บริษัทวิทยาศาสตร์ข้อมูลใช้ AI เพื่อปกป้องสิ่งแวดล้อมและต่อสู้กับการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ

เมื่อประเทศต่างๆ ทั่วโลกพยายามคิดค้นและนำโซลูชั่นมาใช้เพื่อแก้ไขปัญหาการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศที่เพิ่มขึ้น เรากำลังพิจารณาทุกตัวเลือก การลงทุนในแหล่งพลังงานทดแทนและการลดการปล่อยก๊าซเรือนกระจกทั่วโลกเป็นกลยุทธ์หลัก แต่ใช้ปัญญาประดิษฐ์สามารถช่วยลดความเสียหายที่เกิดจากการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศได้ ตามรายงานของ Live Mint อัลกอริทึมปัญญาประดิษฐ์สามารถช่วยอนุรักษ์นักลดการล้างป่า, ปกป้องสัตว์ป่าจากผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ, ต่อสู้กับการล่าอย่างผิดกฎหมาย และติดตามมลพิษในอากาศ

บริษัทวิทยาศาสตร์ข้อมูล Gramener ได้ใช้การเรียนรู้ของเครื่องจักรเพื่อช่วยให้ได้ข้อมูลจำนวนกลุ่มปีกินเนื้อในแอนตาร์กติกาโดยการวิเคราะห์ภาพที่ถ่ายโดยกล้องติดกับกับดัก ตามรายงานของ LiveMint ขนาดของกลุ่มปีกินเนื้อในแอนตาร์กติกาลดลงอย่างมากในช่วงสิบปีที่ผ่านมาเนื่องจากการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ ในการช่วยเหลือกลุ่มอนุรักษ์และนักวิทยาศาสตร์ในการวิเคราะห์ข้อมูลภาพของปีกินเนื้อในแอนตาร์กติกา Gramener ใช้เครือข่ายประสาทเทียมแบบโคน볼ลูชันเพื่อทำความสะอาดข้อมูล และเมื่อข้อมูลถูกทำความสะอาดแล้ว ก็จะถูกนำไปใช้กับเครื่องจักรเสมือนของ Microsoft (MSFT ) สำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูล โมเดลที่พัฒนาโดย Gramener ใช้ความหนาแน่นของปีกินเนื้อในภาพที่ถ่ายมาเพื่อให้ได้ข้อมูลจำนวนประชากรปีกินเนื้อได้เร็วและแม่นยำยิ่งขึ้น Gramener ยังใช้เทคนิคที่คล้ายกันในการประมาณจำนวนปลาแซลมอนในแม่น้ำต่างๆ

ตามรายงานของ LiveMint มีโปรเจ็กต์อนุรักษ์สัตว์ป่าอื่นๆ ที่ใช้ AI เช่น โครงการฟังเสียงช้างที่ออกแบบโดย Conservation Metrics ประชากรช้างในแอฟริกาต้องทนทุกข์ทรมานจากการล่าอย่างผิดกฎหมาย โครงการนี้ใช้อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องจักรเพื่อระบุเสียงช้างและแยกความแตกต่างจากเสียงของสัตว์อื่นๆ โดยการฝึกโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องจักรให้ распознаватьรูปแบบเสียงที่ไม่เหมือนใคร และใช้ข้อมูลจากเซ็นเซอร์ที่กระจายอยู่ในพื้นที่อาศัยของช้าง นักวิจัยสามารถพัฒนาระบบที่เตือนให้ทราบถึงการล่าหรือการทำลายป่าได้

อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องจักรยังสามารถใช้เพื่อคาดการณ์ความเสียหายที่เกิดจากเหตุการณ์สภาพอากาศรุนแรง เช่น พายุฝนฟ้าคะนองและพายุหมุนเขตร้อน ตัวอย่างเช่น IBM ได้พัฒนาแบบจำลองการพยากรณ์สภาพอากาศที่มีความละเอียดสูงเพื่อติดตามเหตุการณ์สภาพอากาศที่อาจก่อให้เกิดความเสียหาย

จัสพรีต บินดรา ผู้เขียนหนังสือ The Tech Whisperer และผู้เชี่ยวชาญด้านการเปลี่ยนแปลงดิจิทัล กล่าวกับ LiveMint ว่าการเรียนรู้ของเครื่องจักรเป็นสิ่งจำเป็นในการติดตามการเปลี่ยนแปลงที่เกิดจากการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ บินดรา กล่าวว่า

“การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศทำให้การสร้างแบบจำลองสภาพภูมิอากาศเปลี่ยนแปลงไป การใช้ AI/ML เป็นสิ่งสำคัญเพราะจะทำให้เรื่องราวเกิดขึ้นเร็วขึ้น ทั้งหมดนี้ต้องการพลังการประมวลผลที่มาก และในอนาคต คอมพิวเตอร์ควอนตัมอาจมีบทบาทสำคัญ”

Blue Sky Analytics ซึ่งตั้งอยู่ในเมือง Gurugram ประเทศอินเดีย เป็นอีกตัวอย่างหนึ่งของการใช้อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องจักรเพื่อปกป้องสิ่งแวดล้อม แอปพลิเคชันที่พัฒนาโดย Blue Sky Analytics ใช้เพื่อติดตามการปล่อยก๊าซเรือนกระจกและคุณภาพอากาศโดยทั่วไป ข้อมูลถูกเก็บและวิเคราะห์ผ่านข้อมูลจากดาวเทียมและเซ็นเซอร์ระดับพื้นดิน

ต้องการพลังการประมวลผลที่มากในการวิเคราะห์และทำความเข้าใจผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมของปัญหาต่างๆ เช่น การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ การล่าอย่างผิดกฎหมาย และมลพิษ สถาบัน University of California, Berkeley กำลังพยายามเร่งการวิจัยโดยการกระจายการคำนวณข้อมูลสิ่งแวดล้อมโดยใช้สมาร์ทโฟนและคอมพิวเตอร์ โครงการกระจายการคำนวณนี้เรียกว่า BOINC (Berkley Open Infrastructure for Network Computing) ผู้ที่ต้องการช่วยเหลือในการวิเคราะห์ข้อมูลสิ่งแวดล้อมเพียงต้องติดตั้งซอฟต์แวร์ BOINC บนอุปกรณ์ที่เลือก และเมื่ออุปกรณ์นั้นไม่ได้ใช้งาน ทรัพยากร CPU และ GPU ที่มีอยู่จะถูกนำมาใช้ในการคำนวณ