Avante ระดมทุน Series A ได้ 30 ล้านดอลลาร์ เพื่อขยายการใช้เอเจนต์ AI สำหรับทีมดูแลสวัสดิการทั่วโลก

ทีมดูแลสวัสดิการอาจรับผิดชอบค่าใช้จ่ายส่วนใหญ่ของนายจ้าง แต่ยังต้องรวบรวมข้อมูลจากสเปรดชีต รายงานการเคลม สัญญา และอีเมลหลายชุดเพื่อตัดสินใจเรื่องการต่ออายุ Avante ระดมทุนรอบ Series A ได้ 30 ล้านดอลลาร์ เพื่อนำข้อมูลเหล่านี้มาเชื่อมโยงกับเอเจนต์ AI ที่ตรวจสอบโครงการ เตรียมงานให้ทีมพิจารณา และช่วยให้พนักงานใช้สิทธิประโยชน์ที่มีอยู่ได้

Frist Cressey Ventures เป็นผู้นำการระดมทุนรอบนี้ โดยมีนักลงทุนรายใหม่เข้าร่วม ได้แก่ Sorenson Capital, Hearst Ventures และ Morgan Stanley Next Level Fund พร้อมด้วยนักลงทุนเดิมอย่าง FUSE การระดมทุนครั้งนี้ทำให้ Avante มีเงินทุนรวมทั้งสิ้น 40 ล้านดอลลาร์

บริษัทจากซีแอตเทิลจะนำเงินทุนไปใช้ขยายธุรกิจไปทั่วโลกและพัฒนาแพลตฟอร์มเอเจนต์ต่อไป การประกาศครั้งนี้เกิดขึ้นหลังจากเปิดตัว Ava Agents รุ่นเบต้า ซึ่งทำงานด้านสวัสดิการที่ต้องทำเป็นประจำอยู่เบื้องหลัง และส่งผลลัพธ์ให้ทีมตรวจสอบและอนุมัติ

ข้อเสนอทางธุรกิจของ Avante ตอบโจทย์สองเรื่องที่มักแยกกันจัดการ ได้แก่ การช่วยให้นายจ้างเข้าใจผลลัพธ์จากการลงทุนด้านสวัสดิการ และการช่วยให้พนักงานใช้บริการโครงการต่าง ๆ ที่นายจ้างจัดซื้อไว้

การวิเคราะห์สวัสดิการก้าวข้ามการเป็นเพียงเครื่องมือถามตอบ

สำหรับนายจ้าง การประเมินผู้ให้บริการด้านสวัสดิการอาจต้องเปรียบเทียบข้อผูกพันตามสัญญากับรายงานการเคลม การใช้บริการ และการให้บริการ การเตรียมหลักฐานเหล่านี้ใช้เวลา แม้แต่ก่อนเริ่มการเจรจา เอกสารที่ขาดหาย คำนิยามที่ไม่สอดคล้องกัน และกำหนดเวลาต่าง ๆ ยังเพิ่มภาระงานอีกด้วย

Avante ระบุว่าเอเจนต์ของบริษัทเปรียบเทียบสัญญากับข้อมูลการเคลมจริง ตรวจสอบเอกสารแผนเพื่อหาข้อผิดพลาดและความไม่สอดคล้อง ติดตามกำหนดเวลา และจัดทำรายงานสำหรับผู้บริหาร เป้าหมายคือช่วยให้ทีมดูแลสวัสดิการได้รับผลการวิเคราะห์ที่เสร็จสมบูรณ์ หรือประเด็นเฉพาะที่ต้องตรวจสอบ แทนที่จะต้องรับมือกับแหล่งข้อมูลที่แยกขาดจากกันอีกแหล่งหนึ่ง

“ทีมดูแลสวัสดิการรับผิดชอบการลงทุนก้อนใหญ่ที่สุดและส่งผลสำคัญที่สุดอย่างหนึ่งของบริษัท แต่พวกเขายังคงทำงานกับข้อมูลที่ล้าสมัย สเปรดชีตแบบเก่า และเทคโนโลยีที่สร้างขึ้นสำหรับยุคก่อน” Rohan D’Souza ซีอีโอและผู้ร่วมก่อตั้ง Avante กล่าวในการประกาศ

การแนะนำ Ava Agents ล่าสุดทำให้เห็นขั้นตอนการทำงานที่ชัดเจนยิ่งขึ้น เมื่อเชื่อมต่อกล่องจดหมายแล้ว รายงานจากผู้ให้บริการสามารถกระตุ้นให้ระบบเปรียบเทียบข้อมูลกับสัญญาได้ หากข้อมูลไม่ครบถ้วน Ava จะจัดเตรียมข้อความติดตามผลเพื่อขออนุมัติ ตรวจสอบการตอบกลับ และดำเนินการทบทวนต่อ ทีมจะได้รับสรุปพร้อมแหล่งอ้างอิง ผลการตรวจสอบ และร่างคำตอบ

Ava Agents ใช้พื้นที่ทำงานร่วมกับ Ava Workbench ซึ่งเป็นเครื่องมือวิเคราะห์แบบโต้ตอบของบริษัท ผู้ใช้สามารถตรวจสอบหลักฐานหรือเปลี่ยนทิศทางการตรวจสอบได้ เอเจนต์ที่ทำงานอยู่เบื้องหลังเปิดให้ใช้งานในรุ่นเบต้า โดยควรแยกสถานะนี้ออกจากแพลตฟอร์มโดยรวมที่ลูกค้าใช้งานอยู่แล้ว

โมเดลที่มีโครงสร้างเชื่อมโยงแผน ผู้คน และข้อผูกพันของผู้ให้บริการ

สถาปัตยกรรมแพลตฟอร์มของ Avante อธิบายถึง Benefits Ontology ซึ่งเป็นโมเดลที่มีโครงสร้างสำหรับเชื่อมโยงแผน โครงการ กลุ่มประชากร และกฎเกณฑ์ด้านคุณสมบัติการรับสิทธิ์ข้ามประเทศและหน่วยธุรกิจต่าง ๆ ส่วน Vault ซึ่งเป็นชั้นข้อมูลที่เกี่ยวข้อง จะรวบรวมเอกสารแผน ข้อมูลการเคลม ข้อมูลคุณสมบัติการรับสิทธิ์ และข้อมูลผู้ให้บริการ พร้อมเก็บไฟล์ต้นฉบับและวันที่มีผลบังคับใช้

โครงสร้างดังกล่าวมีความสำคัญ เพราะการตอบคำถามเรื่องสวัสดิการได้อย่างถูกต้องต้องอาศัยมากกว่าการค้นหาย่อหน้าที่เกี่ยวข้อง ระบบต้องระบุให้ได้ว่าแผนใดมีผลบังคับใช้ ใครมีสิทธิ์ และข้อมูลนั้นเป็นของปีแผนที่ถูกต้องหรือไม่ เอกสารฉบับเดียวกันอาจเป็นหลักฐานที่มีประโยชน์สำหรับพนักงานคนหนึ่ง แต่ใช้ไม่ได้กับพนักงานอีกคน

Avante ระบุว่าระบบประมวลผลของบริษัทจัดการกับตารางที่ซับซ้อน รูปภาพ และกฎที่ซ้อนกันได้ ขณะที่เอเจนต์ตรวจสอบจะทำเครื่องหมายเอกสารที่ขาดหายและข้อมูลที่ขัดแย้งกัน เนื้อหาใหม่สามารถนำไปปรับปรุงโมเดลที่มีโครงสร้างได้ โดยระบบจะแสดงประเด็นต่าง ๆ ให้ตรวจสอบ

ดังนั้น เทคโนโลยีนี้จึงออกแบบมาเพื่อระบุความเชื่อมโยงต่าง ๆ ให้ชัดเจน ก่อนที่เอเจนต์จะตอบคำถามหรือประเมินโครงการ ตัวอย่างเช่น การเปรียบเทียบการใช้บริการกับคุณสมบัติการรับสิทธิ์ให้ข้อมูลที่มีความหมายมากกว่าการดูจำนวนการใช้บริการเพียงอย่างเดียว เพราะตัวเลขที่ต่ำอาจสะท้อนว่ามีผู้มีสิทธิ์อยู่ในวงจำกัด หรือพนักงานไม่รู้ว่ามีสิทธิประโยชน์นั้น

Ava สนับสนุนทีม ส่วน Carly ช่วยเหลือพนักงาน

Ava คือเอเจนต์ที่ให้บริการนายจ้าง โดยช่วยวิเคราะห์และจัดการงานด้านสวัสดิการ ส่วน Carly คือผู้ช่วยสำหรับพนักงาน ซึ่งให้คำแนะนำเฉพาะบุคคลตลอด 24 ชั่วโมงเกี่ยวกับแผนและทางเลือกของแต่ละคน

เอกสารอธิบายเทคโนโลยี AIของ Avante กล่าวถึงเอเจนต์ย่อยเฉพาะทางสำหรับด้านต่าง ๆ เช่น ความคุ้มครอง การเปรียบเทียบแผน สิทธิประโยชน์เพื่อการเกษียณ และขั้นตอนการลางาน พนักงานสามารถใช้บริการผ่านช่องทางที่มีอยู่แล้ว ได้แก่ Slack, Microsoft Teams, ServiceNow, อีเมล และพอร์ทัลที่ใช้แบรนด์ขององค์กร

บริษัทระบุว่าใช้โมเดลจาก OpenAI, Anthropic และ Google แทนการฝึกโมเดลพื้นฐานขึ้นเอง งานเฉพาะด้านของบริษัททำงานครอบคลุมรอบโมเดลเหล่านั้น ได้แก่ การประมวลผลเอกสาร การจัดโครงสร้างโครงการ การค้นคืนข้อมูล การกำหนดเส้นทางงาน การประเมินผล และมาตรการควบคุม

ความแตกต่างนี้สำคัญต่อการทำความเข้าใจผลิตภัณฑ์ โมเดลทั่วไปอาจอธิบายคำศัพท์เกี่ยวกับประกันภัยได้ แต่การตอบว่าพนักงานคนใดคนหนึ่งเข้าถึงสิทธิประโยชน์อะไรได้บ้าง จำเป็นต้องอาศัยข้อมูลแผนปัจจุบันและสิทธิ์การเข้าถึงที่เหมาะสม Avante ระบุว่าคำตอบของระบบอ้างอิงส่วนต่าง ๆ ของแหล่งข้อมูล และได้รับการประเมินแบบเรียลไทม์ โดยคำตอบที่ถูกตั้งข้อสังเกตจะพร้อมให้มนุษย์ตรวจสอบได้ สิ่งเหล่านี้เป็นมาตรการควบคุมผลิตภัณฑ์ ไม่ใช่หลักประกันว่าคำตอบทุกข้อจะปราศจากข้อผิดพลาด

สำหรับผู้นำด้านสวัสดิการพนักงาน ประสบการณ์ทั้งสองรูปแบบสามารถช่วยให้เข้าใจซึ่งกันและกันได้ คำถามที่พนักงานถามซ้ำ ๆ อาจสะท้อนว่าการสื่อสารยังไม่ชัดเจน หรือมีโครงการที่เป็นประโยชน์แต่ยังถูกมองข้าม ทีมงานจึงสามารถตรวจสอบช่องว่างดังกล่าว แล้วตัดสินใจว่าจะปรับการสื่อสารให้เข้าถึงพนักงานมากขึ้น หรือปรับตัวโครงการเอง

วัดการเติบโตของลูกค้าจากจำนวนบัญชีลูกค้า การต่ออายุ และการมีส่วนร่วม

Avante รายงานว่ามีบัญชีลูกค้ามากกว่า 70 บัญชี หลังเปิดตัวได้ 18 เดือน และยอดธุรกิจตามสัญญาเพิ่มขึ้นเกือบห้าเท่าเมื่อเทียบรายปี บริษัทระบุว่าลูกค้าทุกรายที่เข้าเกณฑ์ต่ออายุได้ต่ออายุแล้ว ยอดธุรกิจตามสัญญาเป็นตัวชี้วัดมูลค่าธุรกิจที่ทำสัญญาไว้ ซึ่งแตกต่างจากรายได้ที่รับรู้แล้ว และคำกล่าวเรื่องการต่ออายุนี้ใช้กับกลุ่มลูกค้าที่เข้าเกณฑ์เท่านั้น

บริษัทระบุว่าแพลตฟอร์มรองรับพนักงานและสมาชิกในครอบครัวมากกว่า 385,000 คนแล้ว นอกจากนี้ยังกล่าวถึงความร่วมมือกับที่ปรึกษาด้านสวัสดิการพนักงาน ได้แก่ Gallagher, OneDigital, Segal Benz, Howden และ USI Insurance Services

ตามประกาศ พนักงาน 83% ของ Real Chemistry ในสหรัฐฯ มีส่วนร่วมกับ Avante Olga Reupert รองประธานอาวุโสฝ่ายผลตอบแทนโดยรวม ฝ่ายปฏิบัติการทรัพยากรบุคคลทั่วโลก และฝ่ายสนับสนุนการดำเนินงานของบริษัท กล่าวว่าคำแนะนำที่เรียกดูได้ตามต้องการช่วยลดภาระงานธุรการ และทำให้ทีมสวัสดิการพนักงานมุ่งเน้นกับลำดับความสำคัญเชิงกลยุทธ์ได้

Samsung Semiconductor รายงานว่ามีพนักงานและผู้ติดตามใช้บริการสนับสนุนด้านสุขภาพจิตที่มีอยู่เพิ่มขึ้น 66% ตัวเลขนี้หมายถึงการใช้บริการที่เพิ่มขึ้น ไม่ได้หมายความว่าพนักงานทั้งหมด 66% ใช้สิทธิประโยชน์ดังกล่าว ส่วน Personify Health ระบุว่าแพลตฟอร์มตอบคำถามของพนักงานมากกว่า 8,500 ข้อในช่วงปีที่ผ่านมา

ผลลัพธ์เหล่านี้เป็นข้อมูลจากบริษัทเกี่ยวกับลูกค้า ซึ่งแสดงให้เห็นถึงคุณค่าที่คาดหวังจากการทำให้สวัสดิการพนักงานเข้าใจและบริหารจัดการได้ง่ายขึ้น อย่างไรก็ตาม นายจ้างแต่ละรายมีระดับความตระหนักรู้ การออกแบบโครงการ และคุณภาพข้อมูลตั้งต้นที่แตกต่างกัน

การขยายธุรกิจทั่วโลกเพิ่มความซับซ้อนอีกระดับ

เงินทุนรอบ Series A จะช่วยสนับสนุนการขยายมุมมองต่อโครงการสวัสดิการพนักงานในระดับนานาชาติ และการเพิ่มจำนวนเอเจนต์ที่ทำงานครอบคลุมวงจรการบริหารสวัสดิการ นายจ้างข้ามชาติต้องเปรียบเทียบโครงการที่แตกต่างกันไปตามประเทศ ปีของแผน และกลุ่มพนักงาน จึงทำให้โครงสร้างข้อมูลร่วมกันมีความสำคัญเป็นพิเศษ

ประกาศของ Avante เกี่ยวกับ Ava Agents ระบุว่าข้อมูลของแต่ละองค์กรยังคงแยกจากกัน เอเจนต์ทำงานภายใต้สิทธิ์การเข้าถึงที่กำหนด และมีการบันทึกงานไว้เพื่อตรวจสอบ ข้อความติดต่อผู้ขายและการสื่อสารกับพนักงานจะจัดทำเป็นร่างเพื่อรออนุมัติ ทำให้ทีมสวัสดิการพนักงานยังคงควบคุมได้ว่าจะส่งข้อความใดออกไป

เงินทุนนี้สอดคล้องกับแนวโน้มการนำ AI มาใช้ในงานปฏิบัติการด้านทรัพยากรบุคคลในวงกว้าง ตั้งแต่การวิเคราะห์สวัสดิการไปจนถึงการจัดตารางกำลังคนเชิงคาดการณ์ โอกาสในทางปฏิบัติคือการลดแรงงานที่ต้องใช้ในการรวบรวมหลักฐานและประสานงานประจำ โดยยังคงให้ผู้รับผิดชอบเป็นผู้ตัดสินใจในเรื่องที่มีผลสำคัญ

สำหรับ Avante บททดสอบขั้นต่อไปคือการเปลี่ยนการเริ่มใช้งานในระยะแรกให้เป็นรูปแบบการดำเนินงานที่ทำซ้ำได้สำหรับทีมสวัสดิการพนักงานทั่วโลก เงินทุนรอบ Series A มูลค่า 30 ล้านดอลลาร์ช่วยให้บริษัทมีทรัพยากรเพื่อขยายความพยายามดังกล่าว โดยเชื่อมโยงการวิเคราะห์โครงการ ความรับผิดชอบของผู้ขาย และคำแนะนำสำหรับพนักงานไว้ในแพลตฟอร์มเดียวกัน