ต้นขั้ว 6 หลักสูตรและการรับรอง TensorFlow "ดีที่สุด" (พฤษภาคม 2024)
เชื่อมต่อกับเรา

การรับรอง

6 หลักสูตรและการรับรอง TensorFlow “ดีที่สุด” (พฤษภาคม 2024)

วันที่อัพเดท on

Unite.AI ยึดมั่นในมาตรฐานด้านบรรณาธิการที่เข้มงวด เราอาจได้รับค่าตอบแทนเมื่อคุณคลิกลิงก์ไปยังผลิตภัณฑ์ที่เรารีวิว โปรดดูของเรา การเปิดเผยพันธมิตร.

TensorFlow เป็นเฟรมเวิร์กแมชชีนเลิร์นนิงแบบโอเพ่นซอร์สยอดนิยมที่ใช้ในการฝึกโครงข่ายประสาทเทียมสำหรับงานต่างๆ เป็นหนึ่งในเฟรมเวิร์กที่เป็นที่ต้องการมากที่สุด และเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการเรียนรู้วิธีใช้ทักษะการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อสร้างและฝึกโมเดล

นี่คือการรับรอง TensorFlow อันดับต้น ๆ ในตลาด:

1. ใบรับรองมืออาชีพสำหรับนักพัฒนา DeepLearning.AI TensorFlow

นี่เป็นหนึ่งในใบรับรอง TensorFlow ที่ดีที่สุด ซึ่งมีประโยชน์สำหรับผู้ที่ต้องการเรียนรู้ทักษะที่จำเป็นในการพัฒนาโมเดลที่มีประสิทธิภาพ โปรแกรมประกาศนียบัตรวิชาชีพเชิงปฏิบัตินี้ประกอบด้วยสี่หลักสูตรที่สอนวิธีสร้างแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่ปรับขนาดได้ เมื่อจบโปรแกรม คุณจะรู้วิธีปรับปรุงประสิทธิภาพเครือข่ายโดยใช้การบิด ฝึกให้ระบุภาพในโลกแห่งความเป็นจริง และสอนเครื่องจักรให้เข้าใจ วิเคราะห์ และตอบสนองต่อคำพูดของมนุษย์

นี่คือประเด็นสำคัญบางประการของการรับรองนี้:

  • จัดการข้อมูลภาพในโลกแห่งความเป็นจริง
  • ป้องกันการฟิตเกิน รวมถึงการเสริมและการออกกลางคัน
  • ใช้ TensorFlow เพื่อพัฒนาระบบประมวลผลภาษาธรรมชาติ
  • ใช้ RNN, GRU และ LSTM เมื่อคุณใช้ที่เก็บข้อความเพื่อฝึกฝน
  • 16 การกำหนดโปรแกรม Python
  • ระยะเวลา: 4 เดือนให้เสร็จ 5 ชั่วโมง/สัปดาห์

2. TensorFlow สำหรับปัญญาประดิษฐ์ การเรียนรู้ของเครื่อง และการเรียนรู้เชิงลึก 

โปรแกรมนี้มุ่งเป้าไปที่นักพัฒนาซอฟต์แวร์ที่มีประสบการณ์ในการเขียนโค้ดมาก่อนซึ่งต้องการพัฒนาทักษะเหล่านั้น หลักสูตรนี้แสดงให้เห็นถึงเทคนิคในการนำหลักการพื้นฐานของแมชชีนเลิร์นนิงและการเรียนรู้เชิงลึกไปใช้ด้วย TensorFlow โปรแกรมนี้ยังมีประโยชน์สำหรับการเรียนรู้วิธีสร้างแบบจำลองที่ปรับขนาดได้ซึ่งสามารถใช้จัดการกับปัญหาในโลกแห่งความเป็นจริงได้

นี่คือประเด็นสำคัญบางประการของการรับรองนี้:

  • มุ่งเป้าไปที่ผู้ที่มีประสบการณ์ใน Python มาก่อน
  • ผู้สอนพร้อมตัวอย่างที่ดี
  • เคล็ดลับ เทคนิค และการประเมิน
  • กำหนดเวลาที่ยืดหยุ่น
  • การสร้างโครงข่ายประสาทเทียมขั้นพื้นฐานสำหรับแอปพลิเคชันคอมพิวเตอร์วิทัศน์
  • ระยะเวลา: 4 สัปดาห์ 4 ถึง 5 ชั่วโมง/สัปดาห์
  • เรียนรู้แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับ TensorFlow
  • ประมวลผลข้อความ แสดงประโยคเป็นเวกเตอร์ ป้อนข้อมูลไปยังโครงข่ายประสาทเทียม และฝึกอบรม AI
  • สอนเครื่องจักรให้เข้าใจ วิเคราะห์ และตอบสนองต่อคำพูดของมนุษย์
  • ระยะเวลา: 1 เดือน

3. ข้อมูล TensorFlow และความเชี่ยวชาญในการปรับใช้ (หลักสูตร)

โปรแกรมเฉพาะทางนี้มุ่งเป้าไปที่ผู้ที่ต้องการเรียนรู้วิธีใหม่ๆ ในการใช้ข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพในขณะฝึกโมเดล และเตรียมคุณให้พร้อมสำหรับสถานการณ์การกระจายต่างๆ โปรแกรมนี้มีสี่หลักสูตรที่แตกต่างกัน และคุณจะได้เรียนรู้วิธีฝึกอบรมและรันโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงในเบราว์เซอร์และแอปพลิเคชันมือถือก่อนที่จะจัดการกับแนวคิดขั้นสูง

นี่คือประเด็นสำคัญบางประการของการรับรองนี้:

  • วิดีโอบรรยาย แบบทดสอบ งานให้คะแนน และโครงการภาคปฏิบัติ
  • ใช้ประโยชน์จากชุดข้อมูลในตัวด้วยโค้ดไม่กี่บรรทัด
  • การให้บริการ TensorFlow, ฮับ, Tensor Board และคุณสมบัติอื่นๆ ของ TensorFlow
  • รับทักษะใน Machine Learning, TensorFlow, Advanced Deployment, Object Detection และ JavaScript
  • เรียกใช้โมเดลในเบราว์เซอร์ของคุณด้วย TensorFlow.js
  • ระยะเวลา: 1 เดือน

4. การเรียนรู้เชิงลึกด้วยใบรับรอง TensorFlow 2.0

โปรแกรมนี้สอนเทคนิคพื้นฐานของแมชชีนเลิร์นนิงด้วย TensorFlow ครอบคลุมแนวคิดต่างๆ เช่น การจัดการข้อมูลและอัลกอริทึมที่มีการควบคุม และมอบประสบการณ์จริงกับทุกอัลกอริทึมใน TensorFlow ผู้สอนสามารถเข้าถึงได้โดยตรงผ่านเซสชันสด

นี่คือประเด็นสำคัญบางประการของการรับรองนี้:

  • การเรียนรู้ภายใต้การดูแล
  • พื้นฐานของการออกแบบโครงข่ายประสาทเทียม
  • การใช้วิธีการเรียนรู้แบบไม่มีผู้ดูแล
  • บรรยายสด
  • ระยะเวลา: 5 สัปดาห์ รวม 30 ชั่วโมง

รหัสส่วนลด ลดสูงสุด 35%: การศึกษา 

5. การเรียนรู้ของเครื่องด้วย TensorFlow บน Google Cloud Platform

โปรแกรมความเชี่ยวชาญด้านแมชชีนเลิร์นนิงนี้พัฒนาโดย Google Cloud และใช้การบรรยายเกี่ยวกับการสร้างโมเดล ML มีบทเรียนเบื้องต้นที่ครอบคลุมการใช้งานแมชชีนเลิร์นนิงและเหตุใดจึงสำคัญ รวมถึงบทเรียนเกี่ยวกับ TensorFlow โดยมีจุดมุ่งหมายเพื่อสร้าง ฝึกอบรม และปรับใช้โมเดล ML

นี่คือประเด็นสำคัญบางประการของการรับรองนี้:

  • มีประโยชน์สำหรับนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลการเรียนรู้ของเครื่องระดับเริ่มต้น
  • โครงสร้างและหลักสูตรเฉพาะที่มี 5 หลักสูตร
  • ประสบการณ์ตรง
  • ระยะเวลา: 1 เดือน 14 ชม./สัปดาห์ 

6. การเรียนรู้เชิงลึกด้วย TensorFlow

หลักสูตรนี้มุ่งเป้าไปที่ผู้ที่มีความเข้าใจพื้นฐานของแมชชีนเลิร์นนิง, Python และการเรียนรู้เชิงลึก ช่วยให้คุณใช้ประโยชน์และเพิ่มพูนทักษะเหล่านั้นโดยครอบคลุมแนวคิดพื้นฐาน หน้าที่หลัก การดำเนินการ และไปป์ไลน์การดำเนินการ โปรแกรมนี้จะช่วยให้คุณจับเวลาน้ำหนักและอคติในขณะที่โครงข่ายประสาทกำลังได้รับการฝึกฝน และจะครอบคลุมสถาปัตยกรรมเชิงลึกประเภทต่างๆ

นี่คือประเด็นสำคัญบางประการของการรับรองนี้:

  • กรอบการทำงานสำหรับการปรับเส้นโค้ง การถดถอย การจำแนก และการย่อขนาดฟังก์ชันข้อผิดพลาด
  • สถาปัตยกรรมเชิงลึก เช่น เครือข่ายที่เกิดซ้ำ ตัวเข้ารหัสอัตโนมัติ และเครือข่ายแบบวนรอบ
  • หลักสูตรที่มีโครงสร้าง
  • สื่อการเรียนรู้และวิดีโอฟรี
  • บทช่วยสอนแบบโต้ตอบ
  • ระยะเวลา: 5 สัปดาห์ 2 ถึง 4 ชั่วโมง/สัปดาห์

หากคุณต้องการพัฒนาทักษะ TensorFlow เพื่อให้มีคุณค่ามากขึ้นในสภาพแวดล้อมแมชชีนเลิร์นนิงในปัจจุบัน การรับรองเหล่านี้มีความสำคัญ ด้วยคุณสมบัติและระดับประสบการณ์ที่แตกต่างกัน ผู้เริ่มต้นและผู้เชี่ยวชาญสามารถเข้าร่วมได้

Alex McFarland เป็นนักข่าวและนักเขียนด้าน AI ที่สำรวจการพัฒนาล่าสุดในด้านปัญญาประดิษฐ์ เขาได้ร่วมมือกับสตาร์ทอัพด้าน AI และสิ่งพิมพ์ต่างๆ มากมายทั่วโลก