ผู้นำทางความคิด
ยอมรับในความจำเป็น: ยุคของบริษัทที่มี AI เป็นศูนย์กลาง
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google
ยุคของ AI ไม่ได้เพียงแต่กำลังจะมาถึง แต่已经มาถึงแล้ว นี่คือหัวข้อที่ได้รับการอภิปรายในระหว่างการอภิปรายโดยผู้เชี่ยวชาญและ Fireside Chat ที่ฉันจัดขึ้น โดยได้รับการเข้าร่วมจากผู้บริหารระดับสูงจากบริษัท Fortune 500 และผู้นำจากสตาร์ทอัพ AI ที่พร้อมสำหรับการใช้งานในระดับองค์กร การสนทนาในค่ำคืนเน้นไปที่การอภิปรายที่น่าสนใจเกี่ยวกับอิทธิพลของ AI ทั่วทั้งอุตสาหกรรม – วิธีการที่มันทำให้การตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลมีความแม่นยำมากขึ้น การเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงาน และการเพิ่มคุณภาพประสบการณ์ของลูกค้า
โดยมีผู้เข้าร่วมจากอุตสาหกรรมต่างๆ – ตั้งแต่บริการทางการเงินไปจนถึงการค้าปลีกและอิเล็กทรอนิกส์ – ผู้เข้าร่วมดูเหมือนจะเห็นด้วยกับแนวคิดที่ว่า “บริษัทที่มี AI เป็นศูนย์กลาง” ไม่ใช่แค่คำพูดที่มีการตลาดมากเกินไป แต่เป็นคำสั่งทางธุรกิจที่จริงจัง ผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงความคิดนี้มีผลกระทบอย่างลึกซึ้ง ตัวอย่างเช่น เพื่อให้สามารถแข่งขันได้ ผู้นำองค์กรจะต้องให้การฝึกอบรมและพัฒนาทักษะพนักงานให้สามารถใช้เครื่องมือ AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ พวกเขายังต้องจัดสรรทรัพยากรมากขึ้นเพื่อพัฒนาและนำคุณสมบัติ AI ล่าสุดมาใช้ ในปัจจุบัน คำถามได้เปลี่ยนจากว่า AI จะรบกวนโมเดลธุรกิจที่มีอยู่หรือไม่ ไปเป็นว่าการรบกวนนี้จะเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมในอีก 3-5 ปีข้างหน้าอย่างรวดเร็วแค่ไหน
เมื่อเราเดินหน้าต่อไปในยุคของ AI สิ่งที่เป็นข้อสรุปหลักสำหรับผู้นำองค์กรคืออะไร?
ปัจจุบัน AI ที่มีศูนย์กลางอยู่ที่ผู้บริโภคมีการนำไปใช้มากกว่า AI ขององค์กร
เทคโนโลยี AI ที่มีศูนย์กลางอยู่ที่ผู้บริโภค เช่น ผู้ช่วยเสมือนจริงอย่าง Amazon’s Alexa, อัลกอริทึม AI ที่แม่นยำของ Netflix และเครื่องมือสร้างภาพที่น่าประทับใจอย่าง OpenAI’s Dall-E มีการพัฒนาที่เร็วกว่าการนำไปใช้ขององค์กร เนื่องจากธรรมชาติของการทำงานที่ง่ายต่อการใช้งานและสามารถใช้งานได้ทันทีของ AI สำหรับผู้บริโภค ทำให้เกิดการสร้างนวัตกรรมที่รวดเร็ว โดยได้รับการสนับสนุนจากอุปกรณ์มือถือ การใช้งานทั่วไปทุกวัน และการแบ่งปันข้อมูลที่ต่อเนื่อง ซึ่งตรงกันข้ามกับด้านขององค์กรที่มุ่งเน้นไปที่การแก้ปัญหาแบบกำหนดเอง การทำงานที่ซับซ้อน ความต้องการด้านความปลอดภัยที่เข้มงวด และการรวมระบบที่ซับซ้อน ทำให้การนำไปใช้ของ AI สำหรับผู้บริโภคมีจุดเริ่มต้นที่ดีกว่าในด้านการนำไปใช้ การสร้างนวัตกรรม และกรณีการใช้งานที่เป็นรูปธรรม
การสร้างมาตรฐานคุณภาพที่เชื่อถือได้สำหรับโมเดล AI เป็นเรื่องที่ยาก
ผู้เข้าร่วมการอภิปรายในส่วนของสตาร์ทอัพชี้ให้เห็นว่าหนึ่งในอุปสรรคหลักที่เราเผชิญอยู่ในปัจจุบันคือการสร้างมาตรฐานคุณภาพที่เชื่อถือได้สำหรับโมเดล AI โมเดลเหล่านี้สร้างผลลัพธ์ที่เป็นไปได้ ซึ่งทำให้ยากที่จะกำหนดว่าโมเดลหนึ่งทำงานได้ดีกว่าอีกโมเดลหนึ่งในการทำงานใดการทำงานหนึ่งอย่างต่อเนื่อง ตามที่ผู้เข้าร่วมอภิปรายชี้ให้เห็น สิ่งนี้นำไปสู่การนำไปใช้มากขึ้นในแอปพลิเคชั่นที่สร้างสรรค์ครั้งเดียว เช่น การสร้างศิลปะหรือการแก้ปัญหาโค้ดอย่างรวดเร็ว มากกว่าการสร้างกระบวนการทำงานที่เชื่อถือได้และขยายขนาดได้ในสภาพแวดล้อมขององค์กร การนำโมเดลเหล่านี้ไปใช้ในสภาพแวดล้อมการผลิตที่มีการขยายขนาดและต้องการความน่าเชื่อถือที่ไม่เปลี่ยนแปลงนั้นเป็นชุดของความท้าทายที่แตกต่าง
มีคำถามเกี่ยวกับการลงทุนที่คาดหวังใน AI
หลายบริษัทกำลังคิดเกี่ยวกับการ การกระจายทรัพยากรเพื่อใช้โอกาสของ AI ในช่วงห้าปีข้างหน้า จะมีมูลค่า 10 ล้านเหรียญสหรัฐ 100 ล้านเหรียญสหรัฐ หรืออาจเป็น 500 ล้านเหรียญสหรัฐ? หนึ่งในผู้นำด้านเทคโนโลยีที่เข้าร่วมงานอธิบายว่างบประมาณของพวกเขามักจะอยู่ที่ประมาณ 5 พันล้านเหรียญสหรัฐ ซึ่งจัดสรรไว้สำหรับการลงทุนด้านเทคโนโลยีและวิศวกรรม วิธีการของพวกเขาคือการกระจายทรัพยากรที่มีอยู่เพื่อผลักดันโครงการ AI ของพวกเขา โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพิจารณาถึงความซับซ้อนของสถาปัตยกรรม การพิจารณาด้านความเป็นส่วนตัว และความจำเป็นด้านความปลอดภัยของข้อมูล สำหรับบริษัท Fortune 500 นี้ การลงทุนใน AI เป็นการก้าวหน้าที่คำนึงถึงและวางแผนไว้ ไม่ใช่การเพิ่มการใช้จ่ายอย่างไม่จำกัด อย่างไรก็ตาม พวกเขาคาดว่าเมื่อพวกเขาผ่านพ้นความท้าทายเหล่านี้ไปแล้ว ส่วนแบ่งของ AI ในงบประมาณของพวกเขาน่าจะเพิ่มขึ้นเป็น 20% หรือมากกว่านั้นในอนาคตอันใกล้
ยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีเป็นพันธมิตร ไม่ใช่คู่แข่ง
การอภิปรายของเรายังเน้นย้ำถึงบทบาทของยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีที่ถูกกำหนดโดยความร่วมมือมากกว่าการแข่งขัน แทนที่จะแข่งขันกันอย่างรุนแรง บริษัทต่างๆ ตระหนักถึงศักยภาพอันมหาศาลของการร่วมมือเชิงกลยุทธ์ โดยการร่วมมือกับบริษัทเทคโนโลยีอื่นๆ และสตาร์ทอัพ พวกเขาสร้างระบบนิเวศที่ส่งเสริมนวัตกรรมและให้ผลลัพธ์ที่เป็นประโยชน์ร่วมกัน วิธีการนี้เร่งการก้าวหน้าและช่วยให้สามารถรวมทรัพยากร ความรู้ และความเชี่ยวชาญได้ สุดท้ายก็จะผลักดัน AI ไปสู่ดินแดนใหม่ที่ไม่เคยสำรวจมาก่อน ในการเปลี่ยนแปลงแบบอย่างนี้ ยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีใช้ความแข็งแกร่งร่วมกันเพื่อแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อนและปลดปล่อยศักยภาพเต็มที่ของ AI
กรณีการใช้งาน AI ขององค์กรที่แคบแต่ได้รับการพิสูจน์แล้ว
ในขณะที่แอปพลิเคชัน AI ที่มีศูนย์กลางอยู่ที่ผู้บริโภคกำลังสร้างความสนใจในขณะนี้ เราไม่ควรละเลยศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงของ AI ในองค์กร การประกาศที่เปลี่ยนแปลงเกมอย่าง Microsoft’s 365 Copilot ชี้ให้เห็นถึงอนาคตที่ AI จะถูกผสมผสานอย่างลึกซึ้งกับเครื่องมือทางธุรกิจ เพิ่มความสร้างสรรค์และประสิทธิภาพของมนุษย์ ไม่ใช่การแทนที่
ทั่วทั้งอุตสาหกรรม ผลประโยชน์เป็นวงกว้าง ตัวอย่างเช่น ในการผลิต เทคนิคอาจใช้การเตือนการบำรุงรักษาที่คาดการณ์ไว้โดยข้อมูล IoT ตัวแทนบริการภาคสนามอาจใช้แว่นตาอัจฉริยะที่มีการเปิดใช้งานโดยคอมพิวเตอร์วิชั่นเพื่อแก้ปัญหาในทันที ตัวแทนบริการลูกค้าอาจได้รับการช่วยเหลือจากแชทบอทที่วิเคราะห์บทสนทนาและค้นหาวิธีแก้ปัญหาจากฐานความรู้ได้อย่างรวดเร็ว ความเป็นไปได้นั้นกว้างขวาง และเรากำลังเพิ่งเริ่มต้น
อย่างไรก็ตาม องค์กรต้องนำทางความเสี่ยงด้วยนวัตกรรมที่มีจิตสำนึกเพื่อใช้ประโยชน์จาก AI อย่างเต็มที่ ไม่ว่าจะเป็นการรับรองความเป็นส่วนตัวหรือการต่อต้านความลำเอียงของอัลกอริทึม การพิจารณาด้านจริยธรรมนั้นไม่สามารถต่อรองได้
เดิมพันสูง บริษัทที่ล่าช้าในการนำ AI มาใช้จะพบว่าตัวเองอยู่ในสถานการณ์ที่เสียเปรียบในการแข่งขัน เมื่อการนำ AI มาใช้กำลังได้รับโมเมนตัม ผู้ที่ใช้ AI อย่างชาญฉลาดเพื่อตัดสินใจที่ดีขึ้น เพิ่มประสิทธิภาพ และเพิ่มพลังให้กับพนักงานของตน จะได้เปรียบ คำสั่งซื้อนั้นชัดเจน: นำทางความซับซ้อน รักษามาตรฐานทางจริยธรรม และนำหน้าอย่างกล้าในยุคของ AI หรือเสี่ยงต่อการถูกทิ้งไว้เบื้องหลัง
