โจช บเรนเนอร์ ซีอีโอของ Hired – สัมภาษณ์ ซีรีส์

โจช บเรนเนอร์ เป็น ซีอีโอ ของ Hired, ตลาดการจ้างงานที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่จับคู่ผู้มีพรสวรรค์กับบริษัทชั้นนำ เช่น Instacart, Wayfair, Zendesk, Capital One และ Peloton.

Hired.com ทำงานแตกต่างจาก Monster และแพลตฟอร์มการจ้างงานอื่นๆ คุณสามารถแบ่งปันแนวคิดของวิธีการที่บริษัทต่างๆ ใช้ในการสัมภาษณ์ผู้สมัครได้หรือไม่?

Hired มีเอกลักษณ์เฉพาะตัวในการนำสามสิ่งมาผสมผสานกันเพื่อเปลี่ยนแปลงประสบการณ์การจ้างงาน: วิธีแก้ปัญหาการจ้างงานที่มีการคัดเลือกและขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเชิงลึกที่เชี่ยวชาญด้านทักษะทางเทคนิคและขาย การบริการลูกค้าที่มีการสัมผัสสูง และการสนับสนุนจากเครือข่าย Adecco Group ทั่วโลก บริษัทต่างๆ สามารถลงทะเบียนผ่านแพลตฟอร์มของเราได้โดยใช้กระบวนการหลายขั้นตอน ซึ่งรวมถึงการระบุบทบาทและที่ตั้งที่เกี่ยวข้อง – ซึ่งอาจเป็นตำแหน่งทำงานระยะไกล – และความชอบ เช่น ปีของประสบการณ์หรือค่าจ้างที่พวกเขาต้องการจ้าง เราจะจับคู่ผู้จ้างงานกับผู้จัดการความสำเร็จของทักษะที่มีให้และให้การเข้าถึงข้อมูลการจ้างงานและวิเคราะห์เพื่อช่วยให้พวกเขาค้นหาพนักงานที่มีคุณสมบัติเหมาะสมที่สุดสำหรับตำแหน่งที่ต้องการ เพื่อสร้างประสบการณ์ที่มีการปรับให้เหมาะสมและคัดเลือกอย่างดี เราจะส่งต่อข้อมูลที่เกี่ยวข้องของผู้สมัคร เช่น ทักษะ ประสบการณ์ทำงาน และค่าจ้างที่ต้องการกลับไปยังผู้จ้างงาน เพื่อกระตุ้นให้พวกเขาส่งคำขอสัมภาษณ์ไปยังผู้ที่เหมาะสม ผู้สมัครที่เรานำเสนออยู่ในระหว่างการค้นหาความเป็นไปได้ใหม่ๆ มักจะได้รับคำขอสัมภาษณ์หลายครั้งภายในไม่กี่วันหลังจากลงทะเบียน ดังนั้นเราจึงกระตุ้นให้ผู้จ้างงานดำเนินการอย่างรวดเร็วและโปร่งใส

โดยการให้วิธีแก้ปัญหาการจ้างงานที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลที่คำนึงถึงความต้องการเฉพาะของทั้งผู้จ้างงานและผู้สมัคร เราได้ปรับปรุงคุณภาพของการจับคู่ ลดเวลาในการจ้างงาน และทำให้การสร้างทีมที่มีความหลากหลายและน่าประทับใจสำหรับบริษัทต่างๆ เป็นเรื่องที่ง่ายที่สุด

คุณสามารถพูดถึงวิธีการทางเครื่องจักรบางอย่างที่ใช้ในการจับคู่ผู้จ้างงานกับผู้สมัครได้หรือไม่?

แบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่องของเราติดตามข้อมูลการจ้างงานแบบเรียลไทม์ ติดตามแนวโน้ม และคาดการณ์พฤติกรรมในการจ้างงานเพื่อจับคู่ผู้จ้างงานกับผู้สมัครได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำยิ่งขึ้น การมีข้อมูลที่เกี่ยวข้องและเป็นปัจจุบันจากแพลตฟอร์มของเราที่มีผู้จ้างงานมากกว่า 17,000 รายและผู้สมัครมากกว่า 3 ล้านคน ทำให้เราสามารถให้การจับคู่ที่มีการปรับให้เหมาะสมและเป็นรายบุคคลได้ ซึ่งนำไปสู่คุณภาพของการจับคู่ที่ดีขึ้นและอัตราการยอมรับที่สูงขึ้น

มีความต้องการที่เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องในการเข้าใจและอธิบายการคาดการณ์ของอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องในการจ้างงานเพื่อความโปร่งใส การลดความลำเอียง และการให้การแก้ปัญหาแก่ผู้ใช้

ที่ Hired เราใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อให้การแก้ปัญหาแก่ผู้สมัครเพื่อช่วยให้พวกเขาทราบว่าทำไมพวกเขาไม่ได้รับการอนุมัติในตลาดของเรา และวิธีการปรับปรุงโปรไฟล์ของตน เราช่วยให้ผู้สมัครเพิ่มโอกาสในการได้รับการอนุมัติโดยการให้คำแนะนำที่เป็นประโยชน์ ซึ่งอาจรวมถึงการแนะนำให้เพิ่มทักษะที่ลืมไปหรือการเปลี่ยนแปลงในระยะยาว เช่น การเรียนรู้ภาษาโปรแกรมใหม่

เนื่องจากวิธีการที่มีอยู่สำหรับการแก้ปัญหาในการเรียนรู้ของเครื่องขาดความเร็ว ความสามารถในการดำเนินการ หรือล้มเหลวในการค้นหาการเปลี่ยนแปลงที่จะพลิกการตัดสินใจของระบบ เราจึงพัฒนาวิธีการแก้ปัญหา ourselves สำหรับระบบการเรียนรู้ของเครื่อง เรายังลดความลำเอียงในระบบการเรียนรู้ของเครื่องของเราโดยใช้เทคนิคการให้ความสำคัญที่ทำให้แน่ใจว่าเชื้อชาติ เพศ หรืออายุของผู้สมัครไม่ส่งผลต่อการตัดสินใจของอัลกอริทึม

ผู้จ้างงานก็ได้รับประโยชน์จากระบบนี้เช่นกัน เนื่องจากผู้สมัครที่มีคุณสมบัติเหมาะสมอาจถูกละเลยโดยระบบการให้คะแนนของเรา หากไม่ได้รับการให้คำแนะนำที่เป็นประโยชน์แก่ผู้สมัคร ซึ่งจะทำให้ผู้จ้างงานพลาดผู้สมัครที่ดี

AI ช่วยลดเวลาในการจ้างงานที่ระดับใหญ่สำหรับบริษัทต่างๆ ได้อย่างไร?

เรานำ AI และข้อมูลแบบเรียลไทม์จากแพลตฟอร์มของเราเพื่อให้การจับคู่ที่แม่นยำยิ่งขึ้นแก่ผู้จ้างงานได้อย่างรวดเร็วและ効 quảมากขึ้น โดยการนำเสนอบุคคลที่มีความเหมาะสมเฉพาะสำหรับข้อกำหนดงานของบริษัท เราได้ช่วยให้ผู้จ้างงานประหยัดเวลาในการค้นหา平均 45 ชั่วโมงต่อการว่าจ้าง ซึ่งจะใช้ไปกับการสัมภาษณ์ก่อนการคัดเลือก การทบทวนเรซูเม่ของผู้สมัครที่ไม่มีคุณสมบัติ และการติดต่อผู้สมัครที่ไม่ตอบสนอง เนื่องจากเราเน้นการระบุและโปรโมตผู้สมัครที่มีศักยภาพบนแพลตฟอร์มของเรา เราจึงสามารถลดเวลาในการจ้างงานได้ถึง 4 เท่า และช่วยให้บริษัทต่างๆ ขยายทีมด้วยผู้มีพรสวรรค์ที่มีคุณภาพสูง ตัวอย่างเช่น เราได้ทำงานร่วมกับ Capital One เพื่อช่วยให้พวกเขาจ้างผู้สมัครมากกว่า 300 คนผ่านตลาด Hired ซึ่งช่วยให้พวกเขาออมเวลาในการค้นหาเรซูเม่

รายงานล่าสุดของ Hired.com ” รายงานผลกระทบของ Hired 2021 – ความไม่เท่าเทียมกันของเงินเดือนในสถานที่ทำงาน” มุ่งเน้นไปที่ความไม่เท่าเทียมกันทางเชื้อชาติและเพศในสถานที่ทำงาน คุณสามารถแบ่งปันผลการค้นพบหลักๆ และสิ่งใดที่ทำให้คุณประหลาดใจบ้างหรือไม่?

ข้อมูลของเราได้พบว่าแม้ว่าการค้นพบความก้าวหน้าและช่องว่างค่าจ้างที่แคบลง แต่ก็ยังมีระยะทางที่ยาวไกลในการเดินทาง ในปี 2020 ผู้ชายได้รับการเสนอค่าจ้างที่สูงกว่าผู้หญิงสำหรับตำแหน่งเดียวกันในบริษัทเดียวกัน 59% ของเวลา เมื่อเทียบกับ 65% ในปี 2019 โดยเฉพาะอย่างยิ่ง บริษัทต่างๆ เสนอเงินเดือนให้กับผู้หญิงที่ต่ำกว่าผู้ชาย 3% โดยเฉลี่ยสำหรับตำแหน่งเดียวกันในปี 2020 เมื่อเทียบกับ 4% ในปี 2019 ผู้สมัครเชื้อชาติที่ไม่ใช่ผู้สมัครเชื้อชาติหลักมีเงินเดือนที่ต่ำกว่า 4% ในปี 2020 เมื่อเทียบกับช่องว่าง 5% ในปี 2019

เรายังคงเห็นแนวโน้มที่ยังคงดำเนินต่อไปซึ่งกลุ่มที่ถูกกีดกันซึ่งได้รับค่าตอบแทนที่ต่ำกว่ายังตั้งความคาดหวังเงินเดือนต่ำกว่าคนผิวขาวชายที่มีประสบการณ์เดียวกัน เชื้อชาติมีส่วนสนับสนุนอย่างมากต่อช่องว่างความคาดหวังนี้ เนื่องจากความคาดหวังเงินเดือนที่ต่ำที่สุดมักพบในผู้หญิงชนกลุ่มน้อยเมื่อเทียบกับผู้หญิงผิวขาวหรือผู้ชายชนกลุ่มน้อย ตัวอย่างเช่น ผู้หญิงผิวดำคาดหวังเงินเดือนที่ต่ำกว่า 10% เมื่อเทียบกับผู้ชายผิวขาวที่มีประสบการณ์เดียวกัน

กลุ่มที่ถูกกีดกันอาจติดอยู่ในวงจรที่ซ้ำซากของการได้รับค่าตอบแทนที่ต่ำกว่าหากพวกเขาไม่มีความโปร่งใสในการรับเงินสำหรับบทบาทของตน เราพบว่าวิธีที่ดีที่สุดในการลดช่องว่างค่าจ้างคือการเพิ่มความโปร่งใสของเงินเดือน เพื่อให้ผู้สมัครทุกคนรู้ว่าพวกเขาได้รับค่าตอบแทนที่เหมาะสมและสามารถเรียกร้องค่าตอบแทนที่เท่าเทียมกัน

ในขณะที่ความโปร่งใสของเงินเดือนเป็นปัญหาที่ยาวนานสำหรับพนักงานทุกคน ไม่ว่าจะเป็นเชื้อชาติหรือเพศ เราได้พบว่าพนักงานที่อายุน้อยกว่ามีแนวโน้มที่จะขอและได้รับค่าตอบแทนที่เท่าเทียมกันมากกว่าในอดีต ซึ่งเป็นการพัฒนาที่ดี เนื่องจากพนักงานที่เรียนรู้ที่จะเจรจาเงินเดือนในช่วงต้นอาชีพของตนจะเพิ่มโอกาสในการได้รับค่าตอบแทนที่ยุติธรรมในระยะยาว การเพิ่มความโปร่งใสของเงินเดือนและลดช่องว่างความคาดหวังสำหรับพนักงานระดับเริ่มต้นอาจมีผลกระทบอย่างลึกซึ้งต่อความไม่เท่าเทียมกันของเงินเดือนโดยรวมและอาจส่งผลต่อค่าตอบแทนที่ยุติธรรมสำหรับคนรุ่นต่อๆ ไป

Hired.com ลดความลำเอียงที่ไม่รู้ตัวในการจ้างงานได้อย่างไร?

เพื่อลดความลำเอียงที่ไม่รู้ตัวที่มีอิทธิพลต่อการตัดสินใจในการจ้างงาน เราได้เตรียมแพลตฟอร์มของเราให้มีเครื่องมือและความสามารถเฉพาะเพื่อส่งเสริมความโปร่งใส ความมีประสิทธิภาพ และความเท่าเทียมกัน เช่น:

การให้ข้อเสนอแนะที่ไม่มีอคติ – เมื่อเสนอมอบข้อเสนอแนะแก่ผู้สมัครเกี่ยวกับวิธีการปรับปรุงโปรไฟล์ของตนเพื่อให้ได้รับการยอมรับเข้าสู่แพลตฟอร์ม เช่น การเพิ่มทักษะเฉพาะ Hired ตรวจสอบให้แน่ใจว่า หากตระหนักถึงเชื้อชาติ เพศ หรืออายุของผู้สมัคร ระบบจะไม่แนะนำให้เปลี่ยนแปลงเชื้อชาติเพื่อเปลี่ยนแปลงการตัดสินใจของอัลกอริทึม

การแจ้งเตือนเงินเดือน – เพื่อลดความน่าจะเป็นของการชดเชยที่ไม่เท่าเทียมกัน Hired แจ้งเตือนผู้จ้างงานและผู้สมัครหากพวกเขาได้รับหรือร้องขอเงินเดือนที่สูงหรือต่ำกว่าค่าเฉลี่ยอย่างมีนัยสำคัญสำหรับตำแหน่งและระดับประสบการณ์ของตน การแจ้งเตือนอคติเงินเดือนของเราส่งผลให้ผู้จ้างงานเปลี่ยนแปลงเงินเดือน 4.3% ของเวลา โดยมีการปรับเงินเดือนเฉลี่ยที่แตกต่างกัน 20,000 ดอลลาร์

ความโปร่งใสของเงินเดือน – การชดเชยจะถูกให้ไว้อย่างโปร่งใส ทั้งจากมุมมองของผู้สมัคร ซึ่งบ่งชี้เงินเดือนที่คาดหวังเมื่อเข้าร่วมแพลตฟอร์มของเรา และผู้จ้างงานเมื่อติดต่อผู้สมัคร

การกรองลดอคติ – แพลตฟอร์มของเราให้ความสามารถในการปิดบังรายละเอียดประชากรของผู้สมัคร เพื่อลดอคติที่ไม่รู้ตัว และกระตุ้นให้บริษัทต่างๆ จ้างงานโดยพิจารณาจากทักษะของผู้สมัคร

การประเมินแบบกำหนดเอง – ในฐานะตลาดการจ้างงาน เราเน้นการจับคู่ที่ขึ้นอยู่กับทักษะ รวมถึงการใช้การประเมินทักษะเพื่อส่งเสริมความสามารถมากกว่ากระบวนการสมัครงานแบบดั้งเดิมและการสัมภาษณ์ การประเมินเหล่านี้สามารถเข้าถึงได้ทางไกล ซึ่งช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถค้นหาพนักงานที่มีทักษะที่ต้องการทั่วโลกและเพิ่มความหลากหลายของท่อทักษะ

บริษัทประเภทใดที่กำลังใช้แพลตฟอร์ม Hired.com ในการสรรหาบุคลากร?

Hired มีผู้จ้างงานมากกว่า 17,000 รายบนแพลตฟอร์มของเรา รวมถึงแบรนด์ที่รู้จักกันดี เช่น Instacart, Wayfair, Zendesk, Postmates, Twitch, Capital One, Compass และ Peloton แพลตฟอร์มของเราใช้โดยผู้จัดการฝ่ายบุคคล ผู้จ้างงาน ฝ่ายทรัพยากรบุคคล และผู้บริหารระดับสูงเพื่อช่วยให้พวกเขาสามารถเข้าถึงกลุ่มผู้สมัครที่มีคุณสมบัติเหมาะสมและได้รับการคัดเลือกอย่างดี

ผู้สมัครต้องมีคุณสมบัติทางการศึกษาหรือประสบการณ์การทำงานอะไรบ้างจึงจะใช้แพลตฟอร์ม Hired.com?

ผู้สมัครบน Hired ต้องอยู่ในพื้นที่ที่เราทำงาน เช่น วิศวกรรมซอฟต์แวร์ การวิเคราะห์ การจัดการผลิตภัณฑ์ การออกแบบ QA และการขาย ผู้หางานทุกระดับสามารถสมัครได้ เนื่องจากแพลตฟอร์มของเราให้ความสำคัญกับการจ้างงานตามทักษะเป็นหลัก โดยไม่คำนึงถึงภูมิหลังทางการศึกษา เมื่อสร้างโปรไฟล์ ผู้สมัครจะต้องระบุประวัติการทำงาน ทักษะ และข้อกำหนดค่าจ้างของตน ผู้ที่แสดงให้เห็นถึงประสบการณ์ที่สำคัญในบทบาทที่ต้องการผ่านการฝึกงานหรืองานโอเพ่นซอร์ส อาจรวมโครงการเหล่านี้ไว้ในประสบการณ์ของตนได้ เรายังกระตุ้นให้ผู้สมัครใช้ทรัพยากรในการสร้างทักษะ เช่น การเข้าร่วมการอบรมและหลักสูตรการศึกษา เพื่อเพิ่มโอกาสในการได้รับการอนุมัติและรับงานในอนาคต

ทำไมผู้เชี่ยวชาญ AI/การเรียนรู้ของเครื่องจึงควรใช้ Hired.com?

Hired ให้ผู้เชี่ยวชาญ AI และการเรียนรู้ของเครื่องเข้าถึงบริษัทที่มีความคิดใหม่ๆ ใน 18 ศูนย์กลางเทคโนโลยีชั้นนำทั่วสหรัฐฯ แคนาดา สหราชอาณาจักร และไอร์แลนด์ เราเข้าใจว่าการหางานในด้านที่มีการแข่งขันสูงอาจทำให้รู้สึกเหมือนกระบวนการที่น่าหงุดหงิด ซึ่งเป็นเหตุผลที่เราตั้งเป้าที่จะเพิ่มขีดความสามารถให้กับผู้สมัครโดยการเชื่อมโยงพวกเขาเข้ากับผู้จ้างงานที่เหมาะสมกับทักษะ ประสบการณ์ เป้าหมาย และค่านิยมที่เป็นเอกลักษณ์ของตน

เรายังให้ทรัพยากรต่างๆ แก่ผู้เชี่ยวชาญ AI และการเรียนรู้ของเครื่อง เช่น รายงานประจำปีของเราเกี่ยวกับสถานะของวิศวกรซอฟต์แวร์ เนื่องจากทักษะมีความสำคัญมากกว่าภูมิหลัง รายงานของเราแสดงถึงทักษะที่ต้องการที่สุดและภาษาโปรแกรมที่ใช้บนแพลตฟอร์มของเรา และให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับวิธีการที่วิศวกร AI และการเรียนรู้ของเครื่องสามารถแยกความแตกต่างด้วยการเพิ่มทักษะและใช้การฝึกอบรมและโปรแกรมการศึกษาตนเอง ตัวอย่างเช่น รายงานล่าสุดของเราพบว่าในศูนย์กลางเทคโนโลยีหลักของสหรัฐฯ เงินเดือนของวิศวกรการเรียนรู้ของเครื่องอยู่ในช่วงตั้งแต่ 115,000 ดอลลาร์ต่อปีถึง 171,000 ดอลลาร์ต่อปี โดยเฉลี่ย โดยให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณค่าแก่ผู้เชี่ยวชาญเกี่ยวกับเงินเดือนตามตำแหน่ง ประสบการณ์ และที่ตั้ง

มีอะไรอีกบ้างที่คุณต้องการแบ่งปันเกี่ยวกับ Hired.com?

วิสัยทัศน์ของ Hired คือการทำให้การจ้างงานทั้งหมดมีความเท่าเทียมกัน มีประสิทธิภาพ และโปร่งใส เราตั้งเป้าที่จะบรรลุวิสัยทัศน์นี้โดยการเชื่อมโยงผู้คนและทีมที่มีความทะเยอทะยานโดยใช้เทคโนโลยีและความเห็นอกเห็นใจของมนุษย์เพื่อเปลี่ยนแปลงวิธีการจ้างงานและรับงาน

ในอดีต การสรรหาบุคลากรมักจะเป็นเรื่องที่ทำกันแบบธุรกรรมระหว่างผู้จ้างงานและผู้สมัคร อย่างไรก็ตาม เมื่อผู้คนต้องการบริษัทที่สอดคล้องกับค่านิยมส่วนบุคคลและเป้าหมายการเติบโตทางอาชีพ และผู้จ้างงานรับรู้ถึงความสำคัญของทีมงานต่อการเติบโตทางธุรกิจ มีความจำเป็นที่ชัดเจนในการทำให้กระบวนการจ้างงานเป็นดิจิทัลและขับเคลื่อนด้วยข้อมูลมากขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งด้วยการ การเพิ่มการทำงานระยะไกล เราเริ่มเห็นการเปลี่ยนแปลงไปสู่วิธีแก้ปัญหาการจ้างงานดิจิทัลที่มีประสิทธิภาพและประสิทธิผลมากขึ้น ซึ่งทำให้ผู้จ้างงานและผู้หางานมีเครื่องมือในการจ้างงานทั่วโลกอย่างมีประสิทธิภาพ เรารู้สึกตื่นเต้นที่จะอยู่ในแนวหน้าของการเปลี่ยนแปลงนี้และยังคงผลักดันวิสัยทัศน์ของเราในการเปลี่ยนแปลงการจ้างงานต่อไป