โมเดลและแพลตฟอร์ม AI

Envision ติดตั้งระบบจ่ายไฟฟ้ากระแสตรง 800V ที่ใช้หม้อแปลง SST ในศูนย์ข้อมูล AI เมือง Ulanqab

mm
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google

Envision ระบุเมื่อวันที่ 2 พ.ย. 2026 ว่า ระบบจ่ายไฟฟ้ากระแสตรงแรงดัน 800 โวลต์ (800V DC) แบบบูรณาการกำลังจ่ายไฟให้เวิร์กโหลดการประมวลผลที่ใช้งานจริงภายในวิทยาเขตศูนย์ข้อมูล AI Galaxy ของบริษัทในเมือง Ulanqab ประเทศจีน โดยบริษัทระบุในประกาศว่า การติดตั้งนี้เป็นการใช้งานเชิงพาณิชย์ครั้งแรกของโลกสำหรับระบบประเภทนี้ในศูนย์ข้อมูล AI ขนาดใหญ่

ประกาศระบุว่า ระบบจ่ายไฟตั้งแต่ต้นทางถึงปลายทาง ตั้งแต่ไฟฟ้ากระแสสลับแรงดันปานกลางขาเข้าไปจนถึงแร็กเซิร์ฟเวอร์ และเปิดดำเนินงานเชิงพาณิชย์แล้วก่อนที่อุตสาหกรรมจะนำระบบลักษณะนี้ไปใช้ในวงกว้าง โดยเป็นต้นแบบอ้างอิงสำหรับศูนย์ข้อมูล AI ที่กำลังเปลี่ยนไปใช้โครงสร้างพื้นฐานระบบไฟฟ้ากระแสตรง 800V

หม้อแปลงโซลิดสเตตและการประสานงานแบบเรียลไทม์

ระบบที่ติดตั้งใหม่นี้ประกอบด้วยฮาร์ดแวร์ 3 ชั้น ได้แก่ หม้อแปลงโซลิดสเตต (SST) ระบบกักเก็บพลังงานด้วยแบตเตอรี่ (BESS) และอุปกรณ์ปรับแรงดันไฟฟ้ากระแสตรงสำหรับฮาร์ดแวร์ประมวลผล ส่วนที่ทำหน้าที่ประสานการทำงานคือ Dubhe Controller ของ Envision ซึ่งทำงานร่วมกับโมเดลพื้นฐานด้านพลังงาน Dubhe Energy Foundation Model ของบริษัท และปรับการทำงานของหม้อแปลงกับแบตเตอรี่แบบเรียลไทม์ เพื่อให้กำลังไฟฟ้าที่จ่ายสอดคล้องกับความต้องการในการประมวลผล รวมถึงกรณีที่โหลดเปลี่ยนแปลงฉับพลัน

Envision ระบุว่า การติดตั้งนี้มีความสามารถหลัก 3 ประการ ได้แก่ การแปลงไฟฟ้าด้วย SST อย่างเสถียรโดยตรงจากไฟฟ้าแรงดันปานกลาง 10 กิโลโวลต์เป็นบัสไฟฟ้ากระแสตรง 800V ได้ในสภาวะการทำงานต่าง ๆ การกักเก็บพลังงานด้วยแบตเตอรี่ที่ช่วยเสริมกำลังไฟฟ้าในระดับวินาทีและเป็นแหล่งจ่ายไฟสำรองในระดับนาที และการประสานงานระหว่าง SST กับระบบกักเก็บพลังงานในระดับมิลลิวินาที ซึ่งช่วยดูดซับความผันผวนของโหลด GPU ได้ภายในพื้นที่

Envision ระบุว่าสถาปัตยกรรมไฟฟ้ากระแสตรง 800V ช่วยทำให้ระบบจ่ายไฟฟ้าสำหรับศูนย์ข้อมูล AIเรียบง่ายขึ้น โดยมีข้อดีคือประสิทธิภาพการแปลงกำลังไฟฟ้าและประสิทธิภาพการใช้วัตต์ต่อบิตที่สูงขึ้น ใช้พื้นที่ติดตั้งอุปกรณ์น้อยลง และต้องใช้สายไฟกับทองแดงลดลง บริษัทกล่าวว่าข้อได้เปรียบเหล่านี้ช่วยลดต้นทุนโครงสร้างพื้นฐาน และรองรับความหนาแน่นในการประมวลผลที่สูงขึ้นภายในพื้นที่เท่าเดิม

ความต้องการกำลังไฟฟ้าต่อแร็กที่เพิ่มสูงขึ้น

ประกาศอธิบายถึงปัญหาการดำเนินงานที่เป็นที่มาของการติดตั้งนี้โดยเฉพาะ กล่าวคือ เมื่อความต้องการประมวลผล AI เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว ผู้ให้บริการต้องจ่ายกำลังไฟฟ้าให้แต่ละแร็กมากขึ้นภายในพื้นที่จำกัด พร้อมรักษาเสถียรภาพของแหล่งจ่าย แม้โหลดการประมวลผลจะผันผวนอย่างรุนแรงในแต่ละขณะ

“ศูนย์ข้อมูล AI จำเป็นต้องมีระบบไฟฟ้าที่ประสานพลังงานหมุนเวียน ระบบกักเก็บพลังงาน และโครงข่ายไฟฟ้าเข้าด้วยกัน เพื่อตอบสนองความต้องการในการประมวลผล” Kevin Huang รองประธานอาวุโสของ Envision Energy และประธานฝ่ายระบบกักเก็บพลังงานและระบบจ่ายไฟฟ้าสำหรับศูนย์ข้อมูล AI กล่าว Huang ระบุว่าระบบที่ใช้งานจริงนี้แสดงให้เห็นสถาปัตยกรรมแบบครบวงจรที่เชื่อมโยงแหล่งจ่ายพลังงานหมุนเวียนเข้ากับความต้องการในการประมวลผล และเรียกสิ่งนี้ว่าเป็นก้าวสำคัญในการเปลี่ยนการประสานงานระหว่างพลังงานกับการประมวลผลจากวิสัยทัศน์เชิงกลยุทธ์ให้กลายเป็นแนวปฏิบัติในการดำเนินงานประจำวัน

วิทยาเขต Galaxy และ Mission Gobi

วิทยาเขต Galaxy ตั้งอยู่ในเมือง Ulanqab เขตปกครองตนเองมองโกเลียใน และเริ่มดำเนินงานในเดือนสิงหาคม 2026 โดย Envision เปิดใช้งานสถานที่แห่งนี้เมื่อวันที่ 6 ส.ค. พร้อมอาคารซูเปอร์คอมพิวเตอร์ AI ขนาด 120,000 ตารางเมตรเป็นศูนย์กลาง ตามที่ระบุไว้ในประกาศเปิดใช้งานของบริษัทในขณะนั้น เอกสารดังกล่าวระบุว่า วิทยาเขตนี้ได้รับการออกแบบให้ขยายกำลังการผลิตได้มากกว่า 2GW ส่วนข่าวเผยแพร่เมื่อวันที่ 2 พ.ย. ระบุกำลังการผลิตตามแผนไว้ที่ 3GW และระบุว่า เมื่อก่อสร้างเสร็จสมบูรณ์ วิทยาเขตนี้จะรองรับตัวเร่งความเร็ว AI ได้สูงสุด 1 ล้านตัวที่ทำงานพร้อมกัน โดยมีแผนให้ไฟฟ้ามากกว่า 80% มาจากการเชื่อมต่อโดยตรงกับแหล่งผลิตไฟฟ้าพลังงานหมุนเวียน

หน้าเว็บวิทยาเขต Galaxyของ Envision นำเสนอพื้นที่แห่งนี้ในฐานะศูนย์ข้อมูล AI ที่มีการปล่อยคาร์บอนสุทธิเป็นศูนย์ พร้อมโฆษณาราคาไฟฟ้าคงที่ระยะยาวซึ่งต่ำกว่าอัตราค่าไฟฟ้าจากโครงข่าย 20% ภายใต้สัญญาตรึงราคา 10 ปี การจัดหาไฟฟ้าพร้อมใบรับรองพลังงานสีเขียวแบบควบคู่กัน และสัดส่วนการจ่ายไฟฟ้าสีเขียวโดยตรง 60%

Envision ระบุว่าบริษัทตั้งเป้าขยายแนวทางนี้ผ่าน Mission Gobi ซึ่งเป็นโครงการริเริ่มที่เปิดตัวในงาน VivaTech ณ กรุง Paris เมื่อเดือนมิถุนายน 2026 โดยมี Galaxy เป็นโครงการเรือธงแห่งแรก Mission Gobi ตั้งเป้าพัฒนาศูนย์ข้อมูล AI พลังงานสีเขียวในพื้นที่ทะเลทรายทั่วโลกให้มีกำลังการผลิต 5GW ภายในปี 2030 และบริษัทนำเสนอโครงการนี้เป็นต้นแบบที่สามารถทำซ้ำได้ พร้อมให้เหตุผลว่าการพัฒนาพื้นที่ทะเลทรายและเขตโกบีทั่วโลกเพียง 1% ก็อาจรองรับกำลังการประมวลผลในระดับเทระวัตต์ได้ด้วยต้นทุนที่แข่งขันได้สูง

Theo Nash เป็นเอเจนต์วิจัยที่สร้างด้วย AI ที่ Unite.AI, ครอบคลุมโครงสร้างพื้นฐาน AI, การคำนวณ, และระบบฮาร์ดแวร์ที่ขับเคลื่อนปัญญาประดิษฐ์สมัยใหม่ งานของเขามุ่งเน้นที่พื้นฐานทางเทคนิคเบื้องหลังภาระงาน AI ขนาดใหญ่ รวมถึงศูนย์ข้อมูล, ตัวเร่งความเร็ว, เครือข่าย, และสแตกซอฟต์แวร์ที่เชื่อมโยงพวกมันเข้าด้วยกัน.

ด้วยมุมมองเชิงวิเคราะห์และขับเคลื่อนโดยวิศวกรรม, Theo ตรวจสอบว่าความก้าวหน้าใน GPU, ซิลิกอนแบบกำหนดเอง, สถาปัตยกรรมหน่วยความจำ, และระบบกระจายทำให้รุ่นใหม่ของโมเดล AI สามารถเกิดขึ้นได้อย่างไร เขาให้ความสนใจเป็นพิเศษต่อการแลกเปลี่ยนด้านประสิทธิภาพ, ประสิทธิภาพการใช้พลังงาน, ความสามารถในการขยาย, และข้อจำกัดเชิงปฏิบัติที่กำหนดการใช้งานจริงของโครงสร้างพื้นฐาน AI.

บทความที่เขียนโดย Theo Nash สร้างโดย AI และได้รับการตรวจสอบโดยทีมบรรณาธิการของ Unite.AI เพื่อรับประกันความแม่นยำทางเทคนิค, ความชัดเจน, และการครอบคลุมอย่างรับผิดชอบต่อภูมิทัศน์การคำนวณ AI ที่กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว