- คำศัพท์ (A ถึง D)
- การควบคุมความสามารถของ AI
- AIOps
- อัลบั้ม
- ประสิทธิภาพของสินทรัพย์
- ตัวเข้ารหัสอัตโนมัติ
- การขยายพันธุ์หลัง
- ทฤษฎีบทเบย์
- ข้อมูลขนาดใหญ่
- Chatbot: คู่มือสำหรับผู้เริ่มต้น
- การคิดเชิงคำนวณ
- วิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์
- เมทริกซ์ความสับสน
- เครือข่ายประสาทเทียม
- cybersecurity
- ผ้าข้อมูล
- การเล่าเรื่องข้อมูล
- ข้อมูลวิทยาศาสตร์
- คลังข้อมูล
- ต้นไม้ตัดสินใจ
- Deepfakes
- การเรียนรู้ลึก ๆ
- การเรียนรู้การเสริมแรงเชิงลึก
- devops
- DevSecOps
- แบบจำลองการแพร่กระจาย
- ดิจิตอลแฝด
- การลดขนาด
- คำศัพท์ (E ถึง K)
- เอดจ์ไอ
- อารมณ์ AI
- การเรียนรู้ทั้งมวล
- การแฮ็กอย่างมีจริยธรรม
- ETL
- AI ที่อธิบายได้
- สหพันธ์การเรียนรู้
- ฟินอ๊อฟ
- กำเนิด AI
- เครือข่ายผู้ให้กำเนิด
- กำเนิดเทียบกับการเลือกปฏิบัติ
- ไล่โทนสี
- โคตรไล่ระดับ
- การเรียนรู้ไม่กี่ช็อต
- การจำแนกรูปภาพ
- การดำเนินงานด้านไอที (ITOps)
- ระบบอัตโนมัติของเหตุการณ์
- วิศวกรรมอิทธิพล
- K-หมายถึงการจัดกลุ่ม
- K-เพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุด
- คำศัพท์ (L ถึง Q)
- คำศัพท์ (R ถึง Z)
- การเรียนรู้เสริมแรง
- AI ที่มีความรับผิดชอบ
- อาร์แอลเอชเอฟ
- ระบบอัตโนมัติของกระบวนการหุ่นยนต์
- มีโครงสร้าง vs ไม่มีโครงสร้าง
- การวิเคราะห์ความเชื่อมั่น
- อยู่ภายใต้การดูแล vs ไม่ได้รับการดูแล
- สนับสนุนเครื่องเวกเตอร์
- ข้อมูลสังเคราะห์
- สื่อสังเคราะห์
- การจัดประเภทข้อความ
- TinyML
- ถ่ายทอดการเรียนรู้
- เครือข่ายประสาทหม้อแปลง
- การทดสอบของทัวริง
- การค้นหาความคล้ายคลึงกันของเวกเตอร์
AI 101
FinOps 101: คู่มือเริ่มต้นสำหรับการดำเนินการทางการเงิน
การตีพิมพ์
1 ปีที่ผ่านมาon
By
ฮาซิกา ซาจิดสารบัญ
ธุรกิจต่างๆ กำลังเปลี่ยนไปใช้ระบบคลาวด์เพื่อลดค่าใช้จ่าย ปรับปรุงประสิทธิภาพ และทำให้พนักงานเข้าถึงเครื่องมือและข้อมูลได้จากทุกที่ทั่วโลก FinOps ซึ่งย่อมาจาก Financial Operations เป็นกลยุทธ์การจัดการคลาวด์ที่ช่วยให้ธุรกิจได้รับประโยชน์สูงสุดจากบริการคลาวด์ เป็นวิธีการที่สอดคล้องกันซึ่งช่วยให้ทีมการเงิน ไอที และ DevOps สามารถทำงานร่วมกันและปรับค่าใช้จ่ายบริการคลาวด์ให้เหมาะสม
บทบาทของ FinOps ในการจัดการทางการเงิน
การจัดการทางการเงินของธุรกิจประกอบด้วยการจัดทำงบประมาณ การบัญชี การวิเคราะห์ การรายงาน และการพยากรณ์ความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับการจัดการและการลงทุนทรัพยากรของบริษัท ในการดำเนินการจัดการ ธุรกิจต่างๆ ใช้บริการคลาวด์ และบริการคลาวด์เหล่านี้มีราคาแพงขึ้นอยู่กับความเร็ว พื้นที่จัดเก็บ และคุณภาพของบริการ ยิ่งไปกว่านั้น การใช้จ่ายบนคลาวด์มักไม่มีประสิทธิภาพ นำไปสู่การสูญเสียรายได้ และนั่นคือที่มาของ FinOps ในสมการ FinOps เชื่อมโยงแผนกการเงิน การตลาด การขาย IT และ DevOps เข้าด้วยกันเพื่อให้แนวทางแบบองค์รวมถูกนำมาใช้และทรัพยากรบนคลาวด์ถูกใช้อย่างมีประสิทธิภาพมากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้
กรอบ FinOps เป็นไปตามกระบวนการสามขั้นตอน:
- แจ้ง
- เพิ่มประสิทธิภาพ
- ทำงาน
ทีมงานข้ามสายงานวิเคราะห์ความต้องการของพวกเขาแล้วมีส่วนร่วมกับแผนกอื่นๆ เพื่อหาความสมดุลระหว่างคุณภาพและต้นทุนของบริการที่จำเป็น แนวทางนี้ช่วยให้ธุรกิจบรรลุเป้าหมายทางธุรกิจ XNUMX ประการ ได้แก่ ปรับปรุงคุณภาพ สร้างรายได้ และแลกเปลี่ยนทรัพยากร เมื่อส่วนการเพิ่มประสิทธิภาพเสร็จสมบูรณ์ โฟกัสจะเปลี่ยนไปที่การรักษาการเพิ่มประสิทธิภาพนั้นไว้
ประโยชน์ของการใช้ FinOps
การบริหารต้นทุนเป็นหนึ่งในความท้าทายที่สำคัญสำหรับธุรกิจ ธุรกิจประสบปัญหาเนื่องจากค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานที่ไม่มีประสิทธิภาพและการขาดดุลด้านการสื่อสารระหว่างแผนกต่างๆ ทั้งหมดนี้สามารถหลีกเลี่ยงได้หากใช้ FinOps Cloud FinOps นำเสนอความรับผิดชอบทางการเงินและการเติบโตให้กับธุรกิจ
นอกจากนี้ยังให้การเข้าถึงเครื่องมือที่ช่วยให้ทีมวิศวกรสร้างแดชบอร์ดเพื่อแจ้งให้ผู้บริหารทราบเกี่ยวกับสถานะของธุรกิจ ตัวอย่างเช่น แดชบอร์ดแสดงตัวเลขเรียลไทม์เกี่ยวกับงบประมาณและค่าใช้จ่ายแก่ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทั้งหมด สิ่งนี้ช่วยให้ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทั้งหมดมองเห็นข้อมูลและช่วยให้พวกเขาตัดสินใจทางการเงินได้ดีขึ้นในระหว่างการเดินทาง
เบนจามิน แฟรงคลิน เคยกล่าวไว้ว่า “เวลาเป็นเงินเป็นทอง” FinOps ยังช่วยให้ธุรกิจมีเวลาและทรัพยากรอย่างมีประสิทธิภาพโดยการทำงานซ้ำๆ ทางธุรกิจโดยอัตโนมัติ เช่น การรายงานและการจัดทำงบประมาณ เป็นการรวมแผนกต่างๆ เข้าด้วยกัน ปรับปรุงการทำงานร่วมกันและส่งเสริมวัฒนธรรมการทำงานที่ดี
เทคโนโลยีและเครื่องมือที่สำคัญ
แพลตฟอร์มการจัดการต้นทุนบนคลาวด์ใช้เพื่อตรวจสอบการใช้งานและการใช้จ่ายขององค์กรสำหรับบริการคลาวด์ ผู้ใช้ทางธุรกิจสามารถมองเห็นหน่วยคลาวด์ที่ใช้งานน้อยเกินไปหรือมีภาระมากเกินไป เพื่อรักษาสมดุลระหว่างการใช้บริการและความต้องการ เครื่องมือระดับไฮเอนด์ เช่น Google Cloud Management, AWS Cost Explorer และ Azure Cost Management สามารถช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการใช้งานและการใช้จ่ายได้
เครื่องมือการทำงานอัตโนมัติบนระบบคลาวด์ใช้เพื่อทำงานที่ต้องทำซ้ำๆ และทำงานด้วยตนเองโดยอัตโนมัติ ซึ่งช่วยประหยัดเวลาและลดความยุ่งยากสำหรับทีมทั่วทั้งกระดาน และทำให้การดำเนินงานราบรื่น มีการใช้เครื่องมือจำนวนหนึ่งสำหรับการดำเนินการดังกล่าว แต่เครื่องมือที่ใช้บ่อยที่สุดคือ Azure Monitor และ AWS Cloudwatch
มีการสร้างแดชบอร์ดและรายงานออนไลน์เพื่อให้ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทราบเกี่ยวกับกิจกรรมทางการเงินที่เกิดขึ้นในธุรกิจ การใช้ระบบอัตโนมัติจะทำให้ระบบอัปเดตแดชบอร์ดและรายงานเหล่านี้อยู่เสมอ Microsoft Power BI, Tableau และ Microsoft Excel เป็นเครื่องมือที่ใช้กันอย่างแพร่หลายสำหรับงานดังกล่าว
FinOps ต้องการคนจากแผนกต่างๆ เพื่อทำงานร่วมกัน และการสื่อสารคือกุญแจสำคัญในการทำงานในสภาพแวดล้อมที่หลากหลาย มุมมองของบุคคลนั้นควรได้รับการสื่อสารให้ผู้อื่นทราบอย่างชัดเจนและทันท่วงที และด้วยเหตุนี้ คุณต้องมีแพลตฟอร์มที่ทุกคนสามารถเข้าถึงได้ และมีการเก็บรักษาบันทึกการสื่อสาร เพื่อจุดประสงค์ดังกล่าว มีการใช้เครื่องมือจำนวนหนึ่ง แต่เครื่องมือทั่วไปที่มีคุณลักษณะขั้นสูง ได้แก่ Microsoft Teams, Google Meet และ Slack
ความท้าทายและแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด
ธุรกิจประสบปัญหาหลายอย่างในขณะที่พยายามใช้ FinOps ที่พบมากที่สุดมีดังนี้:
- ไซโลข้อมูล: เนื่องจากขนาดของธุรกิจ ข้อมูลจึงกระจัดกระจายไปทั่ว การเข้าถึงข้อมูลและการวิเคราะห์เพื่อรับข้อมูลเชิงลึกที่เป็นประโยชน์เป็นปัญหาที่ธุรกิจต้องเผชิญในขณะที่ใช้ FinOps วิธีแก้ไขปัญหานี้คือการสร้างคลังข้อมูล เป็นแหล่งความจริงแหล่งเดียวสำหรับองค์กร
- การกระจายอำนาจของการซื้อ: การกระจายอำนาจของการซื้อแบบสมัครสมาชิกช่วยประหยัดเวลา ในเวลาเดียวกัน สิ่งนี้ก่อให้เกิดความท้าทายสำหรับธุรกิจ เนื่องจากค่าบำรุงรักษาของบริการเหล่านี้มักจะเพิ่มขึ้นอย่างทวีคูณเมื่อเวลาผ่านไป วิธีแก้ไขคือต้องมีกลไกควบคุมการซื้อ
- การทำงานร่วมกันอย่างจำกัด: เมื่อแผนกต่าง ๆ ต้องทำงานร่วมกัน ตารางเวลามักไม่ตรงกัน ซึ่งทำให้เกิดความขัดแย้ง นี่เป็นปัญหาด้านทรัพยากรบุคคล และแผนกทรัพยากรบุคคลควรทำงานเพื่อสร้างสภาพแวดล้อมที่เป็นมิตรมากขึ้น
- ข้อมูลไม่เพียงพอ: ธุรกิจต้องการข้อมูลต้นทุนที่สมบูรณ์และครอบคลุมเพื่อรับรู้และคาดการณ์รูปแบบ ข้อมูลต้นทุนไม่เพียงพอจะไม่สามารถสร้างแบบจำลองโซลูชันที่ปรับค่าใช้จ่ายให้เหมาะสมได้ วิธีแก้ไขคือการมุ่งเน้นไปที่การรวบรวมข้อมูลให้มากที่สุดเท่าที่ธุรกิจจะทำได้และทิ้งลงในที่จัดเก็บข้อมูลดิบ ในภายหลัง วิศวกรข้อมูลสามารถดึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องและทำความสะอาดเพื่อให้พร้อมสำหรับการวิเคราะห์
อนาคตของ FinOps
ปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องถูกนำมาใช้กันอย่างแพร่หลายในการวิเคราะห์ข้อมูลทางการเงิน จึงทำให้ระบุพื้นที่เพื่อการประหยัดต้นทุนได้ง่ายขึ้นและปรับปรุงการคาดการณ์ ธุรกิจต่างๆ จำนวนมากจะย้ายไปยังระบบคลาวด์เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการเติบโตของธุรกิจอย่างเต็มรูปแบบ รวมถึงประสิทธิภาพทางการเงิน FinOps มีความเกี่ยวข้องมากขึ้นกว่าที่เคยในบรรยากาศทางธุรกิจในปัจจุบัน เนื่องจากจะช่วยปรับปรุงการโยกย้ายสำหรับธุรกิจต่างๆ การจ้าง FinOps ให้กับผู้ให้บริการที่เชี่ยวชาญจะกลายเป็นเรื่องธรรมดามากขึ้น เราคาดหวังการทำงานร่วมกันที่เพิ่มขึ้นระหว่างเครื่องมือ FinOps ในทางกลับกัน ช่วยให้เชื่อมต่อเครื่องมือคลาวด์ต่างๆ และตรวจสอบประสิทธิภาพทางการเงินได้ง่ายขึ้น
มีแนวโน้มใหม่มากมายในระบบนิเวศคลาวด์ เช็คเอาท์ unite.ai เพื่อเพิ่มพูนความรู้ของคุณเกี่ยวกับการพัฒนาล่าสุดที่เกี่ยวข้องกับบริการคลาวด์
ฮาซิกา เป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีประสบการณ์มากมายในการเขียนเนื้อหาทางเทคนิคสำหรับบริษัท AI และ SaaS
คุณอาจชอบ
บทสนทนาภายในของ AI: การสะท้อนตนเองช่วยเพิ่มแชทบอทและผู้ช่วยเสมือนได้อย่างไร
สไตล์ทันใจ: การรักษาสไตล์ในการสร้างข้อความเป็นรูปภาพ
LoReFT: การปรับแต่งการเป็นตัวแทนสำหรับโมเดลภาษา
นอกเหนือจากเครื่องมือค้นหา: การเพิ่มขึ้นของตัวแทนการท่องเว็บที่ขับเคลื่อนด้วย LLM
เพิ่มความโปร่งใสและความน่าเชื่อถือของ AI ด้วย Composite AI
ศูนย์ข้อมูล GPU ทำให้เกิดความเครียดกับกริดพลังงาน: การสร้างสมดุลระหว่างนวัตกรรม AI และการใช้พลังงาน