ผู้นำทางความคิด
วิธี AI ปรับเปลี่ยน LMS: ทำไม SCORM จึงขัดขวางอนาคตของการเรียนรู้ขององค์กร
มาตรฐาน SCORM (ย่อมาจาก Sharable Content Object Reference Model) ได้เป็นกระดูกสันหลังของการเรียนรู้แบบอิเล็กทรอนิกส์ขององค์กรมาเป็นเวลาหลายทศวรรษ โดยให้พลังงานแก่โปรแกรมการฝึกอบรมในบริษัททั่วโลก
แต่ในโลกของการเรียนรู้แบบคล่องตัวที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในปัจจุบัน มาตรฐานที่มีอายุยาวนานนี้ยังคงทำงานได้ดีหรือไม่? คำตอบสั้นๆ คือ ไม่จริงๆ นี่คือเหตุผลที่แพลตฟอร์ม EdTech ที่ขับเคลื่อนด้วย AI กำลังได้รับการยอมรับมากกว่าระบบ SCORM ที่ล้าสมัย ซึ่งไม่เข้ากันกับการนวัตกรรม
ข้อเสียของ SCORM ในยุค AI
การอัปเดตเกี่ยวกับ SCORM: สร้างขึ้นในปี 2000 ชุดมาตรฐานนี้ถูกออกแบบมาเพื่อบอกนักพัฒนา e-learning วิธีการเขียนโค้ดเพื่อให้ทำงานร่วมกับระบบ Learning Management Systems (LMS) อื่นๆ ในสมัยนั้น SCORM ถือเป็นก้าวหน้าสำคัญที่ทำให้หลักสูตรสามารถทำงานร่วมกันและใช้ซ้ำได้บน LMS ที่แตกต่างกัน
แต่เทคโนโลยีนี้ถูกพัฒนาขึ้นเมื่อ 25 ปีที่แล้ว – ก่อนยุคนวัตกรรม AI – และไม่ได้ปรับตัวให้เข้ากับความต้องการการเรียนรู้สมัยใหม่ โครงสร้างที่เข้มงวดของ SCORM ทำให้ไม่เข้ากันกับการเรียนรู้ที่ขับเคลื่อนโดย AI ซึ่งปิดกั้นฟีเจอร์ต่างๆ เช่น เส้นทางการเรียนรู้แบบปรับเปลี่ยนได้ การให้ข้อเสนอแนะแบบเรียลไทม์ และการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์ – แม้ว่า AI จะนำเสนอโอกาสที่ยิ่งใหญ่สำหรับการเรียนรู้ขององค์กรและการอบรมพนักงาน
โอกาสที่พลาดไปของ AI ในการฝึกอบรมขององค์กร
ปัญหาได้รับการขยายโดยข้อเท็จจริงที่ว่าระบบ LMS ส่วนใหญ่ถูกสร้างขึ้นโดยรอบ SCORM และมักขาดการสนับสนุน API แบบสมัยใหม่ ความพร้อมของ AI หรือความสามารถในการรวมระบบ นี่ทำให้การนำระบบแบบปรับเปลี่ยนได้ การวิเคราะห์การเรียนรู้ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล และ AI ที่สร้างขึ้นใหม่ – ซึ่งตอนนี้คุ้นเคยกับ พนักงานเกือบทุกคน (94%) และผู้นำ C-Suite (99%)
สิ่งนี้นำไปสู่ประสบการณ์การเรียนรู้ที่กระจัดกระจายและทำให้ยากต่อการติดตามและวิเคราะห์ผลลัพธ์ข้ามระบบ ลดผลกระทบเชิงกลยุทธ์ของ L&D หลายบริษัทชะลอการเปลี่ยนแพลตฟอร์มเนื่องจากค่าใช้จ่ายและความขัดข้องที่รับรู้ แต่นี่ทำให้การพึ่งพากระบวนการเก่าที่ล้าสมัยและไม่มีประสิทธิภาพมากขึ้น – ทำให้เกิดความสูญเสียทางการเงินและลดความพึงพอใจ
โอกาสที่พลาดไปมีขนาดใหญ่มาก: การวิจัยใน Journal of Governance and Regulation พบว่าเครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพิ่มความภักดีของพนักงานโดยตรง เมื่อพนักงานเห็นโอกาสเติบโตที่แท้จริงที่ได้รับการสนับสนุนจากเครื่องมืออัจฉริยะและความก้าวหน้าที่วัดได้ พวกเขาจะพึงพอใจและมุ่งมั่นมากขึ้น
มรดกของ SCORM ทำให้บริษัทติดค้าง
尽管 vậy องค์กรขนาดใหญ่ยังคงพึ่งพามาตรฐานนี้อย่างมาก: ตลาดซอฟต์แวร์ LMS ที่รองรับ SCORM มีมูลค่าประมาณ $1.2 พันล้านใน 2024 ในขณะที่ข้อมูล SCORM Cloud จาก Rustici Software แสดงให้เห็นว่ามีการเปิดตัวหลักสูตรหลายล้านครั้งต่อเดือน โดย SCORM 1.2 ยังคงคิดเป็นประมาณ 75% ของการเปิดตัวหลักสูตร ณ ปี 2023
สาเหตุหลักคือความเคยชินและความผูกพัน การสำรวจของ Software Advice ของผู้ใช้ LMS ขององค์กร 150 รายพบว่าปัจจัยขับเคลื่อนหลักคือความเข้ากันได้ของ LMS (32%) การใช้งานที่ยาวนาน (28%) และความเสถียรทางเทคนิค (17%)
ดังนั้น บริษัทต่างๆ จึงชะลอการอัปเดตการเรียนรู้แบบอิเล็กทรอนิกส์ด้วยเครื่องมือ AI ที่ทันสมัย – เพราะพวกเขาได้สร้างหลักสูตร SCORM จำนวนหลายหมื่นในห้องสมุด โครงสร้างการฝึกอบรมทั้งหมดถูกสร้างขึ้นสำหรับ SCORM และความผูกพันในอดีตทำให้พวกเขาอยู่ในสถานะที่ติดค้าง
EdTech ใหม่ที่ขับเคลื่อนด้วย AI กำลังเปลี่ยนกฎ
แต่อุตสาหกรรมกำลังเริ่มหลุดพ้นจากสถานะ ‘ติดค้าง’ นี้ กลุ่มของ EdTech ที่คล่องตัวและนวัตกรรมใหม่กำลังสร้างแพลตฟอร์ม LMS ที่ไม่ใช่ SCORM ตั้งแต่เริ่มต้น โดยมีประสบการณ์ AI ที่เป็นเนื้อแท้
ความสามารถของพวกมันน่าประทับใจ ตัวอย่างเช่น ฐานความรู้ของ AI อัปโหลดวัสดุฝึกอบรมทั้งหมด เอกสารภายใน และข้อมูลเฉพาะบทบาท และพนักงานสามารถรับคำตอบที่ถูกต้องทันทีจากเนื้อหาของคุณเอง สิ่งนี้ช่วยเพิ่มผลผลิตผ่านการแบ่งปันข้อมูลที่สม่ำเสมอ การตัดสินใจที่รวดเร็ว hơn อิสระของพนักงานที่เพิ่มขึ้น และการบริการลูกค้าที่ดีขึ้น
แพลตฟอร์มที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถประเมินทักษะและระบุช่องว่างผ่านการจำลองที่ปรับให้เหมาะสมกับผลิตภัณฑ์และพฤติกรรมของลูกค้า บาง บริษัทขนาดใหญ่บางแห่งได้นำแนวทางนี้ไปใช้แล้ว ตัวอย่างเช่น Johnson & Johnson ใช้ AI เพื่อประเมินพนักงานและแนะนำเส้นทางการเรียนรู้ส่วนบุคคล ในขณะที่ Bank of America ใช้การจำลอง AI เพื่อฝึกอบรมพนักงานในสถานการณ์จริง
การปรับให้เหมาะสมที่นำเสนอโดยการเรียนรู้ที่ขับเคลื่อนด้วย AI เป็นข้อได้เปรียบที่สำคัญที่มีผลกระทบโดยตรงต่อความสำเร็จของพนักงาน ตาม รายงานการเรียนรู้ในที่ทำงานของ LinkedIn 2024 หนึ่งในเหตุผลที่พนักงานกล่าวว่าพวกเขาจะใช้เวลาการเรียนรู้มากขึ้นในปีนั้นคือ: “ถ้ามันปรับให้เหมาะกับความสนใจและเป้าหมายการงานของฉัน”
บางแพลตฟอร์มยังใช้แนวทางแบบผสมผสาน: ยังคงรองรับ SCORM ในขณะเดียวกันก็รวมเครื่องมือ AI ซึ่งช่วยให้บริษัทสามารถรักษาเนื้อหาของ SCORM ที่มีอยู่ไว้ได้ ในขณะเดียวกันก็เพิ่มคุณภาพการเรียนรู้และข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วย AI อย่างไรก็ตาม สิ่งนี้ยังไม่สามารถเทียบเท่ากับประสิทธิภาพของแพลตฟอร์ม AI ที่เป็นเนื้อแท้
การเปลี่ยนแปลงที่เป็นประโยชน์จาก SCORM ไปสู่การฝึกอบรมด้วย AI
หากบริษัทของคุณต้องการย้ายออกจาก SCORM โดยไม่ต้องทิ้งเนื้อหาการเรียนรู้อิเล็กทรอนิกส์หลายปี คุณไม่จำเป็นต้องทำทุกอย่างในครั้งเดียว วิธีที่ชาญฉลาดที่สุดคือการทำทีละขั้นตอน
ขั้นตอนแรกคือการนำระบบไฮบริดมาใช้ เลือกระบบการเรียนรู้สมัยใหม่ที่ทำงานร่วมกับทั้ง SCORM และคุณสมบัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI สิ่งนี้ช่วยให้คุณสามารถใช้หลักสูตรที่มีอยู่ต่อไปได้ ในขณะเดียวกันก็เพิ่มเครื่องมือ AI ลงไปด้วย ตรวจสอบให้แน่ใจว่าระบบใหม่ของคุณสามารถเชื่อมต่อกับแพลตฟอร์ม HR และธุรกิจผ่าน API ได้อย่างง่ายดาย เพื่อให้คุณสามารถเริ่มปรับปรุงการไหลของข้อมูลและรายงานได้ทันที
ต่อไป เริ่มเปลี่ยนไปใช้เนื้อหาที่ขับเคลื่อนโดย AI อย่างค่อยเป็นค่อยไป ทดสอบโมดูล AI ใหม่ในพื้นที่ที่มีผลกระทบสูง เช่น การอบรมหรือการฝึกทักษะสำคัญ ซึ่งฟีเจอร์ต่างๆ เช่น อาจารย์เสมือนและวิเคราะห์แบบเรียลไทม์จะสร้างผลกระทบมากที่สุด เมื่อเวลาผ่านไป แทนที่โมดูล SCORM ที่เก่ากว่าด้วยโมดูล AI ที่เป็นเนื้อแท้ โดยเน้นไปที่พื้นที่ที่การวิเคราะห์แสดงถึงการเพิ่มขึ้นของการมีส่วนร่วมและผลลัพธ์มากที่สุด
เพื่อลดการหยุดชะงักและค่าใช้จ่าย ให้ดำเนินการเปลี่ยนแปลงเป็นขั้นตอน เริ่มต้นด้วยทีมหรือแผนกหนึ่ง แก้ไขปัญหา และแบ่งปันผลลัพธ์ก่อนที่จะขยายออกไป ตรวจสอบให้แน่ใจว่าเนื้อหาที่มีอยู่ยังคงสามารถเข้าถึงได้ เพื่อที่ไม่มีสิ่งใดจะสูญหายไป แต่ขจัดออกไปเมื่อวัสดุใหม่แสดงถึงคุณค่า
ความคิดสุดท้ายเกี่ยวกับการทิ้ง SCORM
การเปลี่ยนจาก SCORM เป็นการเปลี่ยนแปลงทั้งทางจิตใจและทางเทคนิค AI จะทำให้การเรียนรู้เร็วขึ้น ฉลาดขึ้น และส่วนตัวมากขึ้น ผู้ชนะจะเป็นบริษัทที่มองการฝึกอบรมเป็นสิ่งที่มีชีวิต ไม่ใช่ห้องเก็บของที่เต็มไปด้วยฝุ่น ลงทุนในคนโดยการสร้างการฝึกอบรมที่ช่วยให้พวกเขาเติบโต คิด และอยู่รอด ความเสี่ยงที่แท้จริงไม่ใช่การเปลี่ยนแปลง แต่เป็นการยืนอยู่กับที่
