ต้นขั้ว 5 หลักสูตรและการรับรอง NLP "ดีที่สุด" (เมษายน 2024)
เชื่อมต่อกับเรา

การรับรอง

5 หลักสูตรและการรับรอง NLP “ดีที่สุด” (เมษายน 2024)

วันที่อัพเดท on

Unite.AI ยึดมั่นในมาตรฐานด้านบรรณาธิการที่เข้มงวด เราอาจได้รับค่าตอบแทนเมื่อคุณคลิกลิงก์ไปยังผลิตภัณฑ์ที่เรารีวิว โปรดดูของเรา การเปิดเผยพันธมิตร.

ในขณะที่เราก้าวเข้าสู่โลกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลที่ขึ้นอยู่กับเทคโนโลยี AI การประมวลผลภาษาธรรมชาติหรือ NLP กำลังกลายเป็นหนึ่งในทักษะที่เป็นที่ต้องการมากที่สุด มีอยู่ในเกือบทุกที่ แต่ที่โดดเด่นที่สุดในการค้นหาเว็บ โฆษณา การบริการลูกค้า บริการแปลภาษา การวิเคราะห์ความรู้สึก และอื่นๆ 

การรับรอง NLP มีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับบุคคลที่ต้องการเป็นผู้นำในสาขานี้ 

ต่อไปนี้เป็นใบรับรอง NLP 5 อันดับแรกที่มีอยู่ในปัจจุบัน:

1. ความเชี่ยวชาญด้านการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (หลักสูตร)

หลักสูตรเฉพาะทางนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อเตรียมคุณให้พร้อมในการออกแบบแอปพลิเคชัน NLP สำหรับการตอบคำถามและการวิเคราะห์ความรู้สึก คุณจะได้เรียนรู้วิธีพัฒนาเครื่องมือแปลภาษา สรุปข้อความ และสร้างแชทบอท 

หลักสูตรนี้ได้รับการออกแบบและสอนโดยผู้เชี่ยวชาญด้าน NLP, การเรียนรู้ของเครื่อง และการเรียนรู้เชิงลึก ผู้เชี่ยวชาญสองคน ได้แก่ Younes Bensouda Mourri ผู้สอน AI ที่มหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด และ Lukasz Kaiser นักวิทยาศาสตร์การวิจัยพนักงานที่ Google Brain ซึ่งเป็นผู้ร่วมเขียน Tensorflow 

นี่คือประเด็นหลักบางประการของหลักสูตรนี้: 

  • Logistic regression, Naïve Bayes และเวกเตอร์คำเพื่อใช้การวิเคราะห์ความรู้สึก การเปรียบเทียบที่สมบูรณ์ และการแปลคำ
  • การเขียนโปรแกรมแบบไดนามิก โมเดล Markov ที่ซ่อนอยู่ และการฝังคำสำหรับการแก้ไขอัตโนมัติ
  • ใช้โครงข่ายประสาทเทียมที่หนาแน่นและเกิดซ้ำ, LSTM, GRU และเครือข่าย Siamese ใน Tensorflow และ Trax
  • ตัวเข้ารหัส-ตัวถอดรหัส สาเหตุ และความสนใจในตัวเอง พร้อมด้วย T5 เบิร์ต ทรานส์ฟอร์มเมอร์ และรีฟอร์มเมอร์
  • ระดับกลาง
  • Duration: 4 เดือน 6 ชั่วโมง/สัปดาห์

2. การประมวลผลภาษาธรรมชาติใน TensorFlow (หลักสูตร)

หลักสูตรนี้มุ่งเป้าไปที่นักพัฒนาซอฟต์แวร์ที่ต้องการสร้างอัลกอริทึมที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งจะสอนแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับ TensorFlow และคุณจะได้สร้างระบบ NLP โดยใช้มัน คุณจะได้เรียนรู้วิธีประมวลผลข้อความ รวมถึงการใช้โทเค็น ตลอดจนการใช้ประโยคโต้ตอบเป็นเวกเตอร์ ส่วนอื่นๆ ของหลักสูตรนี้เกี่ยวข้องกับการใช้ RNN, GRU และ LSTM ใน Tensorflow 

ขอแนะนำให้คุณลงเรียน 2 หลักสูตรแรกของ TensorFlow Specialization และมีความเข้าใจที่ชัดเจนเกี่ยวกับการเข้ารหัสใน Python ก่อนเรียนหลักสูตรนี้

นี่คือประเด็นหลักบางประการของหลักสูตรนี้: 

  • ฝึก LSTM กับข้อความที่มีอยู่
  • สร้างระบบ NLP โดยใช้ TensorFlow
  • การใช้ RNN, GRU และ LSTM ใน TensorFlow
  • ระดับกลาง
  • ชั่วโมงฮิต: ระยะเวลา

3. การประมวลผลภาษาธรรมชาติใน Python (Datacamp)

หลักสูตรนี้มอบทักษะ NLP หลักที่จำเป็นในการแปลงข้อมูลให้เป็นข้อมูลเชิงลึกอันมีค่า คุณจะได้เรียนรู้วิธีถอดเสียงการพูดของ TED โดยอัตโนมัติ และหลักสูตรจะแนะนำไลบรารี NLP Python ยอดนิยม เช่น NLTK, scikit-learn, spaCy และ SpeechRecognition 

นี่คือประเด็นหลักบางประการของหลักสูตรนี้: 

  • สร้างแชทบอทของคุณเอง
  • ถอดไฟล์เสียง
  • ดึงข้อมูลเชิงลึกจากแหล่งข้อมูลในโลกแห่งความเป็นจริง
  • ถอดเทป Ted Talks
  • รวม 6 หลักสูตร
  • ชั่วโมงฮิต: ระยะเวลา

4. วิศวกรรมคุณลักษณะสำหรับ NLP ใน Python (Datacamp)

หลักสูตรนี้สอนเทคนิคที่จะช่วยให้คุณสามารถดึงข้อมูลที่เป็นประโยชน์จากข้อความและประมวลผลในรูปแบบที่เหมาะสมสำหรับการใช้โมเดล ML โดยเฉพาะอย่างยิ่ง คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับการติดแท็ก POS การจดจำเอนทิตีที่มีชื่อ คะแนนความสามารถในการอ่าน โมเดล n-gram และ tf-idf และวิธีการใช้งานโดยใช้ scikit-learn และ spaCy คุณจะได้เรียนรู้วิธีคำนวณความคล้ายคลึงกันของเอกสารสองฉบับ ในขั้นตอนนี้ คุณจะคาดเดาความรู้สึกของบทวิจารณ์ภาพยนตร์และสร้างภาพยนตร์และผู้แนะนำ Ted Talk หลังจากจบหลักสูตร คุณจะสามารถสร้างคุณลักษณะที่สำคัญจากข้อความใดๆ และแก้ปัญหาที่ท้าทายที่สุดในวิทยาการข้อมูลได้!

นี่คือประเด็นหลักบางประการของหลักสูตรนี้: 

  • พื้นฐานของ NLP เช่น การระบุและแยกคำ
  • คำนวณความคล้ายคลึงกันของเอกสาร 2 ฉบับ
  • ไลบรารีพื้นฐานและขั้นสูง
  • รวม 4 หลักสูตร
  • แบบฝึกหัดกว่า 50 รายการและวิดีโอ 15 รายการ
  • ชั่วโมงฮิต: ระยะเวลา

5. NLP ขั้นสูงพร้อม SpaCy (Datacamp)

ในหลักสูตรนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้ spaCy ซึ่งเป็นไลบรารีมาตรฐานอุตสาหกรรมที่เติบโตอย่างรวดเร็วสำหรับ NLP ใน Python เพื่อสร้างระบบการทำความเข้าใจภาษาธรรมชาติขั้นสูง โดยใช้ทั้งแนวทางตามกฎและการเรียนรู้ด้วยเครื่อง

นี่คือประเด็นหลักบางประการของหลักสูตรนี้: 

  • ค้นหาคำ วลี ชื่อ และแนวคิด
  • การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่
  • ท่อประมวลผล
  • การฝึกอบรมแบบจำลองโครงข่ายประสาทเทียม

Alex McFarland เป็นนักเขียนด้านเทคโนโลยีที่ครอบคลุมการพัฒนาล่าสุดในด้านปัญญาประดิษฐ์ เขาเคยร่วมงานกับสตาร์ทอัพและสิ่งพิมพ์ด้าน AI ทั่วโลก