Google เพิ่งเปิดเผยตัวเลขการใช้พลังงานจริงของ AI — และไม่ใช่สิ่งที่คุณคิด

ทุกคนพูดถึงรอยเท้าพลังงานขนาดใหญ่ของ AI คุณได้อ่านหัวข้อข่าวเหล่านี้แล้ว : “ChatGPT ใช้ไฟฟ้าเท่ากับประเทศขนาดเล็ก” หรือ “การค้นหาด้วย AI แต่ละครั้งดื่มน้ำ 1 ขวด”

Google เพิ่งเปิดเผยข้อมูลจริง จากระบบการผลิตของตน และตัวเลขบอกเล่าเรื่องราวที่แตกต่างไปจากเดิมอย่างสิ้นเชิง

ต้นทุนพลังงานที่แท้จริงของคุณในการค้นหาด้วย AI

นี่คือสิ่งที่ Google พบ : คำสั่ง Gemini ที่ใช้ข้อความโดยเฉลี่ยใช้พลังงาน 0.24 วัตต์ชั่วโมง นั่นคือพลังงานไฟฟ้าน้อยกว่าการดูทีวี 9 วินาที การใช้น้ำ ? 5 หยด ไม่ใช่ 5 แก้ว แต่ 5 หยด

ช่องว่างระหว่างการรับรู้ของสาธารณชนและความเป็นจริงมีขนาดใหญ่มาก การประมาณการก่อนหน้านี้ระบุว่าคำสั่ง AI ใช้น้ำ 10 ถึง 50 มิลลิลิตรต่อการค้นหา บางการศึกษาบ่งชี้ว่าการใช้พลังงานสูงกว่า 30 เท่าของที่ Google วัดในระบบการผลิต

ทำไมจึงมีความแตกต่างขนาดใหญ่ ? เนื่องจากไม่มีใครวัดระบบจริงในขนาดใหญ่จนถึงตอนนี้ การศึกษาทางวิชาการดำเนินการทดสอบแบบแยกออกจากกันบนฮาร์ดแวร์ที่ไม่ได้ใช้งานอย่างเต็มที่ พวกเขากำลังวัดประสิทธิภาพการใช้เชื้อเพลิงของรถยนต์ขณะจอดในโรงรถ

การปรับปรุง 44 เท่า

Google ลดการปล่อยก๊าซคาร์บอนของ AI ลง 44 เท่าในหนึ่งปี ไม่ใช่ 44 เปอร์เซ็นต์ แต่ 44 เท่า

สิ่งนี้ไม่ใช่การปรับปรุงที่เป็นไปได้ในห้องปฏิบัติการ นี่เกิดขึ้นจริงๆ บนระบบที่ให้บริการคำถามหลายพันล้านครั้ง พวกเขาทำได้โดยผ่านการรวมกันของการปรับซอฟต์แวร์ให้เหมาะสม (การปรับปรุง 33 เท่า) และแหล่งพลังงานที่สะอาดกว่า (การปรับปรุง 1.4 เท่า)

การศึกษาส่วนใหญ่มองเห็นเพียงชิป AI ที่ทำการคำนวณเท่านั้น นั่นเหมือนกับการวัดการใช้พลังงานของร้านอาหารโดยนับเพียงเตาเท่านั้น โดยไม่สนใจตู้เย็น ไฟ และระบบปรับอากาศ

ข้อมูลของ Google แสดงให้เห็นภาพที่สมบูรณ์ : ใช่ ชิป AI ใช้พลังงาน 58% แต่คุณยังต้องการโปรเซสเซอร์ปกติและหน่วยความจำ (24%) ความจุสำรองสำหรับความน่าเชื่อถือ (10%) และระบบทำความเย็น (8%) หากคุณข้ามสิ่งเหล่านี้ในการวัดของคุณ ตัวเลขของคุณจะไม่มีความหมาย

เมื่อ Google ใช้วิธีการที่แคบซึ่งทุกคนใช้ — วัดเพียงชิป AI บนเครื่องจักรที่ใช้งานเต็มที่ — ตัวเลขการใช้พลังงานของพวกเขาลดลงเหลือ 0.10 วัตต์ชั่วโมง ระบบการผลิตที่แท้จริงใช้พลังงานมากกว่า 2.4 เท่า เนื่องจากระบบที่แท้จริงต้องการความซ้ำซ้อน การทำความเย็น และโครงสร้างพื้นฐานที่รองรับ

สิ่งที่หมายถึงอนาคตของ AI จริงๆ

เรื่องราวรอบการใช้พลังงานของ AI ต้องการการตรวจสอบความเป็นจริง ใช่ AI ใช้พลังงาน แต่ระบบที่ได้รับการปรับให้เหมาะสมอย่างถูกต้องมีประสิทธิภาพมากกว่าที่สถานการณ์เลวร้ายที่กล่าวถึง

บริบทมีความสำคัญที่นี่ นั่นคือ 0.24 วัตต์ชั่วโมงต่อการค้นหา อเมริกันใช้ประมาณ 30 กิโลวัตต์ชั่วโมงของไฟฟ้าต่อวันโดยเฉลี่ย คุณจะต้องรันคำถาม AI 125,000 ครั้งเพื่อให้เท่ากับการใช้พลังงานในบ้านโดยเฉลี่ยหนึ่งวัน

เรื่องราวการบริโภคน้ำยิ่งไปกว่านั้น ยิ่งดูแย่กว่า น้ำ 5 หยดต่อการค้นหา ? คุณใช้น้ำมากกว่านั้นใน 1 วินาทีแรกที่ล้างมือ

สแต็คการปรับให้เหมาะสม

Google ไม่ได้ทำตัวเลขเหล่านี้โดยการผ่านการทำลายล้างครั้งเดียว พวกเขากำลัง รวมการปรับให้เหมาะสมทั่วทุกชั้นของระบบ

พวกเขาวิ่งแบบจำลอง “ร่าง” ที่เล็กกว่าซึ่งวาดภาพคำตอบ แล้วตรวจสอบด้วยแบบจำลองที่ใหญ่ขึ้นเมื่อจำเป็น พวกเขากำลังรวมคำถามหลายพันเข้าด้วยกันเพื่อความมีประสิทธิภาพ พวกเขากำลังใช้ชิปที่ออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับงาน AI ซึ่งมีประสิทธิภาพมากกว่าชิปรุ่นแรก 30 เท่า

ศูนย์ข้อมูลของพวกเขาวิ่งที่เพียง 9% ของการใช้พลังงานขั้นต่ำทางทฤษฎี — มีประสิทธิภาพมากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ทางกายภาพ และพวกเขากำลังขับเคลื่อนด้วยพลังงานสะอาดมากขึ้น ลดการปล่อยก๊าซเรือนกระจกแม้การใช้พลังงานไฟฟ้าจะเติบโต

สรุป

สิ่งนี้ใช้ได้เฉพาะเมื่อบริษัทต่างๆ จริงๆ ปรับระบบทั้งหมดให้เหมาะสมและวัดผลอย่างถูกต้อง บริษัทที่ รักษาโครงสร้างพื้นฐาน AI เป็นเรื่องรอง วิ่งระบบที่ไม่มีประสิทธิภาพบนกริดไฟฟ้าที่ไม่สะอาด ? พวกเขาคือผู้ที่สร้างปัญหาที่ทุกคนกังวล

ช่องว่างระหว่างระบบ AI ที่มีประสิทธิภาพและไม่มีประสิทธิภาพมีขนาดใหญ่มาก และ ณ ตอนนี้ อุตสาหกรรมส่วนใหญ่ยังคงวิ่งระบบที่ไม่มีประสิทธิภาพ