AIOps คืออะไร? (ปัญญาประดิษฐ์สำหรับการดำเนินงานด้านไอที)

AIOps เป็นรูปแบบย่อของ Artificial Intelligence for IT Operations ซึ่งเป็นคำศัพท์ที่บัญญัติขึ้นในปี 2017 โดย Gartner. AIOps หมายถึงการใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ ความสามารถในการวิเคราะห์ขั้นสูง และการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อปรับปรุงเวิร์กโฟลว์การปฏิบัติงานและการทำงานของทีมไอที แพลตฟอร์มเหล่านี้ทำงานบนเทคโนโลยีหลายชั้น และช่วยให้สามารถใช้งานแหล่งข้อมูลและเครื่องมือวิเคราะห์ต่างๆ ได้พร้อมกัน

สภาพแวดล้อมของแอปพลิเคชันในบริษัทองค์กรขนาดใหญ่สร้างข้อมูลจำนวนมหาศาลและข้อมูลการบันทึก ความซับซ้อนที่เพิ่มขึ้นเรื่อย ๆ ของข้อมูลขาเข้าและลักษณะไฮบริดของบริการและแอปพลิเคชันทำให้เกิดความเครียดอย่างมากในการดำเนินงานด้านไอที ต่อจากนี้ บริษัทต่างๆ กำลังจ้าง AIOps มากขึ้นกว่าเดิม เป้าหมายคือทำให้การดำเนินงานด้านไอทีเป็นไปโดยอัตโนมัติ ระบุรูปแบบอย่างชาญฉลาด เพิ่มกระบวนการและงานทั่วไป และแก้ไขปัญหาด้านไอที AIOps นำการจัดการบริการ การจัดการประสิทธิภาพ และระบบอัตโนมัติมารวมกันเพื่อรับรู้ข้อมูลเชิงลึกและการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง

การนำ AIOps ไปใช้

โซลูชัน AIOps ช่วยให้ระบบการโต้ตอบแบบรวมศูนย์ระหว่างฟังก์ชัน IT ต่างๆ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน พวกเขามีวิธีการที่เป็นมาตรฐานซึ่งคล้ายกับการทำงานทางปัญญาของมนุษย์ รายการด้านล่างเป็นกระบวนการทีละขั้นตอนของการนำ AIOps ไปใช้:

• รวมข้อมูลปริมาณมหาศาลในสภาพแวดล้อมไอทีสมัยใหม่ และเลือกเฉพาะข้อมูลที่เกี่ยวข้องผ่านเทคนิคการกรองและการจัดลำดับความสำคัญที่กำหนดไว้ล่วงหน้า
• ทำการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ของข้อมูลอย่างละเอียดเพื่อค้นหารูปแบบ การพึ่งพาอาศัยกัน และความสัมพันธ์ภายในข้อมูลโดยการลดสัญญาณรบกวนอย่างชาญฉลาด
• รวบรวมข้อมูลเป็นกลุ่มและการจัดกลุ่มต่างๆ เพื่อเตรียมพร้อมสำหรับการวิเคราะห์ขั้นสูง
• ตรวจสอบสาเหตุของแนวโน้มและเหตุการณ์ต่างๆ และเรียนรู้จุดโฟกัสของข้อมูลการดำเนินงานเพื่อการอนุมาน
• อำนวยความสะดวกในการทำงานร่วมกันระหว่างทีมไอทีข้ามสายงานและยกระดับการแจ้งเตือนไปยังผู้ปฏิบัติงานที่เกี่ยวข้องในกรณีที่เกิดเหตุการณ์หรือปัญหาบางอย่าง
• แก้ไขปัญหาและแก้ไขโดยอัตโนมัติโดยไม่จำเป็นต้องมีการแทรกแซงจากมนุษย์

ความสามารถหลักของ AIOps

ความสามารถหลักบางประการมีดังนี้:

การกำจัดเสียงรบกวน

เสียงรบกวน เช่น สัญญาณเตือนและการแจ้งเตือน ก่อกวนทีมไอทีทุกชั่วโมง AIOps ลดสัญญาณรบกวนอย่างชาญฉลาดโดยการระบุปัญหาต้นตอและให้วิธีแก้ปัญหาด้วยความเร็วสูง ซึ่งจะช่วยลดเวลาเฉลี่ยในการตอบสนองและซ่อมแซม (MTTR)

สหสัมพันธ์เหตุการณ์

AIOps สำรวจข้อมูลพื้นฐานเพื่อค้นหารูปแบบและความสัมพันธ์ที่สำคัญโดยใช้การวิเคราะห์สหสัมพันธ์ โดยใช้ปัจจัยต่างๆ เช่น เวลา โทโพโลยี และข้อความของบันทึกข้อมูล โดยจะวิเคราะห์และประมวลผลการแจ้งเตือนเหตุการณ์และดึงข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญจากการแจ้งเตือนซึ่งสามารถช่วยในการระบุเหตุการณ์ในอนาคต

การประสานงานที่คล่องตัว

แพลตฟอร์ม AIOps ช่วยเพิ่มความคล่องตัวในการประสานงานระหว่าง ITOps, DevOps, Security, SRE และทีมกำกับดูแล โดยจะให้ข้อมูลการวิเคราะห์และการตรวจสอบที่เหมาะสมแก่แต่ละฟังก์ชันเพื่อเร่งการทำงานร่วมกันระหว่างทีมภายในบริษัท

อัตโนมัติ

โซลูชันเหล่านี้ทำให้โปรโตคอลที่ทำเป็นประจำเป็นแบบอัตโนมัติ เช่น ประมวลผลการแจ้งเตือนระบบเล็กน้อย ตอบสนองคำขอของผู้ใช้ หรือจัดสรรทรัพยากรไอทีให้กับทีม พวกเขายังมีความสามารถในการตอบสนองและแก้ไขเหตุการณ์โดยอัตโนมัติ สิ่งนี้ช่วยเร่งการดำเนินงานด้านไอทีและเปิดใช้งานการแบ่งปันเวิร์กโฟลว์ที่รวดเร็วและมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น

การแก้ไขและการแก้ปัญหา

ด้วยการวิเคราะห์สาเหตุที่แท้จริง AIOps สามารถแก้ไขปัญหาตามขนาดและดำเนินการแก้ไขโดยอัตโนมัติสำหรับเหตุการณ์และพฤติกรรมที่ผิดปกติที่เกิดขึ้นซ้ำ

ใช้กรณีของ AIOps

ระบบ AIOps ใช้ประโยชน์จากข้อมูลขนาดใหญ่ การสร้างแบบจำลองเชิงคาดการณ์ และการวิเคราะห์ขั้นสูงเพื่อตอบโต้กรณีการใช้งานยอดนิยมบางกรณี เช่น:

การตรวจจับความผิดปกติเชิงรุก

ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ในอดีต AIOps ระบุจุดข้อมูลที่ผิดปกติ ซึ่งช่วยให้ทีมไอทีสามารถรับรู้ความเบี่ยงเบนจากพฤติกรรมปกติได้อย่างง่ายดาย และป้องกันปัญหาที่มีค่าใช้จ่ายสูง เช่น การละเมิดข้อมูลหรือการแตกหักทางสถาปัตยกรรม

การวิเคราะห์สาเหตุราก

AIOps ช่วยในการวินิจฉัยสาเหตุของปัญหาอย่างแม่นยำและแก้ไขด้วยวิธีแก้ปัญหาที่เหมาะสม สิ่งนี้สามารถช่วยทีมไอทีโดยแบ่งเบาภาระงานในการติดตามอาการหลักของปัญหาเหล่านี้ แพลตฟอร์ม AIOps ยังตั้งค่าโปรโตคอลความปลอดภัยเพื่อป้องกันปัญหาในอนาคต

การตรวจสอบประสิทธิภาพ

AIOps ยังใช้เป็นเครื่องมือในการตรวจสอบโครงสร้างพื้นฐานเครือข่ายทั้งหมด ตรวจสอบความสมบูรณ์และประสิทธิภาพของส่วนประกอบทุกชิ้น ปัจจัยการแพร่ภาพ เช่น ความพร้อมใช้งาน เวลาตอบสนอง และความสามารถในการใช้งาน

การวิเคราะห์เชิงทำนาย

นอกเหนือจากการตรวจจับปัญหาในการดำเนินงานตั้งแต่เนิ่นๆ แล้ว ยังใช้โมเดลแมชชีนเลิร์นนิงขั้นสูงเพื่อคาดการณ์เกี่ยวกับปัญหาที่อาจเกิดขึ้นในอนาคต

Cloud Migration

ในกรณีที่บริษัทต่าง ๆ นำโมเดลคลาวด์แบบไฮบริดมาใช้ AIOps จะให้การมองเห็นที่ยอดเยี่ยมเกี่ยวกับการพึ่งพาระหว่างกันและเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงาน นอกจากนี้ยังช่วยในการควบคุมการแพร่กระจายของคลาวด์ (อินสแตนซ์ของคลาวด์ที่ไม่มีการควบคุม) ดังนั้นจึงป้องกันค่าใช้จ่ายที่ไม่จำเป็น

ประโยชน์ของ AIOps

ประโยชน์ต่อธุรกิจมีมากมายไม่จำกัด ตั้งแต่การปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานของพนักงานไปจนถึงการลดต้นทุนการทำงานโดยตรง ข้อดีอื่นๆ ที่โซลูชัน AIOps มอบให้กับองค์กรได้แก่:

• ปรับปรุงความพร้อมใช้งานและความน่าเชื่อถือของระบบไอที
• การทำงานร่วมกันทางเทคนิคที่ดีขึ้นระหว่างฟังก์ชัน IT ต่างๆ
• การแก้ปัญหาตามเวลาและการจัดการเชิงคาดการณ์ของปัญหาที่อาจเกิดขึ้น
• การเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลที่เร็วขึ้นโดยช่วยในการโยกย้ายระบบคลาวด์และการรักษาความปลอดภัย
• การรวมฟังก์ชันการตรวจสอบในระบบโต้ตอบแบบรวมศูนย์
• ลดการเตือนที่ผิดพลาดสำหรับเหตุการณ์และการแจ้งเตือนประเภทต่างๆ
• การพัฒนาบริการที่รวดเร็วขึ้นและการจัดตำแหน่งที่ดีขึ้นในการทำความเข้าใจผลกระทบ

เริ่มต้นใช้งาน AIOps

สำหรับการนำ AIOps มาใช้ทั่วทั้งองค์กร องค์กรจำเป็นต้องระบุปัญหาในการดำเนินการด้านไอทีที่จำเป็นต้องได้รับการปรับปรุง สิ่งนี้จะช่วยสรุปกรณีธุรกิจที่ AIOps จะถูกนำไปใช้ จำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องเข้าใจประเภทต่างๆ ของโซลูชัน AIOps ที่พร้อมใช้งานเพื่อเลือกโซลูชันที่เหมาะสมที่สุดสำหรับธุรกิจ โซลูชันที่มีโดเมนเป็นศูนย์กลางใช้งานได้กับกรณีการใช้งานบางกรณีเท่านั้น เนื่องจากโซลูชันเหล่านี้ได้รับการพัฒนาโดยเฉพาะสำหรับโดเมนเดียว ในทางกลับกัน โซลูชันที่ไม่เชื่อเรื่องพระเจ้าในโดเมนสามารถทำงานในโดเมนต่างๆ ได้ เมื่อเลือกโซลูชันที่ต้องการแล้ว สิ่งสำคัญคือต้องกำหนดแผนการเปิดตัวและการกำกับดูแล

หากคุณต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ AIOps และเทคโนโลยี AI อื่นๆ โปรดดูบล็อกที่เกี่ยวข้องที่ unite.ai เพื่อเพิ่มพูนความรู้ของคุณเกี่ยวกับโดเมนนี้