โมเดลและแพลตฟอร์ม AI

อิมพลานต์สมองและโมเดล AI ที่ใช้ในการแปลความคิดเป็นข้อความ

mm
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google

นักวิจัยจากมหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนีย ซานฟรานซิสโก ได้สร้างระบบ AI ที่สามารถสร้างข้อความโดยการวิเคราะห์กิจกรรมของสมองบุคคล ซึ่งเทียบเท่ากับการแปลความคิดเป็นข้อความ ระบบ AI นี้ใช้สัญญาณประสาทจากผู้ใช้และถอดรหัสได้ และสามารถถอดรหัสได้มากถึง 250 คำในเวลาเรียลไทม์ โดยอาศัยชุดข้อมูลระหว่าง 30 ถึง 50 ประโยค

ตามรายงานของ Independent โมเดล AI นี้ได้รับการฝึกฝนจากสัญญาณประสาทที่รวบรวมจากผู้หญิงสี่คน ผู้เข้าร่วมใน实验มีเครื่องมือฝังในสมองเพื่อติดตามการเกิดอาการชัก โมเดล AI สามารถแยกแยะกิจกรรมประสาทที่เกี่ยวข้องกับคำเฉพาะ และรูปแบบเหล่านี้สอดคล้องกับคำที่แท้จริงประมาณ 97% โดยมีอัตราความผิดพลาดเฉลี่ยประมาณ 3%

นี่ไม่ใช่ครั้งแรกที่สัญญาณประสาทถูกสัมพันธ์กับประโยค นักวิทยาศาสตร์ประสาทได้ทำงานในโครงการที่คล้ายกันมานานกว่าหนึ่งทศวรรษ อย่างไรก็ตาม โมเดล AI ที่สร้างโดยนักวิจัยแสดงให้เห็นถึงความแม่นยำที่น่าประทับใจและทำงานในเวลาเรียลไทม์ โมเดลนี้ใช้เครือข่ายประสาทที่เกิดซ้ำเพื่อเข้ารหัสกิจกรรมประสาทเป็นตัวแทนเชิงนามธรรมที่สามารถแปลเป็นคำได้

“โดยการนำแนวคิดจากความก้าวหน้าล่าสุดในด้านการแปลภาษาเครื่อง เราได้ฝึกเครือข่ายประสาทที่เกิดซ้ำเพื่อเข้ารหัสลำดับของกิจกรรมประสาทที่มีความยาวเท่าประโยคเป็นตัวแทนเชิงนามธรรม และจากนั้นถอดรหัสตัวแทนเหล่านี้เป็นคำต่อคำเป็นประโยคภาษาอังกฤษ”

ตามรายงานของ ArsTechnica เพื่อทำความเข้าใจว่าสัญญาณประสาทและคำถูกเชื่อมโยงกันอย่างไร นักวิจัยได้ทดลองโดยการปิดใช้งานส่วนต่างๆ ของระบบ การปิดใช้งานแบบเป็นระบบทำให้ชัดเจนว่าความแม่นยำของระบบนี้เป็นเพราะตัวแทนเชิงนามธรรมของกิจกรรมประสาท

เมื่อปิดใช้งานส่วนต่างๆ ของอินพุตของอิเล็กโทรด พบว่าระบบนี้ให้ความสนใจกับบริเวณสมองที่เกี่ยวข้องกับการประมวลผลและผลิตเสียงพูดเป็นส่วนใหญ่

แม้ว่าผลลัพธ์เบื้องต้นจะดูสัญญาสงบ แต่ทีมวิจัยไม่แน่ใจว่าโมเดลนี้จะขยายได้ดีเพียงใดสำหรับพจนานุกรมที่ใหญ่ขึ้น เป็นสิ่งสำคัญที่หลักการนี้สามารถนำไปใช้กับพจนานุกรมที่ใหญ่ขึ้นได้ เนื่องจากผู้พูดภาษาอังกฤษโดยเฉลี่ยมีพจนานุกรมที่ใช้งานได้ประมาณ 20,000 คำ

ผู้เขียนรายงานอธิบายว่าในขณะที่พวกเขาหวังว่าเครื่องถอดรหัสจะเรียนรู้ที่จะแยกแยะรูปแบบที่สม่ำเสมอและเชื่อถือได้ในภาษา แต่พวกเขาก็ไม่แน่ใจว่าต้องใช้ข้อมูลเท่าใดในการฝึกโมเดลที่สามารถนำไปใช้กับภาษาอังกฤษทั่วไปได้

การวิจัยที่ทำโดยนักวิจัยจากมหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนียเป็นเพียงการพัฒนาล่าสุดในกลุ่มการวิจัยและพัฒนาที่กำลังเติบโตเกี่ยวกับอินเทอร์เฟซประสาทและคอมพิวเตอร์ รอยัลโซซิตี้ได้เผยแพร่รายงานเมื่อปีที่แล้วที่คาดการณ์ว่าอินเทอร์เฟซประสาทที่เชื่อมต่อคนกับคอมพิวเตอร์จะช่วยให้คนสามารถอ่านความคิดของกันและกันได้ในอนาคต

นักบล็อกและโปรแกรมเมอร์ที่มีความเชี่ยวชาญใน Machine Learning และ Deep Learning หัวข้อ Daniel หวังที่จะช่วยให้ผู้อื่นใช้พลังของ AI สำหรับสิ่งที่ดี