Gentrace ได้รับเงิน 8 ล้านดอลลาร์จาก Series A เพื่อปฏิวัติวิธีการทดสอบ Generative AI

Gentrace เป็นแพลตฟอร์มที่มีการทดสอบและติดตามผลการทำงานของแอปพลิเคชัน Generative AI ที่มีการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง โดยได้ประกาศความสำเร็จในการระดมทุน Series A มูลค่า 8 ล้านดอลลาร์ โดยมี Matrix Partners เป็นผู้นำการระดมทุน และได้รับการสนับสนุนจาก Headline และ K9 Ventures การระดมทุนครั้งนี้ ทำให้ยอดเงินทุนทั้งหมดของบริษัทเพิ่มขึ้นเป็น 14 ล้านดอลลาร์ และเกิดขึ้นพร้อมกับการเปิดตัว Experiments ซึ่งเป็นเครื่องมือหลักที่ออกแบบมาเพื่อให้การทดสอบโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) เป็นไปอย่างง่ายดาย มีประสิทธิภาพ และมีการทำงานร่วมกันมากขึ้นภายในองค์กร

การผลักดันให้ Generative AI ถูกนำไปใช้ในอุตสาหกรรมต่างๆ ทั่วโลก ตั้งแต่การศึกษาไปจนถึงอีคอมเมิร์ซ ได้สร้างความต้องการที่สำคัญสำหรับเครื่องมือที่ช่วยให้ระบบ AI นั้นเชื่อถือได้ มีความปลอดภัย และสอดคล้องกับความต้องการของผู้ใช้ อย่างไรก็ตาม วิธีแก้ปัญหาในปัจจุบันส่วนใหญ่ไม่สมบูรณ์ มีความซับซ้อนทางเทคนิค และจำกัดอยู่เพียงทีมวิศวกรเท่านั้น Gentrace มีเป้าหมายที่จะทำลายอุปสรรคเหล่านี้ด้วยแพลตฟอร์มที่ส่งเสริมการทำงานร่วมกันระหว่างทีม ทำให้ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียตั้งแต่ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ไปจนถึงผู้เชี่ยวชาญด้านการประกันคุณภาพ (QA) สามารถมีส่วนร่วมในการปรับปรุงแอปพลิเคชัน AI ได้อย่างแข็งขัน

“Generative AI นำเสนอโอกาสที่น่าเหลือเชื่อ แต่ความซับซ้อนของมันบ่อยครั้งทำให้การลองใช้งานและการพัฒนาที่เชื่อถือได้เป็นเรื่องที่ท้าทาย” Doug Safreno ซีอีโอและผู้ร่วมก่อตั้ง Gentrace กล่าว “ด้วย Gentrace เรากำลังสร้างไม่เพียงแต่เครื่องมือ แต่ยังเป็นเฟรมเวิร์กที่ช่วยให้องค์กรสามารถพัฒนาระบบ AI ที่เชื่อถือได้และมีประสิทธิภาพในการทำงานร่วมกันและรวดเร็ว”

การแก้ไขปัญหาที่ท้าทายในการพัฒนา Generative AI

Generative AI มีการเติบโตอย่างรวดเร็ว แต่ความท้าทายในการใช้งานก็มีมากเช่นกัน โมเดลอย่าง GPT (Generative Pre-trained Transformer) ต้องการการทดสอบอย่างกว้างขวางเพื่อยืนยันผลลัพธ์ ระบุจุดบกพร่อง และรับรองความปลอดภัยในการใช้งานจริง ตามการวิเคราะห์ของนักวิเคราะห์ตลาด อุตสาหกรรมวิศวกรรม Generative AI คาดว่าจะเติบโตเป็น 38.7 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2030 โดยมีอัตราการเติบโตต่อปีแบบผสม (CAGR) ที่ 34.2% การเติบโตนี้เน้นย้ำถึงความจำเป็นที่迫切สำหรับเครื่องมือทดสอบและติดตามผลที่ดีขึ้น

ในอดีต การทดสอบ AI มักจะพึ่งพาการทำงานด้วยมือ เอกสารแบบสเปรดชีต หรือแพลตฟอร์มที่มุ่งเน้นไปที่วิศวกร ซึ่งไม่สามารถปรับขนาดได้ดีสำหรับความต้องการระดับองค์กร วิธีการเหล่านี้ยังสร้างสilo ที่ทำให้ทีมนอกเหนือจากวิศวกร เช่น ผู้จัดการผลิตภัณฑ์หรือเจ้าหน้าที่ด้านการปฏิบัติตามกฎระเบียบ ไม่สามารถมีส่วนร่วมในการประเมินผลได้อย่างแข็งขัน แพลตฟอร์มของ Gentrace จัดการกับปัญหาเหล่านี้ผ่านแนวทางสามเสา:

1. สภาพแวดล้อมการทดสอบที่ออกแบบมาโดยเฉพาะ
   Gentrace ช่วยให้องค์กรสามารถจำลองสถานการณ์จริงได้ ทำให้สามารถประเมินโมเดล AI ภายใต้สภาพที่สะท้อนถึงการใช้งานจริงได้ ซึ่งทำให้นักพัฒนาสามารถระบุกรณีเชิงขอบเขต ข้อกังวลด้านความปลอดภัย และความเสี่ยงอื่นๆ ก่อนที่จะนำไปใช้
2. การวิเคราะห์ประสิทธิภาพที่ครอบคลุม
   ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับประสิทธิภาพของ LLM เช่น อัตราความสำเร็จ อัตราความผิดพลาด และเมตริกเวลาตอบสนอง ช่วยให้ทีมสามารถระบุแนวโน้มและปรับปรุงคุณภาพของโมเดลอย่างต่อเนื่อง
3. การทำงานร่วมกันระหว่างทีมผ่าน Experiments
   เครื่องมือ Experiments ที่เพิ่งเปิดตัวใหม่นี้ทำให้ทีมผลิตภัณฑ์ ผู้เชี่ยวชาญด้านเนื้อหา และผู้เชี่ยวชาญด้าน QA สามารถทดสอบและประเมินผลลัพธ์ AI ได้โดยไม่ต้องมีความรู้ด้านการเขียนโค้ด โดยการสนับสนุนการทำงานร่วมกับทools เช่น OpenAI, Pinecone และ Rivet Experiments รับประกันการนำไปใช้อย่างราบรื่นภายในองค์กร

อะไรที่ทำให้ Gentrace แตกต่าง

เครื่องมือ Experiments ของ Gentrace ได้รับการออกแบบมาเพื่อทำให้การทดสอบ AI เป็นประชาธิปไตย เครื่องมือแบบดั้งเดิมมักต้องการความเชี่ยวชาญทางเทคนิค ซึ่งทำให้ทีมที่ไม่ใช่วิศวกรไม่สามารถเข้าร่วมกระบวนการประเมินผลที่สำคัญได้ ในทางกลับกัน อินเทอร์เฟซแบบไม่ต้องเขียนโค้ดของ Gentrace ช่วยให้ผู้ใช้สามารถทดสอบระบบ AI ได้อย่าง直观 คุณสมบัติหลักของ Experiments ได้แก่:

• การทดสอบผลลัพธ์ AI โดยตรง: ผู้ใช้สามารถโต้ตอบกับผลลัพธ์ LLM ได้โดยตรงภายในแพลตฟอร์ม ทำให้ง่ายต่อการประเมินประสิทธิภาพในโลกแห่งความเป็นจริง
• สถานการณ์ “สมมติว่า”: ทีมสามารถคาดการณ์แนวโน้มความล้มเหลวที่อาจเกิดขึ้นได้โดยการวิ่งทดสอบสมมติฐานที่จำลองเงื่อนไขอินพุตหรือกรณีเชิงขอบเขตที่แตกต่างกัน
• การแสดงตัวอย่างผลลัพธ์การใช้งาน: ก่อนที่จะนำการเปลี่ยนแปลงไปใช้ ทีมสามารถประเมินว่าการอัปเดตเหล่านั้นจะส่งผลต่อประสิทธิภาพและเสถียรภาพอย่างไร
• การสนับสนุนผลลัพธ์แบบหลายรูปแบบ: Gentrace ประเมินไม่เพียงแต่ผลลัพธ์ที่เป็นข้อความเท่านั้น แต่ยังรวมถึงผลลัพธ์แบบหลายรูปแบบ เช่น การประมวลผลภาพถึงข้อความหรือวิดีโอ ทำให้เป็นเครื่องมือที่มีความสามารถหลากหลายสำหรับการใช้งาน AI ขั้นสูง

ความสามารถเหล่านี้ช่วยให้องค์กรสามารถเปลี่ยนจากการแก้ปัญหาแบบตอบสนองเป็นการพัฒนาที่มีการวางแผนล่วงหน้า ส่งผลให้ความเสี่ยงในการใช้งานลดลงและความพึงพอใจของผู้ใช้เพิ่มขึ้น

ผลลัพธ์ที่มีประสิทธิภาพจากผู้นำในอุตสาหกรรม

แนวทางที่เป็นนวัตกรรมของ Gentrace ได้รับการยอมรับจากผู้นำในอุตสาหกรรมที่นำไปใช้แล้ว รวมถึง Webflow, Quizlet และร้านค้าปลีกใน Fortune 100 บริษัทเหล่านี้รายงานผลลัพธ์ที่เปลี่ยนแปลงไป:

• Quizlet: เพิ่มความสามารถในการทดสอบถึง 40 เท่า ลดเวลาในการประเมินจากหลายชั่วโมงลงเหลือไม่ถึงหนึ่งนาที
• Webflow: ปรับปรุงการทำงานร่วมกันระหว่างทีมวิศวกรและทีมผลิตภัณฑ์ ทำให้สามารถปรับแต่งคุณสมบัติ AI ได้อย่างรวดเร็ว

“Gentrace ทำให้กระบวนการประเมิน LLM เป็นกระบวนการที่มีการทำงานร่วมกัน มันเป็นส่วนสำคัญของสแต็กวิศวกรรม AI ของเราในการส่งมอบคุณสมบัติที่สอดคล้องกับความต้องการของผู้ใช้” Bryant Chou ผู้ร่วมก่อตั้งและหัวหน้าархิตекторของ Webflow กล่าว

Madeline Gilbert วิศวกรเครื่องจักรอาวุโสที่ Quizlet เน้นย้ำถึงความยืดหยุ่นของแพลตฟอร์ม: “Gentrace ช่วยให้เราสามารถใช้การประเมินที่ปรับแต่งให้เหมาะสมกับความต้องการเฉพาะของเราได้ ทำให้เราปรับปรุงความสามารถในการคาดการณ์ผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงในโมเดล AI ของเราได้อย่างมาก”

ทีมผู้ก่อตั้งที่มีวิสัยทัศน์

ทีมผู้นำของ Gentrace รวมถึงผู้เชี่ยวชาญด้าน AI, DevOps และโครงสร้างพื้นฐานซอฟต์แวร์:

• Doug Safreno (CEO): ผู้ร่วมก่อตั้ง StacksWare ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มการตรวจสอบระดับองค์กรที่ถูก VMware ซื้อกิจการ
• Vivek Nair (CTO): สร้างโครงสร้างพื้นฐานการทดสอบที่มีการปรับขนาดได้ที่ Uber และ Dropbox
• Daniel Liem (COO): มีประสบการณ์ในการขับเคลื่อนความเป็นเลิศในการดำเนินงานในบริษัทเทคโนโลยีที่เติบโตอย่างรวดเร็ว

ทีมนี้ยังดึงดูดที่ปรึกษาและนักลงทุนจากบริษัทชั้นนำ เช่น Figma, Linear และ Asana ซึ่งยืนยันภารกิจและตำแหน่งของพวกเขาในตลาด

การขยายตัวเพื่ออนาคต

ด้วยเงินทุนที่เพิ่มขึ้น Gentrace มีแผนจะขยายทีมวิศวกรรม ทีมผลิตภัณฑ์ และทีมการตลาดเพื่อรองรับความต้องการที่เพิ่มขึ้นขององค์กร การพัฒนาทางด้านเทคนิคจะรวมถึงคุณสมบัติขั้นสูง เช่น การลองผิดลองถูกตามเกณฑ์ (การระบุเกณฑ์ประสิทธิภาพอัตโนมัติ) และ การปรับให้เหมาะสมอัตโนมัติ (การปรับปรุงโมเดลตามข้อมูลการประเมิน)

นอกจากนี้ Gentrace ยังให้ความสำคัญกับการเพิ่มความสามารถด้านการปฏิบัติตามกฎระเบียบและความปลอดภัย บริษัทได้รับการรับรอง ISO 27001 ซึ่งสะท้อนถึงความมุ่งมั่นในการปกป้องข้อมูลลูกค้า

Gentrace ในระบบนิเวศ AI ที่กว้างขึ้น

การอัปเดตล่าสุดของแพลตฟอร์มเน้นย้ำถึงความมุ่งมั่นต่อการสร้างสรรค์อย่างต่อเนื่อง:

• การประเมินและชุดข้อมูลท้องถิ่น: ช่วยให้ทีมสามารถใช้ข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์หรือข้อมูลที่ละเอียดอ่อนภายในโครงสร้างพื้นฐานของตนเองได้อย่างปลอดภัย
• เครื่องมือประเมินแบบเปรียบเทียบ: รองรับการทดสอบแบบตัวต่อตัวเพื่อระบุโมเดลหรือพายพ์ที่มีประสิทธิภาพสูงสุด
• การตรวจสอบการผลิต: ให้ข้อมูลเชิงลึกในเวลาจริงเกี่ยวกับว่าโมเดลทำงานอย่างไรหลังการนำไปใช้ ช่วยให้ทีมสามารถระบุปัญหาได้ก่อนที่จะเกิดปัญหาใหญ่

การสนับสนุนจากพันธมิตรและการยืนยันจากตลาด

Kojo Osei จาก Matrix Partners เน้นย้ำถึงคุณค่าของแพลตฟอร์ม: “Generative AI จะไม่บรรลุศักยภาพของมันหากองค์กรไม่สามารถไว้วางใจผลลัพธ์ของมันได้ Gentrace กำลังตั้งมาตรฐานใหม่สำหรับความน่าเชื่อถือและความสามารถในการใช้งาน AI”

Jett Fein ผู้ร่วมทุนจาก Headline เพิ่มเติม: “ความสามารถของ Gentrace ในการรวมเข้ากับกระบวนการทำงานที่ซับซ้อนขององค์กรได้อย่างไร้ปัญหา ทำให้เป็นเครื่องมือที่จำเป็นสำหรับองค์กรที่ใช้ AI ในระดับใหญ่”

การกำหนดอนาคตของ Generative AI

เมื่อ Generative AI ยังคงเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมต่างๆ เครื่องมืออย่าง Gentrace จะมีความสำคัญในการรับรองว่าการนำไปใช้นั้นปลอดภัยและมีประสิทธิภาพ โดยการทำให้ทีมที่หลากหลายสามารถมีส่วนร่วมในการทดสอบและพัฒนา Gentrace กำลังสร้างวัฒนธรรมแห่งการทำงานร่วมกันและความรับผิดชอบใน AI