symplr เปิดตัวระบบเวลาและการจัดตารางงานด้วย AI เพื่อคาดการณ์ความต้องการบุคลากรทางการแพทย์

ช่องว่างด้านกำลังคนในโรงพยาบาลมักสร้างค่าใช้จ่ายสูงที่สุดเมื่อเหลือเวลาแก้ไขไม่มาก ผู้จัดการต้องเร่งหาคนมาทำงานแทน พยาบาลได้รับคำขอในนาทีสุดท้าย และมีการใช้แรงงานล่วงเวลาหรือแรงงานที่มีค่าใช้จ่ายสูงขึ้นเพื่ออุดช่องว่างที่เหลือ symplr พยายามขยับการตัดสินใจเหล่านี้ให้เกิดขึ้นเร็วขึ้น ด้วยการเปิดตัว symplr Time and Scheduling ซึ่งเป็นโซลูชันบริหารจัดการกำลังคนแบบบูรณาการที่ผสานการจัดตารางงานด้วย AI เข้ากับระบบบันทึกเวลาทำงาน

ผลิตภัณฑ์นี้ประกาศเปิดตัวเมื่อวันที่ 26 ตุลาคม โดยรวบรวมข้อมูลความต้องการกำลังคนที่คาดการณ์ไว้ บุคลากรที่พร้อมปฏิบัติงานทั่วทั้งระบบสุขภาพ และต้นทุนแรงงานไว้ในมุมมองเดียว เวิร์กโฟลว์ AI ใหม่จะแนะนำการปรับตารางงานให้ผู้จัดการพิจารณาอนุมัติ โดยคำนึงถึงความต้องการของบุคลากร กฎการจัดตารางงาน ความต้องการที่คาดการณ์ไว้ และรูปแบบที่เกิดขึ้นในอดีต

การเปิดตัวครั้งนี้เชื่อมความสามารถด้านการจัดตารางงานเชิงคาดการณ์ของ symplr เข้ากับเทคโนโลยีบันทึกเวลาทำงานที่ออกแบบมาเพื่อรองรับกฎการจ่ายค่าจ้างและข้อกำหนดด้านการปฏิบัติตามกฎระเบียบที่ซับซ้อนของธุรกิจบริการสุขภาพ นอกจากนี้ ยังวางรากฐานสำหรับกลยุทธ์การดำเนินงานด้านกำลังคนที่ครอบคลุมยิ่งขึ้น ตั้งแต่การวางแผน การจัดสรรบุคลากร ไปจนถึงการวิเคราะห์ข้อมูล

คำแนะนำจาก AI มุ่งแก้ปัญหาคอขวดในการปรับสมดุลตารางงาน

การจัดทำตารางงานเป็นเพียงจุดเริ่มต้นของการจัดกำลังคนในโรงพยาบาล จากนั้นผู้จัดการต้องปรับความต้องการของพนักงานให้สอดคล้องกับความต้องการด้านกำลังคน แก้ไขช่องว่าง และรับมือเมื่อสมดุลเปลี่ยนแปลงไป ตารางงานที่ดูครบถ้วนในสเปรดชีตอาจยังทำให้หน่วยงานมีบุคลากรไม่เพียงพอต่อความต้องการในช่วงเวลาใดเวลาหนึ่ง

ความสามารถใหม่ของผลิตภัณฑ์ในการปรับสมดุลตารางงานด้วย AI ออกแบบมาเพื่อลดงานปรับแก้ด้วยตนเอง แทนที่จะให้ผู้จัดการเริ่มจัดทำการเปลี่ยนแปลงแต่ละครั้งใหม่ทั้งหมด ระบบจะเสนอการปรับเปลี่ยนตามข้อจำกัดและรูปแบบด้านกำลังคนที่เกี่ยวข้อง โดยผู้จัดการยังคงเป็นผู้อนุมัติ

ความแตกต่างนี้สำคัญในบริบทที่การตัดสินใจด้านกำลังคนส่งผลต่อทั้งพนักงานและการดำเนินงานทางคลินิก คำแนะนำอาจช่วยให้ผู้บริหารเปรียบเทียบทางเลือกได้เร็วขึ้น ขณะเดียวกันก็ยังคงให้ผู้บริหารเป็นผู้รับผิดชอบในการประเมินว่ากำลังคนที่เสนอเหมาะสมกับหน่วยงานหรือไม่

“ผู้นำทางการพยาบาลไม่ควรต้องใช้เวลาหลายชั่วโมงในการจัดตารางงานและเร่งหาคนมาทำงานในกะที่ยังขาดคน ทั้งที่พวกเขาสามารถใช้เวลานั้นสนับสนุนทีมและผู้ป่วยได้” Ali Morin ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายสารสนเทศทางการพยาบาลของ symplr กล่าว

บริษัทยังเน้นย้ำถึงความยืดหยุ่นที่มากขึ้นสำหรับพยาบาล โดยมีเป้าหมายให้ตารางงานคำนึงถึงความต้องการของบุคลากรตั้งแต่เนิ่น ๆ เพื่อลดคำขอเร่งด่วนและลดภาระงานธุรการในการหากะที่เหมาะสม

เบื้องหลังการจัดตารางงาน ระบบคาดการณ์กำลังคนทำงานอย่างไร

เทคโนโลยี Smart Square ที่มีอยู่เดิมช่วยให้เข้าใจที่มาของการเปิดตัวครั้งนี้ เอกสารประกอบระบบอธิบายว่าแบบจำลองเชิงคาดการณ์ผสานการสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่เป็นกรรมสิทธิ์เข้ากับการเรียนรู้ของเครื่อง ระบบจะปรับปรุงการคาดการณ์ทุกสัปดาห์ และประมวลผลผ่านเมทริกซ์กำลังคนของแต่ละหน่วยงานหรือพื้นที่ให้บริการ เพื่อเปรียบเทียบความต้องการผู้ป่วยที่คาดการณ์ไว้กับจำนวนบุคลากรที่มี

หน้าแสดงข้อมูลผลิตภัณฑ์ปัจจุบันระบุว่าระบบคาดการณ์ล่วงหน้าได้สูงสุด 120 วัน จุดประสงค์ในทางปฏิบัติคือการเปิดเผยช่องว่างที่มีแนวโน้มจะเกิดขึ้นในขณะที่ผู้จัดการยังมีเวลาแก้ไข แทนที่จะรอจนกะที่ไม่มีคนมาทำงานกลายเป็นปัญหาเร่งด่วนในการดำเนินงาน

Smart Square ยังมีระบบจัดการกะที่ยังไม่มีผู้รับงานโดยใช้แบบจำลองสิ่งจูงใจที่ปรับเปลี่ยนได้ การมองเห็นทรัพยากรด้านกำลังคนทั่วทั้งองค์กร การจัดตารางงานด้วยตนเอง และการเชื่อมต่อกับระบบทรัพยากรบุคคล ระบบเงินเดือน ระบบบันทึกเวลาทำงาน และระบบเวชระเบียนอิเล็กทรอนิกส์ ความสามารถเหล่านี้แสดงให้เห็นว่าการคาดการณ์ช่วยนำไปสู่การปฏิบัติได้อย่างไร กล่าวคือ ผู้จัดการต้องเห็นทั้งจำนวนบุคลากรที่คาดว่าจะขาดแคลนและทางเลือกด้านกำลังคนที่พร้อมใช้เพื่อแก้ไขปัญหา

การคาดการณ์ความต้องการกับการปรับสมดุลตารางงานเป็นงานที่เกี่ยวข้องกัน แต่ไม่ใช่งานเดียวกัน การคาดการณ์ประเมินว่าจะต้องใช้บุคลากรเท่าใด จากนั้นการปรับสมดุลตารางงานจะพิจารณาความพร้อมของบุคลากร ความต้องการของพนักงาน และกฎต่าง ๆ เพื่อแนะนำวิธีรองรับความต้องการนั้น ส่วนระบบบันทึกเวลาทำงานจะบันทึกสิ่งที่เกิดขึ้นจริงในท้ายที่สุด

เชื่อมโยงกำลังคนตามแผนเข้ากับเวลาทำงานจริง

การผสานระบบจัดตารางงานกับระบบบันทึกเวลาทำงานช่วยจัดการกับภาระงานธุรการอีกส่วนหนึ่ง นั่นคือช่องว่างระหว่างกะที่วางแผนไว้กับชั่วโมงทำงานที่ส่งเข้าสู่ระบบเงินเดือน เมื่อกิจกรรมเหล่านี้อยู่ในเครื่องมือที่แยกจากกัน ผู้จัดการต้องกระทบยอดการเปลี่ยนแปลงและใบบันทึกเวลาหลังจากตัดสินใจเรื่องกำลังคนไปแล้ว

symplr Time and Scheduling รวมทั้งสองฟังก์ชันเข้าด้วยกัน เพื่อให้ผู้นำทางการพยาบาลพิจารณาความครอบคลุมของกำลังคนและต้นทุนแรงงานได้ในเวิร์กโฟลว์เดียว ส่วนประกอบด้านการบันทึกเวลาทำงานได้รับการพัฒนาให้รองรับกฎการจ่ายค่าจ้างและข้อกำหนดด้านการปฏิบัติตามกฎระเบียบของธุรกิจบริการสุขภาพ แทนที่จะปฏิบัติต่อทุกกะเสมือนเป็นช่วงเวลาทำงานที่ใช้ทดแทนกันได้

symplr อ้างถึงผลลัพธ์ที่เคยรายงานไว้ก่อนหน้านี้จากความสามารถด้านการจัดตารางงานและการบันทึกเวลาเข้า-ออกงาน ได้แก่ ใช้เวลาทำงานที่เกี่ยวข้องกับการจัดกำลังคนและบัตรลงเวลาน้อยลงประมาณ 50% และอาจเพิ่มเวลาว่างให้ทีมเงินเดือนได้มากถึง 75% ของกำลังการทำงาน ทั้งหมดนี้เป็นประโยชน์ที่อาจเกิดขึ้นจากความสามารถทั้งสองด้านที่บริษัทรายงานไว้ ไม่ใช่ผลการประเมินผลิตภัณฑ์ที่เปิดตัวในวันนี้โดยหน่วยงานอิสระ

ความแตกต่างนี้สำคัญต่อการประเมินการเปิดตัว โอกาสอยู่ที่การลดจำนวนขั้นตอนที่ต้องทำด้วยตนเองระหว่างการคาดการณ์ความต้องการบุคลากร การจัดคนลงกะ และการกระทบยอดชั่วโมงทำงาน ผลลัพธ์ของระบบสุขภาพแต่ละแห่งจะขึ้นอยู่กับเวิร์กโฟลว์ การเชื่อมต่อระบบที่มีอยู่ และการนำระบบไปใช้

กระบวนการที่ต้องทำด้วยตนเองยังคงมีอยู่ แม้การลงทุนด้าน AI จะเพิ่มขึ้น

ผลสำรวจ Compass ประจำปี 2026 ของบริษัทช่วยอธิบายความต้องการของตลาดได้ ผู้ตอบแบบสำรวจ 41% ระบุว่าองค์กรของตนยังจัดตารางเวรแพทย์และพยาบาลด้วยตนเองทั้งหมด อีก 35% ระบุว่ามีระบบอัตโนมัติเพียงเล็กน้อย ขณะที่มีเพียง 4% ที่รายงานว่ากระบวนการดังกล่าวเป็นระบบอัตโนมัติทั้งหมด

การสำรวจนี้จัดทำร่วมกับ CHIME โดยมีผู้ตอบ 146 คนจากสายงานด้านคลินิก ไอที และปฏิบัติการในโรงพยาบาลและระบบสุขภาพของสหรัฐฯ เก็บข้อมูลระหว่างวันที่ 1 มิถุนายนถึง 17 กรกฎาคม 2026 ผลการสำรวจสะท้อนความคิดเห็นของกลุ่มผู้ตอบดังกล่าว ไม่ใช่การสำรวจโรงพยาบาลทุกแห่งอย่างครบถ้วน

งานวิจัยเดียวกันพบว่า ผู้ตอบ 21% ระบุว่าองค์กรของตนนำ AI มาใช้งานแล้วโดยไม่ได้กำหนดตัวชี้วัดเพื่อประเมินผล เรื่องนี้ทำให้การวัดผลมีความสำคัญต่อการนำไปใช้พอ ๆ กับระบบอัตโนมัติ สำหรับการจัดตารางเวร ตัวชี้วัดที่เกี่ยวข้องได้แก่ เวลาที่ใช้บริหารตารางเวร จำนวนกะที่ยังไม่มีผู้ปฏิบัติงาน การทำงานล่วงเวลา ความพึงพอใจของบุคลากร และความแม่นยำของการคาดการณ์ความต้องการกำลังคน

การทำให้กระบวนการเป็นระบบอัตโนมัติมากขึ้นจะเป็นประโยชน์ก็ต่อเมื่อตารางเวรที่ได้เหมาะกับบุคลากรผู้ให้การดูแลผู้ป่วย การให้ผู้นำทางการพยาบาลและเจ้าหน้าที่แนวหน้ามีส่วนร่วมในการนำระบบไปใช้ ช่วยให้ระบบสุขภาพตรวจสอบได้ว่าคำแนะนำตอบโจทย์สาเหตุที่แท้จริงของปัญหาในการจัดตารางเวรหรือไม่

ตอนนี้มีอะไรให้ใช้งานแล้ว และอะไรจะตามมา

การเปิดตัวในปัจจุบันมุ่งเน้นการผสานระบบจัดตารางเวรและบันทึกเวลาทำงานเข้าด้วยกัน พร้อมคำแนะนำจาก AI ระหว่างปรับสมดุลตารางเวร symplr วางแผนเพิ่มความสามารถด้าน AI สำหรับแก้ไขบัตรบันทึกเวลาทำงานและกำหนดกฎการจัดตารางเวรในปี 2027 โดยฟังก์ชันเหล่านี้ยังอยู่ในแผนงาน

กลยุทธ์ AI ด้านการดูแลสุขภาพในวงกว้างของบริษัทครอบคลุมทั้งระบบคาดการณ์อัจฉริยะ การจัดตารางเวรด้วยตนเองแบบอัจฉริยะ และเครื่องมือที่ผสานอยู่ในกระบวนการทำงานด้านปฏิบัติการ บริษัทระบุว่าการตรวจสอบย้อนกลับไปยังแหล่งที่มาและการกำกับดูแลข้อมูลเป็นสิ่งสำคัญอันดับต้น ๆ ของแพลตฟอร์ม กลยุทธ์ในวงกว้างนี้ควรแยกให้ชัดจากฟังก์ชันเฉพาะที่มีให้ใช้งานใน Time and Scheduling เมื่อเปิดตัว

Scott Sbihli ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายผลิตภัณฑ์กล่าวว่า แผนของ symplr ครอบคลุมมากกว่าการจัดตารางเวรแบบดั้งเดิม โดยมุ่งเชื่อมโยงการวางแผนกำลังคน การจัดสรรบุคลากร และการวิเคราะห์ข้อมูล ทั้งในการดูแลผู้ป่วยในและผู้ป่วยนอก พร้อมเพิ่มความสามารถเชิงลึกสำหรับแพทย์และผู้ให้บริการด้านสุขภาพกลุ่มอื่น ๆ

symplr จะสาธิต Time and Scheduling ที่งาน ANCC Magnet Conference ในชิคาโก ระหว่างวันที่ 29 ถึง 31 ตุลาคม ที่บูธ 631 สิ่งที่ต้องพิสูจน์ในระยะสั้นคือ การมองเห็นข้อมูลความต้องการ บุคลากรที่พร้อมปฏิบัติงาน และเวลาทำงานที่บันทึกไว้ได้เชื่อมโยงกันมากขึ้น จะช่วยให้ผู้นำทางการพยาบาลต้องแก้ปัญหาเฉพาะหน้าน้อยลง และมีเวลาสนับสนุนทีมมากขึ้นได้หรือไม่