Facebook สร้าง Chatbot ที่มีเสียงธรรมชาติแบบ Open-Domain ที่ฝึกอบรมด้วยโพสต์ Reddit 1.5 พันล้านรายการ

Facebook (META ) ได้เปิดตัว ชัตบอทแบบ Open-Domain ที่มีชื่อว่า “Blender” ตามรายงานของ BBC ชัตบอท Blender ของ Facebook เป็นชัตบอทแบบ Open-Domain ที่ใหญ่ที่สุดของบริษัท และตามที่บริษัทระบุว่า ชัตบอทนี้สามารถแสดงความเห็นอกเห็นใจ บุคลิก และความรู้ ซึ่งเหนือกว่าและรู้สึกเหมือนมนุษย์มากกว่าชัตบอทอื่นๆ ชัตบอท Blender มี สามรูปแบบที่แตกต่างกัน แต่ละรูปแบบมีระดับความซับซ้อนและความซับซ้อนที่แตกต่างกัน มีโมเดลประสาท 90 ล้านพารามิเตอร์ โมเดล 2.7 พันล้านพารามิเตอร์ และโมเดล 9.4 พันล้านพารามิเตอร์ โมเดล 9.4 พันล้านพารามิเตอร์นี้มีขนาดใหญ่กว่าชัตบอทที่มีอยู่ในปัจจุบันประมาณ 3.6 เท่า

Facebook อ้างว่า Blender เป็นชัตบอทที่มีอยู่อย่างกว้างขวางที่สามารถผสมผสานทักษะในการสนทนาแบบซับซ้อนและหลากหลาย เช่น ความรู้และความเห็นอกเห็นใจ ชัตบอท Blender สามารถสนทนาเกี่ยวกับหัวข้อต่างๆ และสามารถสนทนาได้ยาวถึง 14 “ター์น” ของการสนทนา ตามรายงาน ประมาณ 49% ของผู้ที่โต้ตอบกับชัตบอทนี้ชอบที่จะโต้ตอบกับชัตบอทมากกว่ามนุษย์

Blender ได้รับการฝึกอบรมโดยใช้ข้อมูลที่รวบรวมจากการสนทนาแบบสาธารณะจากเว็บไซต์สื่อสังคมเช่น Reddit ชุดข้อมูลที่ใช้ในการฝึกอบรม Blender ประกอบด้วยประมาณ 1.5 พันล้านตัวอย่างการสนทนา แม้ว่าข้อมูลการฝึกอบรมและความซับซ้อนของโมเดลจะช่วยให้ชัตบอทสามารถสนทนาได้ซับซ้อนและรู้สึกเหมือนมนุษย์ แต่ก็มีปัญหาบางอย่างที่เกิดขึ้นจากการฝึกอบรมนี้ ตามที่นักวิจัยระบุว่า Blender บางครั้งจะตอบสนองต่อคำสั่งการสนทนาอย่างก้าวร้าวหรือด้วยภาษาที่ไม่เหมาะสม นอกจากนี้ ชัตบอทยังตอบสนองด้วยข้อความที่ไม่ถูกต้องและข้อมูลที่ไม่มีอยู่จริง ทีมวิจัยมีความหวังว่าการแก้ไขโมเดลจะช่วยแก้ปัญหเหล่านี้ แต่พวกเขาต้องการเปิดตัวโมเดลเหล่านี้อย่างไรก็ตาม

ตามคำกล่าวของตัวแทน Facebook ที่อ้างโดย BBC “การเปิดตัวโมเดลเป็นสิ่งจำเป็นเพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงลึกที่เชื่อถือได้เกี่ยวกับความสามารถของพวกเขา”

นักวิจัยของ Facebook ยังคงต้อง克服สองความท้าทายที่สำคัญเพื่อให้ประสบความสำเร็จ ตามที่ Dave Choplin ซีอีโอของ The Envisioners บริษัทที่ปรึกษาด้านปัญญาประดิษฐ์ ระบุว่า นักวิจัยจะเผชิญกับความท้าทายที่สำคัญในการจำลองความซับซ้อนของการสนทนา ซึ่งมนุษย์มักจะยอมรับได้ และข้อมูลที่ใช้ในการฝึกอบรมโมเดลอาจทำให้เกิดปัญหาที่นักวิจัยของ Facebook อาจพบว่ามันยากที่จะ 克服

“Reddit เป็นแพลตฟอร์มที่ดี แต่การฝึกอบรมอัลกอริทึมโดยใช้การสนทนาจากที่นั่นจะทำให้คุณได้รับ ‘ขยะ’ มากกว่า ‘ธัญพืช'” Choplin กล่าว

Facebook ได้ทำการเปรียบเทียบระหว่างชัตบอท Blender ของตนเองกับชัตบอท Meena ของ Google (GOOGL ) ตาม โพสต์บล็อกของ Facebook ซึ่งแสดงการเปรียบเทียบระหว่าง Meena และ Blender และตามข้อมูลของ Facebook ประมาณ 75% ของผู้ตอบแบบสอบถามที่ได้สนทนากับ Blender ระบุว่าพวกเขาจะชอบที่จะมีการสนทนาที่ยาวนานกว่ากับ Blender มากกว่า Meena นอกจากนี้ ประมาณ 67% ของผู้ตอบแบบสอบถามระบุว่า Blender มีลักษณะและรู้สึกเหมือนมนุษย์มากกว่า Meena ในการสนทนาแบบยาว

ในอนาคต ทีมวิจัยของ Facebook ต้องการที่จะปรับปรุงความสามารถในการสนทนาของโมเดล โดยการออกแบบโมเดลที่สามารถสนับสนุนการสนทนาได้ยาวนานขึ้น โดยใช้ฟังก์ชันการสูญเสียและสถาปัตยกรรมใหม่ๆ นอกจากนี้ นักวิจัยยังต้องการที่จะจัดการกับปัญหาความลำเอียงทางเพศและภาษาที่อาจเป็นอันตราย โดยการสร้างตัวจำแนกที่ดีขึ้นและข้อมูลการฝึกอบรมที่มีตัวแทนมากขึ้น