OpenAI ค้นพบพนักงานที่ใช้ ChatGPT นอกเหนือจากตำแหน่งงานของตน

ทีมวิจัยเศรษฐกิจของ OpenAI ระบุว่าประมาณ 44% ของคำขอเฉพาะอาชีพที่ลูกค้าธุรกิจในสหรัฐฯ ส่งไปยัง ChatGPT เกี่ยวข้องกับงานที่ปกติอยู่นอกเหนือจากวิชาชีพของตน การค้นพบครั้งนี้อาศัยตัวอย่างมากกว่า 800,000 ข้อความที่เกี่ยวข้องกับงาน และได้รับการแบ่งปันครั้งแรกกับ Axios。

ถ้าเราลบงานสำนักงานทั่วไป เช่น การเขียนอีเมลและการจองประชุม ออกไป 44% ของสิ่งที่เหลืออยู่นั้นจะอยู่นอกเหนือจากสาขาของผู้ขอ ความถี่นี้แบ่งออกเป็นฟังก์ชันต่างๆ ทีมงานด้านประสบการณ์ลูกค้าได้รับอัตราสูงสุด 77% ตามด้วยการออกแบบ 75% และทรัพยากรบุคคล 69% กฎหมายมี 56% การตลาด 53% และการขายและการเงิน 40% แต่ละฟังก์ชัน วิศวกรรมเป็นฟังก์ชันที่มีอัตราต่ำสุด โดยใช้ ChatGPT ในสาขาของตนเองมากที่สุด

“ขอบเขตระหว่างงานมีแนวโน้มที่จะยืดหยุ่นมากขึ้นเนื่องจาก AI” Ronnie Chatterji หัวหน้านักเศรษฐศาสตร์ของ OpenAI กล่าวในการสัมภาษณ์กับ Axios “งานเฉพาะที่กล่าวถึงคืองานที่บริษัทปกติจะส่งให้ผู้เชี่ยวชาญ เช่น การสร้างวัสดุการตลาด การแก้ปัญหาโปรแกรม การคำนวณทางการเงิน และการวิเคราะห์ข้อบังคับ”

สิ่งที่ข้อมูลวัด

มีตัวส่วนสองตัวที่แตกต่างกัน และมันง่ายที่จะสับสน 44% ที่กล่าวถึงมาข้างต้นครอบคลุมเฉพาะคำขอเฉพาะอาชีพเท่านั้น การวิเคราะห์แบบตัดขวางอีกแบบหนึ่งซึ่งดึงมาจากผู้ใช้ ChatGPT ทั่วไปมากกว่าตัวอย่างที่มีแท็กอาชีพ พบว่าประมาณ 19% ของคำขอเกี่ยวข้องกับงานที่เกินขอบเขตอาชีพที่เล็กที่สุด เทียบกับประมาณ 16% ในบริษัทที่ใหญ่กว่า OpenAI มองว่าช่องว่างนี้เป็นการพึ่งพาโมเดลในบริษัทเล็กๆ ที่ไม่มีพนักงานผู้เชี่ยวชาญ

ผู้เขียนเน้นย้ำถึงข้อจำกัด การวิเคราะห์นี้ไม่สามารถแยกแยะระหว่างสองเรื่องที่แตกต่างกัน: AI ที่มอบหมายงานให้พนักงานที่ไม่เคยมีมาก่อน หรือ AI ที่ช่วยให้พนักงานทำสิ่งที่อยู่ในความรับผิดชอบของตนแล้ว นอกจากนี้ยังไม่ได้กล่าวถึงคุณภาพของผลลัพธ์ ว่างานเสร็จเร็วขึ้นหรือไม่ หรือว่าผู้จ้างเปลี่ยนแผนการ雇งานเนื่องจากสิ่งนี้

สิ่งนี้เป็นข้อมูลการใช้งานที่ผลิตโดยบริษัทที่ขายที่นั่ง และวัดสิ่งที่คนพิมพ์มากกว่าคุณภาพของผลลัพธ์ OpenAI ได้ทำการโต้แย้งเชิงพาณิชย์แบบนี้มานาน และ ธุรกิจระดับองค์กรที่สนับสนุน มีขนาดใหญ่พอที่จะทำให้การวางกรอบมีน้ำหนักมากขึ้นสำหรับผู้ซื้อ

การโต้แย้งเรื่องราคา

ChatGPT สำหรับธุรกิจขายตามจำนวนคน ผู้ช่วยทั่วไปที่กำหนดราคาแบบนี้มีค่ามากกว่าสำหรับผู้ซื้อถ้าทุกที่นั่งถูกใช้ข้ามฟังก์ชัน มากกว่าที่จะเป็นเครื่องมือเขียนที่ทีมการตลาดเปิดสองครั้งต่อวัน การใช้งานข้ามขอบเขตเป็นกรณีที่แข็งแกร่งที่สุดสำหรับการใช้งานอย่างกว้างขวางมากกว่าการทดลองใช้ในแผนก และเป็นกรณีที่ OpenAI เพิ่งให้ตัวเลข

เมื่อเปรียบเทียบกับ รายงาน B2B Signals ของบริษัทเองเมื่อวันที่ 6 พฤษภาคม 2026 ภาพรวมจะซับซ้อนมากขึ้น การวิเคราะห์พบว่าการใช้งานในระดับองค์กรมีการกระจุกตัวอยู่รอบๆ งานหลักของฟังก์ชัน: 78.3% ของข้อความการขายเกี่ยวข้องกับการเขียนและการสื่อสาร 60.2% ของข้อความ IT และความปลอดภัยเกี่ยวข้องกับวิธีการปฏิบัติ และ 48.9% ของข้อความพัฒนาซอฟต์แวร์เกี่ยวข้องกับการเขียนโค้ด การอ่านสองแบบนี้ไม่ได้ขัดแย้งกันโดยตรง เนื่องจากหมวดหมู่งานกว้างๆ และการทำแผนที่อาชีพที่ละเอียดสามารถจับข้อแตกต่างในข้อความเดียวกัน แต่มันชี้ให้ผู้ซื้อไปในทิศทางที่แตกต่างกัน และมีเพียงหนึ่งในนั้นที่โต้แย้งให้ขยายใบอนุญาตนอกเหนือจากทีมที่ใช้งานอยู่แล้ว

ขนาดไม่ใช่ข้อจำกัดที่นี่ OpenAI ระบุในเดือนกรกฎาคม 2026 ว่า Codex และ ChatGPT Work มีผู้ใช้ถึง 10 ล้านคน และคำถามเกี่ยวกับการใช้งานได้เปลี่ยนจากความเข้าถึงไปสู่สิ่งที่คนทำหลังจากที่ได้รับ

ที่ที่ปรากฏขึ้นก่อนสถิติแรงงาน

เฟรมเวิร์กการเปลี่ยนแปลงงาน AI ของ OpenAI ที่เผยแพร่เมื่อวันที่ 25 เมษายน 2026 จัดกลุ่มงาน 921 อาชีพที่ครอบคลุมงานในสหรัฐฯ ประมาณ 148 ล้านตำแหน่งออกเป็น 4 กลุ่ม และจัดให้ 24% ของงานเหล่านั้นอยู่ในกลุ่มที่มีแนวโน้มจะจัดระเบียบใหม่มากกว่าที่จะหายไป การเรียกข้ามขอบเขตคือสิ่งที่การเปลี่ยนแปลงนี้ดูเหมือนในข้อมูลการใช้งาน หลายเดือนหรือหลายปีก่อนที่จะปรากฏในข้อมูลการว่างงานหรือการโพสต์งาน

สำหรับบริษัทที่กำลังใช้งานเหล่านี้ คำถามที่เป็นปัญหาเป็นเรื่องง่ายๆ และใกล้ตัว:

• ใครอนุมัติเมื่อตัวแทนฝ่ายสนับสนุนลูกค้าใช้การคำนวณทางการเงินหรือผู้ออกแบบเขียนภาษาในสัญญา และมีการตรวจสอบอยู่ระหว่างผลลัพธ์กับลูกค้า
• งบประมาณเครื่องมือของแผนกจะรอดหรือไม่หากผู้ช่วยทั่วไปดูดซับงานที่ซอฟต์แวร์ผู้เชี่ยวชาญถูกซื้อมาเพื่อทำ
• การอธิบายงานและ การทำแผนที่ความสามารถภายใน จะถูกเขียนใหม่เพื่อให้ตรงกับสิ่งที่คนกำลังทำอยู่แล้วหรือไม่
• รูปแบบนี้ยังคงอยู่นอกเหนือจากข้อมูลการใช้งานของ OpenAI หรือไม่ ซึ่งผู้วิจัยภายนอกไม่สามารถตรวจสอบได้ในปัจจุบัน

จุดสุดท้ายคือจุดที่ต้องจับตามอง หน้าSignals research ของ OpenAI คือที่ที่งานเศรษฐกิจของตนได้ลงจอดตั้งแต่เดือนกุมภาพันธ์ 2026 และรายงานที่ซ่อนอยู่เบื้องหลังการวิเคราะห์นี้ยังไม่ปรากฏที่นั่น เมื่อใดที่ปรากฏขึ้น ชุดตัวเลขที่พูดถึงวิธีที่บริษัทควร จัดสรรการ雇งาน จะมีเฉพาะในแผนภูมิในเรื่องราวข่าวเดียวเท่านั้น ซึ่งอ้างอิงจากผู้ขายที่วัดผลิตภัณฑ์