ในการแข่งขัน AI ความเร็วไม่ใช่สิ่งเดียวที่สำคัญ แต่กลยุทธ์เป็นสิ่งที่สำคัญกว่า

AI เป็นเรื่องที่ผู้นำธุรกิจส่วนใหญ่ให้ความสำคัญในขณะนี้ และมีเหตุผลที่ดีในการทำเช่นนั้น AI มีศักยภาพในการทำให้ชีวิตของเราเป็นไปอย่างง่ายขึ้น ทั้งในด้านส่วนตัวและด้านวิชาชีพ แต่การเปลี่ยนศักยภาพนั้นให้เป็นผลกระทบที่แท้จริงไม่ใช่เรื่องที่เกิดขึ้นโดยอัตโนมัติ

ตามการศึกษาของ Qlik ในขณะที่ 94% ของบริษัทเพิ่มการลงทุนในผลิตภัณฑ์และบริการที่รองรับการเตรียมข้อมูลสำหรับ AI แต่มีเพียง 21% เท่านั้นที่ได้ฝัง AI ลงในการดำเนินงานของตนอย่างเต็มที่ และในบรรดาที่ฝัง AI ลงไปแล้ว การวิจัยของ MIT พบว่า 95% ของโครงการ AI ที่ดำเนินการภายในบริษัทล้มเหลว

ช่องว่างนี้เปิดเผยถึงความท้าทายที่พบบ่อย: แม้ว่าความกระตือรือร้นในการใช้ AI จะมีอยู่ แต่การดำเนินการที่ไม่มีเป้าหมายที่ชัดเจนจะทำให้การนำ AI ไปใช้ไม่ประสบความสำเร็จ บริษัทหลายแห่งเร่งรีบในการนำ AI มาใช้โดยไม่ได้กำหนดว่าความสำเร็จหมายถึงอะไร ไม่ได้กำหนดเป้าหมายร่วมกัน และไม่ได้เตรียมพร้อมให้พนักงานสำหรับการเปลี่ยนแปลงที่จะเกิดขึ้น

AI กลายเป็นโครงการใหม่ที่น่าสนใจ แต่ไม่ใช่ทรัพยากรเชิงกลยุทธ์ แม้ว่าจะมีการลงทุนอย่างมาก แต่เพียง 25% ของบริษัทที่รายงานว่าเห็นผลตอบแทนจากการลงทุนใน AI ที่ชัดเจน และ 75% ยังคงรอผลตอบแทนตาม Boston Consulting Group

เพื่อเปลี่ยนแปลงแนวโน้มนี้ บริษัทต่างๆ ต้องเปลี่ยนมุมมอง ซึ่งหมายถึงการเริ่มต้นด้วยความชัดเจน ไม่ใช่การเขียนโค้ด ความสำเร็จด้วย AI ไม่ได้มาจากการใช้เทคโนโลยีเพียงอย่างเดียว แต่มาจากการถามคำถามที่ดีขึ้นและการลงทุนในสิ่งที่อยู่รอบๆ เทคโนโลยี

เริ่มต้นด้วยปัญหา ไม่ใช่เครื่องมือ

มันง่ายที่จะถูกพาไปกับความตื่นเต้นของ AI แต่ผู้นำหลายคนเริ่มต้นด้วยเครื่องมือแทนปัญหา ทีมที่เห็นผลกระทบมากที่สุดเริ่มต้นด้วยจุดอ่อน Where are people stuck? Why aren’t they being efficient?

ภายในบริษัทส่วนใหญ่ ความท้าทายไม่ใช่เพราะคนไม่ทำงานหนักพอที่จะประสบความสำเร็จ แต่เพราะพวกเขาต้องทำงานหนักเกินไป Manual updates. Duplicated projects across disconnected tools. Endless meetings to stay aligned. Hunting down the latest version of a plan. ในสภาพแวดล้อมที่มีทีมเล็กและทรัพยากรที่จำกัด ความไม่มีประสิทธิภาพเหล่านี้ไม่เพียงแต่ทำให้คนหงุดหงิดเท่านั้น แต่ยังไม่ยั่งยืน

ตามนักวิจัยที่ MIT พบว่าพนักงานที่มีความรู้ใช้เวลาเกือบ 50% ในการค้นหาข้อมูล การเปลี่ยนระหว่างเครื่องมือ หรือการทำงานซ้ำ ความไม่มีประสิทธิภาพเหล่านี้ทำให้ทีมช้าลง สร้างความไม่แน่นอน และใช้เวลาที่จะคิดเชิงกลยุทธ์

นี่คือจุดที่ AI สามารถสร้างผลกระทบได้: ไม่ใช่การแทนที่คน แต่การลดภาระที่ทำให้คนไม่สามารถทำงานได้ดีที่สุด ฉันเห็นทีมใช้ AI ไม่เพียงแต่เพื่อทำงานเร็วขึ้น แต่ยังช่วยให้ทำงานได้ฉลาดขึ้นโดยการเอาหน้าที่ซ้ำๆ ออกไป เพื่อให้พวกเขาสามารถมุ่งเน้นไปที่การทำงานร่วมกันที่มีค่า

การทำลายสilo ด้วยการแบ่งปันข้อมูล

หนึ่งในสาเหตุหลักที่ทำให้ความพยายามของ AI ล้มเหลวคือการรักษาไว้เพียงในระดับฝ่าย ไม่ว่าจะเป็นทีมผลิตภัณฑ์ ทีมการตลาด หรือทีมผู้นำ ซึ่งไม่มีการจัดตำแหน่งเป้าหมาย เครื่องมือ หรือหลักการเดียวกัน แม้กระทั่งทีมฝ่ายหน้าอาจไม่เข้าใจว่าทำไม AI ถึงถูกนำมาใช้ หรือวิธีการที่ AI จะช่วยเหลือการทำงานของพวกเขา

บริษัทที่ฉันเห็นว่ามีผลลัพธ์ที่ดีที่สุดมีการเข้าถึงที่แตกต่าง พวกเขาไม่ได้พิจารณา AI เป็นโครงการในระดับฝ่าย แต่เป็นความสามารถในระดับองค์กร McKinsey พบว่าบริษัทที่เห็นผลตอบแทนสูงจาก AI มีโอกาสที่จะจัดทำแผนการ AI ในระดับองค์กรมากกว่าเกือบสามเท่า

ซึ่งหมายถึงการสร้างความเข้าใจร่วมกันระหว่างทีม การจัดตำแหน่งผู้มีส่วนได้ส่วนเสียในระยะแรก และการฝัง AI ลงในกระบวนการทำงาน ไม่ใช่แค่การวาง AI บนยอดสิ่งอื่น การทำงานร่วมกันระหว่างหน่วยงานต่างๆ เป็นกุญแจสำคัญ ในความเป็นจริง รายงานล่าสุดของ McKinsey พบว่าองค์กรที่มีผลตอบแทนสูงจาก AI มีโอกาสที่จะจัดตั้งการกำกับดูแลส่วนกลางและความสามารถในการมองเห็น AI ในระดับองค์กรมากกว่า

ไม่ใช่แค่เรื่องของเครื่องมือที่คุณเลือก แต่เป็นเรื่องของการออกแบบระบบที่ทำงานร่วมกัน ซึ่งรวมถึงการมีมุมมองที่เป็นเอกภาพในการใช้ AI การมีเส้นทางข้อมูลที่ชัดเจนในการให้ข้อมูลเชิงลึกระหว่างหน่วยงาน การมีนิยามความสำเร็จที่ชัดเจน และการฝึกอบรมและเตรียมพร้อมสำหรับทีม

เมื่อบริษัทลงทุนในการประสานงานนี้ AI ไม่เพียงแต่ทำให้กระบวนการทำงานเร็วขึ้น แต่ยังเป็นตัวคูณผลผลิตในระดับองค์กร

จากประสิทธิภาพส่วนบุคคลสู่การเปลี่ยนแปลงเชิงระบบ

เมื่อมีการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในโลก คนมักจะสงสัย ส่วนใหญ่ไม่ต้องการเป็นคนแรกที่ขึ้นเครื่องบิน แต่ปัจจุบันเราขึ้นเครื่องบินโดยไม่คิดมาก เมื่อインタ์เน็ตกลายเป็นที่นิยม มีเสียงที่สงสัยว่ามันจะคงอยู่ได้หรือไม่ แต่ประวัติศาสตร์แสดงให้เห็นว่าทุกการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ต้องเผชิญกับการต่อต้านก่อนที่จะกลายเป็นสิ่งจำเป็น

AI อยู่ที่จุดเปลี่ยนเช่นเดียวกัน เนื่องจากการนำ AI ไปใช้ไม่เหมือนกับการอัปเดตซอฟต์แวร์ แต่เป็นการเปลี่ยนแปลงวิธีการทำงานของคน และในหลายกรณี เป็นการเปลี่ยนแปลงวิธีคิดเกี่ยวกับบทบาทและวิธีการให้คุณค่าแก่องค์กร

ดังนั้นการนำ AI ไปใช้สำเร็จจึงไม่เพียงแต่เกี่ยวกับการจัดการการเปลี่ยนแปลงเท่านั้น แต่ยังเกี่ยวกับการทำงานเชิงกลยุทธ์

การต่อต้านมักมาจากไม่ใช่ความสงสัยเกี่ยวกับเทคโนโลยี แต่มาจากขาดบริบท เมื่อ AI ถูกนำมาใช้โดยไม่มีการอธิบาย คนก็มีคำถามที่ถูกต้อง: จะแทนที่งานของฉันหรือไม่? ฉันจะรู้ได้อย่างไรว่ามันถูกต้อง? ฉันต้องรับผิดชอบอะไรบ้าง? ฉันจะเชื่อใจมันได้อย่างไร?

ในความเป็นจริง หนึ่งในสามของคนงานในสหรัฐฯ รู้สึกว่าถูกครอบงำโดยการเพิ่มขึ้นของ AI ในอนาคตของสถานที่ทำงาน เพื่อเอาชนะความไม่แน่นอนนี้ ผู้นำต้องลงทุนในการอธิบายและฝึกอบรมอย่างต่อเนื่อง ไม่ใช่เพียงครั้งเดียว

ซึ่งรวมถึงการอธิบายวัตถุประสงค์ของเครื่องมือ AI ในบริบทของเป้าหมายทีม การชี้แจงว่าเมื่อใดที่ควรพึ่งพา AI และเมื่อใดที่ควรใช้การตัดสินใจของมนุษย์ การสร้างวงจรการให้ข้อมูลเพื่อปรับวิธีการใช้ AI ในทางปฏิบัติ และการให้อำนาจผู้จัดการในการฝึกอบรมและสนับสนุนทีมผ่านการเปลี่ยนแปลง

บริษัทที่ดีที่สุดมองผู้จัดการไม่เพียงแต่เป็นผู้นำทีม แต่ยังเป็นผู้แปลและผู้สร้างความไว้วางใจ ช่วยให้คนของพวกเขาเข้าใจวิธีการทำงานใหม่ๆ และรู้สึกมั่นใจในการทำเช่นนั้น ความไว้วางใจคือกุญแจสำคัญ เมื่อคนเข้าใจ “ทำไม” ของ AI พวกเขาจะพร้อมที่จะทดลอง ใช้ และช่วย塑造การเปลี่ยนแปลงของ AI

เรากำลังเปลี่ยนแปลงไม่ใช่แค่เครื่องมือ แต่เป็นวิธีการทำงาน

บริษัทที่จะเติบโตในยุค AI คือบริษัทที่สร้างกลยุทธ์ที่ครอบคลุมเพื่อเพิ่มศักยภาพของมนุษย์ ไม่ใช่การแทนที่มนุษย์

การเปลี่ยนแปลงนี้มีศักยภาพอย่างมาก แต่ก็มีความรับผิดชอบที่แท้จริงด้วย การทำได้ดี AI ไม่ใช่การทำให้ทุกอย่างเป็นอัตโนมัติ แต่เป็นการเพิ่มศักยภาพของสิ่งที่คนสามารถทำได้ดีที่สุด: การตัดสินใจ การสร้างสรรค์ และการทำงานร่วมกัน ในขณะเดียวกันก็เอากระบวนการที่ไม่จำเป็นออกไปและเพิ่มผลกระทบของแต่ละคนภายในองค์กร

เพื่อให้บรรลุผลนี้ บริษัทต้องเคลื่อนจากความกระตือรือร้นไปสู่กลยุทธ์ ซึ่งหมายถึงการเริ่มต้นด้วยปัญหาที่ถูกต้อง การจัดตำแหน่งทีมในระดับฟังก์ชัน และการลงทุนในด้านคนในการเปลี่ยนแปลง นอกจากนี้ บริษัทต้องลงทุนในสภาพแวดล้อมที่ส่งเสริมการเรียนรู้และการทดลองร่วมกับการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง เพื่อให้พวกเขาสามารถพัฒนาไปพร้อมกับ AI ที่กำลังพัฒนา

เมื่อคนรู้สึกว่าได้รับอำนาจในการทดสอบ ปรับเปลี่ยน และทำซ้ำ AI จะไม่ใช่แค่การเปิดตัวครั้งเดียว แต่เป็นระบบที่มีชีวิตซึ่งจะฉลาดขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป บริษัทที่ทำเช่นนี้จะไม่เพียงแต่ตามทัน AI แต่ยังสร้างระบบและวัฒนธรรมที่พร้อมจะเติบโตไปพร้อมกับ AI