Emerald AI เข้าเป็นสมาชิกเต็มรูปแบบของโครงการ DCFlex ของ EPRI

Emerald AI ประกาศเมื่อวันที่ 2 พฤศจิกายน 2026 ว่าจะเข้าร่วมโครงการ DCFlex ของ EPRI ในฐานะสมาชิกเต็มรูปแบบ สานต่อความร่วมมือที่ครอบคลุมการสาธิตความยืดหยุ่นด้านการใช้พลังงานของศูนย์ข้อมูล AI จำนวน 6 ครั้ง ร่วมกับ NVIDIA บริษัทสาธารณูปโภค ผู้ดูแลระบบโครงข่ายไฟฟ้า และพันธมิตรด้านศูนย์ข้อมูล

Emerald AI ระบุว่าความสัมพันธ์กับ EPRI เริ่มขึ้นตั้งแต่บริษัทก่อตั้งในเดือนพฤศจิกายน 2024 ซึ่งเป็นฤดูใบไม้ร่วงเดียวกับที่ DCFlex เปิดตัว การสาธิตดังกล่าวมี Salt River Project, Oracle, ComEd, PJM Interconnection, Constellation, Dominion Energy, Portland General Electric, National Grid และ Nebius เข้าร่วม บริษัทระบุว่า NVIDIA มีส่วนร่วมในการสาธิตทุกครั้ง ขณะที่ Emerald Conductor ประสานงานภาระงาน AI ให้สอดคล้องกับความต้องการของโครงข่ายไฟฟ้า

Arshad Mansoor ประธานและซีอีโอของ EPRI กล่าวต้อนรับ Emerald AI ในฐานะสมาชิกเต็มรูปแบบ เขากล่าวว่าการสาธิตภาคสนามมีเป้าหมายเพื่อใช้ประกอบการจัดทำกรอบการนำความยืดหยุ่นด้านการใช้พลังงานของศูนย์ข้อมูลไปปฏิบัติจริง โดยสนับสนุนเสถียรภาพของโครงข่ายไฟฟ้าและการเติบโตที่ขับเคลื่อนด้วย AI

ผลการสาธิตที่รายงาน

Emerald AI อธิบายว่าแนวทางของบริษัทช่วยให้ศูนย์ข้อมูลปรับการใช้ไฟฟ้าได้ในช่วงเวลาจำกัดที่โครงข่ายไฟฟ้าเผชิญความตึงตัว โดยยังคงรักษาประสิทธิภาพของภาระงานประมวลผลที่สำคัญไว้ได้ บริษัทระบุว่า หากนำความยืดหยุ่นดังกล่าวไปใช้ในวงกว้าง ก็อาจปลดล็อกกำลังการผลิตได้สูงสุด 100 GW จากระบบไฟฟ้าที่มีอยู่ในสหรัฐฯ ซึ่งจะช่วยให้เชื่อมต่อโครงสร้างพื้นฐาน AI ได้รวดเร็วและมีขนาดใหญ่ขึ้น พร้อมทั้งช่วยรักษาความมั่นคงและราคาที่เข้าถึงได้ของการจ่ายไฟฟ้า

ตามข้อมูลของ Emerald AI ผลการสาธิตในรัฐแอริโซนาซึ่งเผยแพร่ใน Nature Energy แสดงให้เห็นว่าคลัสเตอร์ประมวลผล AI ลดการใช้พลังงานลง 25% เป็นเวลาสามชั่วโมงในช่วงที่มีความต้องการใช้ไฟฟ้าสูงสุด โดยยังปฏิบัติตามข้อผูกพันด้านการให้บริการภาระงานได้ครบถ้วน ในการสาธิตครั้งต่อมาในลอนดอน บริษัทระบุว่า Emerald Conductor บรรลุเป้าหมายด้านกำลังไฟฟ้ามากกว่า 200 เป้าหมาย โดยลดการใช้พลังงานได้สูงสุด 40%

การสาธิตอีกครั้งหนึ่งย้ายภาระงานอนุมานผลระหว่างรัฐเวอร์จิเนียกับชิคาโก เพื่อบรรเทาข้อจำกัดด้านกำลังไฟฟ้าในพื้นที่ โดยยังคงรักษาค่าความหน่วงให้ต่ำไว้ Emerald AI ระบุว่า ในรัฐออริกอน บริษัทผสานการทำงานเข้ากับชุดระบบ DSX ทั้งหมดของ NVIDIA และตอบสนองต่อคำขอจากบริษัทสาธารณูปโภคภายใต้สถานการณ์ต่าง ๆ ซึ่งรวมถึงสภาพอากาศหนาวจัดจนเกิดน้ำแข็งและคลื่นความร้อนที่ยาวนาน

แผนการวิจัยและงานด้าน DSX

Varun Sivaram ผู้ก่อตั้งและซีอีโอ กล่าวว่า Emerald AI กำลังพัฒนาไปสู่รูปแบบที่ศูนย์ข้อมูล AI สามารถเข้าถึงพลังงานได้เร็วขึ้น ด้วยการมอบความยืดหยุ่นที่เชื่อถือได้ให้แก่โครงข่ายไฟฟ้า เขาอธิบายว่าเป้าหมายของบริษัทคือสนับสนุนการเติบโตของ AI ควบคู่กับการเสริมความแข็งแกร่งให้ระบบไฟฟ้า และรักษาราคาไฟฟ้าให้ประชาชนในชุมชนที่เป็นที่ตั้งของโครงสร้างพื้นฐานดังกล่าวยังเข้าถึงได้

Emerald AI ระบุว่า การเป็นสมาชิกเต็มรูปแบบของ DCFlex จะทำให้บริษัทได้ร่วมมือกับ EPRI ในการวิจัยอิสระ บริษัทกล่าวว่า บริษัทสาธารณูปโภคจำเป็นต้องเข้าใจอย่างชัดเจนว่าสถานประกอบการแต่ละแห่งสามารถตอบสนองได้เพียงใด รวมถึงขนาด ความเร็ว ระยะเวลา และความพร้อมในการตอบสนองภายใต้สภาวะเฉพาะของโครงข่ายไฟฟ้า การสาธิตและกรอบทางเทคนิคที่ใช้ร่วมกันของ EPRI ช่วยวางหลักเกณฑ์ที่สอดคล้องกันสำหรับประเมินขีดความสามารถเหล่านั้น สำหรับ Emerald AI การมีส่วนร่วมที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นมีเป้าหมายเพื่อช่วยให้ความยืดหยุ่นกลายเป็นทรัพยากรที่เชื่อถือได้ ซึ่งบริษัทสาธารณูปโภคสามารถนำไปใช้ประกอบการวางแผนและการตัดสินใจด้านการดำเนินงาน

Emerald AI และ NVIDIA ยังร่วมมือกันผนวกความยืดหยุ่นด้านพลังงานเข้ากับสถาปัตยกรรมอ้างอิง DSX สำหรับโรงงาน AI ซึ่งรวมถึงการดำเนินงานในระดับเชิงพาณิชย์ที่ NVIDIA’s AI Factory Research Center Emerald AI ระบุว่า การผนวกความยืดหยุ่นเข้ากับการออกแบบสถานประกอบการเปิดโอกาสให้ศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างประสิทธิภาพการประมวลผล การดำเนินงานของสถานประกอบการ และการตอบสนองของโครงข่ายไฟฟ้า บริษัทระบุว่า ผลการศึกษาสามารถนำไปใช้ประกอบการออกแบบสถานประกอบการในอนาคต ตลอดจนการประเมินความยืดหยุ่นระหว่างการเชื่อมต่อเข้ากับโครงข่ายไฟฟ้าและการดำเนินงาน

งานด้านนโยบายที่เกี่ยวข้อง

Emerald AI ระบุว่า การมีส่วนร่วมใน DCFlex สอดคล้องและเสริมบทบาทของบริษัทในฐานะสมาชิกผู้ก่อตั้ง AI Energy Management Alliance (AEMA) ร่วมกับ Google และ NVIDIA พันธมิตรนี้สนับสนุนนโยบายที่ยอมรับความยืดหยุ่นซึ่งผ่านการตรวจสอบแล้ว และส่งเสริมให้ศูนย์ข้อมูลที่ช่วยเสริมความน่าเชื่อถือของโครงข่ายไฟฟ้าและการเข้าถึงพลังงานในราคาที่เหมาะสม เชื่อมต่อเข้ากับโครงข่ายได้รวดเร็วยิ่งขึ้น

บริษัทระบุว่า หลักฐานทางเทคนิคที่พัฒนาขึ้นผ่าน DCFlex และงานด้านนโยบายของ AEMA ตอบโจทย์ข้อกำหนดที่แตกต่างกันสำหรับการนำแนวทางนี้ไปใช้ในวงกว้าง เมื่อขยายไปสู่การใช้งานในระดับใหญ่ขึ้น Emerald AI ระบุว่าบริษัทยังคงมุ่งสนับสนุนการเติบโตของโครงสร้างพื้นฐาน AI ในแบบที่บริษัทสาธารณูปโภคสามารถรองรับได้อย่างมั่นใจ และเป็นประโยชน์ต่อชุมชนที่ใช้ระบบไฟฟ้าเดียวกัน