Delta เปิดตัวโครงสร้างพื้นฐานพลังงานสู่การคำนวณสำหรับโรงงาน AI ของ NVIDIA DSX

Delta Electronics เมื่อวันที่ 17 กันยายน 2026 ได้ประกาศโครงสร้างพื้นฐานพลังงานสู่การคำนวณแบบบูรณาการสำหรับการจ่ายไฟและระบบทำความเย็น ที่มุ่งเร่งการเปิดตัวโรงงาน AI ที่ใช้ NVIDIA DSX โดยผสานการส่งพลังงาน 800 VDC ที่บริษัทอ้างอิงว่ามีประสิทธิภาพการแปลงสูงสุดถึง 98% กับระบบทำความเย็นแบบของเหลวที่ขยายได้ถึง 3 เมกะวัตต์

ใน การประกาศของบริษัท จาก Fremont, California, บริษัทอธิบายพอร์ตโฟลิโอของตนว่าเป็นสะพานโครงสร้างพื้นฐานทางกายภาพระหว่างการมีพลังงานและประสิทธิภาพการคำนวณ โดยเชื่อมต่อพลังงานในสถานที่, พลังงานของอาคาร, พลังงานระดับแถวและแร็คพร้อมระบบทำความเย็น, และโซลูชันระดับชิป. รายงานระบุว่าแพลตฟอร์ม NVIDIA DSX AI Factory เป็นการรวมรวมการออกแบบอ้างอิง, ซอฟต์แวร์เปิด, ระบบคอมพิวเตอร์เร่งความเร็ว, โครงสร้างพื้นฐานของอาคารและเทคโนโลยีของพันธมิตรไว้ในแพลตฟอร์มที่ออกแบบร่วมกันสำหรับการออกแบบ, การเปิดตัวและการดำเนินงานของโรงงาน AI.

“เศรษฐศาสตร์ของโรงงาน AI เริ่มต้นด้วยคำถามง่าย ๆ: ปัญญาจะผลิตได้เท่าไรจากแต่ละเมกะวัตต์ที่มีอยู่?” ออสติน เฟสเซ็ง ประธาน Delta Electronics Americas กล่าว เฟสเซ็งระบุว่าคำตอบขึ้นอยู่กับมากกว่าพลังงานของอาคารเพียงอย่างเดียว และว่าคุณภาพพลังงาน, การเปลี่ยนแปลงโหลดของ GPU และความร้อนต้องได้รับการออกแบบร่วมกันจนถึงระดับแร็ค. Delta และ NVIDIA เชื่อมต่อชั้นเหล่านั้น, เขากล่าว, ทำให้ผู้ดำเนินการโรงงาน AI สามารถเข้าถึงเวลา‑to‑first‑token ได้เร็วขึ้นและเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตโทเคนในระดับใหญ่.

Vladimir Troy รองประธานฝ่ายโครงสร้างพื้นฐาน AI ที่ NVIDIA กล่าวว่าโรงงาน AI ต้องออกแบบเป็นระบบครบวงจร โดยพลังงาน, ระบบทำความเย็นและการคำนวณทำงานร่วมกัน. เขากล่าวว่าความเชี่ยวชาญของ Delta ในการส่งพลังงาน 800 VDC และระบบทำความเย็นแบบของเหลวจะช่วยให้ลูกค้าปรับใช้โรงงาน AI ที่ใช้ NVIDIA DSX ได้เร็วขึ้นและได้รับประสิทธิภาพ AI มากขึ้นจากแต่ละเมกะวัตต์.

การส่งพลังงานจากอาคารสู่ชิป

ในระดับอาคาร, Delta ผสานรวมระบบจัดเก็บพลังงาน, ตัวแปลงสถานะของแข็งและโครงสร้างพื้นฐานแรงดันกลางเพื่อเก็บ, แปลงและกระจายพลังงานที่จำเป็นสำหรับงาน AI ความหนาแน่นสูง. ในพื้นที่ไอที, บริษัทรวมการส่งพลังงาน 800 VDC กับระบบทำความเย็นของเหลวจากแถวสู่ชิป, ทำให้การไหลของพลังงานและการกำจัดความร้อนสอดคล้องกับการเปลี่ยนแปลงของงานคอมพิวเตอร์ GPU ความหนาแน่นสูง. สำหรับโรงงาน AI ที่ใช้ NVIDIA DSX, Delta กล่าวว่าแนวทางระดับระบบนี้ช่วยลดช่องว่างการบูรณาการระหว่างอาคารและโครงสร้างพื้นฐานไอที.

Delta ระบุว่าสถาปัตยกรรมพลังงาน 800 VDC ของตนลดขั้นตอนการแปลงระหว่างพลังงานของอาคารและการคำนวณ พร้อมตอบสนองอย่างรวดเร็วต่อการเปลี่ยนแปลงโหลดของ GPU. ระบบ In-Row ความหนาแน่นสูงของบริษัทสามารถส่งพลังงานได้สูงสุด 800 kW ในแร็คพลังงานเดียว, พร้อมเทคโนโลยีแบตเตอรี่และความจุสำรองที่ปรับแต่งเพื่อสนับสนุนความเสถียรชั่วคราว. ในระดับบอร์ด, เทคโนโลยีการกระจายพลังงาน DC‑DC 800 VDC ของ Delta ลดระดับโดยตรงเป็น 50 VDC หรือ 12 VDC ที่ประสิทธิภาพสูงสุดที่บริษัทอ้างว่าอยู่ที่ 98.5%, ซึ่งช่วยลดการสูญเสียไฟฟ้า, การผลิตความร้อน, ความต้องการทองแดงและความจุที่สูญเสียขณะเดียวกันก็คืนพื้นที่ว่างสำหรับการคำนวณ.

บน หน้าแสดงสถาปัตยกรรม 800 VDC ของ NVIDIA, NVIDIA อธิบายว่า 800 VDC เป็นสถาปัตยกรรมการกระจายพลังงานรุ่นต่อไป ซึ่งลดปริมาณการแปลงและการเดินสายในพื้นที่คอมพิวเตอร์และลดกระแสไฟ, การใช้ทองแดงและปริมาณสายเคเบิลอย่างมีนัยสำคัญเมื่อเทียบกับระบบ 54 VDC ระดับแร็คและระบบ 480 VAC ระดับอาคาร. NVIDIA ระบุ Delta เป็นหนึ่งในพันธมิตรระบบไฟฟ้าศูนย์ข้อมูลที่ร่วมงานเพื่อเร่งการนำ 800 VDC ไปใช้.

ระบบทำความเย็นแบบของเหลวและการจัดส่งแบบพรีแฟบ

พอร์ตโฟลิโอการจัดการความร้อนของ Delta ครอบคลุมหน่วยกระจายความเย็นของเหลวต่อของเหลวขนาด 2.4 MW และ 3 MW, ระบบทำความเย็น In‑Rack, และโซลูชันความร้อนสำหรับแร็ค AI รุ่นต่อไป. บริษัทกล่าวว่าการประสานโครงสร้างพื้นฐานไฟฟ้าและความร้อนที่ระดับอาคาร, แถว, แร็คและส่วนประกอบทำให้ระบบพลังงานและทำความเย็นของตนสามารถตอบสนองต่อความหนาแน่นและข้อกำหนดการทำงานของโรงงาน AI ที่ใช้ NVIDIA DSX.

สำหรับการปรับใช้, โซลูชันศูนย์ข้อมูลโมดูลาร์ AI แบบพรีแฟบของ Delta ผสานรวมพลังงาน In‑Row 800 VDC และความจุการทำความเย็นของเหลว 3 MW เข้าเป็นบล็อกโครงสร้างพื้นฐานที่ประกอบและทดสอบในโรงงาน. Delta ระบุว่าการย้ายการบูรณาการและการตรวจสอบออกนอกสถานที่ช่วยลดความซับซ้อนในไซต์, ทำให้กระบวนการคอมมิชชันง่ายขึ้นและสนับสนุนการขยายความจุเป็นขั้นตอนตามความต้องการที่เพิ่มขึ้น. บริษัทกล่าวว่าการจัดส่งแบบพรีแฟบนี้เชื่อมต่อการออกแบบโครงสร้างพื้นฐานกับการดำเนินงาน, ทำให้พลังงานที่จำกัดใช้งานได้มากขึ้น, เร่งเส้นทางสู่ความจุ GPU ที่ผลิตได้และสนับสนุนการผลิตโทเคนที่เชื่อถือได้ในระดับใหญ่.

แพลตฟอร์ม DSX ของ NVIDIA

ตาม หน้าแพลตฟอร์ม DSX ของ NVIDIA, DSX รวมการออกแบบ, การจำลอง, การดำเนินงานและเทคโนโลยีระบบนิเวศเพื่อช่วยสร้าง โรงงาน AI ที่ปรับให้มีต้นทุนโทเคนต่ำที่สุด, ครอบคลุมชิปและระบบ, ซอฟต์แวร์โครงสร้างพื้นฐาน, สิ่งอำนวยความสะดวกและเทคโนโลยีของพันธมิตร. เทคโนโลยีส่วนประกอบของมันรวมถึง DSX Reference Design, ซึ่งให้สถาปัตยกรรมที่ตรวจสอบแล้วตามรุ่นที่ครอบคลุมการคำนวณ, เครือข่าย, การจัดเก็บและโครงสร้างพื้นฐานของสิ่งอำนวยความสะดวก; DSX Sim, เทคโนโลยีการจำลองและเครื่องมือของพันธมิตรสำหรับระบุคอขวดและตรวจสอบการแลกเปลี่ยนระหว่างระบบ; และ DSX OS, ซอฟต์แวร์โมดูลาร์แบบเปิดสำหรับการจัดการวงจรชีวิต, การอัตโนมัติด้านสุขภาพ, ความทนทานและการดำเนินงานหลายผู้เช่า.

NVIDIA กล่าวว่า DSX MaxLPS ซึ่งเป็นซอฟต์แวร์ด้านพลังงานและประสิทธิภาพของบริษัท จะจัดการพลังงานแบบไดนามิกที่ระดับ GPU, แร็ค และงานประมวลผล และสามารถช่วยลูกค้าเพิ่มจำนวน GPU ได้สูงสุด 40% ภายในงบประมาณเมกะวัตต์เดียวกัน DSX Flex เชื่อมต่อโรงงาน AI กับโครงข่ายไฟฟ้า โดยรับสัญญาณจากโครงข่ายเช่นการตัดโหลด, การตอบสนองต่อความต้องการและเหตุการณ์ด้านราคา แล้วปรับงานประมวลผลให้สอดคล้อง ในขณะเดียวกัน DSX Exchange ให้ชั้นการสื่อสารร่วมสำหรับสัญญาณการคำนวณ, พลังงาน, พลังงานไฟฟ้าและระบบทำความเย็นของโรงงาน ผ่านระบบ IT, เทคโนโลยีการดำเนินงานและระบบปฏิบัติการ NVIDIA อธิบายว่า DSX เป็นมาตรฐานการออกแบบร่วมที่ให้บริการแก่พันธมิตรคลาวด์, คลาวด์อธิปไตย, ผู้ให้บริการที่ดิน, พลังงานและเชลล์, ผู้ผลิตอุปกรณ์พลังงานและทำความเย็น, ผู้จำหน่ายซอฟต์แวร์อิสระ, OEM, ผู้รวมระบบ, รวมถึงบริษัทสถาปัตยกรรม, วิศวกรรมและก่อสร้าง