Cloudphysician ประกาศโมเดลวิดีโอ Nightingale สำหรับการเฝ้าระวังในโรงพยาบาล

บริษัท AI ด้านการคลินิก Cloudphysician ประกาศ Nightingale เมื่อวันที่ 9 กันยายน 2026 ซึ่งเป็นโมเดลพื้นฐานวิดีโอเฉพาะด้านที่สร้างขึ้นเพื่อเฝ้าติดตามผู้ป่วยในโรงพยาบาลตลอด 24 ชั่วโมง บริษัทกล่าวว่าระบบนี้ได้ถูกติดตั้งแล้วในโรงพยาบาลกว่า 150 แห่งในอินเดียและกำลังขยายสู่ตลาดสหรัฐอเมริกา

การประกาศถูกออกจากบังกาลอร์, อินเดียและซานฟรานซิสโก บริษัท Cloudphysician ก่อตั้งโดยแพทย์ ระบุว่า AI ด้านการคลินิกของบริษัทออกแบบมาเพื่อเพิ่มความสามารถที่เตียงผู้ป่วยโดยไม่เปลี่ยนแปลงกระบวนการทำงานของแพทย์และพยาบาลที่มีอยู่แล้ว และ Nightingale ได้รับการฝึกด้วยวิดีโอคลินิกหลายพันชั่วโมง ตามที่บริษัทกล่าว โมเดลนี้ตรวจจับการเปลี่ยนแปลงที่มีความสำคัญทางการแพทย์ในสภาพของผู้ป่วยซึ่งโดยปกติจะปรากฏเฉพาะเมื่อแพทย์ทำการตรวจรอบเป็นระยะ

สถาปัตยกรรมและการดำเนินงานในสถานที่

บริษัทได้เปรียบเทียบ Nightingale กับระบบ AI วิดีโอทั่วไปซึ่งตามที่บริษัทกล่าวจะระบุกิจกรรมพื้นฐานเช่นผู้ป่วยอยู่หรือเคลื่อนไหวหรือไม่ Nightingale ถูกออกแบบให้รับรู้สัญญาณคลินิกละเอียดรวมถึงรูปแบบการหายใจผิดปกติ, การบานของจมูก, การวางท่อที่แยกแยะระหว่างท่อให้อาหารและท่อช่วยหายใจ, สัญญาณของอาการอักเสบจิต, ระดับการให้ยานอนหลับ, ความเสี่ยงการล้มและความเสี่ยงแผลกดทับ

Cloudphysician อธิบาย Nightingale ว่าเป็นโมเดลพื้นฐานขนาดกะทัดรัดที่พัฒนาจากข้อมูลคลินิกที่เป็นกรรมสิทธิ์ของบริษัทพร้อมการอธิบายโดยผู้เชี่ยวชาญ สร้างขึ้นตั้งแต่ต้นแทนที่จะดัดแปลงจากโมเดลเปิดที่มีอยู่ ตามที่บริษัทระบุ การประมวลผลทั้งหมดเกิดขึ้นภายในโรงพยาบาล: GPU หนึ่งตัวที่ตั้งอยู่ในสถานที่รับสัญญาณจากกล้องพร้อมกัน 100 สตรีมและวิดีโอของผู้ป่วยไม่เคยออกนอกอาคาร บริษัทเรียกผลลัพธ์นี้ว่าเป็นชั้นการรับรู้ที่มีประสิทธิภาพออกแบบสำหรับการใช้งานที่ขอบและในสถานที่ และระบุว่ามันลดค่าใช้จ่ายในการสรุปผลและแบนด์วิธได้ประมาณ 100 เท่าเมื่อเทียบกับโมเดลทั่วไปที่ทำงานบนคลาวด์และใช้โทเค็น

คำแถลงของ CEO และแผนการขยายสู่สหรัฐอเมริกา

ผู้ร่วมก่อตั้งและ CEO ดร. Dhruv Joshi กล่าวว่าเขาใช้หลายปีในฐานะแพทย์เฝ้าดูผู้ป่วยที่สภาพอาจเปลี่ยนแปลงได้ภายในไม่กี่นาที ไม่ว่าจะเป็นรูปแบบการหายใจที่เปลี่ยนแปลงหรือผู้ป่วยที่ไม่ได้รับการดูแลพยายามลุกจากเตียง “Nightingale เริ่มต้นในห้องผู้ป่วย โดยฝึกให้รับสัญญาณที่มอนิเตอร์ที่เตียงผู้ป่วยพลาดและที่แพทย์จะจับได้หากพวกเขาสามารถอยู่ทุกที่พร้อมกัน” Joshi กล่าวใน การประกาศ เขากล่าวว่าบริษัทกำลังสร้างระบบเพื่อทำหน้าที่เป็นดวงตาของแพทย์หรือพยาบาล และ AI ประเภทนี้อาจเป็นความแตกต่างระหว่างชีวิตและความตาย

การประกาศระบุว่าประเทศสหรัฐอเมริกามีเตียงโรงพยาบาลประมาณ 1 ล้านเตียงและประมาณ 200,000 เตียงมีการติดตั้งกล้องในขณะนี้ ซึ่งคาดว่าจะเพิ่มเป็น 500,000 เตียงภายในปี 2030 Cloudphysician กล่าวว่าพื้นฐานกล้องที่ติดตั้งนี้ทำให้สามารถนำ AI ที่ให้การรับรู้ภาพระดับคลินิกเข้าสู่การให้บริการดูแลตลอด 24 ชั่วโมง เป้าหมายที่ระบุคือการเป็นชั้นการรับรู้ภาพเริ่มต้นสำหรับการให้บริการดูแลในตลาดที่กำลังเติบโตเป็นหลายพันล้านดอลลาร์

ประวัติบริษัทและผลิตภัณฑ์ที่มีอยู่

Cloudphysician ก่อตั้งในปี 2017 โดยดร. Dhruv Joshi และดร. Dileep Raman ในฐานะบริษัท AI ที่พัฒนาโซลูชันวิดีโอสำหรับโรงพยาบาล โดยมีเป้าหมายเพื่อเสริมความปลอดภัยของผู้ป่วยผ่านการดูแลอัตโนมัติในระหว่างที่ผู้ป่วยเข้ารับการรักษา ตามข้อมูลที่เผยแพร่ บริษัทได้ให้การดูแลแก่ผู้ป่วยกว่า 200,000 คนและช่วยชีวิตกว่า 10,000 คนผ่านเครือข่ายกว่า 200 โรงพยาบาล

บน เว็บไซต์ของบริษัท Cloudphysician ระบุแยกต่างหากว่ามีการรักษาผู้ป่วยกว่า 200,000 คนในกว่า 300 โรงพยาบาลและอ้างว่ามีอัตราการเสียชีวิตต่ำลงถึง 40% บริษัทได้ระบุสายผลิตภัณฑ์ Smart-ICU, Smart‑NICU, Smart‑Dialysis และ Smart‑ER มีสำนักงานในซานฟรานซิสโก, สิงคโปร์และบังกาลอร์ ทีมงานอยู่ทั้งในสหรัฐและอินเดียและมีสิทธิบัตรที่ได้รับการให้ 8 รายการซึ่งครอบคลุมวิธีการเบื้องหลังโมเดล AI ของบริษัท นอกจากนี้ยังระบุว่าบริษัทใช้เวลาทศวรรษที่ผ่านมาในการสร้างชุดข้อมูลมัลติโหมดที่ใหญ่ที่สุดแห่งหนึ่งของโลกจากการดูแลผู้ป่วยในระดับความรุนแรงสูง โดยรวมวิดีโอ, สัญญาณชีพและข้อมูล EMR

หน้า About ของบริษัท ระบุว่า Cloudphysician ก่อตั้งโดยแพทย์ผู้เชี่ยวชาญด้านการดูแลผู้ป่วยวิกฤติสองคนที่ได้ใช้เวลานับพันชั่วโมงในสภาพการดูแลความรุนแรงสูง พื้นฐานของ Joshi อยู่ในสาขาการแพทย์ปอดและการดูแลผู้ป่วยวิกฤติ โดยเคยทำงานกับ Cleveland Clinic Foundation และ MedStar Health ส่วนพื้นฐานของ Raman ครอบคลุมการแพทย์ปอด, การดูแลผู้ป่วยวิกฤติและการแพทย์การนอนหลับ โดยเคยทำงานกับ Cleveland Clinic Foundation และ Texas Tech University Health Sciences Center

Cloudphysician ยังมีผลิตภัณฑ์ที่เรียกว่า AI video co-pilot ซึ่งใช้เอเจนต์ AI ที่ฝึกล่วงหน้าและเฉพาะโรคที่ฝึกด้วยข้อมูลวิดีโอที่แพทย์ทำเครื่องหมาย บริษัทกล่าวว่าชั้นผู้ประสานงานจะประสานเอเจนต์เฉพาะทางหลายโหมดเพื่อให้ข้อมูลเชิงลึกของพวกเขายังคงเป็นบริบทสำหรับผู้ดูแล โดยเอเจนต์ที่ระบุครอบคลุมการตรวจจับอัตราการหายใจและการทำงานของการหายใจ, การตรวจสอบความเจ็บปวดและการให้ยานอนหลับ, และการป้องกันการติดเชื้อจากสายกลาง ตัวอย่างที่แสดงรวมถึงการตรวจจับราวเตียงที่ลดลงและส่งคำเตือนความเสี่ยงการล้มไปยังทีมที่เตียงผู้ป่วย, การเตือนความเสี่ยงอาการอักเสบจิตตั้งแต่เนิ่นๆ, และการระบุการทำงานของการหายใจด้วยภาพ

บริษัทระบุว่าการติดตั้งของพวกเขาไม่ขึ้นกับฮาร์ดแวร์ สามารถทำงานในสถานที่หรือบนคลาวด์ของลูกค้าพร้อมกับมอนิเตอร์, กล้อง, แท็บเล็ตและโทรศัพท์ที่มีอยู่แล้ว และข้อมูลของลูกค้าอยู่ภายในสภาพแวดล้อมของโรงพยาบาลและไม่ถูกใช้ในการฝึกโมเดลของบริษัท