ผู้นำทางความคิด

โรลของ Generative AI ในการเพิ่มความพึงพอใจในการทำงาน

mm
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google

Generative AI (GenAI) เป็นเทคโนโลยีที่สำคัญที่เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานในหลายๆ ด้าน ตั้งแต่การวิเคราะห์ข้อมูลที่ซับซ้อนไปจนถึงการจำลองสถานการณ์ที่ช่วยในการตัดสินใจ การใช้งาน GenAI มีผลกระทบอย่างมากต่ออุตสาหกรรมต่างๆ รวมถึงบริการทางการเงิน การให้คำปรึกษาทางด้านเทคโนโลยีสารสนเทศ กฎหมาย การสื่อสาร และอื่นๆ

โดยทั่วไปแล้ว องค์กรต่างๆ ตระหนักถึงศักยภาพของ GenAI ด้วยการนำ AI ไปใช้ในองค์กรเพิ่มมากขึ้น ตามการสำรวจของ PWC พบว่า 73% ของบริษัทในสหรัฐอเมริกานำ AI ไปใช้ในบางด้านของธุรกิจ อย่างไรก็ตาม ยังคงมีการถกเถียงเกี่ยวกับบทบาทของ GenAI ในสถานที่ทำงาน เนื่องจากความกลัวเกี่ยวกับการถูกแทนที่โดย AI ความลำเอียง การตัดสินใจที่โปร่งใส และอื่นๆ แต่ GenAI ได้ทำให้เทคโนโลยี AI มีความเข้าถึงได้ง่ายขึ้นสำหรับพนักงานในองค์กร ไม่ว่าจะเป็นในบทบาทใดๆ

ในความเป็นจริง การสำรวจของ LexisNexis พบว่า 72% ของผู้เชี่ยวชาญคาดว่า GenAI จะมีผลกระทบเชิงบวกต่อการทำงาน และเพียง 4% เท่านั้นที่เห็นว่า GenAI เป็นภัยคุกคามต่อความมั่นคงในการทำงาน GenAI สามารถช่วยautomate งานที่ซ้ำซากๆ และให้พนักงานมุ่งเน้นไปที่งานที่มีความสำคัญและเชิงกลยุทธ์มากขึ้น ซึ่งสามารถเพิ่มผลผลิตและความพึงพอใจในการทำงานได้

การเพิ่มผลผลิตของ AI

การเพิ่มขึ้นของ GenAI เป็นการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญใน cáchที่องค์กรต่างๆ ต้องดำเนินงานและวางแผนเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานให้กับทุกๆ บทบาท การใช้งาน GenAI มีความหลากหลายและผลกระทบอย่างมาก ตั้งแต่การautomate การวิเคราะห์ข้อมูลที่ซับซ้อนไปจนถึงการสร้างแบบจำลองที่ช่วยในการตัดสินใจ

GenAI ยังสร้างมูลค่าในหลายๆ อุตสาหกรรมและภาคส่วน รวมถึงการขาย การตลาด การดำเนินงานของลูกค้า และเทคโนโลยี ในด้านเทคโนโลยี เช่น GenAI ช่วยให้พัฒนาซอฟต์แวร์ได้เร็วขึ้นและดีขึ้น โดยการให้คำแนะนำโค้ด การแก้ปัญหา และการสร้างเอกสาร

เมื่อพนักงานทดลองและสำรวจเครื่องมือ GenAI พวกเขาจะรู้สึกสบายใจมากขึ้นกับเทคโนโลยีนี้ 86% ของผู้เชี่ยวชาญเห็นด้วยหรือเห็นด้วยอย่างมากที่จะนำ GenAI ไปใช้ในการทำงานและงานสร้างสรรค์ 68% ของพนักงานวางแผนจะใช้เครื่องมือ GenAI ในการทำงาน ในขณะที่ 69% ของพนักงานกำลังใช้เครื่องมือเหล่านี้เพื่อช่วยเหลือในการทำงานประจำวัน

การเพิ่มผลผลิตเป็นเรื่องที่แน่นอน แต่ AI ยังช่วยเพิ่มความพึงพอใจในการทำงาน

หนึ่งในโอกาสที่สำคัญที่สุดของ GenAI คือการช่วยให้พนักงานมีความพึงพอใจในการทำงานมากขึ้น ในขณะที่ผู้เชี่ยวชาญมีความคาดหวังที่สมดุลเกี่ยวกับการนำ GenAI ไปใช้ 82% ของผู้เชี่ยวชาญคาดว่า GenAI จะช่วยให้ทำงานที่ซ้ำซากๆ และช่วยให้พนักงานมุ่งเน้นไปที่งานที่มีความสำคัญและเชิงกลยุทธ์มากขึ้น

เมื่อถามถึงบทบาทของ GenAI ในสภาพแวดล้อมการทำงาน ผู้เชี่ยวชาญมากกว่า สองในสาม เห็นว่า GenAI เป็น “เครื่องมือที่มีประโยชน์” หรือ “เพื่อนร่วมงานที่ช่วยเหลือ” ดังนั้น พวกเขาจึงรับรู้ถึงศักยภาพของ AI ในการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานและยอมรับมันด้วยทัศนคติที่ดีในการกำจัดงานที่ซ้ำซากๆ และมุ่งเน้นไปที่งานที่มีคุณค่าและเชิงกลยุทธ์มากขึ้น

คำแนะนำในการปรับปรุงการมีส่วนร่วมและความพึงพอใจในการทำงาน

องค์กรต่างๆ ควรพิจารณาการมีส่วนร่วมของพนักงานตลอดกระบวนการนำ GenAI ไปใช้ ดังนี้คือคำแนะนำในการปรับปรุงการมีส่วนร่วมและความพึงพอใจในการทำงาน:

  • ให้พนักงานมีส่วนร่วมในการระบุกรณีการใช้งานที่มีผลกระทบมากที่สุดสำหรับบทบาทหรือกลุ่มใดๆ เลือกงานที่ใช้เวลานานและซ้ำซากๆ เพื่อให้พนักงานมุ่งเน้นไปที่งานที่มีความสำคัญมากขึ้น
  • ระบุเครื่องมือ GenAI และโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ที่มีประสิทธิภาพสูงสุดสำหรับการแก้ปัญหา ใช้เวลาในการทดลอง ทดสอบ และตรวจสอบผลลัพธ์ เพื่อให้แน่ใจว่าผลลัพธ์มีคุณภาพและเชื่อถือได้
  • ให้การฝึกอบรมแก่พนักงาน ใช้ประโยชน์จากข้อมูลที่มีอยู่บนเว็บ รวมถึงวิดีโอ ตัวอย่างโค้ด และทรัพยากรของตัวแทนจำหน่าย สร้างผู้เชี่ยวชาญและที่ปรึกษาในหมู่พนักงานเพื่อช่วยเหลือและให้คำแนะนำ
  • ระบุและวัด KPI ที่เกี่ยวข้องกับการนำ GenAI ไปใช้ เช่น การนำไปใช้ การเพิ่มผลผลิต การประหยัดต้นทุน หรือการเพิ่มความพึงพอใจของพนักงาน

GenAI ไม่ใช่แค่สำหรับนักเทคนิคเท่านั้น แต่ยังช่วยให้เครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสามารถเข้าถึงได้โดยทุกคน ผู้เชี่ยวชาญส่วนใหญ่ที่เคยเห็น GenAI ด้วยความกังวลในตอนแรก ตอนนี้ยอมรับและต้อนรับเทคโนโลยีนี้ และไม่ใช่เรื่องลับว่าทำไม GenAI จึงมีศักยภาพในการนำเสนอโอกาสที่ไม่เคยเกิดขึ้นมาก่อนสำหรับองค์กรและพนักงานในอนาคตของการทำงาน

สเนฮิต เชเรียน เป็น VP และ CTO ของ Global Nexis Solutions (gNS) ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของ LexisNexis ซึ่งเป็นหน่วยงานของ RELX เขารับผิดชอบด้านกลยุทธ์เทคโนโลยี การนวัตกรรม ทีมวิศวกรรม และทีมวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่พัฒนาผลิตภัณฑ์ รวมถึง Nexis+ AI ซึ่งเป็นเครื่องมือ GenAI สำหรับนักวิจัย สเนฮิต曾ดำรงตำแหน่งผู้นำด้านเทคโนโลยีในหลายหน่วยธุรกิจภายใน LexisNexis มาเกือบ 18 ปี ก่อนเข้าร่วม LexisNexis สเนฮิต曾เป็นผู้นำองค์กรวิศวกรรมหลายแห่งสำหรับธุรกิจสตาร์ทอัพและองค์กรขนาดใหญ่ เช่น PeopleSoft