วิธีการที่ GenAI กำลังกำหนดอนาคตของธุรกิจ: ข้อค้นพบหลักจากรายงาน NTT DATA ปี 2025

NTT DATA’s รายงาน Global GenAI ล่าสุด ซึ่งอ้างอิงจากผลสำรวจผู้บริหาร 2,307 คนจาก 34 ประเทศ ให้มุมมองที่ลึกซึ้งเกี่ยวกับวิธีการที่ Generative AI (GenAI) กำลังเปลี่ยนแปลงภูมิทัศน์ทางธุรกิจในปี 2025 โดยมีผู้ตอบแบบสำรวจจาก 12 อุตสาหกรรม รวมถึงอุตสาหกรรมยานยนต์ การธนาคาร การดูแลสุขภาพ และการผลิต รายงานนี้ให้ข้อมูลเกี่ยวกับศักยภาพการเปลี่ยนแปลงและความท้าทายของ GenAI เมื่อองค์กรเคลื่อนจากการทดลองไปสู่การบูรณาการ โดยครอบคลุมตลาดทั่วโลกตั้งแต่อเมริกาเหนือจนถึงเอเชีย-แปซิฟิก ผลการสำรวจให้มุมมองที่ชัดเจนเกี่ยวกับผลกระทบของ GenAI ทั่วโลกในด้านกลยุทธ์ แรงงาน เทคโนโลยี จริยธรรม และความยั่งยืน

ความรู้สึกของ GenAI: ความตื่นตัว vs. ความเป็นจริง

ผู้บริหารระดับสูง 96% มองว่า GenAI เป็นเทคโนโลยีที่ปฏิวัติวงการและมีศักยภาพในระยะยาว แต่ก็มีความกังขาเกี่ยวกับผลตอบแทนที่เกิดขึ้นทันที แม้ว่าเกือบครึ่งหนึ่งของผู้ตอบแบบสำรวจยังคงระมัดระวังเกี่ยวกับผลประโยชน์ที่เกิดขึ้นทันที แต่ 68% ก็มีความหวังว่า GenAI จะเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมได้ นอกจากนี้ 97% ขององค์กรกำลังวางแผนลงทุนเพิ่มเติม ซึ่งเน้นย้ำถึงการเปลี่ยนแปลงจากมอง GenAI เป็น “สิ่งที่ดี” ไปเป็นทรัพย์สินเชิงกลยุทธ์ที่สำคัญ

การเปลี่ยนแปลงเชิงกลยุทธ์: การย้ายจากการทดลองไปสู่กลยุทธ์หลัก

ข้อค้นพบที่น่าสังเกตที่สุดในรายงานคือการเปลี่ยนแปลงจากการทดลองที่กระจัดกระจายไปสู่กลยุทธ์ GenAI ที่มีจุดมุ่งหมายและเน้นย้ำ โดย 83% ของผู้ตอบแบบสำรวจรายงานว่ามีกลยุทธ์ GenAI ที่กำหนดไว้ แต่ 49% ยังไม่ได้จัดแนวกลยุทธ์นี้กับเป้าหมายทางธุรกิจโดยรวม ปัจจัยหลักที่กระตุ้นให้เกิดการนำ GenAI ไปใช้ ได้แก่

• การเพิ่มผลผลิต: ผู้บริหารระดับสูงเกือบทั้งหมด (96%) เชื่อว่า GenAI จะช่วยเพิ่มผลผลิต
• การปรับปรุงการปฏิบัติตามกฎระเบียบ: 80% ขององค์กรตั้งเป้าที่จะปรับปรุงการปฏิบัติตามกระบวนการและการปฏิบัติตามกฎระเบียบโดยใช้ GenAI
• การปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าและพนักงาน: พื้นที่โฟกัสหลักสำหรับ GenAI รวมถึงการบริการที่เป็นส่วนตัว การสนับสนุนพนักงาน และการปรับปรุงการปฏิบัติตามกฎระเบียบ
• ประสิทธิภาพการดำเนินงาน: การใช้งาน GenAI ในด้านการ自动化และการปรับปรุงกระบวนการเป็นจุดเน้นหลักในหลายภาคส่วน

แรงจูงใจที่เฉพาะเจาะจงสำหรับอุตสาหกรรมแตกต่างกันไป แต่หลายอุตสาหกรรมมุ่งเน้นไปที่การเพิ่มผลผลิต การปฏิบัติตามกฎระเบียบ และการปรับปรุงประสบการณ์ ตัวอย่างเช่น บริษัทในอุตสาหกรรมยานยนต์ให้ความสำคัญกับการควบคุมคุณภาพ การประเมินความเสี่ยง และการ自动化 ในขณะที่ภาคการธนาคารและการลงทุนมุ่งเน้นไปที่การบริหารความเสี่ยงและการตรวจจับการฉ้อโกง

การสร้างทีม GenAI ที่มีความเชี่ยวชาญ

องค์กรที่ลงทุนในทีม GenAI ที่มีความเชี่ยวชาญรายงานว่ามีความพึงพอใจที่สูงกว่ากับการพยายามใช้ AI ของตน โดยเกือบ 80% ของผู้ตอบแบบสำรวจระบุว่าได้ตั้งทีม GenAI ที่มีความเชี่ยวชาญหรือกำลังสร้างทีมดังกล่าว นอกจากนี้ องค์กรที่มีทีม GenAI ที่มีความเชี่ยวชาญมีแนวโน้มที่จะแสดงความพึงพอใจมากกว่าผู้ที่ยังอยู่ในขั้นตอนการวางแผน รัฐบาล องค์กรประกันภัย และภาคอุตสาหกรรมชีวภาพเป็นผู้นำในการสร้างทีม GenAI ที่มีความเชี่ยวชาญ ในขณะที่ภาคการศึกษาและค้าปลีกมีการนำร่องที่ช้ากว่า บริษัทต่างๆ ตระหนักว่าความเชี่ยวชาญใน GenAI เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการใช้งานที่ประสบความสำเร็จและขยายขนาดได้

ความท้าทายทางเทคโนโลยี: ช่องว่างด้านโครงสร้างพื้นฐานและการต้องการโซลูชันคลาวด์

ข้อจำกัดทางเทคโนโลยี โดยเฉพาะอย่างยิ่งเกี่ยวกับระบบเก่า เป็นอุปสรรคหลัก โครงสร้างพื้นฐานที่ล้าสมัยเป็นอุปสรรคที่สำคัญ โดย 90% ของผู้ตอบแบบสำรวจระบุว่าระบบเก่าขัดขวางศักยภาพของ GenAI ของตน และเพียง 45% เท่านั้นที่รู้สึกมั่นใจว่าปัจจุบันมีโครงสร้างพื้นฐานที่จำเป็นในการสนับสนุน GenAI โซลูชันคลาวด์เป็นวิธีการที่ได้รับความนิยม โดย 81% ของผู้ตอบแบบสำรวจมองว่าโซลูชันเหล่านี้เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการใช้งาน GenAI ที่มีประสิทธิภาพและขยายขนาดได้ CIO และ CTO กำลังประเมินโครงสร้างพื้นฐาน IT ใหม่ โดยเฉพาะการประมวลผลแบบ边缘และคลาวด์ เพื่อให้สามารถรองรับความต้องการที่เพิ่มขึ้นของ GenAI

ความกังวลด้านความปลอดภัยและจริยธรรม: การสร้างสมดุลระหว่างนวัตกรรมและความรับผิดชอบ

เมื่อ GenAI ถูกบูรณาการเข้ากับฟังก์ชันองค์กรมากขึ้น การพิจารณาด้านจริยธรรมและความเสี่ยงด้านความปลอดภัยก็กลายเป็นข้อกังวลหลัก ความปลอดภัยเป็นข้อกังวลหลัก โดย 89% ของผู้บริหารระดับสูงแสดงความกังวลเกี่ยวกับความเสี่ยงด้านความปลอดภัยที่เกี่ยวข้องกับ GenAI และเพียง 45% เท่านั้นที่ระบุว่ากลยุทธ์ด้านความปลอดภัยไซเบอร์และ GenAI ของตนได้รับการจัดแนวอย่างสมบูรณ์ ซึ่งเน้นย้ำถึงช่องว่างที่บริษัทต่างๆ ต้องแก้ไขเพื่อสร้างสมดุลระหว่างความเสี่ยงและนวัตกรรม ความรับผิดชอบของผู้นำก็เป็นจุดสนใจที่เพิ่มขึ้น โดย 82% ของผู้ตอบแบบสำรวจเน้นย้ำถึงความจำเป็นในการมีผู้บริหารที่ได้รับการแต่งตั้งให้รับผิดชอบด้านจริยธรรมและธรรมาภิบาลของ GenAI

ผลกระทบต่อแรงงาน: การฝึกอบรมและการพัฒนาทักษะในยุค GenAI

ความท้าทายที่สำคัญที่เปิดเผยในรายงานคือช่องว่างด้านทักษะ โดยสองในสามขององค์กรยอมรับว่าพนักงานปัจจุบันขาดทักษะในการใช้ประโยชน์จาก GenAI อย่างเต็มที่ เพื่อแก้ไขปัญหานี้ มากกว่าครึ่งหนึ่งของบริษัทที่สำรวจได้ลงทุนในการฝึกอบรม GenAI ที่เฉพาะเจาะจง นอกจากนี้ องค์กรที่ลงทุนในการพัฒนาทักษะของพนักงานได้รายงานการปรับปรุงที่สำคัญในด้านความพึงพอใจและความจงรักภักดีของพนักงาน โดย 93% ระบุว่าการใช้งาน GenAI มีผลกระทบเชิงบวกต่อการวัดเหล่านี้

ความยั่งยืนและ GenAI: การสร้างสมดุลระหว่างผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมและนวัตกรรม

แม้ว่า GenAI จะนำมาซึ่งผลประโยชน์ด้านผลผลิต แต่ความต้องการทรัพยากรที่สูงมักขัดแย้งกับเป้าหมายด้านความยั่งยืน ตามรายงาน 75% ของผู้ตอบแบบสำรวจเชื่อว่าเป้าหมาย GenAI ของตนขัดแย้งกับวัตถุประสงค์ด้านความยั่งยืน โดยเฉพาะเนื่องจากการดำเนินงาน GenAI ต้องการพลังงานสูง แม้ว่า 94% ของผู้ตอบแบบสำรวจสนับสนุนการใช้พลังงานทดแทนสำหรับ GenAI แต่ 75% ยอมรับว่ามีความไม่สอดคล้องกันระหว่างกลยุทธ์ GenAI และความยั่งยืน สิ่งนี้เน้นย้ำถึงความสำคัญของการค้นหาวิธีการที่รับผิดชอบต่อสิ่งแวดล้อมในการใช้งาน GenAI รวมถึงแนวปฏิบัติด้านการจัดการข้อมูลที่มีประสิทธิภาพด้านพลังงาน

มุมมองในอนาคต: โมเดลภาษาขนาดเล็ก การเข้าถึงหลายรูปแบบ และตัวแทน AI

เมื่อมองไปข้างหน้า รายงานชี้ให้เห็นว่าระยะต่อไปของ GenAI จะเกี่ยวข้องกับ โมเดลภาษาขนาดเล็ก (SLMs) และการเข้าถึง AI หลายรูปแบบเพื่อปรับปรุงการตัดสินใจและการคาดการณ์ นอกจากนี้ยังมีความสนใจที่เพิ่มขึ้นใน “ตัวแทน AI” ซึ่งเป็นสาขาที่ตัวแทน AI ที่ขับเคลื่อนด้วย AI รับมือกับงานแก้ปัญหาที่ซับซ้อนอย่างอิสระ เมื่อเทคโนโลยีนี้มีความต่อเนื่อง องค์กรกำลังเน้นไปที่การพัฒนาแอปพลิเคชัน GenAI ที่ไม่เพียงแต่จะทำให้กระบวนการทำงานอัตโนมัติ แต่ยังสามารถแก้ปัญหาที่ซับซ้อนได้อย่างอิสระ

คำแนะนำหลักสำหรับองค์กรในการนำทางภูมิทัศน์ GenAI

เพื่อให้ประสบความสำเร็จกับ GenAI NTT DATA แนะนำให้องค์กรเน้นไปที่พื้นที่หลักๆ ต่อไปนี้:

1. การสร้างกลยุทธ์ที่สอดคล้องกัน: รับรองว่ากลยุทธ์ GenAI ได้รับการบูรณาการอย่างเต็มที่กับวัตถุประสงค์ทางธุรกิจโดยรวม
2. การปรับปรุงโครงสร้างพื้นฐาน: อัปเกรดโครงสร้างพื้นฐาน IT เพื่อสนับสนุนการนำ GenAI ไปใช้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยเฉพาะผ่านโซลูชันคลาวด์
3. การพัฒนาทักษะของพนักงาน: ลงทุนในการฝึกอบรมและพัฒนาทักษะเพื่อให้พนักงานมีความสามารถในการใช้ GenAI
4. จริยธรรมและธรรมาภิบาล: จัดตั้งกรอบธรรมาภิบาลที่เข้มแข็ง รวมถึงผู้บริหารที่ได้รับการแต่งตั้งให้ดูแลจริยธรรมและธรรมาภิบาลของ GenAI
5. เป้าหมายความยั่งยืน: จัดแนวเป้าหมาย GenAI กับเป้าหมายความยั่งยืนเพื่อให้แน่ใจว่าการใช้งาน GenAI มีความรับผิดชอบต่อสิ่งแวดล้อม

สรุป

NTT DATA’s รายงาน Global GenAI ปี 2025 นำเสนอมุมมองที่ครอบคลุมเกี่ยวกับวิธีการที่ GenAI กำลังเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมทั่วโลก ตั้งแต่การแก้ไขความท้าทายด้านโครงสร้างพื้นฐานและการพิจารณาด้านจริยธรรม ไปจนถึงการปิดช่องว่างด้านทักษะและการจัดแนวกับเป้าหมายความยั่งยืน ผลการสำรวจเน้นย้ำถึงผลกระทบเชิงซ้อนและเปลี่ยนแปลงของ GenAI สำหรับองค์กรที่ต้องการใช้ประโยชน์จาก GenAI อย่างมีประสิทธิภาพ การมุ่งเน้นควรอยู่ที่การบูรณาการ การกำกับดูแล และการประเมินความต่อเนื่องของโอกาสและความท้าทายที่เทคโนโลยีที่ทรงพลังนี้นำเสนอ