ต้นขั้ว 6 เครื่องมือ AI ที่ดีที่สุดสำหรับนักวิเคราะห์ข้อมูล (เมษายน 2024) - Unite.AI
เชื่อมต่อกับเรา

ที่ดีที่สุดของ

6 เครื่องมือ AI ที่ดีที่สุดสำหรับนักวิเคราะห์ข้อมูล (เมษายน 2024)

วันที่อัพเดท on

Unite.AI ยึดมั่นในมาตรฐานด้านบรรณาธิการที่เข้มงวด เราอาจได้รับค่าตอบแทนเมื่อคุณคลิกลิงก์ไปยังผลิตภัณฑ์ที่เรารีวิว โปรดดูของเรา การเปิดเผยพันธมิตร.

ปัจจุบันการวิเคราะห์ข้อมูลเป็นหนึ่งในหน้าที่หลักภายในองค์กรที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถแปลงข้อมูลดิบให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่เป็นประโยชน์ ซึ่งสามารถขับเคลื่อนกระบวนการตัดสินใจได้ดีขึ้น ส่วนที่ดีที่สุดเกี่ยวกับการวิเคราะห์ข้อมูลคือมีเครื่องมือมากมายในตลาดสำหรับทั้งมืออาชีพและผู้ที่มีพื้นฐานด้านนี้จำกัด เครื่องมือเหล่านี้ช่วยให้คุณเห็นภาพ วิเคราะห์ และติดตามข้อมูล เพื่อให้คุณได้รับข้อมูลเชิงลึกที่จำเป็นต่อการบรรลุเป้าหมายทางธุรกิจของคุณ 

AI ในการวิเคราะห์

AI เป็นแรงผลักดันเบื้องหลังกลยุทธ์การวิเคราะห์ข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ เป็นวิธีที่ทรงพลัง มีประสิทธิภาพ และเข้าถึงได้ง่ายในการประมวลผลข้อมูล 

ปัญญาประดิษฐ์ตรวจสอบข้อมูลจำนวนมหาศาลเพื่อค้นหาแนวโน้มและรูปแบบที่สามารถนำมาใช้เพื่อรับข้อมูลเชิงลึกสำหรับการปรับปรุงกระบวนการทางธุรกิจ AI ยังช่วยเพิ่มความคล่องตัวในการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยการรวมข้อมูลทั้งหมดไว้ในโซลูชันเดียว ทำให้ผู้ใช้สามารถเห็นภาพรวมที่สมบูรณ์ของข้อมูลได้ เมื่อ AI และข้อมูลรวมกันสำหรับ AI เชิงทำนาย ผู้ใช้สามารถพัฒนาการคาดการณ์และวิเคราะห์สถานการณ์บางอย่างเพื่อกำหนดโอกาสในการประสบความสำเร็จ 

เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วย AI เป็นกุญแจสำคัญสำหรับองค์กรที่ต้องการประสบความสำเร็จในโลกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลนี้

นี่คือเครื่องมือ AI ที่ดีที่สุด 5 รายการสำหรับนักวิเคราะห์ข้อมูล: 

1. จูเลียส เอไอ

Julius: นักวิเคราะห์ข้อมูล AI ของคุณ

Julius AI เป็นเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลอัจฉริยะที่ตีความ วิเคราะห์ และแสดงภาพข้อมูลที่ซับซ้อนในลักษณะที่ใช้งานง่ายและเป็นมิตรต่อผู้ใช้ พลังของมันอยู่ที่ความสามารถในการทำให้การวิเคราะห์ข้อมูลสามารถเข้าถึงได้และดำเนินการได้ แม้กระทั่งสำหรับผู้ที่ไม่ใช่นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลหรือนักสถิติก็ตาม

รองรับไฟล์ข้อมูลทุกรูปแบบ รวมถึงแต่ไม่จำกัดเพียงฐานข้อมูลสเปรดชีต (.xls, .xlsx, .xlsm, .xlsb, .csv), Google ชีต และ Postgres

หลังจากเชื่อมโยงแหล่งข้อมูลแล้ว คุณสามารถวิเคราะห์ได้โดยใช้ภาษาธรรมชาติในหน้าแชท ลองขอข้อมูลเชิงลึกหรือสั่งให้ Julius สร้างภาพข้อมูล

เครื่องมือนี้เหมาะที่สุดสำหรับโครงการที่ใช้งานง่ายและเรียบง่าย

นี่คือข้อดีของ Tableau: 

  • เชื่อมโยงไปยังแหล่งที่มาโดยตรงในอินเทอร์เฟซการแชท
  • วิเคราะห์สเปรดชีตด้วยหลายแท็บ
  •  การควบคุมการเข้าถึงที่เข้มงวด เนื่องจากผู้ใช้แต่ละคนมีสิทธิ์เข้าถึงข้อมูลของตนเองเท่านั้น
  • ง่ายต่อการใช้

อ่านของเรา รีวิว Julius AI หรือเยี่ยมชม จูเลียส เอไอ.

2. Microsoft Power BI

Power BI คืออะไร?

เครื่องมือ AI ชั้นนำอีกตัวสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลคือ Microsoft Power BI ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มระบบข่าวกรองธุรกิจที่มีประโยชน์สูงซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สามารถจัดเรียงข้อมูลและแสดงข้อมูลเป็นภาพสำหรับข้อมูลเชิงลึก แพลตฟอร์มดังกล่าวช่วยให้ผู้ใช้สามารถนำเข้าข้อมูลจากเกือบทุกแหล่ง และพวกเขาสามารถเริ่มสร้างรายงานและแดชบอร์ดได้ทันที 

Microsoft Power BI ยังช่วยให้ผู้ใช้สามารถสร้างโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องและใช้ฟีเจอร์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI อื่นๆ เพื่อวิเคราะห์ข้อมูล รองรับการบูรณาการหลายอย่าง เช่น การรวม Excel ดั้งเดิม และการบูรณาการกับ Azure Machine Learning หากองค์กรใช้เครื่องมือของ Microsoft อยู่แล้ว Power BI ก็สามารถนำมาใช้ได้อย่างง่ายดายสำหรับการรายงานข้อมูล การแสดงข้อมูลเป็นภาพ และสำหรับการสร้างแดชบอร์ด 

นี่คือข้อดีบางประการของ Microsoft Power BI: 

  • ผสานรวมกับแอปพลิเคชันที่มีอยู่ได้อย่างลงตัว
  • สร้างแดชบอร์ดส่วนบุคคล 
  • ช่วยเผยแพร่รายงานที่ปลอดภัย
  • ไม่มีข้อจำกัดด้านหน่วยความจำและความเร็ว 

3. พอลิเมอ

บทนำโพลีเมอร์ด่วน

อีกตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับนักวิเคราะห์ข้อมูลคือโพลิเมอร์ ซึ่งเป็นเครื่องมือ AI ที่มีประสิทธิภาพซึ่งนำเสนอ AI ที่ทรงพลังในการแปลงข้อมูลให้เป็นฐานข้อมูลที่มีความคล่องตัว ยืดหยุ่น และทรงพลัง เช่นเดียวกับเครื่องมือ AI อื่นๆ ข้อดีอย่างหนึ่งของ Polymer คือไม่ต้องใช้การเข้ารหัสใดๆ 

เครื่องมือนี้อาศัย AI ในการวิเคราะห์ข้อมูลและปรับปรุงความเข้าใจของผู้ใช้ พอลิเมอร์บรรลุทั้งหมดนี้โดยไม่ต้องมีกระบวนการเริ่มต้นใช้งานที่ยาวนาน สิ่งที่ผู้ใช้ต้องทำคืออัปโหลดสเปรดชีตของตนไปยังแพลตฟอร์มเพื่อแปลงเป็นฐานข้อมูลที่มีความคล่องตัวทันที ซึ่งสามารถสำรวจข้อมูลเชิงลึกได้ 

Polymer ภูมิใจในการเป็นเครื่องมือเดียวที่ทำให้สเปรดชีตของผู้ใช้ "ค้นหาได้ ชาญฉลาด และโต้ตอบได้ทันที" เครื่องมือนี้ถูกใช้โดยผู้เชี่ยวชาญหลากหลายสาขา รวมถึงนักวิเคราะห์ข้อมูล นักการตลาดดิจิทัล ผู้สร้างเนื้อหา และอื่นๆ 

นี่คือข้อดีของโพลิเมอร์: 

  • เครื่องมือ AI ที่แข็งแกร่งที่แปลงข้อมูลเป็นฐานข้อมูล 
  • ไม่ต้องการการเข้ารหัสใด ๆ
  • วิเคราะห์ข้อมูลและปรับปรุงความเข้าใจของผู้ใช้ 
  • ทำให้สเปรดชีตสามารถค้นหาได้และโต้ตอบได้ 

4. อัคคิโอ

การจำแนกข้อความด้วยการเรียนรู้ของเครื่อง | อัคคิโอ

ใกล้ถึงจุดสิ้นสุดของรายการเครื่องมือ AI ที่ดีที่สุด 5 รายการสำหรับนักวิเคราะห์ข้อมูลแล้วคือ Akkio ซึ่งเป็นเครื่องมือวิเคราะห์และคาดการณ์ธุรกิจสำหรับผู้ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลและคาดการณ์ผลลัพธ์ที่อาจเกิดขึ้น เครื่องมือนี้มุ่งเป้าไปที่ผู้เริ่มต้นและเหมาะสำหรับผู้ใช้ที่ต้องการเริ่มต้นใช้งานข้อมูลของตน 

เครื่องมือ AI ช่วยให้ผู้ใช้สามารถอัปโหลดชุดข้อมูลและเลือกตัวแปรที่ต้องการทำนาย ซึ่งช่วยให้ Akkio สร้างโครงข่ายประสาทเทียมรอบๆ ตัวแปรนั้น มีประโยชน์อย่างมากสำหรับการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ การตลาด และการขาย เช่นเดียวกับเครื่องมือชั้นนำอื่น ๆ ในรายการนี้ Akkio ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์ในการเขียนโค้ดมาก่อน 

Akkio ใช้ 80 เปอร์เซ็นต์ของข้อมูลที่อัปโหลดเป็นข้อมูลการฝึกอบรม และอีก 20 เปอร์เซ็นต์ใช้เป็นข้อมูลการตรวจสอบความถูกต้อง แทนที่จะทำนายผลลัพธ์ เครื่องมือ AI ให้คะแนนความแม่นยำสำหรับโมเดลและดึงผลบวกปลอมออกมา 

นี่คือข้อดีของ Akkio: 

  • แพลตฟอร์มแมชชีนเลิร์นนิงแบบไม่ใช้โค้ด
  • เหมาะสำหรับผู้เริ่มต้นที่ต้องการเริ่มต้นใช้งานข้อมูล
  • สร้างเครือข่ายประสาทรอบๆ ตัวแปรที่เลือก
  • คะแนนความแม่นยำสำหรับรุ่น

5. มังกี้เลิร์น

เครื่องมือ Word Cloud ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ฟรี – MonkeyLearn

ปิดรายการเครื่องมือ AI ที่ดีที่สุด 5 รายการสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลคือ MonkeyLearn ซึ่งเป็นอีกหนึ่งแพลตฟอร์มที่ไม่ต้องเขียนโค้ดซึ่งใช้ฟีเจอร์การวิเคราะห์ข้อมูลของ AI เพื่อช่วยให้ผู้ใช้เห็นภาพและจัดเรียงข้อมูลใหม่ 

MonkeyLearn มีเครื่องมือวิเคราะห์ข้อความที่ขับเคลื่อนด้วย AI หลายตัว ซึ่งจะวิเคราะห์และแสดงข้อมูลเป็นภาพทันทีตามความต้องการของผู้ใช้ นอกจากนี้ยังสามารถใช้เพื่อตั้งค่าตัวแยกประเภทข้อความและตัวแยกข้อความ ซึ่งช่วยจัดเรียงข้อมูลโดยอัตโนมัติตามหัวข้อหรือจุดประสงค์ ตลอดจนแยกคุณสมบัติของผลิตภัณฑ์หรือข้อมูลผู้ใช้ 

ด้วยการพึ่งพาแมชชีนเลิร์นนิงเพื่อทำให้เวิร์กโฟลว์ทางธุรกิจเป็นไปโดยอัตโนมัติและวิเคราะห์ข้อความ MonkeyLearn สามารถประหยัดเวลาในการประมวลผลข้อมูลด้วยตนเองได้ หนึ่งในคุณสมบัติที่ผู้ใช้ชื่นชอบมากที่สุดคือความสามารถของ MonkeyLearn ในการดึงข้อมูลจากตั๋วโดยอัตโนมัติเมื่อเข้ามา โดยจัดประเภทข้อมูลผ่านคำหลักและการวิเคราะห์ข้อความระดับไฮเอนด์ และเน้นข้อความเฉพาะเจาะจงและจัดหมวดหมู่เพื่อให้ง่ายต่อการจัดเรียงและประมวลผล 

นี่คือข้อดีบางประการของ MonkeyLearn: 

  • จัดประเภทข้อความในป้ายกำกับด้วยวิธีง่ายๆ
  • ทำให้ง่ายต่อการทำความสะอาด จัดระเบียบ และแสดงภาพความคิดเห็น 
  • ไม่จำเป็นต้องเข้ารหัส 
  • ประหยัดเวลาโดยทำให้เวิร์กโฟลว์ธุรกิจเป็นอัตโนมัติและวิเคราะห์ข้อความ 

6. ฉาก

เครื่องมือยอดนิยมอีกตัวหนึ่งคือ Tableau ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มการวิเคราะห์และการแสดงข้อมูลที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถโต้ตอบกับข้อมูลของตนได้ จุดขายอันดับต้นๆ ของ Tableau ก็คือไม่จำเป็นต้องมีความรู้เรื่องการเขียนโค้ดเลย ด้วย Tableau ผู้ใช้สามารถสร้างรายงานและแชร์ผ่านแพลตฟอร์มเดสก์ท็อปและมือถือ 

เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลรองรับการแสดงภาพข้อมูลและการวิเคราะห์เพื่อสร้างรายงานที่สามารถแชร์ภายในเบราว์เซอร์หรือฝังอยู่ในแอปพลิเคชัน ทั้งหมดนี้สามารถเกิดขึ้นได้ในขณะที่ Tableau ทำงานบนคลาวด์หรือในสถานที่ 

ภาษาคิวรีที่แพลตฟอร์ม Tableau ทำงานเรียกว่า VizQL ซึ่งแปลแดชบอร์ดแบบลากและวางและส่วนประกอบการแสดงภาพเป็นคิวรีส่วนหลัง นอกจากนี้ยังต้องการการปรับแต่งประสิทธิภาพผู้ใช้ปลายทางเพียงเล็กน้อย 

นี่คือข้อดีของ Tableau: 

  • รองรับการคำนวณที่ซับซ้อน การผสมข้อมูล และแดชบอร์ด 
  • สร้างการแสดงภาพแบบโต้ตอบได้อย่างรวดเร็ว 
  • ใช้งานง่าย
  • จัดการข้อมูลจำนวนมาก 

Alex McFarland เป็นนักเขียนด้านเทคโนโลยีที่ครอบคลุมการพัฒนาล่าสุดในด้านปัญญาประดิษฐ์ เขาเคยร่วมงานกับสตาร์ทอัพและสิ่งพิมพ์ด้าน AI ทั่วโลก