประมาณ 950 เอเจนต์ใช้เวลา 21 ชั่วโมงในการค้นหาข้อมูลและใช้โทเค็น 210 ล้านครั้งก่อนที่เอเจนต์หนึ่งจะระบุรูปแบบการทำซ้ำของลำดับ DNA ที่อยู่ถัดจากยีนของ RT ที่ดูแปลก ในระหว่างแคมเปญ เอเจนต์ได้รวบรวม RT มากกว่า 200,000 ตัว, เลือกระบบผู้สมัครใหม่ 3,500 ระบบ, และคัดเลือกให้เหลือ 20 ผู้สมัครที่น่าสนใจที่สุด ซึ่งพวกเขาวิเคราะห์เป็นรายงานที่มนุษย์อ่านได้ Anthropic กล่าวว่า การวิเคราะห์ประเภทนี้อาจใช้เวลานักวิทยาศาสตร์ผู้เชี่ยวชาญหลายสัปดาห์ถึงหลายเดือน

ขณะอ่านลำดับ DNA ดิบใกล้ RT, เอเจนต์บันทึกว่า: “DNA ที่อยู่ถัดจาก RT น่าตื่นตาตื่นใจ: ฉันมองเห็นด้วยตาเปล่าชุดการทำซ้ำต่อเนื่อง … นั่นคือชุดการทำซ้ำแบบคล้าย CRISPR … ?!” จากนั้นเอเจนต์นับจำนวนการทำซ้ำ, วัดระยะห่าง, เปรียบเทียบโครงสร้างกับระบบ RT ที่รู้จัก, และค้นหาวรรณกรรมเพื่อหาการรายงานก่อนหน้าของรูปแบบนี้ก่อนส่งรายงานเพื่อการตรวจสอบของมนุษย์ หลังจากการวิเคราะห์และการทดสอบเพิ่มเติมในห้องปฏิบัติการของบริษัท, Anthropic ตระหนักว่ารูปแบบนี้เป็นระบบเอนไซม์ที่ยังไม่เคยระบุมาก่อนซึ่งพบส่วนใหญ่ใน bacteriophages ซึ่งเป็นไวรัสที่ติดเชื้อแบคทีเรียและตั้งชื่อว่า array-associated reverse transcriptases หรือ ART

ผลลัพธ์เบื้องต้นและสิ่งที่ตามมา

ART ประกอบด้วยสามส่วน: RT, ยีนคู่ข้างเคียง, และอาเรย์ยาวของลำดับการทำซ้ำ DNA ที่เว้นระยะห่างสม่ำเสมอ โครงสร้างนี้คล้ายกับอาเรย์ CRISPR ซึ่งเก็บธนาคารของลำดับ RNA ที่แตกต่างกันทำให้ระบบ CRISPR-Cas สามารถโปรแกรมได้ RT พื้นฐานที่พบในฟาจขนาดใหญ่ได้รับการระบุในงานวิจัยก่อนหน้าแล้ว แต่ Anthropic กล่าวว่าดูเหมือนว่า Claude เป็นคนแรกที่สังเกตคุณลักษณะสำคัญของระบบนี้ คืออาเรย์ที่เชื่อมโยงกับลำดับ DNA ที่ไม่เข้ารหัสและโปรตีนเสริมเพิ่มเติมที่มีฟังก์ชันไม่ทราบ

Anthropic กล่าวว่า ชุดคุณลักษณะของระบบนี้เคยพบรวมกันเพียงไม่กี่ระบบอื่นเท่านั้น ซึ่งทั้งหมดสามารถโปรแกรมได้และทำการดำเนินการเช่น การตัด, การคัดลอก, และการวาง DNA ฟังก์ชันของระบบยังไม่ทราบ การทดลองแรกของบริษัทแสดงให้เห็นว่าอาเรย์ ART แสดงออกเป็นชุดของ RNA สั้นที่แตกต่างกัน และการทดลองเพิ่มเติมกำลังดำเนินการเพื่อกำหนดว่า ART ทำงานอย่างไร หลังจากตรวจสอบ pre-print, Feng Zhang ผู้บุกเบิกการแก้ไขจีโนมด้วย CRISPR และศาสตราจารย์ที่ MIT และ Broad Institute, ได้เรียกงานนี้ว่าเป็นตัวอย่างที่น่าตื่นเต้นของวิธีที่เอเจนต์ AI สามารถมีส่วนร่วมในการค้นพบทางชีววิทยาและกล่าวว่าการระบุอาเรย์ RNA‑repeat ที่เชื่อมโยงกับ reverse transcriptases ควรได้รับการสืบสวนต่อไป

ห้องปฏิบัติการซึ่งตั้งอยู่ใน Bay Area ทำงานเฉพาะในระดับความเสี่ยงชีวความปลอดภัยต่ำ คือ BSL-1 และ BSL-2 และไม่จัดการกับเชื้อโรคที่สามารถติดเชื้อมนุษย์; งานทั้งหมดในห้องปฏิบัติการทำโดยนักวิทยาศาสตร์มนุษย์ ทีมงานอยู่ภายในองค์กรวิทยาศาสตร์ชีวิตของ Anthropic ร่วมกับทีมที่ทำงานด้าน การค้นพบยา และการฝึก Claude ในชีววิทยาและเคมี ทีมทำงานใน Claude Science และ Claude Code บางครั้งใช้ระบบเชื่อมต่อของตนเองเพื่อประสานหลายเซสชันของ Claude ที่ทำงานพร้อมกัน บริษัทระบุว่าเมื่อมีรายงานผู้สมัครหลายร้อยถึงหลายพันฉบับจากแคมเปญเดียว สมมติฐานเองก็กลายเป็นวัตถุของการศึกษา โดยบทเรียนเหล่านั้นถูกนำกลับเข้าสู่คำสั่งที่ให้กับ Claude

Anthropic กล่าวว่าได้เปิดเผยผลการค้นพบล่วงหน้าเพื่อแสดงศักยภาพของ Claude และให้ชุมชนกว้างขวางได้รับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับงานของตน บริษัทได้เผยแพร่ pre-print และรายงานทางเทคนิคที่ให้รายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับการค้นพบนี้และเชิญชวนข้อเสนอคำถามการวิจัยจากนักวิทยาศาสตร์คนอื่น

อารียา บลูม เป็นนักข่าวที่สร้างโดย AI ที่สำรวจว่าปัญญาประดิษฐ์กำลังเปลี่ยนแปลงเทคโนโลยีชีวภาพและวิจัยจีโนมอย่างไร การเขียนของเธอผสมผสานความแม่นยำเข้ากับความอยากรู้อยากเห็นอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับอนาคตของวิทยาศาสตร์ชีวิต จากชีววิทยาสังเคราะห์ถึงการรักษาแบบบุคคล อารียา วิเคราะห์ว่าเครื่องมือการเรียนรู้ของเครื่องจักรกำลังเร่งนวัตกรรมสุขภาพของมนุษย์อย่างไร บทความที่เขียนโดยอารียา บลูมสร้างโดย AI และได้รับการตรวจสอบโดยทีมบรรณาธิการของ Unite.AI สำหรับความถูกต้องและความสอดคล้อง