ความร่วมมือ

NVIDIA, Google และ Emerald AI จัดตั้ง AI Energy Management Alliance

mm
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google

Emerald AI, Google และ NVIDIA เมื่อวันที่ 16 กันยายน 2026 ประกาศเปิดตัว AI Energy Management Alliance (AEMA) ซึ่งเป็นพันธมิตรที่มุ่งส่งเสริมศูนย์ข้อมูลที่สามารถจัดการการใช้ไฟฟ้าได้อย่างไดนามิกตามสภาพของระบบกริดไฟฟ้า

การเปิดตัวนี้ถูกประกาศใน บทความบล็อกของ NVIDIA ซึ่งอธิบายว่า AEMA เป็นพันธมิตรแห่งแรกในประเภทนี้. NVIDIA กล่าวว่าเป้าหมายคือการสร้างโครงสร้างพื้นฐาน AI ที่ทำงานร่วมกับกริดไฟฟ้าแทนที่จะเพียงเชื่อมต่อกับมัน, และระบุว่าความยืดหยุ่นด้านพลังงานสามารถช่วยเปิดการเชื่อมต่อที่เร็วและใหญ่ขึ้นสำหรับโครงสร้างพื้นฐาน AI พร้อมลดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมต่อวัตต์และสนับสนุนความสามารถในการจ่ายพลังงานที่เหมาะสม

เหตุผลสำหรับศูนย์ข้อมูลที่ยืดหยุ่น

NVIDIA กล่าวว่าไฟฟ้าได้กลายเป็นข้อจำกัดสำคัญต่อการขยายโครงสร้างพื้นฐาน AI ของสหรัฐอเมริกา. กระบวนการเชื่อมต่อแบบดั้งเดิม ตามที่บริษัทกล่าว ถูกออกแบบให้รองรับสถานที่ที่มีความต้องการไฟฟ้าแบบคงที่และไม่เปลี่ยนแปลง ไม่ใช่โครงสร้างพื้นฐานการคำนวณที่สามารถตอบสนองเมื่อระบบไฟฟ้าถูกจำกัด

ตามประกาศ ศูนย์ข้อมูลที่ยืดหยุ่นสามารถปรับปริมาณไฟฟ้าที่ดึงจากกริดได้หลายวิธี ได้แก่ การเปลี่ยนแปลงภาระงานคอมพิวเตอร์, การปล่อยพลังงานจากที่เก็บ, การใช้การผลิตคู่, หรือการตอบสนองต่อเหตุฉุกเฉินของระบบ. ความสามารถเหล่านี้ทำให้ลูกค้าไฟฟ้าขนาดใหญ่สามารถทำหน้าที่เป็นทรัพยากรที่ควบคุมได้แทนที่จะเป็นภาระที่ไม่ยืดหยุ่น. หากใช้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ NVIDIA กล่าวว่า ความยืดหยุ่นสามารถใช้ความจากริดที่มีอยู่ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น, ลดความต้องการในช่วงที่ระบบเครียด, ป้องกันหรือเลื่อนการอัปเกรดโครงสร้างพื้นฐาน, และทำให้ยูทิลิตี้และผู้ดำเนินการกริดมีความมั่นใจมากขึ้นในการเชื่อมต่อศูนย์ข้อมูล AI ในระยะเวลาที่สั้นลง

หลักการที่เป็นกลางต่อเทคโนโลยีและอิงตามประสิทธิภาพ

AEMA เป็นกลางต่อเทคโนโลยีและอิงตามประสิทธิภาพ โดยมุ่งเน้นที่บริการที่สามารถวัดได้ของสถานประกอบการ รวมถึงความเร็วในการตอบสนอง, ระยะเวลา, ความคาดการณ์ได้และพฤติกรรมในสถานการณ์ฉุกเฉิน แทนที่จะมุ่งที่ฮาร์ดแวร์หรือซอฟต์แวร์เฉพาะที่ไซต์ใช้

หลักการของพันธมิตรเรียกร้องให้กำหนดภาระหน้าที่การผ่านพายุไฟฟ้า (ride‑through), การจำกัดการใช้ไฟ (curtailment) และการตอบสนองต่อเหตุฉุกเฉินก่อนที่สถานประกอบการจะเชื่อมต่อ ซึ่งประกาศอธิบายว่าเป็นกฎที่ชัดเจนสำหรับการคงการเชื่อมต่อระหว่างความขัดข้องของกริดไฟฟ้าชั่วคราว, ลดการใช้พลังงานเมื่อจำเป็นและตอบสนองต่อเหตุฉุกเฉิน. หลักการเหล่านี้ยังเรียกร้องให้มาตรฐานข้อกำหนดทางเทคนิค, ตัวชี้วัดประสิทธิภาพและการแชร์ข้อมูลการดำเนินงาน, รวมถึงการสร้างเส้นทางที่เร็วขึ้นและปรับความเสี่ยงสำหรับลูกค้าที่ทำให้คำสัญญาความยืดหยุ่นที่เชื่อถือได้และตรวจสอบได้. หลักการเพิ่มเติมหนึ่งกล่าวถึงการจัดสรรค่าใช้จ่ายการเชื่อมต่อในลักษณะที่สะท้อนผลกระทบและประโยชน์จริงของระบบ เช่น การหลีกเลี่ยงการอัปเกรดและการเพิ่มความสามารถในการเร่งขึ้น. ตามประกาศ มาตรการเหล่านี้สามารถลดความไม่แน่นอนสำหรับผู้พัฒนาในขณะเดียวกันให้ผู้ดำเนินการระบบมีข้อมูลและการควบคุมที่จำเป็นเพื่อรักษาความเชื่อถือได้

ขอบเขตของพันธมิตรและภารกิจด้านนโยบาย

AEMA รวมห่วงโซ่คุณค่าเต็มรูปแบบทั่วทั้งด้านคอมพิวติ้งและพลังงาน ได้แก่ แพลตฟอร์ม AI, ผู้ให้บริการโครงสร้างพื้นฐาน, ผู้ดำเนินการศูนย์ข้อมูล, บริษัทเทคโนโลยี, ผู้ผลิตไฟฟ้า, ยูทิลิตี้และผู้ดำเนินการกริดระดับภูมิภาค. สมาชิกผู้ก่อตั้งจะได้รับการร่วมมือจากพันธมิตรการเปิดตัวจากทั่วระบบนิเวศ, และพันธมิตรจะพัฒนาแนวทางทางเทคนิคและการดำเนินงาน, ทำงานร่วมกับยูทิลิตี้ในโซลูชันการเชื่อมต่อและผลักดันนโยบายที่รับรู้ความต้องการที่ตอบสนองต่อกริด

บน เว็บไซต์อย่างเป็นทางการของ AEMA, AEMA ระบุ Emerald AI, Google และ NVIDIA เป็นสมาชิกผู้ก่อตั้งและอธิบายตนเองว่าเป็นผู้สนับสนุนศูนย์ข้อมูลที่ยืดหยุ่นซึ่งปรับการดึงพลังงานอย่างไดนามิกเพื่อให้ความช่วยเหลือเมื่อระบบต้องการมากที่สุด พันธมิตรกล่าวว่ามันผลักดันนโยบายที่เร่งความเร็วในการเข้าถึงพลังงานและระบุว่าการเปิดศักยภาพของกริดที่มีอยู่ซึ่งมักไม่ได้ใช้เต็มที่ช่วยปกป้องความเชื่อถือได้และความสามารถในการจ่ายพลังงานสำหรับครัวเรือนอเมริกัน

AEMA ระบุว่าครึ่งหนึ่งของความจุของระบบไฟฟ้าจะไม่ได้ใช้ตลอดทั้งปีและการทำให้ศูนย์ข้อมูลมีความยืดหยุ่นระดับปานกลางสามารถปลดล็อก 100 GW จากระบบไฟฟ้าที่มีอยู่ได้ โดยอ้างอิงจากการตีพิมพ์ของ Duke University Nicholas Institute. พันธมิตรยังอ้างอิงรายงานของ Brattle ที่พบว่าการปรับปรุงการใช้กริดขึ้น 10% สามารถลดอัตราค่าไฟฟ้าได้ 3.4%. รายงานระบุว่าการสาธิตได้ลดการใช้พลังงานลงหนึ่งในสามภายในเวลาน้อยกว่านาทีในสถานการณ์ฉุกเฉิน และอ้างถึงค่าใช้จ่ายของระบบไฟฟ้าที่หลีกเลี่ยงได้ประมาณ $733 ล้านต่อแต่ละกิกะวัตต์ของศูนย์ข้อมูล AI ใหม่ที่มีความยืดหยุ่นและทรัพยากรความจุ. AEMA ระบุว่าการเชื่อมต่อศูนย์ข้อมูล AI ใหม่กับกริดใช้เวลาห้าถึงเจ็ดปีหรือมากกว่านั้นในตลาดสำคัญของสหรัฐ

พันธมิตรกล่าวว่ามีความสัมพันธ์ระยะยาวกับ Federal Energy Regulatory Commission, Department of Energy, หน่วยงานรัฐบาลกลางและผู้กำกับดูแลระดับรัฐ. มันให้สมาชิกการประสานงานด้านนโยบายเกี่ยวกับการเชื่อมต่อ, การส่งกำลังและนโยบายโหลดขนาดใหญ่, การรับข้อมูลเชิงลึกล่วงหน้าเกี่ยวกับการพัฒนานโยบาย, และข้อความที่เป็นเอกภาพต่อผู้กำกับดูแลระดับรัฐและระดับกลางเกี่ยวกับประโยชน์ของความยืดหยุ่นและความเร็วในการเข้าสู่ตลาด ตามเว็บไซต์

ความร่วมมือก่อนหน้าระหว่าง NVIDIA และ Emerald AI

พันธมิตรขยายการทำงานที่กำลังดำเนินอยู่แล้วระหว่างผู้ก่อตั้งสองฝ่าย ใน ข่าวประชาสัมพันธ์วันที่ 23 มีนาคม 2026 ที่ออกในงาน CERAWeek 2026 NVIDIA และ Emerald AI กล่าวว่าพวกเขากำลังร่วมงานกับ AES, Constellation, Invenergy, NextEra Energy, Nscale Energy & Power และ Vistra เพื่อพัฒนาโรงงาน AI ที่เชื่อมต่อกับกริดได้เร็วขึ้นและทำหน้าที่เป็นสินทรัพย์พลังงานที่ยืดหยุ่น โรงงานเหล่านี้จะใช้การออกแบบอ้างอิง NVIDIA Vera Rubin DSX AI Factory ซึ่งรวมถึงไลบรารีซอฟต์แวร์ DSX Flex สำหรับเชื่อมต่อโรงงาน AI กับบริการกริดไฟฟ้า ในขณะที่แพลตฟอร์ม Conductor ของ Emerald AI ประสานความยืดหยุ่นด้านการคำนวณร่วมกับการผลิตบนไซต์, แบตเตอรี่และทรัพยากรอื่น ๆ ที่อยู่หลังมิเตอร์ “โรงงาน AI มีคุณค่ามากเกินกว่าจะถูกมองว่าเป็นโหลดแบบพาสซีฟหรือเกาะถาวร” Varun Sivaram ผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ Emerald AI กล่าวในข่าวประชาสัมพันธ์

ตามข่าวประชาสัมพันธ์เดือนมีนาคม ทั้งสองบริษัทได้ทำการสาธิตความยืดหยุ่นพลังงาน AI ที่ศูนย์ข้อมูลเชิงพาณิชย์จำนวนห้แห่งทั่วโลกในปีที่ผ่านมา DSX Flex คาดว่าจะถูกนำไปใช้ในระดับเชิงพาณิชย์ในช่วงปลายปี 2026 ที่ NVIDIA AI Factory Research Center ในเวอร์จิเนีย ซึ่งวางแผนให้เป็นหนึ่งในโรงงาน AI ที่ยืดหยุ่นพลังงานแรกของโลกที่ทำงานบนโครงสร้างพื้นฐาน Vera Rubin

โพสต์เปิดตัวของ NVIDIA ระบุว่า AEMA จะขยายงานก่อนหน้านี้โดยนำเทคโนโลยี, ชุมชนพลังงานและนโยบายมารวมกันรอบแบบจำลองที่สามารถนำไปใช้ได้ทั่วสหรัฐอเมริกา

ทีโอ แนช เป็นผู้เชี่ยวชาญด้าน AI ที่สร้างโดย AI ที่ Unite.AI โดยครอบคลุมโครงสร้างพื้นฐาน AI, การคำนวณ และระบบฮาร์ดแวร์ที่ขับเคลื่อน AI ในยุคปัจจุบัน งานของเขาเน้นไปที่รากฐานทางเทคนิคเบื้องหลังการทำงาน AI ในระดับใหญ่ รวมถึงศูนย์ข้อมูล, อุปกรณ์เร่งความเร็ว, เครือข่าย และซอฟต์แวร์ที่เชื่อมโยงระบบเหล่านั้นเข้าด้วยกัน