ข้อมูลของ Google เผยการนำ AI ไปใช้นั้นมีความกว้างแต่ไม่ลึก

Google ได้เผยแพร่รายงานแรกจากความพยายามในการวิจัย AI และเศรษฐกิจเมื่อวันที่ 23 กรกฎาคม 2026 และผลการวิจัยที่สำคัญที่สุดนั้นขัดแย้งกับเรื่องราวของการทำให้กระบวนการทำงานอัตโนมัติที่อุตสาหกรรมได้พยายามขายมา: ในผลิตภัณฑ์ AI ของผู้บริโภคของบริษัท ผู้ใช้ใช้เครื่องมือเหล่านี้สำหรับงานที่แคบและไม่ค่อยมีการส่งมอบงานทั้งหมดให้กับ AI

การศึกษานี้ซึ่ง Google เรียกว่า ATLAS (Activity, Task, Landscape, and Adoption Study) นั้นใช้ข้อมูลจาก 15 ล้านการโต้ตอบที่ไม่สามารถระบุถึงบุคคลได้ โดยใช้แอป Gemini, โหมด AI ในการค้นหา และ API ของ Gemini ซึ่งเป็นรอยเท้าที่บริษัทบอกว่า เกิน 1 พันล้านผู้ใช้ต่อเดือน Google รายงานการใช้งานทั่วมากกว่า 150 ประเทศ 140 ภาษา 800 อาชีพ และ 4,000 งาน และมองว่าข้อมูลชุดแรกนี้เป็นข้อมูลที่จะเผยแพร่ซ้ำๆ ไม่ใช่เพียงครั้งเดียว

การเข้าถึงที่กว้างแต่ใช้งานไม่ลึก

รูปแบบที่ Google อธิบายนั้นกว้างแต่ไม่ลึก การใช้ AI ปรากฏใน 68% ของอาชีพที่มีรายละเอียด ซึ่งรวมกันครอบคลุมประมาณ 90% ของการจ้างงานในสหรัฐอเมริกา แต่ภายในบทบาททั่วไป ผู้ทำงานจะใช้ AI ในงานเพียงประมาณหนึ่งในห้าของงานทั้งหมด

สำหรับผู้ซื้อที่พิจารณาว่าเอเย่นต์ AI สามารถทำอะไรได้บ้าง ตัวเลขที่สำคัญกว่าคือการทำให้กระบวนการทำงานอัตโนมัติ Google รายงานว่าการใช้ AI ในสถานที่ทำงานส่วนใหญ่เป็นการทำงานร่วมกัน — การสร้างความคิด การวิจัย การเขียน稿 และการเรียนรู้ — และมีการโต้ตอบที่ทำให้กระบวนการทำงานอัตโนมัติน้อยกว่า 10% งานที่รายงานว่าเป็น “การคิดที่ไม่ซ้ำกัน” เช่น การวิเคราะห์และการออกแบบสร้างสรรค์ คิดเป็น 65% ของการโต้ตอบ AI ในสถานที่ทำงาน เทียบกับ 35% ของงานในเศรษฐกิจโดยรวม ซึ่งเป็นโปรไฟล์การใช้งานที่ช่วยเหลือมากกว่าการแทนที่ และทำให้เรื่องราวที่เรียบง่ายเกี่ยวกับการถกเถียงว่า AI จะแทนที่งานไหนๆ มีความซับซ้อน

ผลการวิจัยยังครอบคลุมไปถึงงานที่ไม่ใช่การทำงานด้านความรู้ ผู้ทำงานในงานฝีมือและงานเทคนิค เช่น ผู้ช่วยซ่อมรถยนต์และช่างกลอุตสาหกรรม ใช้ AI แบบสนทนาเป็นเครื่องมือวินิจฉัยแบบเรียลไทม์ และมีโอกาสใช้คุณลักษณะหลายรูปแบบ เช่น การใส่ภาพมากกว่า 2 เท่าเมื่อใช้

สิ่งที่ข้อมูลชุดนี้ไม่ได้ครอบคลุม

ขอบเขตของข้อมูลนั้นควรค่าแก่การอ่านอย่างใกล้ชิด เนื่องจาก这是 Google ที่วัดผลการทำงานของ Google มากกว่า 86% ของการโต้ตอบเกิดขึ้นนอกสถานที่ทำงาน ในการบริหารงานในครอบครัว การวิจัยการซื้อของ และการนำทางบริการของรัฐ เช่น การเสียภาษีและใบอนุญาต ภาพที่ ATLAS วาดนั้นเป็นภาพการใช้งานส่วนบุคคลเป็นหลัก

สิ่งที่บอกเล่าได้ไม่น้อยคือสิ่งที่ข้อมูลชุดนี้ไม่ได้ครอบคลุม มันครอบคลุมเฉพาะ Gemini สำหรับผู้บริโภคและผู้ใช้ระดับมืออาชีพ และไม่รวมถึง Gemini Enterprise, Gemini สำหรับ Google Cloud, Workspace และ AI Overviews ในการค้นหา ข้อมูลนี้ยังบันทึกในช่วงเวลาสองสัปดาห์ ตั้งแต่วันที่ 6 เมษายนถึง 19 เมษายน 2026 ดังนั้นรายงานจึงไม่ได้กล่าวถึงการนำไปใช้ในระดับองค์กรที่ Google จัดทำหรือการสะสมการใช้งานตามเวลา

การนำ AI ไปใช้ในระดับโลกติดตามความมั่งคั่งของประเทศอย่างใกล้ชิด Google พบว่าการเพิ่มขึ้น 1% ใน GDP ต่อหัวมีความสัมพันธ์กับการใช้ AI มากขึ้นประมาณ 0.9% ซึ่งเป็นรูปแบบที่บริษัทบอกว่าทำให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับช่องว่างดิจิทัลที่ยังคงอยู่ แม้ว่าบางประเทศในอเมริกาใต้และตะวันออกกลางที่มีรายได้ปานกลางจะนำ AI ไปใช้ในอัตราที่ใกล้เคียงกับประเทศที่มีรายได้สูงกว่า ภาษาอังกฤษคิดเป็นเพียงประมาณหนึ่งในสามของการสนทนา

เหตุผลที่ Google เผยแพร่ข้อมูลชุดนี้ในขณะนี้

การเผยแพร่ข้อมูลชุดนี้ไม่ใช่เรื่องบังเอิญ มันเกิดขึ้นเมื่อ การลงทุนของ Google ใน AI มากกว่ากระแสเงินสด และทุกๆ ผู้ขายหลักกำลังแข่งขันเพื่อขายการทำให้กระบวนการทำงานอัตโนมัติและเอเย่นต์เป็นการอัปเกรดสำหรับองค์กร การมีข้อมูลชุดแรกจากบริษัทที่มีผลประโยชน์เชิงพาณิชย์โดยตรงในการนำ AI ไปใช้และแสดงให้เห็นว่าการทำให้กระบวนการทำงานอัตโนมัตินั้นยังหายากเป็นสิ่งที่น่าสนใจ และเป็นการป้องกันความคาดหวังที่ยังไม่สามารถตอบสนองได้

Google พัฒนาการศึกษานี้ผ่าน โปรแกรมวิจัย AI และเศรษฐกิจ โดยมีสำนักงานเศรษฐกรหลักและนักวิชาการภายนอก รวมถึง David Autor จาก MIT ที่ได้รับทุนการศึกษาสามปีจากบริษัท และ Diane Coyle จาก Cambridge ซึ่งช่วยให้การทำงานนี้มีการทบทวนจากภายนอก แต่ตัวเลขที่อยู่เบื้องหลังยังคงเป็นของ Google ซึ่งดึงมาจากผลิตภัณฑ์ของตนเองและรายงานตามเงื่อนไขของตนเอง สำหรับขณะนี้ การมองเห็นภาพที่ใหญ่ที่สุดเกี่ยวกับวิธีการที่ผู้คนใช้ AI ชี้ไปที่ข้อสรุปเดียวกับที่ผู้ซื้อพบในการทดลองของตนเอง: เครื่องมือเหล่านี้ช่วยเหลือมากกว่าการแทนที่