การสำรวจ Agentic AI ของ Cloudera ในปี 2025 เปิดเผยจุดเปลี่ยนสำหรับการเปลี่ยนแปลงองค์กรอัตโนมัติ

ปี 2025 กำลังจะกลายเป็นปีที่กำหนดทิศทางเทคโนโลยีองค์กร และตามรายงานที่เผยแพร่ใหม่ของ Cloudera ที่มีชื่อเรื่องว่า อนาคตของเอเย่นต์ AI องค์กร ซึ่งทำการสำรวจผู้นำด้าน IT ทั่วโลกทั้งหมด 1,484 คน ระบบอัตโนมัติ “agentic” เหล่านี้ – เครื่องมือ AI ที่สามารถให้เหตุผล วางแผน และดำเนินการโดยอิสระ – กำลังเคลื่อนจากทฤษฎีไปสู่การนำไปใช้อย่างกว้างขวางในอุตสาหกรรมต่างๆ ซึ่งบ่งบอกถึงการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ใน cáchที่ธุรกิจเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน ปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า และขับเคลื่อนนวัตกรรม

ไม่เหมือนกับแชทบอทแบบดั้งเดิมที่มีข้อจำกัดในการทำงานตามกระบวนการที่ถูกตั้งโปรแกรมไว้ ระบบ AI agentic ใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) และการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) ที่มีขั้นสูงเพื่อทำความเข้าใจข้อมูลที่ซับซ้อนและตัดสินใจโดยไม่ต้องมีการแทรกแซงจากมนุษย์ สิ่งนี้ไม่ใช่การ 자동化ตามที่เรารู้จัก – นี่คือการมอบหมายงานอัจฉริยะในระดับองค์กร

การนำไปใช้กำลังเร่งตัว – และมีกลยุทธ์

การสำรวจของ Cloudera เผยให้เห็นว่า 57% ขององค์กรเริ่มนำระบบ AI เหล่านี้ไปใช้ภายในสองปีที่ผ่านมา โดย 21% ทำเช่นนั้นเพียงปีเดียว สำหรับองค์กรส่วนใหญ่แล้ว สิ่งนี้ไม่ใช่การทดลองอีกต่อไป – นี่คือกลยุทธ์ 83% เชื่อว่าเอเย่นต์ AI มีความสำคัญต่อการรักษาความได้เปรียบในการแข่งขัน และ 59% กลัวว่าจะถูกทิ้งไว้ข้างหลังหากเลื่อนการนำไปใช้ในปี 2025

บริษัทต่างๆ ไม่ได้หยุดอยู่ที่การนำไปใช้เพียงเล็กๆ น้อยๆ มี 96% ของผู้ตอบแบบสำรวจที่วางแผนจะขยายการนำระบบ AI เหล่านี้ไปใช้ภายใน 12 เดือนข้างหน้า โดยครึ่งหนึ่งมีเป้าหมายที่จะนำไปใช้ทั่วทั้งองค์กร

กรณีการใช้งานจริงกำลังเริ่มต้น

รายงานเน้นย้ำถึงสามกรณีการใช้งานที่ได้รับความนิยมสูงสุดสำหรับ AI agentic:

• บอทเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน (66%) – เหล่านี้จัดการโครงสร้างพื้นฐาน IT อย่างไดนามิก เช่น การจัดสรรทรัพยากรคลาวด์และการโหลดเซิร์ฟเวอร์ เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของระบบในเวลาจริง

• เอเย่นต์ตรวจสอบความปลอดภัย (63%) – ระบบอัตโนมัติที่วิเคราะห์กิจกรรมเครือข่าย ตรวจจับความผิดปกติ และตอบสนองต่อภัยคุกคามทางไซเบอร์โดยไม่ต้องมีการดูแลจากมนุษย์

• ผู้ช่วยพัฒนา (62%) – เหล่านี้เขียน ทดสอบ และปรับปรุงโค้ดเพื่อตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงในเวลาจริง – ทำให้กระบวนการ DevOps มีประสิทธิภาพมากขึ้น

สิ่งเหล่านี้ไม่ใช่สถานการณ์ที่เป็นไปได้เท่านั้น แต่เป็นการนำไปใช้จริงในแผนก IT การสนับสนุนลูกค้า และแม้กระทั่งการตลาด ด้วยความจริงที่ว่า 78% ขององค์กรใช้เอเย่นต์ AI สำหรับการสนับสนุนลูกค้า 71% สำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการ และ 57% สำหรับการวิเคราะห์เชิงทำนาย – แสดงให้เห็นถึงผลตอบแทนที่วัดได้จากการลงทุน (ROI) ในพื้นที่ธุรกิจหลัก

ขั้นตอนต่อไปหลัง GenAI

ความสัมพันธ์ระหว่าง AI agentic และ AI ที่สร้างสรรค์ (GenAI) เป็นหัวข้อหลักในรายงานของ Cloudera GenAI หมายถึง AI ที่สามารถสร้างเนื้อหาดั้งเดิม เช่น ข้อความ โค้ด หรือรูปภาพ – ตามรูปแบบที่ได้เรียนรู้ องค์กรที่ลงทุนใน GenAI ตอนนี้กำลังใช้ AI agentic เพื่อจัดการและขยายความสามารถเหล่านี้

98% ขององค์กรกำลังใช้หรือวางแผนจะใช้ AI agentic เพื่อสนับสนุนความพยายามของ GenAI และ 81% กำลังใช้เอเย่นต์เหล่านี้เพื่อปรับปรุงโมเดล GenAI ที่มีอยู่ – ทำให้ GenAI มีประโยชน์ มีประสิทธิภาพ และมีประสิทธิภาพมากขึ้นในกระบวนการทำงานขององค์กร

โอเพ่นซอร์สกำลังได้รับการยอมรับ

การเปลี่ยนแปลงที่สำคัญที่เน้นในแบบสำรวจคือการเพิ่มขึ้นของ โมเดลภาษาขนาดใหญ่โอเพ่นซอร์ส ซึ่งเคยถูกมองว่าตามหลังโซลูชันแบบปิด แต่โมเดลอย่าง Llama, Mistral และ DeepSeek ตอนนี้มีความสามารถและน่าสนใจ

ไม่เหมือนกับโมเดลปิดที่ต้องใช้โดยผ่านคลาวด์หรือ API (ทำให้เกิดปัญหาเกี่ยวกับอธิปไตยของข้อมูลและปัญหาการล็อกอินของซัพพลายเออร์) โมเดลโอเพ่นสามารถโฮสต์ได้ด้วยตนเอง ทำให้องค์กรสามารถจัดแนวตัวเองกับมาตรฐานการปฏิบัติตามและโครงสร้างพื้นฐานภายในได้ดีขึ้น ทำให้ AI โอเพ่นซอร์สไม่เพียงแต่มีพลัง แต่ยังเป็นไปได้จริง

ความท้าทายที่ยังคงอยู่: การบูรณาการ ความเป็นส่วนตัว และความไว้วางใจ

尽管มีความกระตือรือร้นในการใช้ AI แต่การนำ AI agentic ไปใช้ไม่ใช่เรื่องง่าย รายงานระบุถึงสามอุปสรรคหลัก:

• ความกังวลเรื่องความเป็นส่วนตัวของข้อมูล (53%)

• การบูรณาการกับระบบเก่า (40%)

• ค่าใช้จ่ายในการใช้งานสูง (39%)

องค์กรยังรายงานถึงความซับซ้อนทางเทคนิคที่สำคัญ: 37% พบว่าการบูรณาการเอเย่นต์ AI เข้ากับกระบวนการทำงานที่มีอยู่เป็นเรื่องที่ท้าทายมาก ระบบเหล่านี้ต้องการโครงสร้างพื้นฐานที่แข็งแกร่ง ทีมที่มีทักษะ และการกำกับดูแลที่เข้มแข็ง

ผู้ตอบแบบสำรวจของ Cloudera เน้นย้ำถึงความจำเป็นในการจัดลำดับความสำคัญของคุณภาพข้อมูล ปรับปรุงความโปร่งใสของโมเดล และเสริมสร้างกรอบจริยธรรมภายในเพื่อให้แน่ใจว่าเอเย่นต์ AI นั้นเชื่อถือได้และมีประสิทธิภาพ

ความลำเอียงและ AI ที่มีจริยธรรม: เป็นข้อกังวลหลัก

หนึ่งในคำเตือนสำคัญที่สุดในรายงานเกี่ยวข้องกับ ความลำเอียงของอัลกอริทึม เนื่องจากโมเดล AI เรียนรู้จากข้อมูลในอดีต จึงมีความเสี่ยงที่จะยืดเยื้อความไม่เท่าเทียมทางสังคมหากไม่ได้รับการจัดการอย่างระมัดระวัง การสำรวจอ้างถึงผลที่ตามมาในโลกแห่งความเป็นจริงที่น่าตกใจ:

• ใน สาธารณสุข โมเดลที่มีความลำเอียงนำไปสู่การวินิจฉัยผิดในกลุ่มที่ไม่ได้ถูกแทนที่

• ใน การป้องกัน ระบบสนับสนุนการตัดสินใจที่มีความลำเอียงอาจมีอิทธิพลต่อการตัดสินใจทางทหารที่มีความเสี่ยงสูง

51% ของผู้นำด้าน IT กังวลอย่างจริงจังเกี่ยวกับความยุติธรรมและความลำเอียงในเอเย่นต์ AI แต่สิ่งให้กำลังใจคือ 80% มีความมั่นใจอย่างแข็งแกร่งในความสามารถในการอธิบายของเอเย่นต์ AI – เป็นสัญญาณที่ว่าความโปร่งใสกำลังจะกลายเป็นเรื่องสำคัญ

จุดเน้นอุตสาหกรรม: ผลกระทบเฉพาะภาคส่วน

การสำรวจของ Cloudera มีข้อมูลเชิงลึกที่ลึกซึ้งเกี่ยวกับวิธีการที่ภาคส่วนต่างๆ นำ AI agentic ไปใช้:

• การเงินและประกันภัย: การตรวจจับฉ้อโกง (56%) การประเมินความเสี่ยง (44%) และคำแนะนำการลงทุนที่ปรับให้เหมาะสม (38%) เป็นกรณีการใช้งานที่ได้รับความนิยมสูงสุด

• การผลิต: การเพิ่มประสิทธิภาพห่วงโซ่อุปทาน (48%) การเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการ (49%) และการตรวจสอบความเสี่ยงด้านความปลอดภัยนำหน้า

• ค้าปลีกและอีคอมเมิร์ซ: เอเย่นต์ AI กำลังปรับปรุงการเพิ่มประสิทธิภาพราคา (49%) การบริการลูกค้า (50%) และการคาดการณ์อุปสงค์ (48%)

• สาธารณสุข: การจัดตารางนัดหมาย (51%) และการช่วยเหลือการวินิจฉัย (50%) มีผลกระทบจริง

• โทรคมนาคม: การสนับสนุนลูกค้า (49%) และการคาดการณ์การเปลี่ยนผู้ใช้บริการเป็นจุดสนใจหลัก ร่วมกับการตรวจสอบความปลอดภัย

คำแนะนำสำหรับองค์กรในปี 2025

เพื่อให้ได้รับประโยชน์สูงสุดจากช่วงเวลานี้ Cloudera ออกแบบสี่ขั้นตอนหลัก:

1. เสริมสร้างโครงสร้างพื้นฐานข้อมูล เพื่อจัดการการบูรณาการ คุณภาพ และความเป็นส่วนตัวในระดับใหญ่

2. เริ่มต้นด้วยสิ่งเล็กๆ น้อยๆ และพิสูจน์คุณค่า และขยายอย่างรอบคอบ – โดยเริ่มต้นจากกรณีการใช้งานที่มี ROI สูง เช่น บอทสนับสนุนภายใน

3. จัดตั้งความรับผิดชอบ ตั้งแต่วันแรก เอเย่นต์ AI ตัดสินใจ – ควรจะมีคนเป็นเจ้าของ

4. เพิ่มทักษะให้กับทีมของคุณ เพื่อทำงานร่วมกับ AI และปรับตัวให้เข้ากับความสามารถที่เปลี่ยนแปลง

สรุป: จากความฮือฮาไปสู่ผลกระทบ – AI Agentic มาถึงแล้ว

รายงานของ Cloudera วาดภาพที่ชัดเจน: AI agentic ไม่ใช่คำพูดที่มีแต่ความฮือฮาอีกต่อไป – นี่คือความจำเป็นทางธุรกิจ ในปี 2025 องค์กรที่มีวิสัยทัศน์กำลังลงทุนในเอเย่นต์เหล่านี้ไม่เพียงแต่เพื่อการทำงานอัตโนมัติเท่านั้น แต่ยังเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของพนักงาน ปรับปรุงการตัดสินใจ และได้เปรียบในการแข่งขันในเวลาจริง

เพื่อให้ประสบความสำเร็จในยุคใหม่นี้ องค์กรต่างๆ ต้องไปไกลกว่าการทดลองและยอมรับการใช้งาน AI ที่มีจริยธรรมและรอบคอบ ผู้นำในขณะนี้จะไม่เพียงแต่ปรับตัวเท่านั้น – พวกเขาจะกำหนดอนาคตขององค์กรอัจฉริยะ