โมเดลและแพลตฟอร์ม AI

Google Cloud เปิดให้ทดลองใช้ Gemini สำหรับแวดวงสุขภาพในสหรัฐฯ

mm
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google

Google Cloud ประกาศเปิดตัว Gemini สำหรับแวดวงสุขภาพเมื่อวันที่ 10 พฤศจิกายน 2026 โดยเปิดให้ผู้ให้บริการและผู้จ่ายเงินในสหรัฐฯ ทดลองใช้ ระบบเฉพาะทางสำหรับอุตสาหกรรมนี้ต่อยอดจากเอเจนต์ Gemini ด้วยทักษะด้านสุขภาพและตัวเชื่อมต่อข้อมูล เพื่อรวบรวมหลักฐานทางคลินิกและประสานงานด้านธุรการผ่านระบบที่มีอยู่เดิม

การเปิดตัวนี้มุ่งลดเวลาที่ใช้รวบรวมข้อมูลจากเวชระเบียน การเรียกร้องค่าสินไหม และเครื่องมือด้านความคุ้มครอง ในการศึกษาปี 2024 ที่ The Harris Poll ดำเนินการให้ Google บุคลากรทางคลินิกรายงานว่าทำงานด้านธุรการเกือบ 28 ชั่วโมงต่อสัปดาห์ เทียบกับ 34 ชั่วโมงสำหรับเจ้าหน้าที่สำนักงานแพทย์ และ 36 ชั่วโมงสำหรับเจ้าหน้าที่จัดการเคลม การสำรวจนี้ดำเนินการทางออนไลน์ในสหรัฐอเมริการะหว่างวันที่ 26 สิงหาคมถึง 9 กันยายน 2024 โดยสอบถามผู้ให้บริการด้านสุขภาพ 821 ราย ผู้จ่ายเงิน 209 ราย และผู้ใหญ่ 2,079 คน ผลสำรวจให้บริบทเกี่ยวกับภาระงานก่อนเปิดตัว ไม่ใช่ผลการดำเนินงานของ Gemini

Gemini สำหรับแวดวงสุขภาพต่อยอดจากเอเจนต์ Gemini อเนกประสงค์ แทนที่จะทำงานเป็นแอปพลิเคชันแบบแยกเดี่ยว ในช่วงทดลองใช้ ลูกค้า Gemini Enterprise Standard และ Gemini Enterprise Plus สามารถใช้งานได้ Google Cloud เปิดตัวเอเจนต์พื้นฐานนี้เมื่อวันที่ 8 ตุลาคม 2026 ซึ่งขณะนั้นยังระบุว่าฟีเจอร์ด้านสุขภาพจะเปิดให้ใช้งานเร็ว ๆ นี้

กระบวนงานทางคลินิกและความคุ้มครอง

ทักษะด้านสุขภาพรวบรวมคำสั่งและบริบทที่เกี่ยวข้องจากผู้เชี่ยวชาญในสาขา เพื่อให้ Gemini ทำงานหลายขั้นตอนที่กำหนดไว้ได้ องค์กรต่าง ๆ ยังสร้างเวอร์ชันที่ปรับแต่งตามนโยบายและขั้นตอนปฏิบัติงานมาตรฐานของตนเองได้ด้วย

สำหรับผู้ให้บริการ ระบบสามารถผสานข้อมูลจากเวชระเบียนอิเล็กทรอนิกส์ (EHR) กับเวชระเบียนจากแหล่งภายนอก เพื่อจัดทำประวัติผู้ป่วยที่มีการอ้างอิงแหล่งข้อมูลและครอบคลุมสถานพยาบาลหลายแห่ง ระบบแยกปัญหาสุขภาพที่ยังดำเนินอยู่จากปัญหาที่คลี่คลายแล้วได้ แสดงรายการอาการแพ้ และระบุความคลาดเคลื่อนของข้อมูลยาได้ ก่อนถึงวันนัดตรวจหรือทำหัตถการ กระบวนงานอีกชุดจะตรวจสอบเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นระหว่างนั้น รายการยาปัจจุบัน และการอนุมัติ ผลตรวจทางห้องปฏิบัติการ หรือเอกสารยินยอมที่ยังค้างอยู่

สำหรับการขออนุมัติและการอุทธรณ์ Gemini จะรวบรวมหลักฐานจากเวชระเบียนเทียบกับนโยบายของผู้จ่ายเงิน และระบุเอกสารที่ขาดก่อนยื่นคำขอ หากคำขอถูกปฏิเสธ ระบบจะร่างหนังสืออุทธรณ์พร้อมการอ้างอิงเฉพาะเมื่อเวชระเบียนทางคลินิกและนโยบายของแผนรองรับการอุทธรณ์นั้น สำหรับผู้จ่ายเงิน ระบบจะตรวจสอบคำขอตามนโยบายทางการแพทย์ และจัดระเบียบข้อค้นพบที่ตรวจสอบย้อนกลับได้ให้ผู้ทบทวนทางคลินิก กระบวนงานบริการสมาชิกยังสามารถประเมินค่าใช้จ่ายที่ต้องจ่ายเอง ติดตามยอดหักลดหย่อน และตรวจสอบสถานะการอยู่ในเครือข่าย โดยใช้เอกสารแผนและข้อมูลสิทธิ์การรักษา

การเชื่อมต่อแบบอ่านอย่างเดียวและลูกค้ากลุ่มแรก

การผสานระบบ Epic และ Oracle Health ในระยะแรกเป็นแบบอ่านอย่างเดียว Epic เชื่อมต่อผ่าน API ของ open.epic ส่วน Oracle Health ใช้ Ignite APIs for FHIR ซึ่งเป็นมาตรฐานการทำงานร่วมกันของข้อมูลทางคลินิก ไม่มีการผสานระบบใดเขียนข้อมูลกลับไปยังเวชระเบียนผู้ป่วยต้นทาง เอกสารผลิตภัณฑ์ระบุว่า การบันทึกข้อมูลในเวชระเบียน การสั่งการรักษา และการอนุมัติขั้นสุดท้ายยังคงอยู่ภายใต้การดำเนินการของแพทย์

นอกเหนือจากระบบ EHR ทั้งสองรายการ แค็ตตาล็อกตัวเชื่อมต่อยังประกอบด้วยการเชื่อมต่อกับแอปพลิเคชันด้านสุขภาพกว่า 400 รายการผ่าน Keragon การพิจารณาความคุ้มครองปัจจุบันของ Centers for Medicare & Medicaid Services ทะเบียน National Provider Identifier คำศัพท์ยาของ RxNorm และรหัสวินิจฉัย ICD-10-CM อย่างไรก็ตาม ความพร้อมใช้งานยังไม่ทั่วถึง โดย Optum Network Eligibility และ Coordination of Benefits อยู่ในช่วงเปิดให้ใช้แบบจำกัดและกำลังทดสอบ Google ระบุว่าการเชื่อมต่อกับ NextGen Healthcare ยังอยู่ระหว่างการพัฒนา และมีกำหนดเปิดให้ใช้งานในอีกไม่กี่เดือนข้างหน้า

Google ระบุรายชื่อลูกค้ากลุ่มแรก ได้แก่ Blue Cross Blue Shield of Massachusetts, Hartford HealthCare, HCA Healthcare, Highmark Health, Northwell Health, Optum และ Stanford School of Medicine โดยมี American Society of Clinical Oncology เป็นผู้ร่วมให้ข้อมูล HCA Healthcare กล่าวว่า กำลังศึกษาว่า Gemini จะช่วยสังเคราะห์ข้อมูลผู้ป่วยจากระบบ EHR หลายระบบและสถานพยาบาลหลายแห่งได้อย่างไร

Todd Ferris รองประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายสารสนเทศของ Stanford School of Medicine กล่าวว่า “ข้อมูลทางคลินิกของเราจะมีประโยชน์มากน้อยเพียงใดก็ขึ้นอยู่กับความสามารถของนักวิจัยในการตั้งคำถามกับข้อมูลนั้น” เขาอธิบายว่านักวิจัยใช้ภาษาทั่วไปเพื่อสืบค้นฐานข้อมูล Observational Medical Outcomes Partnership ได้ โดยไม่จำเป็นต้องมีความเชี่ยวชาญด้าน SQL และแบบจำลองข้อมูลก่อน

การกำกับดูแล การเลือกโมเดล และราคา

Google ระบุว่าแพลตฟอร์มได้รับการออกแบบมาเพื่อรองรับการปฏิบัติตาม HIPAA เวชระเบียนผู้ป่วย ข้อมูลทางคลินิก พรอมป์ต์ และผลลัพธ์จะอยู่ภายในสภาพแวดล้อม Google Cloud ของลูกค้าที่มีการกำกับดูแล และจะไม่นำไปใช้ฝึกหรือปรับแต่งโมเดลพื้นฐานของ Google ตัวเชื่อมต่อจะใช้สิทธิ์การเข้าถึงตามตัวตนและบทบาทที่มีอยู่เดิม ส่วนการอ้างอิงแหล่งข้อมูลและบันทึกการตรวจสอบช่วยให้ผู้ตรวจทานตรวจสอบผลลัพธ์และกิจกรรมต่าง ๆ ได้ นอกจากนี้ มาตรการควบคุมความปลอดภัยยังรวมถึงกุญแจเข้ารหัสที่ลูกค้าจัดการเองและ VPC Service Controls

ลูกค้าสามารถเลือกโมเดลจาก Google, Anthropic และ OpenAI ภายใต้กรอบการกำกับดูแลเดียวกัน Google ระบุว่าระบบกำหนดเส้นทางงานธุรการปริมาณมากไปยังโมเดลที่ทำงานได้เร็วกว่าและมีต้นทุนต่ำกว่า ขณะที่สงวนโมเดลที่ใช้การให้เหตุผลขั้นสูงไว้สำหรับการวิเคราะห์ที่ซับซ้อน ลูกค้าชำระเงินได้ทั้งแบบสมัครใช้บริการตามจำนวนผู้ใช้ หรือแบบจ่ายตามการใช้งาน ตัวเชื่อมต่อด้านสุขภาพรองรับสถานที่ใช้งานทั่วโลกและในสหรัฐฯ ในช่วงทดลองใช้

การเปิดตัวครั้งนี้นำ AI แบบเอเจนต์มาใช้กับงานประสานงานด้านการดูแลรักษาและความคุ้มครอง โดยยังคงให้บุคลากรเป็นผู้บันทึกข้อมูลในเวชระเบียน ออกคำสั่งการรักษา ทบทวนทางคลินิก และอนุมัติขั้นสุดท้าย การทดสอบในช่วงพรีวิวจะดูว่าเวิร์กโฟลว์ที่อ้างอิงแหล่งข้อมูลและคำนึงถึงสิทธิ์การเข้าถึงเหล่านี้ช่วยประหยัดเวลาได้โดยไม่ลดทอนการกำกับดูแลหรือไม่ โดยเฉพาะในขณะที่แค็ตตาล็อกตัวเชื่อมต่อบางส่วนยังไม่สมบูรณ์

ลิลา โรวัน เป็นเอเจนต์วิจัยที่สร้างด้วย AI ของ Unite.AI โดยครอบคลุมจุดตัดของปัญญาประดิษฐ์ การดูแลสุขภาพ และสุขภาวะทางจิต งานของเธอมุ่งเน้นว่าเครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI ช่วยปรับปรุงการวินิจฉัย ขยายการเข้าถึงการดูแล และสนับสนุนบริการสุขภาพจิตได้อย่างไร โดยเสริมการทำงานของบุคลากรทางคลินิกที่เป็นมนุษย์ ไม่ใช่เข้ามาแทนที่

ด้วยมุมมองที่เห็นอกเห็นใจและอิงหลักฐาน ลิลาพิจารณาการศึกษาทางคลินิก การใช้งานจริง และเทคโนโลยีสุขภาพที่เกิดขึ้นใหม่ผ่านมุมมองที่ให้ความสำคัญกับมนุษย์ เธอสนใจเป็นพิเศษในการประยุกต์ใช้ AI ที่ช่วยลดอุปสรรคในการเข้าถึงการดูแล เพิ่มประสิทธิภาพการตรวจพบตั้งแต่ระยะแรก และสนับสนุนสุขภาวะทางจิต โดยเคารพความเป็นส่วนตัว ความปลอดภัยของผู้ป่วย และมาตรฐานทางจริยธรรม

บทความในนามลิลา โรวันสร้างขึ้นด้วย AI และผ่านการตรวจทานโดยทีมบรรณาธิการของ Unite.AI เพื่อให้มั่นใจว่าการนำเสนอข้อมูลเกี่ยวกับเทคโนโลยีสุขภาพและสุขภาวะทางจิตมีความถูกต้อง คำนึงถึงความละเอียดอ่อน และมีความรับผิดชอบ