ที่ดีที่สุดของ
เครื่องมือ ETL ที่ดีที่สุด 10 อัน (ตุลาคม 2024)
Unite.AI ยึดมั่นในมาตรฐานด้านบรรณาธิการที่เข้มงวด เราอาจได้รับค่าตอบแทนเมื่อคุณคลิกลิงก์ไปยังผลิตภัณฑ์ที่เรารีวิว โปรดดูของเรา การเปิดเผยพันธมิตร.
สิ่งสำคัญสำหรับองค์กรที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลคือต้องมีแหล่งข้อมูลทั้งหมดจากส่วนกลาง มิฉะนั้นจะเป็นการยากที่จะคาดการณ์อย่างรอบรู้ หลายบริษัทหันมาใช้ ETL เพื่อให้บริบทสำหรับข้อมูลของตน
ETL ซึ่งย่อมาจาก "แยก แปลง โหลด" เป็นโมเดลมาตรฐานที่บริษัทต่างๆ สามารถใช้เพื่อรวมข้อมูลจากหลายแหล่งเข้าไว้ในที่เก็บข้อมูลส่วนกลางแห่งเดียว เมื่อพูดถึงเครื่องมือ ETL เครื่องมือเหล่านี้เป็นซอฟต์แวร์ที่ออกแบบมาเพื่อรองรับกระบวนการ ETL โดยเฉพาะ เช่น การดึงข้อมูลจากแหล่งที่มาที่แตกต่างกัน การขัดและทำความสะอาดข้อมูลเพื่อให้ได้คุณภาพที่สูงขึ้น และการรวมข้อมูลทั้งหมดไว้ในคลังข้อมูล คุณสามารถใช้เครื่องมือ ETL เพื่อลดความซับซ้อนของกลยุทธ์การจัดการข้อมูลและปรับปรุงคุณภาพข้อมูลด้วยแนวทางที่เป็นมาตรฐาน
เครื่องมือ ETL มีประโยชน์มากมาย เช่น:
- คุณภาพสูงกว่า: เครื่องมือ ETL ปรับปรุงคุณภาพข้อมูลโดยการแปลงข้อมูลจากฐานข้อมูล แอปพลิเคชัน และระบบต่างๆ เพื่อให้ตรงตามข้อกำหนดการปฏิบัติตามข้อกำหนดทั้งภายในและภายนอก นอกจากนี้ยังให้บริบทสำหรับข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ซึ่งทำให้กระบวนการตัดสินใจดีขึ้น
- ความสอดคล้องที่ดีขึ้น: ด้วยเครื่องมือ ETL คุณสามารถทำให้การวิเคราะห์ง่ายขึ้นโดยการแปลงข้อมูลให้เป็นไปตามมาตรฐานสากล การคำนวณและการคาดคะเนจะแม่นยำยิ่งขึ้นเมื่อนำข้อมูลทั้งหมดมารวมกันและทำให้สามารถค้นหาได้
- เร็วขึ้น: ไม่จำเป็นต้องสอบถามแหล่งข้อมูลหลายแหล่ง ความเร็วในการตัดสินใจจะเพิ่มขึ้น
มีเครื่องมือ ETL ที่ยอดเยี่ยมมากมายในท้องตลาด ดังนั้นลองมาดูเครื่องมือที่ดีที่สุด:
1. รวบรวม
Integrate.io ได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางว่าเป็นหนึ่งในเครื่องมือ ETL ที่ดีที่สุดในตลาด เป็นแพลตฟอร์มการรวมข้อมูล ETL บนคลาวด์ที่ทำให้ง่ายต่อการรวมแหล่งข้อมูลหลายแหล่งเข้าด้วยกัน แพลตฟอร์มนี้มีอินเทอร์เฟซที่เรียบง่ายและใช้งานง่ายซึ่งช่วยให้สามารถสร้างท่อส่งข้อมูลระหว่างต้นทางและปลายทางจำนวนมากได้
แพลตฟอร์มนี้ยังสามารถปรับขนาดได้อย่างมากกับปริมาณข้อมูลหรือกรณีการใช้งาน และช่วยให้คุณสามารถรวมข้อมูลไปยังคลังสินค้า ฐานข้อมูล ระบบปฏิบัติการ และที่เก็บข้อมูลได้อย่างราบรื่น
มีที่เก็บข้อมูลยอดนิยมมากกว่า 100 แห่งและแพ็คเกจแอปพลิเคชัน SaaS ที่มี Integrate.io รวมถึง MongoDB, MySQL, Amazon Redshift, Google Cloud Platform และ Facebook
นอกจากจะปรับขนาดได้สูงและปลอดภัยแล้ว แพลตฟอร์มนี้ยังมีคุณสมบัติที่หลากหลายอีกด้วย คุณสมบัติอย่างหนึ่งคือการเข้ารหัสระดับฟิลด์ ซึ่งช่วยให้คุณเข้ารหัสและถอดรหัสฟิลด์ข้อมูลโดยใช้คีย์เข้ารหัสของตัวเอง
นี่คือประโยชน์หลักบางประการของ Integrate.io:
- ปรับขนาดได้สูงและปลอดภัย
- แพลตฟอร์ม ETL บนคลาวด์
- รวมแหล่งข้อมูลหลายแหล่งได้อย่างง่ายดาย
- อินเทอร์เฟซที่เรียบง่ายและใช้งานง่าย
2. Talend
เครื่องมือ ETL ที่ยอดเยี่ยมอีกอย่างคือ Talend Data Integration ซึ่งเป็นโซลูชันการรวมข้อมูล ETL แบบโอเพ่นซอร์สที่เข้ากันได้กับแหล่งข้อมูลทั้งในสถานที่และในระบบคลาวด์ แพลตฟอร์มนี้ประกอบด้วยการผสานรวมที่สร้างไว้ล่วงหน้าหลายร้อยรายการ
นอกจากเวอร์ชันโอเพ่นซอร์สแล้ว Talend ยังมีแพลตฟอร์มการจัดการข้อมูลแบบชำระเงินที่มีเครื่องมือและคุณสมบัติเพิ่มเติมสำหรับการผลิต การออกแบบ การจัดการ การตรวจสอบ และการกำกับดูแลข้อมูล
Talend ได้รับการกำหนดให้เป็น "ผู้นำ" ในรายงาน Magic Quadrant for Data Integration Tools ของ Gartner
นี่คือประโยชน์หลักบางประการของ Talend:
- เวอร์ชันโอเพ่นซอร์สและแบบชำระเงิน
- เครื่องมือสำหรับการออกแบบ ผลผลิต การกำกับดูแลข้อมูล และอื่นๆ
- เข้ากันได้กับแหล่งข้อมูลในสถานที่และในระบบคลาวด์
- เครื่องมือรวมข้อมูลอเนกประสงค์
3. ไอบีเอ็ม ดาต้าสเตจ
IBM DataStage เป็นเครื่องมือรวมข้อมูลที่ยอดเยี่ยมที่เน้นการออกแบบไคลเอนต์เซิร์ฟเวอร์ โดยจะแยก แปลง และโหลดข้อมูลจากต้นทางไปยังเป้าหมาย แหล่งที่มาเหล่านี้อาจรวมถึงไฟล์ เอกสารสำคัญ แอปธุรกิจ และอื่นๆ
ธุรกิจต่างๆ ใช้ DataStage เพื่อช่วยในการวิเคราะห์ธุรกิจโดยให้ข้อมูลที่มีคุณภาพ ทำหน้าที่เป็นตัวเชื่อมระหว่างระบบต่างๆ มากมาย และสามารถจัดการการดึงข้อมูล การแปล และการโหลด ซึ่งเป็นเหตุผลว่าทำไมหลายๆ คนในอุตสาหกรรมการอบจึงเป็นที่นิยม
DataStage สามารถรีเฟรชและซิงโครไนซ์ได้มากเท่าที่จำเป็น อีกทั้งยังมีความน่าเชื่อถือและยืดหยุ่น มีการผสานรวมที่ง่ายดายและอินเทอร์เฟซเดียวเพื่อรวมแหล่งที่มาที่แตกต่างกัน เครื่องมือนี้ยังเพิ่มประสิทธิภาพการใช้งานฮาร์ดแวร์ รองรับการรวบรวมและการรวมระบบ และนำเสนอวิธีที่มีประสิทธิภาพและประสิทธิผลในการสร้าง ปรับใช้ อัปเดต และจัดการการรวมข้อมูลของคุณ
นี่คือประโยชน์หลักบางประการของ DataStage ของ IBM:
- การออกแบบไคลเอนต์เซิร์ฟเวอร์
- แยก แปลง และโหลดข้อมูลจากต้นทางไปยังเป้าหมาย
- ปรับปรุงการวิเคราะห์ธุรกิจ
- เชื่อมโยงระบบต่าง ๆ เข้าด้วยกัน
4. ผู้รวมข้อมูลของออราเคิล
Oracle Data Integrator (ODI) โซลูชันการรวมข้อมูลที่ครอบคลุมเป็นส่วนหนึ่งของระบบนิเวศการจัดการข้อมูลของ Oracle เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับผู้ที่ใช้แอปพลิเคชันอื่นของ Oracle อยู่แล้ว เช่น Hyperion Financial Management หรือ Oracle E-Business Suite (EBS)
Oracle Data Integrator มีทั้งแบบภายในองค์กรและแบบคลาวด์ ลักษณะพิเศษอย่างหนึ่งของ ODI คือรองรับปริมาณงาน ETL ซึ่งสามารถพิสูจน์ได้ว่ามีประโยชน์สำหรับผู้ใช้จำนวนมาก เป็นเครื่องมือที่ไร้กระดูกมากกว่าเครื่องมืออื่น ๆ ในรายการ
ODI รองรับคำขอการรวมข้อมูลที่หลากหลาย เช่น การโหลดแบตช์ปริมาณมากและบริการข้อมูลสถาปัตยกรรมเชิงบริการ เครื่องมือนี้ยังรองรับการทำงานแบบขนาน ซึ่งช่วยให้การประมวลผลข้อมูลเร็วขึ้น
นี่คือประโยชน์หลักบางประการของ Oracle Data Integrator:
- ส่วนหนึ่งของระบบนิเวศการจัดการข้อมูลของ Oracle
- ในสถานที่และในระบบคลาวด์
- รองรับปริมาณงาน ETL
- การปฏิบัติงานแบบขนาน
5. Fivetra
Fivetran นำเสนอแพลตฟอร์มเครื่องมือที่หลากหลายโดยมีจุดประสงค์เพื่อทำให้กระบวนการจัดการข้อมูลสะดวกยิ่งขึ้น ซอฟต์แวร์ช่วยให้คุณจัดการการอัปเดต API และสามารถดึงข้อมูลล่าสุดจากฐานข้อมูลของคุณในเวลาไม่กี่นาที
เป็นโซลูชัน ETL บนคลาวด์ที่รองรับการรวมข้อมูลกับคลังข้อมูล เช่น Redshift, BigQuery, Azure และ Snowflake หนึ่งในจุดขายสูงสุดของ Fivetran คืออาร์เรย์ของแหล่งข้อมูล ซึ่งมีแหล่งข้อมูล SaaS ที่เป็นไปได้เกือบ 90 รายการและความสามารถในการเพิ่มการผสานรวมแบบกำหนดเอง
นี่คือประโยชน์หลักบางประการของ Fivetran:
- การจัดการข้อมูลที่สะดวก
- แพลตฟอร์มเครื่องมือที่หลากหลาย
- จัดการการอัปเดต API
- โซลูชันบนคลาวด์
6. ตะเข็บ
แพลตฟอร์มการรวมข้อมูล ELT แบบโอเพ่นซอร์ส (แยก โหลด แปลง) Stitch เป็นอีกหนึ่งทางเลือกที่ยอดเยี่ยม เช่นเดียวกับ Talend นั้น Stitch เสนอระดับบริการแบบชำระเงินสำหรับกรณีการใช้งานขั้นสูงและแหล่งข้อมูลจำนวนมากขึ้น Stitch ถูกซื้อโดย Talend ในปี 2018
แพลตฟอร์มดังกล่าวนำเสนอ ELT แบบบริการตนเองและไปป์ไลน์อัตโนมัติ ซึ่งทำให้โดดเด่น ได้รับการออกแบบมาเพื่อจัดหาข้อมูลจากแพลตฟอร์ม บริการ และแอปพลิเคชันมากกว่า 130 รายการ
เครื่องมือนี้รวมศูนย์ข้อมูลทั้งหมดในคลังข้อมูล และเนื่องจากเป็นโอเพ่นซอร์ส ทีมพัฒนาจึงสามารถขยายเครื่องมือเพื่อรองรับแหล่งข้อมูลและฟีเจอร์เพิ่มเติมได้
นี่คือประโยชน์หลักบางประการของ Stitch:
- แพลตฟอร์ม ELT แบบโอเพ่นซอร์ส
- ระดับบริการแบบชำระเงิน
- ELT แบบบริการตนเองและไปป์ไลน์อัตโนมัติ
- แหล่งข้อมูลจากแพลตฟอร์ม บริการ และแอปพลิเคชันมากกว่า 130 รายการ
7. อินฟอร์มาติกา พาวเวอร์เซ็นเตอร์
ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเมตา Informatica PowerCenter มุ่งเป้าไปที่การปรับปรุงการทำงานร่วมกันระหว่างธุรกิจและทีมไอทีในขณะที่ปรับปรุงท่อส่งข้อมูล เครื่องมือนี้สามารถแยกวิเคราะห์รูปแบบข้อมูลขั้นสูง เช่น JSON, XML และ PDF นอกจากนี้ยังสามารถตรวจสอบข้อมูลที่แปลงแล้วโดยอัตโนมัติเพื่อบังคับใช้มาตรฐานที่กำหนดไว้
แพลตฟอร์มการผสานรวมข้อมูลระดับองค์กรที่มีคุณลักษณะหลากหลายเป็นอีกเครื่องมือหนึ่งในชุดการจัดการข้อมูลจาก Informatica PowerCenter เป็นโซลูชันฐานข้อมูลที่เป็นกลางระดับองค์กรที่ให้ประสิทธิภาพสูงและเข้ากันได้กับแหล่งข้อมูลต่างๆ
PowerCenter ยังนำเสนอการเปลี่ยนแปลงที่สร้างไว้ล่วงหน้า ความพร้อมใช้งานสูง และประสิทธิภาพที่เหมาะสมที่สุด
นี่คือประโยชน์หลักบางประการของ Informatica PowerCenter:
- ปรับปรุงการทำงานร่วมกันระหว่างธุรกิจและทีมไอที
- ปรับปรุงท่อข้อมูล
- แยกวิเคราะห์รูปแบบข้อมูลขั้นสูง
- ประสิทธิภาพสูงและความเข้ากันได้
8. การจัดการข้อมูล SAS
SAS Data Management เป็นแพลตฟอร์มการรวมข้อมูลที่ออกแบบมาเพื่อเชื่อมต่อข้อมูลจากแหล่งต่างๆ เช่น คลาวด์ ระบบเดิม และดาต้าเลค คุณสามารถสร้างมุมมองแบบองค์รวมของกระบวนการทางธุรกิจและปรับเวิร์กโฟลว์ให้เหมาะสมด้วยการนำการผสานรวมเหล่านี้มารวมกัน
แพลตฟอร์มดังกล่าวมีความยืดหยุ่นสูงและสามารถทำงานได้ในสภาพแวดล้อมการประมวลผลและฐานข้อมูลที่หลากหลาย นอกจากนี้ยังสามารถรวมเข้ากับเครื่องมือสร้างแบบจำลองข้อมูลของบุคคลที่สามซึ่งช่วยสร้างการแสดงภาพที่ยอดเยี่ยม
นี่คือประโยชน์หลักบางประการของ SAS Data Management:
- เชื่อมต่อข้อมูลจากแหล่งต่างๆ
- สร้างมุมมองแบบองค์รวมของกระบวนการทางธุรกิจ
- เพิ่มประสิทธิภาพเวิร์กโฟลว์
- ทำงานในสภาพแวดล้อมการประมวลผลที่หลากหลาย
9. ซอฟต์แวร์ Pentaho
แพลตฟอร์มโอเพ่นซอร์สที่นำเสนอโดย Hitachi Vantara, Pentaho ใช้สำหรับการรวมข้อมูลและการวิเคราะห์ คุณสามารถเลือกรุ่นชุมชนฟรีของ Pentaho หรือซื้อใบอนุญาตเชิงพาณิชย์สำหรับรุ่นองค์กร
Pentaho นำเสนออินเทอร์เฟซที่เป็นมิตรกับผู้ใช้ซึ่งแม้แต่ผู้เริ่มต้นก็สามารถใช้ได้เพื่อสร้างไปป์ไลน์ข้อมูลที่แข็งแกร่ง แพลตฟอร์มนี้จัดการกระบวนการรวมข้อมูล เช่น การจับภาพ การล้างข้อมูล และการจัดเก็บข้อมูลในรูปแบบมาตรฐาน
เครื่องมือนี้แบ่งปันข้อมูลกับผู้ใช้ปลายทางเพื่อการวิเคราะห์และสนับสนุนการเข้าถึงข้อมูลสำหรับเทคโนโลยี IoT เพื่อช่วยในการเรียนรู้ของเครื่อง
นี่คือประโยชน์หลักบางประการของ Pentaho:
- แพลตฟอร์มโอเพ่นซอร์ส
- ฟรีรุ่นชุมชนหรือรุ่นองค์กร
- ส่วนต่อประสานที่ใช้งานง่ายสำหรับผู้เริ่มต้น
- รองรับการเข้าถึงข้อมูลสำหรับเทคโนโลยี IoT
10. AWS กาว
ปิดรายการเครื่องมือ ETL ที่ดีที่สุดของเราคือ AWS Glue ซึ่งเป็นบริการ ETL ที่มีการจัดการเต็มรูปแบบที่นำเสนอโดย Amazon Web Services เครื่องมือนี้ได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับปริมาณข้อมูลขนาดใหญ่และการวิเคราะห์
AWS Glue เป็นข้อเสนอ ETL แบบ end-to-end ที่ตั้งใจทำให้ปริมาณงาน ETL ง่ายขึ้นและผสานรวมกับระบบนิเวศ AWS ขนาดใหญ่ได้มากขึ้น ลักษณะเฉพาะอย่างหนึ่งของเครื่องมือนี้คือไม่มีเซิร์ฟเวอร์ หมายความว่า Amazon จะจัดเตรียมเซิร์ฟเวอร์โดยอัตโนมัติและปิดตัวลงหลังจากภาระงานเสร็จสิ้น
บริการนี้ยังมีคุณสมบัติต่างๆ เช่น การจัดตารางงานและการทดสอบสคริปต์ AWS Glue
นี่คือประโยชน์หลักบางประการของ AWS Glue:
- บริการ ETL ที่มีการจัดการเต็มรูปแบบ
- ออกแบบมาสำหรับปริมาณงานข้อมูลขนาดใหญ่และการวิเคราะห์
- ทำให้ปริมาณงาน ETL ง่ายขึ้น
- จัดเตรียมและปิดเซิร์ฟเวอร์โดยอัตโนมัติสำหรับปริมาณงาน
สรุป
โดยสรุป เครื่องมือ ETL (แยก แปลง โหลด) มีความสำคัญสำหรับองค์กรที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล โดยเป็นพื้นที่เก็บข้อมูลแบบรวมศูนย์สำหรับข้อมูลทั้งหมด เครื่องมือเหล่านี้ปรับปรุงคุณภาพข้อมูล ความสม่ำเสมอ และความเร็วในการวิเคราะห์ ทำให้เป็นสิ่งที่ขาดไม่ได้สำหรับธุรกิจที่มุ่งใช้ประโยชน์จากข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ เครื่องมือ ETL ช่วยให้การจัดการข้อมูลง่ายขึ้นโดยการดึงข้อมูลจากแหล่งต่างๆ แปลงข้อมูลให้ตรงตามมาตรฐานการปฏิบัติตามข้อกำหนด และโหลดลงในคลังข้อมูล ด้วยตัวเลือกมากมาย องค์กรต่างๆ สามารถเลือกเครื่องมือที่ดีที่สุดเพื่อให้เหมาะกับความต้องการเฉพาะของตน ทำให้มั่นใจได้ถึงการบูรณาการที่ราบรื่น การตัดสินใจที่ดีขึ้น และขั้นตอนการทำงานที่ปรับให้เหมาะสม เนื่องจากความต้องการโซลูชันการจัดการข้อมูลคุณภาพสูงเพิ่มมากขึ้น เครื่องมือ ETL จะยังคงมีบทบาทสำคัญในความสำเร็จของกลยุทธ์ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล