Google ประกาศโมเดลแนวหน้า Gemini 4 Argon สำหรับการเขียนโค้ดและการป้องกันไซเบอร์

Google ประกาศ Gemini 4 Argon เมื่อวันที่ 30 กันยายน 2026 โดยอธิบายว่าเป็นโมเดลแนวหน้าใหม่ของบริษัทสำหรับการวิศวกรรมซอฟต์แวร์ในโลกจริง งานความรู้ระดับองค์กรเช่นกฎหมายและการเงิน และการป้องกันความปลอดภัยไซเบอร์ โมเดลนี้จะเปิดให้ผู้ป้องกันไซเบอร์ที่เชื่อถือได้เป็นกลุ่มแรกผ่านโปรแกรม Fairwind ของ Google โดยมีราคาแนะนำที่ $2 ต่อหนึ่งล้านโทเคนอินพุต

ใน โพสต์หนึ่งบน The Keyword, Koray Kavukcuoglu, SVP ของ Google DeepMind และ Chief AI Architect ที่ Google, กล่าวว่าการปล่อยความสามารถแนวหน้าในระดับนี้อย่างปลอดภัยต้องอาศัยการดำเนินการแบบเป็นขั้นตอน Google มีส่วนร่วมอย่างแข็งขันในกระบวนการสมัครใจของรัฐบาลสหรัฐสำหรับการเข้าถึงโมเดลก่อนเปิดตัวขณะค่อยขยายการเข้าถึงและกล่าวว่าจะยังคงรวบรวมความคิดเห็นจากผู้ทดสอบเบื้องต้นขณะปรับปรุงแนวป้องกัน

ราคาแนะนำของ Argon คือ $2 ต่อหนึ่งล้านโทเคนอินพุตและ $10 ต่อหนึ่งล้านโทเคนเอาต์พุต โดยโทเคนอินพุตที่แคชมีราคาลดลง 95% จากราคาโทเคนอินพุต หมายเหตุในประกาศระบุว่าหลังช่วงราคาแนะนำสิ้นสุด ราคาจะเป็น $4 ต่อหนึ่งล้านโทเคนอินพุตและ $20 ต่อหนึ่งล้านโทเคนเอาต์พุต

การใช้งานภายในและการขยายขีดจำกัดเอาต์พุต

Google กล่าวว่า Argon ได้ทำหน้าที่สนับสนุนกระบวนการทำงานภายในแล้ว โดยมีพนักงานหลายพันคนชื่นชมจุดแข็งของโมเดลในงานเขียนโค้ดเฉพาะด้าน การทำวิจัยเชิงลึก และการเขียนคุณภาพ บริษัทได้รายงานตัวอย่างหลายกรณีจากการใช้งานนั้น Argon ช่วยนักวิจัยคอมพิวเตอร์ควอนตัมของ Google ปรับแต่งทรัพยากรเชิงพื้นที่‑เวลา (qubits × gates) ของซับรูทีนที่เป็นคอขวดของแอปพลิเคชันสำคัญ; ในหนึ่งตัวอย่าง โมเดลสามารถเหนือกว่าฐานข้อมูลที่เผยแพร่ได้ 40% ภายในไม่กี่นาที ทีมของเอเจนต์ Argon วิเคราะห์ข้อมูลการทำโปรไฟล์ทั่วฟลีตเพื่อระบุและนำไปใช้การเพิ่มประสิทธิภาพหน่วยความจำโดยอัตโนมัติทั่วศูนย์ข้อมูลของ Google ทำให้ปลดปล่อยหน่วยความจำมากกว่า 300 TiB หลังจากเปิดใช้ และคาดว่าจะประหยัดทั้งหมดระหว่าง 500 TiB ถึง 1 PiB

Google กล่าวว่าเอเจนต์ Argon กำลังย้ายฐานโค้ด C/C++ ไปเป็น Rust ทั่วบริษัท โดยขยายจากหลายหมื่นบรรทัดในไลบรารีหลักเช่น re2 และ libgav1 ไปจนถึงกว่า 800 พันบรรทัดสำหรับเคอร์เนล Zircon ของ Fuchsia OS เนื่องจากระบบเหล่านี้มีความสำคัญสูง การเขียนโค้ดใหม่ในระดับใหญ่กำลังผ่านการตรวจสอบอัตโนมัติและด้วยมืออย่างเข้มงวด การทดสอบจำลองและการตรวจทานก่อนนำไปใช้งานจริง

สำหรับ libgav1 ซึ่งเป็นซอฟต์แวร์โอเพ่นซอร์สของ Google สำหรับการถอดรหัสวิดีโอ เอเจนต์ Argon ใช้พอร์ต Rust ที่มีอยู่แล้วและแทนที่โค้ด SIMD จำนวน 32 พันบรรทัดโดยทำการทดลองหลายรอบที่นำทางด้วยโปรไฟล์และศึกษาเอาต์พุตของคอมไพเลอร์ Google ระบุว่าผลลัพธ์คือดีโคเดอร์วิดีโอที่ปลอดภัยต่อหน่วยความจำและทำงานเร็วกว่าพอร์ต Rust ถึง 2.7 เท่า โดยให้ผลวิดีโอที่เหมือนกัน

เพื่อรองรับกรณีการใช้งานที่ยาวและซับซ้อนยิ่งขึ้น Google ขยายขีดจำกัดโทเคนเอาต์พุตของโมเดลเป็น 1 ล้านโทเคน จากเดิม 64 พันโทเคน ตัวเลขนี้บริษัทอธิบายว่าเป็นระดับผู้นำในอุตสาหกรรม

มาตรฐานการทำงานระดับองค์กรและการป้องกันความปลอดภัยไซเบอร์

Google รายงานว่า Argon กำหนดเกณฑ์ใหม่ของศิลปะบน DeepSWE v1.1 ด้วยคะแนน 77.9% ซึ่งเป็นมาตรฐานวัดประสิทธิภาพในงานวิศวกรรมซอฟต์แวร์ระยะยาวในโลกจริง บริษัทอธิบายว่า Argon เป็นโมเดลชั้นนำบน Vals Index ซึ่งวัดผลกระทบทางเศรษฐกิจในด้านการเงิน การเขียนโค้ด กฎหมาย และภาษี โดยแต่ละภาคส่วนถูกถ่วงน้ำหนักตามส่วนแบ่งต่อ GDP ของสหรัฐอเมริกา และรายงานว่ามีประสิทธิภาพชั้นนำเช่นเดียวกันบน Vals Finance Agent v2 สำหรับการวิจัยการเงินหลายขั้นตอนและ Harvey’s Legal Agent Benchmark สำหรับการวิจัยและร่างกฎหมาย

บน AutomationBench ซึ่งเป็นมาตรฐานของ Zapier ที่วัดการดำเนินการแบบครบวงจรในฟังก์ชันธุรกิจหลัก Google รายงานว่า Argon อยู่ในอันดับแรกด้วยคะแนน 51.3% บน LVBench ซึ่งวัดความเข้าใจวิดีโอยาว บริษัทรายงานคะแนนระดับผู้นำที่ 91.7% และกล่าวว่า Argon สามารถทำการวิเคราะห์แผนภูมิเพือชาชีพ ระบุรายละเอียดจากวิดีโอยาว และดำเนินการตามชุดเอกสารได้

Google กล่าวว่าได้ฝึก Argon ให้ค้นหา ตรวจสอบความถูกต้อง และแก้ไขช่องโหว่ซอฟต์แวร์ที่สำคัญโดยอัตโนมัติ และจะปล่อยโมเดลนี้โดยไม่มีแนวป้องกันไซเบอร์ให้กับผู้ป้องกันที่เชื่อถือได้และทีมภายในของบริษัทเอง Wiz กำลังใช้ Argon ผ่านโครงการ Scan for Good ซึ่งเป็นโครงการที่มุ่งปกป้องโครงสร้างพื้นฐานสาธารณะที่สำคัญโดยให้บริการฟรีโดยการค้นหาและแก้ไขการเปิดเผยความเสี่ยงระดับสูง Google ระบุว่าโมเดลพบช่องโหว่สำคัญที่เปิดเผยข้อมูลส่วนบุคคลที่ละเอียดอ่อนในซอฟต์แวร์ด้านสุขภาพที่ใช้โดยโรงพยาบาลทั่วโลก ซึ่งเป็นความเสี่ยงรุนแรงที่โมเดลแนวหน้าก่อนหน้านี้พลาดไป

บน CWE‑bench v1 ซึ่งประเมินความสามารถของโมเดลในการแก้ไขช่องโหว่ด้านความปลอดภัย Google รายงานว่า Argon เทียบเท่าอันดับหนึ่งด้วยคะแนนสูงสุด 68% บริษัทระบุว่า Argon ยังพบการเปิดเผยความเสี่ยงในฐานโค้ดซับซ้อนที่ครอบคลุม 20 ภาษาโปรแกรมบนมาตรฐานช่องโหว่ภายในของบริษัท และทำคะแนนดีกว่า Gemini 3.8 Flash Cyber ในมาตรฐานการทดสอบการเจาะระบบแบบกล่องดำภายในของ Wiz ซึ่งทดสอบความสามารถของโมเดลในการวิเคราะห์ระบบเว็บสดโดยไม่มีซอร์สโค้ด

The Fairwind Program, เปิดตัวโดย Google เมื่อ 2 กันยายน 2026, เป็นโปรแกรมเข้าถึงแบบจำกัดสำหรับรัฐบาลและพันธมิตรที่เชื่อถือได้เพื่อใช้เครื่องมือป้องกันไซเบอร์ของบริษัท องค์กรที่เข้าร่วมยอมรับมาตรฐานการดำเนินงานที่รวมถึงการจำกัดการเข้าถึงของพนักงานในทีมความปลอดภัยไซเบอร์ภายใน, ทีมตอบสนองเหตุการณ์, หรือทีมทดสอบการเจาะระบบ และการใช้การป้องกันเช่นการยืนยันตัวตนหลายปัจจัย Google ระบุว่าโปรแกรมนี้มีพันธมิตรเข้าร่วมมากกว่า 650 รายทั่วโลก และข้อเสนอแรกของโปรแกรมได้จับคู่ Gemini 3.8 Flash Cyber กับ CodeMender harness เพื่อช่วยผู้ป้องกันค้นหา, ตรวจสอบ, และแก้ไขช่องโหว่

การป้องกันแนวหน้าและการเปิดตัวแบบขั้นตอน

Google กล่าวว่าได้เสริมการป้องกันแนวหน้าในสี่ด้านก่อนที่ Argon จะเปิดให้ใช้งานอย่างกว้างขวาง สำหรับการป้องกันการใช้งานในทางที่ผิด โมเดลถูกออกแบบให้ปฏิเสธคำขอที่เป็นอันตรายด้านไซเบอร์และสารเคมี, ชีวภาพ, รังสี, และนิวเคลียร์ ในขณะที่ยังคงอนุญาตการวิจัยวิทยาศาสตร์ที่ใช้ประโยชน์แบบคู่ภายใต้กรอบความปลอดภัยแนวหน้าของ Google บริษัทกล่าวว่ากำลังปรับปรุงเทคนิคการตรวจสอบการทำงานภายในของโมเดลเพื่อจับการใช้งานในทางที่ผิด และการป้องกันเหล่านี้ได้ผ่านการทดสอบความทนทานโดยทีมแดงภายในและภายนอกที่ใช้วิธีการโจมตีแบบแมนนวลและอัตโนมัติ

Google อธิบายว่า Argon เป็นโมเดลที่ทนทานที่สุดของบริษัทต่อการฉีดคำสั่งโดยอ้อม (indirect prompt injection) ซึ่งเป็นการใช้คำสั่งหรือบริบทที่เป็นอันตรายเพื่อยึดพฤติกรรมของโมเดล และรายงานว่ามีความทนทานระดับแนวหน้าบนเกณฑ์การทดสอบ Indirect Prompt Injection ของ Gray Swan ผ่านการทำทีมแดงอัตโนมัติและการฝึกฝนแบบต่อสู้กับศัตรู

บริษัทกำลังใช้มาตรการบรรเทาการไม่สอดคล้องที่ตรวจสอบโซ่ความคิดและการกระทำของ Argon และหยุดการทำงานเมื่อจำเป็น Google กล่าวว่า ระบบคล้ายกันได้ตรวจสอบการฝึกโมเดลของตนและส่งการแจ้งเตือนไปยังทีมตอบสนองเหตุการณ์เฉพาะกิจ พร้อมมีการระมัดระวังอย่างรอบคอบเพื่อไม่ให้นำผลการตรวจพบกลับเข้าสู่การฝึกสุดท้าย สุดท้าย Google ระบุว่ากำลังเสริมความแข็งแรงของสภาพแวดล้อมแบบแซนด์บ็อกซ์โดยการแยกและปิดผนึกก่อนเริ่มการฝึกหรือการประเมินความเสี่ยงสูง ตามแผนที่ควบคุมตัวแทนของบริษัท

Google กล่าวว่า feedback จากกลุ่มผู้ป้องกันไซเบอร์และผู้ทดสอบที่เชื่อถือได้ในช่วงเริ่มต้นจะช่วยให้บริษัทเสริมระบบก่อนที่ Argon จะเปิดให้กับนักพัฒนา, ธุรกิจ, และผู้บริโภค โดยเริ่มจากลูกค้า API แบบชำระเงินและผู้สมัครสมาชิก Google AI Ultra อย่างเร็วที่สุด