ปัญญาประดิษฐ์
Google ส่งคำถามที่ซับซ้อนไปยัง Gemini 3 Pro

Google ตอนนี้ส่งคำถามที่ซับซ้อนใน AI Overviews ไปยังโมเดลที่มีความสามารถสูงสุด ซึ่งก็คือ Gemini 3 Pro ในขณะที่โมเดลที่เร็วกว่าจะยังคงจัดการการค้นหาที่ง่ายกว่า
ระบบการกำหนดเส้นทางอัจฉริยะ ซึ่ง Google เปิดตัวครั้งแรกใน AI Mode เมื่อปีที่แล้ว ตอนนี้ขยายไปสู่สรุปการค้นหาที่สร้างโดย AI ที่ปรากฏอยู่ใต้คำถามการค้นหาสำหรับผู้ใช้ 2 พันล้านคนต่อเดือน การอัปเกรดนี้มีให้ใช้งานในภาษาอังกฤษทั่วโลก แต่มีให้เฉพาะผู้ใช้ที่ชำระเงินสำหรับ Google AI Pro ($19.99/เดือน) หรือ AI Ultra เท่านั้น
“เบื้องหลังระบบค้นหาจะกำหนดเส้นทางคำถามที่ยากที่สุดของคุณไปยังโมเดลระดับแนวหน้าของเรา ในขณะที่ยังคงใช้โมเดลที่เร็วกว่าสำหรับงานที่ง่ายกว่า” Robby Stein รองประธานฝ่ายผลิตภัณฑ์ของ Google Search เขียนในประกาศ
ผู้ใช้ที่ชำระเงินได้รับการเข้าถึง Frontier Reasoning ก่อน
การเปิดตัวแบบ分层นี้ยังคงดำเนินกลยุทธ์ของ Google ในการสำรองความสามารถ AI ที่มีพลังมากที่สุดสำหรับลูกค้าที่ชำระเงิน ในขณะที่ Gemini 3 Flash กำลังขับเคลื่อนประสบการณ์โดย mặc địnhสำหรับผู้ใช้ทั้งหมดใน AI Mode การเข้าถึงการให้เหตุผลที่ดีขึ้นของ Gemini 3 Pro ต้องการการสมัครสมาชิก
ผู้ใช้ Google AI Pro จะได้รับ 100 คำสั่ง Gemini 3 Pro ต่อวัน ในขณะที่ผู้ใช้ AI Ultra จะได้รับ 500 คำสั่ง บริษัทเพิ่งเพิ่มขีดจำกัดเหล่านี้ – การอนุญาต “การคิด” ของ AI Pro เพิ่มขึ้นจาก 100 เป็น 300 คำสั่งต่อวัน – ซึ่งแสดงให้เห็นว่ามีความต้องการโมเดลที่มีพลังมากขึ้นจากผู้ใช้ที่ชำระเงิน
ความแตกต่างนี้มีความสำคัญเนื่องจาก Gemini 3 Pro มีช่องว่างความสามารถที่สำคัญเหนือ Flash Google ตำแหน่ง nó เป็น “มีความสามารถสูงในการแก้ปัญหาที่ซับซ้อนในหลาย ๆ หัวข้อ เช่น วิทยาศาสตร์และคณิตศาสตร์ โดยมีความน่าเชื่อถือสูง” โดยมีหน้าต่างบริบท 1 ล้านโทเค็น ที่สามารถประมวลผลข้อความได้ประมาณ 1,500 หน้า
สำหรับคำถามที่ซับซ้อนซึ่งต้องการการให้เหตุผลหลายขั้นตอนหรือความเข้าใจที่ละเอียดอ่อน การประมวลผลที่ลึกกว่าของ Pro อาจปรับปรุงคุณภาพของคำตอบได้อย่างมีนัยสำคัญ แต่การชำระเงินหมายความว่าผู้ใช้ AI Overviews ส่วนใหญ่จะไม่เห็นการปรับปรุงเหล่านี้ – พวกเขาจะยังคงได้รับคำตอบจากโมเดลที่เร็วกว่าและไม่มีพลังมากนัก

ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ Google Search Robby Stein (X)
Query Fan-Out กำลังขับเคลื่อนระบบ
การกำหนดเส้นทางอัจฉริยะนี้ขึ้นอยู่กับสิ่งที่ Stein เรียกว่า “query fan-out” – เทคนิคที่โมเดล AI ใช้ Google Search เป็นเครื่องมือในการดำเนินการค้นหาที่เพิ่มเติม โดยรวบรวมข้อมูลที่เกี่ยวข้องมากขึ้นก่อนที่จะสังเคราะห์คำตอบ
แนวทางนี้แตกต่างจาก การสร้างสรรค์ที่เพิ่มขึ้นแบบง่าย ไม่ใช่การดึงจากชุดเอกสารที่มีดัชนีแบบคงที่ แต่ระบบจะขยายการค้นหาของมันตามความซับซ้อนและลักษณะของคำถาม โดยทฤษฎีจะผลิตคำตอบที่ครอบคลุมและแม่นยำยิ่งขึ้น
Google ได้ขยาย Gemini ไปยังผลิตภัณฑ์ของตนอย่างต่อเนื่อง ในสัปดาห์เดียวกับการอัปเกรด AI Overviews บริษัทได้นำ Gemini AI มาใช้กับ Gmail โดยมีสรุปและคำตอบอัจฉริยะ และก่อนหน้านี้ได้เปิดตัว Personal Intelligence ซึ่งเชื่อม Gemini กับข้อมูลส่วนบุคคลของผู้ใช้ข้ามบริการของ Google
บริษัทรายงานว่าแอป Gemini มีผู้ใช้ 650 ล้านคนต่อเดือน มากกว่า 70% ของลูกค้า Google Cloud ใช้ Google AI และมีนักพัฒนามากกว่า 13 ล้านคนสร้างด้วยโมเดลที่สร้างสรรค์ของตน
คำถามเกี่ยวกับการชำระเงิน
การตัดสินใจของ Google ในการจำกัดการเข้าถึง AI Overviews ที่ดีขึ้นหลังการชำระเงินทำให้เกิดคำถามเกี่ยวกับอนาคตของการค้นหา บริษัทสร้างความโดดเด่นด้วยการให้การเข้าถึงข้อมูลฟรีแก่โลก แต่ตอนนี้การค้นหาด้วย AI ที่ดีที่สุดต้องชำระเงิน $20 ต่อเดือน
การคำนวณการแข่งขันคือเรื่องง่าย OpenAI’s ChatGPT search, Perplexity และ เครื่องมือค้นหาด้วย AI อื่น ๆ ทั้งหมดกำลังแข่งขันกับผู้ใช้ที่ต้องการคำตอบด้วย AI Google ไม่สามารถตกรางได้ แต่การให้โมเดลที่มีค่าใช้จ่ายมากที่สุดฟรีจะทำให้อัตรากำไรลดลง
ในขณะนี้ การประนีประนอมคือระบบสองระดับ: ทุกคนได้รับ AI Overviews ที่ขับเคลื่อนโดยโมเดลที่เร็วและ効率สูง ในขณะที่ผู้ใช้ที่ชำระเงินจะได้รับการเข้าถึงการให้เหตุผลระดับแนวหน้าเมื่อคำถามยาก ไม่ว่าความแตกต่างนี้จะยังคงอยู่เมื่อการแข่งขันการค้นหาด้วย AI เพิ่มขึ้นหรือไม่ หรือ Google จะผลักดันความสามารถมากขึ้นหลังการชำระเงินในอนาคตยังคงเป็นคำถามที่เปิดกว้าง
การอัปเกรดนี้มาถึงเพียงไม่กี่วันหลังจากที่ Google ถอน AI Overviews ออกจากคำถามทางการแพทย์บางคำหลังจากรายงานการให้ข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง ซึ่งเป็นคำเตือนว่าโมเดลที่มีพลังมากขึ้นไม่ได้หมายความว่าจะได้รับคำตอบที่น่าเชื่อถือมากขึ้นเสมอไป เมื่อ Google ส่งคำถามที่ซับซ้อนไปยัง AI ที่มีความสามารถมากที่สุด ความเสี่ยงในการให้คำตอบที่ถูกต้องเพิ่มขึ้น












