8 เครื่องมือ AI ที่ดีที่สุดสำหรับนักวิเคราะห์ข้อมูล (กรกฎาคม 2024)

การวิเคราะห์ข้อมูล ปัจจุบันเป็นหนึ่งในหน้าที่หลักภายในองค์กรที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ช่วยให้บริษัทต่างๆ แปลงข้อมูลดิบให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่มีประโยชน์ ซึ่งสามารถขับเคลื่อนกระบวนการตัดสินใจได้ดีขึ้น ส่วนที่ดีที่สุดเกี่ยวกับการวิเคราะห์ข้อมูลก็คือ มีเครื่องมือมากมายในตลาดสำหรับทั้งมืออาชีพและผู้ที่มีพื้นฐานที่จำกัดในสาขานี้ เครื่องมือเหล่านี้ช่วยให้คุณแสดงภาพ วิเคราะห์ และติดตามข้อมูล เพื่อให้คุณได้รับข้อมูลเชิงลึกที่จำเป็นในการบรรลุเป้าหมายทางธุรกิจ 

AI ในการวิเคราะห์

AI เป็นแรงผลักดันเบื้องหลังกลยุทธ์การวิเคราะห์ข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ เป็นวิธีที่ทรงพลัง มีประสิทธิภาพ และเข้าถึงได้ง่ายในการประมวลผลข้อมูล 

ปัญญาประดิษฐ์ตรวจสอบข้อมูลจำนวนมหาศาลเพื่อค้นหาแนวโน้มและรูปแบบที่สามารถนำมาใช้เพื่อรับข้อมูลเชิงลึกสำหรับการปรับปรุงกระบวนการทางธุรกิจ AI ยังช่วยเพิ่มความคล่องตัวในการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยการรวมข้อมูลทั้งหมดไว้ในโซลูชันเดียว ทำให้ผู้ใช้สามารถเห็นภาพรวมที่สมบูรณ์ของข้อมูลได้ เมื่อ AI และข้อมูลรวมกันสำหรับ AI เชิงทำนาย ผู้ใช้สามารถพัฒนาการคาดการณ์และวิเคราะห์สถานการณ์บางอย่างเพื่อกำหนดโอกาสในการประสบความสำเร็จ 

เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วย AI เป็นกุญแจสำคัญสำหรับองค์กรที่ต้องการประสบความสำเร็จในโลกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลนี้

นี่คือลักษณะที่ 8 เครื่องมือ AI ที่ดีที่สุดสำหรับนักวิเคราะห์ข้อมูล: 

1. จูเลียส เอไอ

Julius AI เป็นเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลอัจฉริยะที่ตีความ วิเคราะห์ และแสดงภาพข้อมูลที่ซับซ้อนในลักษณะที่ใช้งานง่ายและเป็นมิตรต่อผู้ใช้ พลังของมันอยู่ที่ความสามารถในการทำให้การวิเคราะห์ข้อมูลสามารถเข้าถึงได้และดำเนินการได้ แม้กระทั่งสำหรับผู้ที่ไม่ใช่นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลหรือนักสถิติก็ตาม

รองรับไฟล์ข้อมูลทุกรูปแบบ รวมถึงแต่ไม่จำกัดเพียงฐานข้อมูลสเปรดชีต (.xls, .xlsx, .xlsm, .xlsb, .csv), Google ชีต และ Postgres

หลังจากเชื่อมโยงแหล่งข้อมูลแล้ว คุณสามารถวิเคราะห์ได้โดยใช้ภาษาธรรมชาติในหน้าแชท ลองขอข้อมูลเชิงลึกหรือสั่งให้ Julius สร้างภาพข้อมูล

เครื่องมือนี้เหมาะที่สุดสำหรับโครงการที่ใช้งานง่ายและเรียบง่าย

นี่คือข้อดีของ Tableau: 

• เชื่อมโยงไปยังแหล่งที่มาโดยตรงในอินเทอร์เฟซการแชท
• วิเคราะห์สเปรดชีตด้วยหลายแท็บ
•  การควบคุมการเข้าถึงที่เข้มงวด เนื่องจากผู้ใช้แต่ละคนมีสิทธิ์เข้าถึงข้อมูลของตนเองเท่านั้น
• ง่ายต่อการใช้

อ่านรีวิว →

เยี่ยมชม Julius AI →

2. ดาต้าแล็บ

DataLab เป็นสมุดบันทึกข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งออกแบบมาเพื่อลดความซับซ้อนและเร่งการแปลงข้อมูลให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้ โดยผสมผสานสภาพแวดล้อมการพัฒนาแบบบูรณาการ (IDE) อันทรงพลังเข้ากับเทคโนโลยี generative AI ทำให้ผู้ใช้สามารถโต้ตอบกับข้อมูลของตนผ่านอินเทอร์เฟซการแชทที่ใช้งานง่าย การตั้งค่านี้ช่วยให้ผู้ใช้เขียน อัปเดต และแก้ไขโค้ด วิเคราะห์ข้อมูล และสร้างรายงานที่ครอบคลุมโดยไม่จำเป็นต้องสลับระหว่างเครื่องมือต่างๆ

AI Assistant ใน DataLab ช่วยให้ผู้ใช้สามารถ 'สนทนากับข้อมูลของพวกเขา' ทำให้ง่ายต่อการรับข้อมูลเชิงลึกอย่างรวดเร็ว ช่วยเขียนและแก้ไขโค้ด อธิบายโครงสร้างข้อมูล และให้คำแนะนำตามบริบท เพิ่มประสิทธิภาพเวิร์กโฟลว์โดยรวม DataLab ยังสนับสนุนการทำงานร่วมกันแบบเรียลไทม์ ช่วยให้ทีมทำงานร่วมกันในโครงการข้อมูล แบ่งปันข้อมูลเชิงลึก และรักษาการควบคุมเวอร์ชันได้อย่างราบรื่น

ขณะที่ผู้ใช้สำรวจข้อมูลของตน DataLab จะสร้างรายงานที่อัปเดตทันทีโดยอัตโนมัติ ซึ่งสามารถปรับแต่งและแชร์ได้อย่างง่ายดาย โดยเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลต่างๆ เช่น ไฟล์ CSV, Google ชีต, Snowflake และ BigQuery ทำให้การนำเข้าและการวิเคราะห์ข้อมูลตรงไปตรงมา

• DataLab เป็นสมุดบันทึกข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วย AI พร้อมอินเทอร์เฟซการแชทเพื่อการโต้ตอบข้อมูลที่ใช้งานง่าย
• ผู้ช่วย AI ช่วยในการเขียนโค้ด แก้ไข และให้คำแนะนำตามบริบท
• รองรับการทำงานร่วมกันแบบเรียลไทม์สำหรับโครงการทีมที่ราบรื่นและการควบคุมเวอร์ชัน
• สร้างรายงานที่อัปเดตสดโดยอัตโนมัติซึ่งปรับแต่งและแชร์ได้ง่าย
• เชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลต่างๆ เช่น ไฟล์ CSV, Google ชีต, Snowflake และ BigQuery

เยี่ยมชม DataLab →

3. เอคโคเบส

Echobase เป็นแพลตฟอร์มที่ออกแบบมาเพื่อช่วยให้ทีมสืบค้น สร้าง และวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้โมเดล AI ขั้นสูง ธุรกิจสามารถฝึกอบรมตัวแทน AI ให้จัดการงานต่างๆ เช่น ถามและตอบ การวิเคราะห์ข้อมูล และการสร้างเนื้อหา การบูรณาการทำได้ง่าย โดยไม่ต้องเขียนโค้ด เพียงแค่อัปโหลดไฟล์หรือซิงค์ที่เก็บข้อมูลบนคลาวด์

Echobase ส่งเสริมการทำงานร่วมกันโดยอนุญาตให้สมาชิกในทีมเข้าถึงตัวแทน AI มอบหมายบทบาท และจัดการสิทธิ์ จัดลำดับความสำคัญความปลอดภัยของข้อมูลด้วยการเข้ารหัส AWS และให้ผู้ใช้ควบคุมข้อมูลของตนได้อย่างเต็มที่

แพลตฟอร์มนี้มีเครื่องมือ AI มากมาย เช่น เครื่องมือสร้างย่อหน้าและอีเมล ผู้สร้างเรื่องราว และอื่นๆ อีกมากมาย เพื่อเพิ่มความคิดสร้างสรรค์และประสิทธิภาพการทำงาน ผู้ใช้สามารถทดลองใช้ Echobase ได้ฟรีโดยไม่ต้องใช้บัตรเครดิต

• ฝึกอบรมตัวแทน AI สำหรับการถามตอบ การวิเคราะห์ข้อมูล และการสร้างเนื้อหาโดยไม่ต้องเขียนโค้ด
• บูรณาการได้อย่างง่ายดายด้วยการอัพโหลดไฟล์หรือซิงค์ที่เก็บข้อมูลบนคลาวด์
• รองรับการทำงานร่วมกันเป็นทีมด้วยการมอบหมายบทบาทและการจัดการสิทธิ์
• รับประกันความปลอดภัยของข้อมูลด้วยการเข้ารหัส AWS และการควบคุมผู้ใช้
• นำเสนอเครื่องมือ AI เช่น เครื่องมือสร้างย่อหน้าและอีเมล และผู้สร้างเรื่องราว

อ่านรีวิว →

เยี่ยมชม Echobase →

4. Microsoft Power BI

เครื่องมือ AI ชั้นนำอีกตัวสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลคือ Microsoft Power BI ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มระบบข่าวกรองธุรกิจที่มีประโยชน์สูงซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สามารถจัดเรียงข้อมูลและแสดงข้อมูลเป็นภาพสำหรับข้อมูลเชิงลึก แพลตฟอร์มดังกล่าวช่วยให้ผู้ใช้สามารถนำเข้าข้อมูลจากเกือบทุกแหล่ง และพวกเขาสามารถเริ่มสร้างรายงานและแดชบอร์ดได้ทันที 

Microsoft Power BI ยังช่วยให้ผู้ใช้สามารถสร้างโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องและใช้ฟีเจอร์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI อื่นๆ เพื่อวิเคราะห์ข้อมูล รองรับการบูรณาการหลายอย่าง เช่น การรวม Excel ดั้งเดิม และการบูรณาการกับ Azure Machine Learning หากองค์กรใช้เครื่องมือของ Microsoft อยู่แล้ว Power BI ก็สามารถนำมาใช้ได้อย่างง่ายดายสำหรับการรายงานข้อมูล การแสดงข้อมูลเป็นภาพ และสำหรับการสร้างแดชบอร์ด 

นี่คือข้อดีบางประการของ Microsoft Power BI: 

• ผสานรวมกับแอปพลิเคชันที่มีอยู่ได้อย่างลงตัว
• สร้างแดชบอร์ดส่วนบุคคล 
• ช่วยเผยแพร่รายงานที่ปลอดภัย
• ไม่มีข้อจำกัดด้านหน่วยความจำและความเร็ว 

เยี่ยมชมไมโครซอฟต์ →

5. พอลิเมอ

อีกตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับนักวิเคราะห์ข้อมูลคือโพลิเมอร์ ซึ่งเป็นเครื่องมือ AI ที่มีประสิทธิภาพซึ่งนำเสนอ AI ที่ทรงพลังในการแปลงข้อมูลให้เป็นฐานข้อมูลที่มีความคล่องตัว ยืดหยุ่น และทรงพลัง เช่นเดียวกับเครื่องมือ AI อื่นๆ ข้อดีอย่างหนึ่งของ Polymer คือไม่ต้องใช้การเข้ารหัสใดๆ 

เครื่องมือนี้อาศัย AI ในการวิเคราะห์ข้อมูลและปรับปรุงความเข้าใจของผู้ใช้ พอลิเมอร์บรรลุทั้งหมดนี้โดยไม่ต้องมีกระบวนการเริ่มต้นใช้งานที่ยาวนาน สิ่งที่ผู้ใช้ต้องทำคืออัปโหลดสเปรดชีตของตนไปยังแพลตฟอร์มเพื่อแปลงเป็นฐานข้อมูลที่มีความคล่องตัวทันที ซึ่งสามารถสำรวจข้อมูลเชิงลึกได้ 

Polymer ภูมิใจในการเป็นเครื่องมือเดียวที่ทำให้สเปรดชีตของผู้ใช้ "ค้นหาได้ ชาญฉลาด และโต้ตอบได้ทันที" เครื่องมือนี้ถูกใช้โดยผู้เชี่ยวชาญหลากหลายสาขา รวมถึงนักวิเคราะห์ข้อมูล นักการตลาดดิจิทัล ผู้สร้างเนื้อหา และอื่นๆ 

นี่คือข้อดีของโพลิเมอร์: 

• เครื่องมือ AI ที่แข็งแกร่งที่แปลงข้อมูลเป็นฐานข้อมูล 
• ไม่ต้องการการเข้ารหัสใด ๆ
• วิเคราะห์ข้อมูลและปรับปรุงความเข้าใจของผู้ใช้ 
• ทำให้สเปรดชีตสามารถค้นหาได้และโต้ตอบได้ 

เยี่ยมชมโพลีเมอร์ →

6. อัคคิโอ

ใกล้ถึงจุดสิ้นสุดของรายการเครื่องมือ AI ที่ดีที่สุด 5 รายการสำหรับนักวิเคราะห์ข้อมูลแล้วคือ Akkio ซึ่งเป็นเครื่องมือวิเคราะห์และคาดการณ์ธุรกิจสำหรับผู้ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลและคาดการณ์ผลลัพธ์ที่อาจเกิดขึ้น เครื่องมือนี้มุ่งเป้าไปที่ผู้เริ่มต้นและเหมาะสำหรับผู้ใช้ที่ต้องการเริ่มต้นใช้งานข้อมูลของตน 

เครื่องมือ AI ช่วยให้ผู้ใช้สามารถอัปโหลดชุดข้อมูลและเลือกตัวแปรที่ต้องการทำนาย ซึ่งช่วยให้ Akkio สร้างโครงข่ายประสาทเทียมรอบๆ ตัวแปรนั้น มีประโยชน์อย่างมากสำหรับการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ การตลาด และการขาย เช่นเดียวกับเครื่องมือชั้นนำอื่น ๆ ในรายการนี้ Akkio ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์ในการเขียนโค้ดมาก่อน 

Akkio ใช้ 80 เปอร์เซ็นต์ของข้อมูลที่อัปโหลดเป็นข้อมูลการฝึกอบรม และอีก 20 เปอร์เซ็นต์ใช้เป็นข้อมูลการตรวจสอบความถูกต้อง แทนที่จะทำนายผลลัพธ์ เครื่องมือ AI ให้คะแนนความแม่นยำสำหรับโมเดลและดึงผลบวกปลอมออกมา 

นี่คือข้อดีของ Akkio: 

• แพลตฟอร์มแมชชีนเลิร์นนิงแบบไม่ใช้โค้ด
• เหมาะสำหรับผู้เริ่มต้นที่ต้องการเริ่มต้นใช้งานข้อมูล
• สร้างเครือข่ายประสาทรอบๆ ตัวแปรที่เลือก
• คะแนนความแม่นยำสำหรับรุ่น

เยี่ยมชมอัคคิโอ →

7. มังกี้เลิร์น

ปิดรายการเครื่องมือ AI ที่ดีที่สุด 5 รายการสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลคือ MonkeyLearn ซึ่งเป็นอีกหนึ่งแพลตฟอร์มที่ไม่ต้องเขียนโค้ดซึ่งใช้ฟีเจอร์การวิเคราะห์ข้อมูลของ AI เพื่อช่วยให้ผู้ใช้เห็นภาพและจัดเรียงข้อมูลใหม่ 

MonkeyLearn มีเครื่องมือวิเคราะห์ข้อความที่ขับเคลื่อนด้วย AI หลายตัว ซึ่งจะวิเคราะห์และแสดงข้อมูลเป็นภาพทันทีตามความต้องการของผู้ใช้ นอกจากนี้ยังสามารถใช้เพื่อตั้งค่าตัวแยกประเภทข้อความและตัวแยกข้อความ ซึ่งช่วยจัดเรียงข้อมูลโดยอัตโนมัติตามหัวข้อหรือจุดประสงค์ ตลอดจนแยกคุณสมบัติของผลิตภัณฑ์หรือข้อมูลผู้ใช้ 

ด้วยการพึ่งพาแมชชีนเลิร์นนิงเพื่อทำให้เวิร์กโฟลว์ทางธุรกิจเป็นไปโดยอัตโนมัติและวิเคราะห์ข้อความ MonkeyLearn สามารถประหยัดเวลาในการประมวลผลข้อมูลด้วยตนเองได้ หนึ่งในคุณสมบัติที่ผู้ใช้ชื่นชอบมากที่สุดคือความสามารถของ MonkeyLearn ในการดึงข้อมูลจากตั๋วโดยอัตโนมัติเมื่อเข้ามา โดยจัดประเภทข้อมูลผ่านคำหลักและการวิเคราะห์ข้อความระดับไฮเอนด์ และเน้นข้อความเฉพาะเจาะจงและจัดหมวดหมู่เพื่อให้ง่ายต่อการจัดเรียงและประมวลผล 

นี่คือข้อดีบางประการของ MonkeyLearn: 

• จัดประเภทข้อความในป้ายกำกับด้วยวิธีง่ายๆ
• ทำให้ง่ายต่อการทำความสะอาด จัดระเบียบ และแสดงภาพความคิดเห็น 
• ไม่จำเป็นต้องเข้ารหัส 
• ประหยัดเวลาโดยทำให้เวิร์กโฟลว์ธุรกิจเป็นอัตโนมัติและวิเคราะห์ข้อความ 

เยี่ยมชม MonkeyLearn →

8. ฉาก

เครื่องมือยอดนิยมอีกตัวหนึ่งคือ Tableau ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มการวิเคราะห์และการแสดงข้อมูลที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถโต้ตอบกับข้อมูลของตนได้ จุดขายอันดับต้นๆ ของ Tableau ก็คือไม่จำเป็นต้องมีความรู้เรื่องการเขียนโค้ดเลย ด้วย Tableau ผู้ใช้สามารถสร้างรายงานและแชร์ผ่านแพลตฟอร์มเดสก์ท็อปและมือถือ 

เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลรองรับการแสดงภาพข้อมูลและการวิเคราะห์เพื่อสร้างรายงานที่สามารถแชร์ภายในเบราว์เซอร์หรือฝังอยู่ในแอปพลิเคชัน ทั้งหมดนี้สามารถเกิดขึ้นได้ในขณะที่ Tableau ทำงานบนคลาวด์หรือในสถานที่ 

ภาษาคิวรีที่แพลตฟอร์ม Tableau ทำงานเรียกว่า VizQL ซึ่งแปลแดชบอร์ดแบบลากและวางและส่วนประกอบการแสดงภาพเป็นคิวรีส่วนหลัง นอกจากนี้ยังต้องการการปรับแต่งประสิทธิภาพผู้ใช้ปลายทางเพียงเล็กน้อย 

นี่คือข้อดีของ Tableau: 

• รองรับการคำนวณที่ซับซ้อน การผสมข้อมูล และแดชบอร์ด 
• สร้างการแสดงภาพแบบโต้ตอบได้อย่างรวดเร็ว 
• ใช้งานง่าย
• จัดการข้อมูลจำนวนมาก 

เยี่ยมชม Tableau →

สรุป

โดยสรุปแล้ว การบูรณาการปัญญาประดิษฐ์ (AI) เข้าไป การวิเคราะห์ข้อมูล กำลังปฏิวัติวิธีที่องค์กรตีความและใช้ข้อมูลของตน เครื่องมือวิเคราะห์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพิ่มความคล่องตัวในการประมวลผลข้อมูล เปิดเผยข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าที่ขับเคลื่อนการตัดสินใจได้ดีขึ้นและปรับปรุงกลยุทธ์ทางธุรกิจ ด้วยการใช้ประโยชน์จาก AI ธุรกิจต่างๆ สามารถวิเคราะห์ชุดข้อมูลจำนวนมหาศาล คาดการณ์ผลลัพธ์ และเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ เพื่อให้มั่นใจว่าพวกเขาจะสามารถแข่งขันได้ในโลกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

เครื่องมือขั้นสูงเหล่านี้รองรับทั้งมืออาชีพและผู้เริ่มต้นที่มีประสบการณ์ โดยนำเสนออินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่ายและไม่จำเป็นต้องมีความรู้ด้านการเขียนโค้ดที่กว้างขวาง ตั้งแต่การสร้างการแสดงภาพที่ใช้งานง่ายไปจนถึงขั้นตอนการทำงานอัตโนมัติและเพิ่มความสามารถในการคาดการณ์ เครื่องมือวิเคราะห์ AI ช่วยให้ผู้ใช้สามารถตัดสินใจโดยอาศัยข้อมูลได้อย่างแม่นยำและรวดเร็วยิ่งขึ้น

เครื่องมือที่เน้นในบทความนี้แสดงถึงโซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่ดีที่สุดที่มีอยู่ในปัจจุบัน โดยแต่ละโซลูชันนำเสนอคุณสมบัติและคุณประโยชน์ที่เป็นเอกลักษณ์ที่ตอบสนองความต้องการที่หลากหลาย ในขณะที่ AI มีการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง เครื่องมือเหล่านี้จะกลายเป็นส่วนสำคัญอย่างยิ่งต่อความสำเร็จขององค์กรที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลอย่างไม่ต้องสงสัย