Gen AI: การเปลี่ยนแปลงขององค์กรจากแบรนด์ใหญ่ไปสู่โซลูชันสตาร์ทอัพ

Generative AI และ Chatbot ไม่ใช่สิ่งที่โลกไม่เคยเห็นมาก่อนในปี 2022 ไม่ใช่เรื่องของ Siri หรือ Alexa แต่เป็นเรื่องของ ELIZA หนึ่งในตัวอย่างแรกของ Natural Language Processing ซึ่งจะอายุ 57 ปีแล้ว อย่างไรก็ตาม หลังจากครึ่งศตวรรษที่ผ่านมา เมื่อ Chat GPT และโมเดลภาษาขนาดใหญ่อื่นๆ ได้พิสูจน์เทคโนโลยีเหล่านี้ว่าเป็นไปได้จากด้านการค้าในหลายอุตสาหกรรม องค์กรต่างๆ ก็เข้าใจว่าต้องการโซลูชัน Generative AI และต้องการให้เร็วที่สุด

อย่างไรก็ตาม ไม่หลายองค์กรที่เข้าใจว่าต้องการ Generative AI สำหรับอะไร และเข้าใจความซับซ้อนของงานและทรัพยากรที่ต้องการ นี่คือจุดที่เรามาเกี่ยวข้อง – ตัวเร่งและบริษัทที่ปรึกษา

สั่งทำหรือซื้อพร้อม?

ชุดสูทที่ทำตามขนาดส่วนบุคคลจากผ้า ที่มีสีและวัตถุประสงค์เฉพาะคือการลงทุนที่ดี ผู้คนสวมชุดสูทเหล่านี้ไม่ต้องกังวลเรื่องรูปร่าง พวกเขารู้ว่าพวกเขา看ดีและรู้สึกดี โซลูชันเทคโนโลยี AI ที่ปรับให้เหมาะสมกับเป้าหมายธุรกิจเฉพาะ มีความปลอดภัยที่ดีขึ้นและรวมเข้ากับระบบองค์กรได้อย่างสมบูรณ์แบบ คือชุดสูท James Bond จริงๆ

นี่คือการเปรียบเทียบที่ดี ซึ่งให้แนวคิดทั่วไป แต่มาเจาะลึกสาเหตุว่าทำไมองค์กรหลายแห่งจึงไม่ต้องการใช้โซลูชัน AI ที่พร้อมใช้งาน แม้แต่จากผู้นำตลาด:

ประการแรก การรวม Generative AI ที่มีประสิทธิภาพเป็นไปไม่ได้หากไม่มีการทำงานส่วนบุคคลสำหรับแต่ละองค์กร ซึ่งต้องการทีมที่รู้จักแผนพัฒนาทางยุทธศาสตร์ของบริษัท เป้าหมาย และทรัพยากรที่มีอยู่ โซลูชัน Generative AI ที่ทำงานได้สำหรับบริษัทหนึ่งอาจไม่ทำงานสำหรับอีกบริษัทหนึ่ง

ประการที่สอง สตาร์ทอัพขนาดเล็กจะจมอยู่ในรายละเอียดของบริษัทและเสนอโซลูชันที่ปรับให้เหมาะสมจากทีมผู้เชี่ยวชาญ AI ที่สามารถทำงานกับโมเดลโอเพ่นซอร์สได้ ฝึกอบรมบนข้อมูลองค์กรได้อย่างปลอดภัย และติดตั้งบนเซิร์ฟเวอร์ของลูกค้า ซึ่งช่วยให้สามารถสร้างโซลูชัน On-premise และปฏิบัติตามข้อกำหนดในการใช้งานและการจัดเก็บข้อมูลที่ปลอดภัย ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญสำหรับองค์กร

องค์กรต้องการ Generative AI สำหรับอะไร?

เนื่องจาก Gen AI เป็นหน้าใหม่ในตลาดองค์กร วิธีหลักในการได้รับประสบการณ์และพัฒนาคือผ่านการลองผิดลองถูก ซึ่งหมายถึงการเปิดตัวโครงการนำร่อง จนกว่าเราจะมีมาตรฐานที่เพียงพอในหลายอุตสาหกรรม นี่คือวิธีที่มีประสิทธิภาพที่สุดในการค้นหาโซลูชันที่เหมาะสมกับความต้องการเฉพาะของบริษัท

อย่างไรก็ตาม มีแนวโน้มบางอย่างในคำขอขององค์กรสำหรับโซลูชัน Generative AI:

1. บอทข้อความและเสียงอัจฉริยะที่ใช้ LLMs เพื่อให้การสนับสนุนลูกค้าที่มีคุณภาพสูงและคำตอบที่หลากหลาย

2. ผู้ช่วย AI สำหรับพนักงาน (เช่น ผู้ช่วยผู้จัดการขายที่วิเคราะห์ข้อมูลการซื้อขายและสร้างข้อเสนอให้กับลูกค้า)

3. ผู้ช่วยพัฒนา

4. โซลูชัน HR สำหรับการจัดหาพนักงานและระบบออนบอร์ดดิ้งอัตโนมัติ

5. เครื่องมือการตลาด: การสร้างภาพและอาวาตาร์ การเขียนบทความและการวิจารณ์สินค้า

‘ไม่ต้องการ Gen AI’ – นี่คือข้อสรุปที่ลูกค้าบางรายไม่คาดคิด แต่เห็นด้วยหลังจากวิเคราะห์สถานะปัจจุบันและเป้าหมายของบริษัท AI เพื่อประโยชน์ของ AI เท่านั้นเป็นการ浪費ทรัพยากร ซึ่งเทคโนโลยีนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อลดลง

โอกาสตลาด Generative AI

ตามการประมาณการของ PitchBook ตลาด Generative AI จะมีมูลค่าถึง 42.6 พันล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ในปี 2023 และคาดว่าจะเติบโตที่อัตรา CAGR 32% เพื่อถึง 98.1 พันล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ในปี 2026 การคาดการณ์เหล่านี้ไม่รวมถึงศักยภาพของ Generative AI ในการขยายตลาดที่สามารถเข้าถึงได้ของซอฟต์แวร์ AI

สิ่งนี้เทียบกับ CAGR 22.6% สำหรับอุตสาหกรรม AI โดยรวม ซึ่งหมายความว่า GenAI จะยังคงทำได้ดีกว่าอุตสาหกรรมที่ใหญ่กว่า

หากการคาดการณ์ไม่เพียงพอ มี事จริงที่น่าสนใจจากประสบการณ์ของเราในฐานะตัวเร่ง หลังจากปี 2022 ที่มีการถดถอยทางเศรษฐกิจและการลงทุนของวีเค เราได้เปลี่ยนโฟกัสจากการจัดหาเงินทุนไปสู่การเปิดตัวโครงการนำร่องกับองค์กร

ในปี 2023 เราได้จัดโปรแกรมการเร่งความเร็วสองโปรแกรมที่มีเทคโนโลย์ที่แตกต่างกันอย่างสิ้นเชิง: Metaverse และ Generative AI ในระหว่างโปรแกรม เราเชื่อมต่อสตาร์ทอัพกับลูกค้าองค์กรเพื่อหารือเกี่ยวกับโซลูชันทางเทคนิคที่เป็นไปได้ จัดตั้งการนำเสนอ และหากประสบความสำเร็จ จะทำข้อตกลงเกี่ยวกับการนำร่อง โปรแกรมการเร่งความเร็ว Metaverse ส่งผลให้มีการนำร่อง 4 ครั้งกับลูกค้าองค์กร ซึ่งเป็นผลลัพธ์ที่ดีเมื่อพิจารณาถึงความซับซ้อนของเทคโนโลยี

โปรแกรม Generative AI แม้จะยังไม่สิ้นสุด แต่ก็มีการนำร่อง 7 ครั้งที่กำลังอภิปรายกับลูกค้าองค์กรหลายราย จึงเป็นผลมาจากความนิยมหรือเพราะ Gen AI เป็นตัวเปลี่ยนเกมจริงๆ

ทุกอย่างอยู่ที่คำถาม: GenAI มีค่าหรือไม่?

ประการแรก ไม่ใช่เรื่องผิดปกติที่เทคโนโลยีใหม่หรือความคิดใหม่จะถูกพูดถึงมากเกินไปในระยะสั้น ซึ่งอาจเป็นอันตรายต่อโอกาสในระยะยาว หากเรายังคงวาดเส้นแบ่งระหว่าง GenAI และ Blockchain ในช่วงแรกของความตื่นตัว Blockchain ถูกอธิบายโดยหลายคนว่าเป็นเทคโนโลยีการปฏิวัติที่จะเปลี่ยนแปลงโลก เช่นเดียวกับ GenAI ในปัจจุบัน อย่างไรก็ตาม หลายปีต่อมาในปี 2018 Gartner ประกาศว่า Blockchain เข้าสู่ช่วง Trough of Disillusionment ซึ่งเทียบเท่ากับการลดลงของความสนใจจากผู้บริโภคมากกว่า 30% และการลดลงของการลงทุนจาก VC มากกว่า 45% จากปี 2018 ถึง 2019

ในทางตรงกันข้าม GenAI ในช่วงแรกของความตื่นตัวมีกรณีการใช้งานมากมายที่มีศักยภาพทางการค้าในหลายอุตสาหกรรม และคาดว่าจะมีมากขึ้นเมื่ออุตสาหกรรมต่างๆ นำโซลูชัน GenAI มาใช้ ในการเผยแพร่ล่าสุด Gartner วางเทคโนโลยี Generative AI ที่จุดสูงสุดของ “หype curve” ซึ่งบ่งชี้ว่าอาจมีการแก้ไขความคาดหวังและความผิดหวังในอนาคต

สรุป

หมายความว่าหลังจากความต้องการโซลูชัน Generative AI ที่มากเกินไป เทคโนโลยีนี้จะหายไปจากเรดาร์หรือไม่? สิ่งนี้ไม่น่าจะเกิดขึ้น เนื่องจาก GenAI ได้พิสูจน์ความยั่งยืนและความยืดหยุ่นในหลายด้านของกิจกรรมมนุษย์ ตั้งแต่วิทยาศาสตร์ไปจนถึงศิลปะและสหภาพ

อย่างไรก็ตาม การชะลอการพัฒนาเทคโนโลยีนี้เป็นสิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ โดยสาเหตุหลักคือความจำเป็นในการควบคุมและกำกับดูแลการใช้ GenAI จนถึงตอนนี้ เทคโนโลยีนี้ถูกใช้อย่างเสรีโดยไม่มีข้อจำกัดทางกฎหมาย การควบคุมด้านกฎหมายจะกำหนดเส้นทางใหม่ในการพัฒนาของเทคโนโลยี และยากที่จะคาดเดาได้ว่าจะไปทางไหน สำหรับ GenAI ที่มีความสามารถปัจจุบันไม่เคยเกิดขึ้นในประวัติศาสตร์ของมนุษย์

ปัจจัยอื่นที่คาดว่าจะจำกัด Generative AI ในอนาคต คือขนาดที่เพิ่มขึ้นของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ ในที่สุด ความสามารถของชิป AI จะไม่ตามทันการพัฒนาเทคโนโลยี และความต้องการในการสร้าง Artificial General Intelligence และปริมาณข้อมูลที่เพิ่มขึ้น ต้องการวิศวกรรมที่ซับซ้อนและพลังการประมวลผลที่มากขึ้น

อย่างไรก็ตาม ข้อจำกัดเหล่านี้เปิดโอกาสให้มีการวิจัย การทดลอง และแนวทางที่ไม่เหมือนใครในการบีบอัด LLMs การเพิ่มพลังการประมวลผล การจัดเก็บข้อมูล ฯลฯ