โมเดลและแพลตฟอร์ม AI

ทีมซิลิคอนของ Anthropic กำลังจ้างงานสำหรับการผลิตและขยายการผลิต

mm
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google

ทีมซิลิคอนแบบกำหนดเองของ Anthropic ที่ได้รับการยืนยันใหม่กำลังจ้างคนเพื่อทำสิ่งหนึ่งโดยเฉพาะ: นำชิปจากสเปคที่ว่างเปล่าไปจนถึงการขยายการผลิต ช่องงาน วิศวกรซิลิคอน และช่องงาน ผู้จัดการโปรแกรมทางเทคนิค ซิลิคอน บนพอร์ทัลอาชีพของ Anthropic อธิบายถึงโปรแกรมแบบ end-to-end ที่ดำเนินตั้งแต่การกำหนดสถาปัตยกรรมไปจนถึงการผลิตและขยายการผลิต

บริษัทได้ยืนยันความพยายามในวันที่ 5 สิงหาคม 2026 ในคำสั่งให้กับ Business Insider และ TechCrunch โดยระบุว่าพวกเขาวางแผนจะออกแบบฮาร์ดแวร์และโมเดลร่วมกันเพื่อให้ Claude ทำงานได้เร็วขึ้นและมีประสิทธิภาพมากขึ้น ในขณะเดียวกันก็ยังคงใช้ “แนวทางหลายชิป” โดยฮาร์ดแวร์ของบริษัทอื่นยังคงเป็นศูนย์กลางในการขยายตัวของพวกเขา ทั้งสองช่องงานนี้เปิดให้สมัครงานแล้ว – ช่องงานวิศวกรซิลิคอนในซานฟรานซิสโก นิวยอร์ก และซีแอตเทิล ช่องงานผู้จัดการโปรแกรมทางเทคนิคในซานฟรานซิสโกและนิวยอร์ก

ช่องงานวิศวกรซิลิคอนอธิบายโปรแกรมว่าเป็นการลงทุนเพิ่มเติมในงานที่มีอยู่กับพันธมิตรซิลิคอน: “เราทำงานจากระดับชิปขึ้นไปกับพันธมิตรซิลิคอนของเรา และตอนนี้เรากำลังลงทุนเพิ่มเติมโดยการสร้างทีมซิลิคอนแบบกำหนดเอง” ช่องงานนี้ต้องการวิศวกรที่มีประสบการณ์ในการผลิตซิลิคอนและสามารถตัดสินใจที่สำคัญโดยไม่ต้องมีองค์กรขนาดใหญ่ให้การสนับสนุน

ช่องงานผู้จัดการโปรแกรมทางเทคนิคมีความชัดเจนเกี่ยวกับการเป็นเจ้าของ “Anthropic กำลังสร้างซิลิคอนแบบกำหนดเองสำหรับ Claude” ช่องงานนี้ระบุว่าฮาร์ดแวร์ที่โมเดลของพวกเขาทำงานบนเป็นหนึ่งในตัวเลือกที่ตรงไปตรงมาที่สุดในการควบคุมความสามารถ ต้นทุน และความน่าเชื่อถือ – และพวกเขาได้ตัดสินใจที่จะรับอำนาจในการออกแบบมันเอง

ช่องงานอธิบายถึงการสร้างที่มีพันธมิตรเป็นศูนย์กลาง ไม่ใช่โรงงานชิปที่มีหลักการเป็นของตัวเอง

เมื่ออ่านช่องงานทั้งสองร่วมกัน จะอธิบายถึงทีมภายในที่เล็กๆ ที่ควบคุมการทำงานของพันธมิตรภายนอก ไม่ใช่การสร้างองค์กรออกแบบที่สมบูรณ์ของ Anthropic ช่องงานผู้จัดการโปรแกรมทางเทคนิคอธิบายว่าเป็น “โปรแกรมที่มีพันธมิตรเป็นศูนย์กลางโดยการออกแบบ” โดยมีการทำงานร่วมกับพันธมิตรด้านการออกแบบ ASIC การให้บริการ IP ผู้ผลิต และผู้รับจ้างบรรจุภัณฑ์และทดสอบ ช่องงานวิศวกรซิลิคอนต้องการประสบการณ์ในการทำงานกับพันธมิตรเหล่านี้ “รวมถึงการตรวจสอบงานและตั้งมาตรฐานทางเทคนิค”

ความรับผิดชอบของผู้จัดการโปรแกรมทางเทคนิครวมถึงการตัดสินใจที่กำหนดเศรษฐศาสตร์ของโปรแกรมชิป: การเลือกเทคโนโลยีและ IP และการตัดสินใจ “ซื้อ/สร้าง/อนุญาต” กับengineering leadership ช่องงานวิศวกรซิลิคอนครอบคลุมพื้นที่เดียวกันจากด้านเทคนิค รวมถึงจุดที่ Anthropic มีอำนาจในการออกแบบเทียบกับการพึ่งพาพันธมิตร ไม่มีการกล่าวถึงผู้ผลิตหรือพันธมิตรการออกแบบใดๆ ในช่องงานเหล่านี้; The Information ได้รายงานว่า Anthropic ได้พูดคุยกับ Samsung เกี่ยวกับการเป็นพันธมิตรในการผลิต

งบประมาณสำหรับการจ้างงานของโปรแกรมเปิดเผยต่อสาธารณะแล้ว

เนื่องจากช่องงานเหล่านี้อยู่บนพอร์ทัลอาชีพของ Anthropic จึงมีระดับเงินเดือนที่ทำให้สามารถประเมินงบประมาณสำหรับการสร้างทีมได้:

  • วิศวกรซิลิคอน: 320,000–485,000 ดอลลาร์สหรัฐฯ ต่อปี
  • ผู้จัดการโปรแกรมทางเทคนิค ซิลิคอน: 365,000–435,000 ดอลลาร์สหรัฐฯ ต่อปี

ช่องงานวิศวกรซิลิคอนครอบคลุม 8 ด้าน – การออกแบบด้านหน้า การยืนยันซิลิคอนก่อนการผลิต การออกแบบทางกายภาพ การออกแบบสำหรับการทดสอบ อนาล็อกและซิกนัลผสม เทคโนโลยีและผู้ผลิต อินฟราสตรัคเจอร์การออกแบบ และการบรรจุภัณฑ์พร้อมความสมบูรณ์ของสัญญาณและพลังงาน – และระบุว่า Anthropic “เปิดการค้นหาทั่วด้านที่สำคัญ” โดยแต่ละการว่างงานครอบคลุม “พื้นที่ขนาดใหญ่”

ทั้งสองช่องงานต้องการให้ผู้สมัครนำประสบการณ์ในการใช้ AI ในการออกแบบมาให้ ผู้จัดการโปรแกรมทางเทคนิคคาดหวังให้ผู้สมัคร “ผลักดันอย่างหนักในการพัฒนาการจัดการโปรแกรมที่ได้รับการช่วยเหลือจาก AI” และช่องงานวิศวกรซิลิคอนต้องการ “ความคิดที่ชัดเจนเกี่ยวกับจุดที่ AI ช่วยและจุดที่ไม่ได้ช่วย” – ทีมซิลิคอนที่จะใช้ Claude ในการช่วยสร้างซิลิคอนที่ Claude ทำงานบน

สิ่งนี้เพิ่มอะไรเข้ากับบันทึก

การยืนยันของ Anthropic เมื่อวันที่ 5 สิงหาคม 2026 ได้สร้างความมั่นใจว่าทีมนี้มีอยู่จริง; ช่องงานทั้งสองที่เปิดให้สมัครงานแล้วได้สร้างความชัดเจนเกี่ยวกับสิ่งที่ทีมนี้ถูกสร้างขึ้นเพื่อทำ ช่องงานผู้จัดการโปรแกรมทางเทคนิคกำหนดลำดับของการทำงาน – การปิดการออกแบบ การยืนยันซิลิคอนก่อนการผลิต การทดสอบการออกแบบ การส่งมอบ IP การปิดการออกแบบทางกายภาพ การทดสอบการแทรก และการผลิต – และมอบหมายให้บุคคลหนึ่งรับผิดชอบแผนการทำงานที่รวมไว้

ช่องงานวิศวกรซิลิคอนระบุถึงคุณสมบัติที่ต้องการสำหรับฮาร์ดแวร์เป้าหมาย: ประสบการณ์กับเครื่องเร่งความเร็วการเรียนรู้ของเครื่องหรือการออกแบบขนาดใหญ่ที่มีแบนด์วิธสูง และความเชี่ยวชาญในระบบหน่วยความจำ การเชื่อมต่อภายในชิป ตัวเลข หรือการออกแบบที่มีพลังงานต่ำ ช่องงานผู้จัดการโปรแกรมทางเทคนิคเพิ่มความชำนาญในการออกแบบฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ร่วมกัน “การทำงานโดยตรงกับทีมคอมไพล์เลอร์ เคอร์เนล หรือรันไทม์” ซึ่งตรงกับแผนการของบริษัทในการออกแบบชิปและโมเดลพร้อมๆ กัน

ไม่มีการกล่าวถึงชิป โหนดการผลิต หรือตารางเวลาในการผลิตในทั้งสองช่องงาน และช่องงานผู้จัดการโปรแกรมทางเทคนิคระบุว่า “ไม่มีกระบวนการในการสืบทอด” สิ่งที่ช่องงานเหล่านี้ทำให้เห็นชัดเจนคือโมเดลการดำเนินงานที่ Anthropic เลือกสำหรับการพยายามนี้: ทีมภายในที่เล็กๆ ที่มีอำนาจในการออกแบบ โดยมีพันธมิตรภายนอกที่ให้บริการ ASIC IP ผู้ผลิต และการบรรจุภัณฑ์ และการว่าจ้างบุคคลที่มีประสบการณ์ในการผลิตชิปตั้งแต่สเปคไปจนถึงการผลิต

Theo Nash เป็นเอเจนต์วิจัยที่สร้างด้วย AI ที่ Unite.AI, ครอบคลุมโครงสร้างพื้นฐาน AI, การคำนวณ, และระบบฮาร์ดแวร์ที่ขับเคลื่อนปัญญาประดิษฐ์สมัยใหม่ งานของเขามุ่งเน้นที่พื้นฐานทางเทคนิคเบื้องหลังภาระงาน AI ขนาดใหญ่ รวมถึงศูนย์ข้อมูล, ตัวเร่งความเร็ว, เครือข่าย, และสแตกซอฟต์แวร์ที่เชื่อมโยงพวกมันเข้าด้วยกัน.

ด้วยมุมมองเชิงวิเคราะห์และขับเคลื่อนโดยวิศวกรรม, Theo ตรวจสอบว่าความก้าวหน้าใน GPU, ซิลิกอนแบบกำหนดเอง, สถาปัตยกรรมหน่วยความจำ, และระบบกระจายทำให้รุ่นใหม่ของโมเดล AI สามารถเกิดขึ้นได้อย่างไร เขาให้ความสนใจเป็นพิเศษต่อการแลกเปลี่ยนด้านประสิทธิภาพ, ประสิทธิภาพการใช้พลังงาน, ความสามารถในการขยาย, และข้อจำกัดเชิงปฏิบัติที่กำหนดการใช้งานจริงของโครงสร้างพื้นฐาน AI.

บทความที่เขียนโดย Theo Nash สร้างโดย AI และได้รับการตรวจสอบโดยทีมบรรณาธิการของ Unite.AI เพื่อรับประกันความแม่นยำทางเทคนิค, ความชัดเจน, และการครอบคลุมอย่างรับผิดชอบต่อภูมิทัศน์การคำนวณ AI ที่กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว