- คำศัพท์ (A ถึง D)
- การควบคุมความสามารถของ AI
- AIOps
- อัลบั้ม
- ประสิทธิภาพของสินทรัพย์
- ตัวเข้ารหัสอัตโนมัติ
- การขยายพันธุ์หลัง
- ทฤษฎีบทเบย์
- ข้อมูลขนาดใหญ่
- Chatbot: คู่มือสำหรับผู้เริ่มต้น
- การคิดเชิงคำนวณ
- วิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์
- เมทริกซ์ความสับสน
- เครือข่ายประสาทเทียม
- cybersecurity
- ผ้าข้อมูล
- การเล่าเรื่องข้อมูล
- ข้อมูลวิทยาศาสตร์
- คลังข้อมูล
- ต้นไม้ตัดสินใจ
- Deepfakes
- การเรียนรู้ลึก ๆ
- การเรียนรู้การเสริมแรงเชิงลึก
- devops
- DevSecOps
- แบบจำลองการแพร่กระจาย
- ดิจิตอลแฝด
- การลดขนาด
- คำศัพท์ (E ถึง K)
- เอดจ์ไอ
- อารมณ์ AI
- การเรียนรู้ทั้งมวล
- การแฮ็กอย่างมีจริยธรรม
- ETL
- AI ที่อธิบายได้
- สหพันธ์การเรียนรู้
- ฟินอ๊อฟ
- กำเนิด AI
- เครือข่ายผู้ให้กำเนิด
- กำเนิดเทียบกับการเลือกปฏิบัติ
- ไล่โทนสี
- โคตรไล่ระดับ
- การเรียนรู้ไม่กี่ช็อต
- การจำแนกรูปภาพ
- การดำเนินงานด้านไอที (ITOps)
- ระบบอัตโนมัติของเหตุการณ์
- วิศวกรรมอิทธิพล
- K-หมายถึงการจัดกลุ่ม
- K-เพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุด
- คำศัพท์ (L ถึง Q)
- คำศัพท์ (R ถึง Z)
- การเรียนรู้เสริมแรง
- AI ที่มีความรับผิดชอบ
- อาร์แอลเอชเอฟ
- ระบบอัตโนมัติของกระบวนการหุ่นยนต์
- มีโครงสร้าง vs ไม่มีโครงสร้าง
- การวิเคราะห์ความเชื่อมั่น
- อยู่ภายใต้การดูแล vs ไม่ได้รับการดูแล
- สนับสนุนเครื่องเวกเตอร์
- ข้อมูลสังเคราะห์
- สื่อสังเคราะห์
- การจัดประเภทข้อความ
- TinyML
- ถ่ายทอดการเรียนรู้
- เครือข่ายประสาทหม้อแปลง
- การทดสอบของทัวริง
- การค้นหาความคล้ายคลึงกันของเวกเตอร์
AI 101
การสร้าง Chatbot ตั้งแต่เริ่มต้น: คู่มือสำหรับผู้เริ่มต้น
By
ฮาซิกา ซาจิดสารบัญ
ด้วยการเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วของการใช้ AI และ โมเดลภาษา ในธุรกิจ การใช้งานแชทบอทจะยังคงเติบโตต่อไปในฐานะเครื่องมือทางธุรกิจที่ทรงพลัง อุตสาหกรรมแชทบอทคาดว่าจะมีขนาดตลาดถึง 3.62 พันล้านเหรียญสหรัฐภายในสิ้นปี 2030โดยเติบโตปีละ 23.9%
เมื่อไม่นานมานี้ ผู้นำทางธุรกิจหันมาใช้แชทบอทและลงทุนอย่างมากในการพัฒนาและปรับใช้ เนื่องจากความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับแอพส่งข้อความ แชทบอทกำลังเฟื่องฟูในโลกการตลาด
ในบทความนี้ เราจะสำรวจวิธีสร้างแชทบอทอย่างง่ายใน Python หารือเกี่ยวกับประเภทของมัน ข้อดีของการใช้แชทบอท และศักยภาพในอนาคตของแชทบอท
chatbot คืออะไร
แชทบอทเป็นซอฟต์แวร์หรือโปรแกรมคอมพิวเตอร์ที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และเทคนิคการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) เพื่อตอบกลับอัตโนมัติและเข้าใจคำถามของลูกค้า จำลองการสนทนาของมนุษย์
ตัวอย่างเช่น ChatGPT ของ OpenAI ซึ่งใช้โมเดลภาษา GPT-3 เป็นตัวอย่างที่ดีของแชทบอท ChatGPT เป็นโมเดล AI เชิงสนทนาที่ได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับข้อความจำนวนมหาศาลจากอินเทอร์เน็ต และสามารถสร้างการตอบสนองที่เหมือนมนุษย์ต่อการป้อนข้อมูลของผู้ใช้
แชทบอทช่วยให้มนุษย์มีปฏิสัมพันธ์กับอุปกรณ์ดิจิทัลที่คล้ายคลึงกับการสื่อสารระหว่างมนุษย์
แชทบอททำงานอย่างไร?
คำว่า “แชทบอท” เป็นคำกว้างๆ เนื่องจากแชทบอทมีหลายรูปแบบและขนาด แชทบอททำงานโดยตอบคำถาม ความคิดเห็น และคำถามของคุณผ่านอินเทอร์เฟซแชทบนเว็บหรือเทคโนโลยีเสียง พวกเขาใช้เทคโนโลยีต่างๆ รวมถึงการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP), กฎอัตโนมัติ, AI และการเรียนรู้ของเครื่อง (ML)
การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) ใช้แนวคิดของสาขาอื่นๆ ซึ่งรวมถึงภาษาศาสตร์ วิทยาการคอมพิวเตอร์ และปัญญาประดิษฐ์ มันประมวลผลภาษามนุษย์โดยใช้ข้อมูลที่เป็นข้อความจำนวนมากเพื่อทำนายผลลัพธ์
กฎอัตโนมัติในแชทบอทหมายถึงเงื่อนไขหรือคำสั่งที่กำหนดไว้ล่วงหน้าซึ่งตั้งโปรแกรมให้ทริกเกอร์การตอบสนองบางอย่างเพื่อตอบสนองต่ออินพุตของผู้ใช้เฉพาะ
แมชชีนเลิร์นนิงเป็นสาขาย่อยของ AI ที่ช่วยให้เว็บแอปพลิเคชันสามารถคาดการณ์ผลลัพธ์ได้อย่างแม่นยำ ใช้ข้อมูลประวัติในการฝึกโมเดลและให้ผลลัพธ์ที่แม่นยำแก่เรา
ประเภทของแชทบอท
แชทบอทมีหลายประเภทดังต่อไปนี้:
- แชทบอทตามกฎ: แชทบอทเหล่านี้ได้รับการออกแบบให้ปฏิบัติตามชุดกฎเฉพาะ และให้คำตอบที่กำหนดไว้ล่วงหน้าสำหรับคำถามหรือคำสั่งเฉพาะ
- Chatbots ที่ใช้การจดจำคำหลัก: แชทบอทเหล่านี้รู้จักคำหลักเฉพาะหรือการรวมกันของคำหลักจากเนื้อหาในคำขอของผู้ใช้และให้การตอบสนองที่เหมาะสมตามคำหลักเหล่านั้น
- แชทบอทการเรียนรู้ของเครื่อง: แชทบอทเหล่านี้ใช้เทคนิคการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) เพื่อทำความเข้าใจอินพุตของผู้ใช้และให้ข้อเสนอแนะเกี่ยวกับคำถามและคำขอ พวกเขาสามารถเรียนรู้จากการโต้ตอบที่ผ่านมาและปรับการตอบสนองให้เหมาะสม
- โมเดลไฮบริด: แชทบอทประเภทนี้เป็นการผสมผสานระหว่างระบบอัตโนมัติและเอเจนต์จริง โดยใช้ประโยชน์จากจุดแข็งเพื่อมอบโซลูชันที่ยืดหยุ่นมากขึ้นเพื่อจัดการงานประจำของการบริการลูกค้า
- แชทบอทที่เปิดใช้งานด้วยเสียง: แชทบอทเหล่านี้ออกแบบมาเพื่อโต้ตอบกับผู้ใช้ผ่านคำสั่งเสียงและการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) ทำให้เหมาะสำหรับผู้ช่วยเสมือนที่สั่งงานด้วยเสียง
การสร้าง Chatbot อย่างง่ายใน Python
ในส่วนนี้ เราจะสร้าง Chatbot อย่างง่ายใน Python มีหลายวิธีในการสร้างแชทบอท ตั้งแต่แบบง่ายไปจนถึงแบบซับซ้อน ในที่นี้ เราจะใช้ฟังก์ชันและคำสั่งเงื่อนไขเพื่อใช้งานโปรแกรมของแชทบอทเท่านั้น
มาดำดิ่งสู่การเข้ารหัสแชทบอทกันเถอะ!
#มาสร้าง Chatbot อย่างง่ายใน Python กันเถอะ #กำหนดฟังก์ชั่นทักทาย def ทักทาย(ชื่อบอท, ปีเกิด): #พิมพ์ตอบคำถาม พิมพ์(f”Chatbot: สวัสดี ฉันชื่อ {bot_name} ฉันถูกสร้างขึ้นใน {birth_year}”) พิมพ์(“Chatbot: วันนี้ฉันจะช่วยคุณได้อย่างไร”) #ใช้ฟังก์ชันอื่นตอบสนอง def ตอบสนอง(ผู้ใช้_อินพุต): #ใช้คำสั่งแบบมีเงื่อนไข if user_input.lower() == “สวัสดี” or user_input.lower() == "สวัสดี": กลับ "สวัสดี! วันนี้ฉันจะช่วยคุณได้อย่างไร” elif user_input.lower() == "ลาก่อน": กลับ "ลาก่อน! มีวันที่ดี” elif user_input.lower() == “คุณชื่ออะไรดี”: กลับ “ฉันชื่อแชทบอท” elif user_input.lower() == “คุณเกิดปีอะไร”: กลับ “ฉันถูกสร้างขึ้นในปี 2021” elif user_input.lower() == "คุณทำอะไรได้บ้าง?": กลับ “ฉันสามารถตอบคำถามของคุณ สนทนากับคุณ และทำงานพื้นฐานได้” elif "สภาพอากาศ" in user_input.lower(): กลับ “ฉันไม่สามารถตรวจสอบสภาพอากาศได้ในขณะนี้ ขออภัย” อื่น: กลับ “ฉันขอโทษ ฉันไม่เข้าใจสิ่งที่คุณพยายามจะพูด คุณช่วยใช้ถ้อยคำใหม่ได้ไหม” บอท_ชื่อ = “แชทบอท” วันเกิด_ปี= 2021 ทักทาย(bot_name,birth_year) ในขณะที่ จริง: user_input = อินพุต ("คุณ: ") ตอบกลับ = ตอบกลับ (user_input) พิมพ์(f”Chatbot: {ตอบกลับ}”) if user_input.lower() == "ลาก่อน": ทำลาย |
แชทบอทนี้มีฟังก์ชันทักทายที่จะพิมพ์คำทักทายไปยังผู้ใช้เมื่อแชทบอทเริ่มทำงาน ฟังก์ชันการตอบสนองจะรับอินพุตของผู้ใช้และส่งกลับการตอบสนองตามคำสั่งของผู้ใช้ แชทบอทสามารถตอบคำถามเกี่ยวกับปีเกิดและชื่อได้ และยังสามารถทำงานง่ายๆ เช่น กล่าวสวัสดีและลาก่อน หากผู้ใช้ป้อนสิ่งที่แชทบอทไม่เข้าใจ ก็จะตอบกลับผู้ใช้เพื่อเปลี่ยนคำสั่งใหม่
โปรแกรมแสดงวิธีสร้างแชทบอทพื้นฐานใน Python โดยใช้เฉพาะฟังก์ชันและคำสั่งเงื่อนไข นอกจากนี้ยังแสดงวิธีดำเนินการสนทนาง่ายๆ กับผู้ใช้โดยใช้คำสั่งอินพุตและเอาต์พุต
ธุรกิจใช้แชทบอทอย่างไร?
ธุรกิจใช้แชทบอทในหลายๆ วิธีเพื่อปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าและปรับปรุงกระบวนการภายใน Chatbots ให้ประโยชน์มากมายแก่ธุรกิจต่างๆ ตามรายการด้านล่าง
บริการลูกค้า
Chatbots ให้บริการลูกค้าที่รวดเร็วและมีประสิทธิภาพด้วยการตอบคำถามทั่วไป แก้ไขปัญหา และนำลูกค้าไปยังทรัพยากรที่เหมาะสม ช่วยให้ธุรกิจสามารถรับมือกับการสอบถามจากลูกค้าที่เพิ่มขึ้นและให้บริการตลอด 24 ชั่วโมงทุกวัน
ช้อปปิ้งออนไลน์
Chatbots สามารถรวมเข้ากับเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซเพื่อช่วยเหลือลูกค้าด้วยประสบการณ์การช็อปปิ้ง พวกเขาสามารถช่วยลูกค้าสำรวจเว็บไซต์ ค้นหาผลิตภัณฑ์ และทำธุรกรรมให้เสร็จสมบูรณ์
ผู้ช่วยเสมือน
สามารถใช้เป็นผู้ช่วยเสมือนเพื่อทำงานประจำโดยอัตโนมัติและให้ข้อมูล ตัวอย่างเช่น สามารถใช้แชทบอทเพื่อกำหนดเวลานัดหมาย จัดการปฏิทิน และส่งการแจ้งเตือน
การตลาดและการขายอัตโนมัติ:
สามารถใช้ Chatbot แบบสนทนาสำหรับแคมเปญการขายทางโซเชียลมีเดียได้ พวกเขาไม่เพียงแต่จัดการการโต้ตอบกับลูกค้าในทุกขั้นตอนของวงจรการขายของคุณเท่านั้น แต่ยังมีส่วนช่วยในการเติบโตของรายได้อีกด้วย
ความท้าทายของการใช้แชทบอท
Chatbots ได้รับความนิยมเพิ่มขึ้นในฐานะเครื่องมือใหม่สำหรับธุรกิจในการโต้ตอบกับลูกค้าและให้การสนับสนุน อย่างไรก็ตาม มีความท้าทายหลายประการที่เกี่ยวข้องกับการใช้แชทบอท
ความเข้าใจที่จำกัดของภาษามนุษย์:
หนึ่งในความท้าทายหลักคือ NLP เนื่องจากเกี่ยวข้องกับความเข้าใจและการตีความภาษามนุษย์ซึ่งซับซ้อนและเหมาะสมยิ่ง ความท้าทายอีกประการหนึ่งคือความเข้าใจที่จำกัด เนื่องจากพวกเขาสามารถเข้าใจเฉพาะสิ่งที่พวกเขาได้รับการฝึกฝนมาเท่านั้น และอาจไม่สามารถจัดการกับคำขอหรือคำถามที่ไม่คาดคิดได้
ความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัย
เนื่องจากแชทบอทดักจับและเก็บข้อมูลส่วนบุคคลของผู้ใช้ จึงมีข้อกังวลเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยด้วย
ความหงุดหงิดของผู้ใช้
ความไม่พอใจของผู้ใช้เป็นอีกหนึ่งความท้าทาย เนื่องจากแชทบอทอาจทำให้เกิดความยุ่งยากได้เมื่อไม่เข้าใจคำขอของผู้ใช้หรือให้คำตอบที่ไม่ถูกต้อง
ราคา
แชทบอทมีค่าใช้จ่ายสูง หากคุณต้องการติดตั้งแชทบอทประเภทต่างๆ ในทุกแพลตฟอร์มของคุณ (เว็บไซต์ แอป ฯลฯ) คุณจะต้องเขียนโค้ดมากขึ้นและมีค่าใช้จ่ายเพิ่มขึ้น
ทำให้ชีวิตง่ายขึ้น: Chatbots กำลังเปลี่ยนเกมอย่างไร
ไฟล์ การปฏิวัติของแชทบอท หัว? แชทบอทช่วยเพิ่มขีดความสามารถของมนุษย์และปลดปล่อยมนุษย์ให้มีนวัตกรรมมากขึ้น ใช้เวลาไปกับการวางแผนเชิงกลยุทธ์มากกว่ากิจกรรมทางยุทธวิธี
ในไม่ช้า เมื่อ AI รวมเข้ากับการพัฒนาเทคโนโลยี 5G ธุรกิจต่างๆ จะเพลิดเพลินไปกับคุณสมบัติแชทบอทที่ได้รับการปรับปรุง เช่น คำแนะนำและการคาดการณ์ที่รวดเร็ว และการเข้าถึงการประชุมทางวิดีโอคุณภาพสูงได้อย่างง่ายดาย สิ่งเหล่านี้อยู่ในขั้นตอนการสืบสวนและจะพัฒนาอย่างรวดเร็วเช่น การเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต AI และ NLP ล่วงหน้า. ในที่สุด ทุกคนสามารถมีผู้ช่วยส่วนตัวที่ใช้งานได้เต็มรูปแบบในกระเป๋า ทำให้โลกของเราเป็นสถานที่ที่เชื่อมโยงกันมากขึ้นในการทำงานและใช้ชีวิต
คุณต้องการเรียนรู้วิทยาศาสตร์ข้อมูลและ AI หรือไม่? ตรวจสอบบล็อกเพิ่มเติมเกี่ยวกับ unite.ai และรักษาทักษะของคุณหรือต้องการศึกษาเพิ่มเติมเกี่ยวกับแชทบอท เยี่ยมชมคำแนะนำของเรา หลักสูตรแชทบอทและใบรับรอง.
ฮาซิกา เป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีประสบการณ์มากมายในการเขียนเนื้อหาทางเทคนิคสำหรับบริษัท AI และ SaaS
คุณอาจชอบ
AniPortrait: การสังเคราะห์เสียงของภาพเคลื่อนไหวแนวตั้งที่เหมือนจริง
บทสนทนาภายในของ AI: การสะท้อนตนเองช่วยเพิ่มแชทบอทและผู้ช่วยเสมือนได้อย่างไร
Mini-Gemini: การขุดค้นศักยภาพของโมเดลภาษาการมองเห็นแบบหลายรูปแบบ
สไตล์ทันใจ: การรักษาสไตล์ในการสร้างข้อความเป็นรูปภาพ
LoReFT: การปรับแต่งการเป็นตัวแทนสำหรับโมเดลภาษา
นอกเหนือจากเครื่องมือค้นหา: การเพิ่มขึ้นของตัวแทนการท่องเว็บที่ขับเคลื่อนด้วย LLM