ปัญญาประดิษฐ์เปลี่ยนแปลงโบราณคดีแบบดramatic ค้นพบสถานที่และโบราณวัตถุใหม่ๆ

ปัญญาประดิษฐ์ถูกนำมาใช้เพื่อช่วยให้นักโบราณคดีค้นพบสถานที่ขุดค้นที่ใหม่และค้นพบสิ่งใหม่ๆ ทำให้การวิจัยโบราณคดีเร็วขึ้นมาก ตามที่ SingularityHub รายงาน ปัญญาประดิษฐ์และอัลกอริทึมการมองเห็นถูกใช้เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลภาพถ่ายดาวเทียมและทำให้กระบวนการตรวจจับสถานที่โบราณคดีที่เป็นไปได้ในภาพถ่ายเหล่านั้นเป็นอัตโนมัติ

ด้วยการแพร่กระจายของข้อมูลภาพถ่ายทางอากาศที่เก็บโดยดาวเทียม เครื่องบิน และโดรน นักโบราณคดีสามารถตรวจสอบพื้นที่ของโลกเพื่อค้นหาสถานที่โบราณคดีที่เป็นไปได้โดยไม่ต้องไปเยี่ยมชมพื้นที่นั้นเอง อย่างไรก็ตาม การวิเคราะห์ภาพถ่ายที่มีจำนวนหลายพันภาพของภูมิประเทศอาจเป็นงานที่ใช้เวลานานและน่าเบื่อ อัลกอริทึมปัญญาประดิษฐ์สามารถทำให้กระบวนการนี้เป็นอัตโนมัติ ทำให้เร็วขึ้นและมีประสิทธิภาพมากขึ้น

ตามที่ อธิบายให้ SingularityHub โดย Dylan Davis ผู้สมัครปริญญาเอกที่ภาควิชามานุษยวิทยา มหาวิทยาลัยรัฐเพนซิลเวเนีย วิชาโบราณคดีได้ขยายการใช้ปัญญาประดิษฐ์อย่างมากในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา การใช้ปัญญาประดิษฐ์ของนักโบราณคดีได้นำไปสู่การค้นพบใหม่ๆ ที่น่าตื่นเต้นในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา รวมถึงการค้นพบการตั้งถิ่นฐานทางประวัติศาสตร์ในมาดากัสการ์และเนินดินสร้างโดยประชากรอเมริกาเหนือยุคก่อนประวัติศาสตร์ ดэวิสได้พัฒนาแอลกอริทึมการคาดการณ์ที่สามารถระบุสถานที่เหล่านี้ได้

ระบบปัญญาประดิษฐ์ใช้เทคนิคต่างๆ เพื่อแยกแยะโครงสร้างและวัตถุที่อาจมีความสนใจสำหรับนักโบราณคดี อัลกอริทึมที่ดэวิสออกแบบใช้ LiDAR ซึ่งสร้างแสงพัลส์ที่ถูกตีความโดยปัญญาประดิษฐ์ในการสร้างแผนที่ของภูมิภาค พัลส์ LiDAR สร้างแผนที่ของพื้นป่าซึ่งมีข้อมูลเกี่ยวกับข้อความ พื้นที่ รูปทรง และความชันของพื้น ปัญญาประดิษฐ์ถูกฝึกฝนบนข้อมูลนี้เพื่อให้สามารถระบุสถานที่ที่น่าสนใจได้ ตามที่ดэวิสอธิบาย การทำให้เป็นอัตโนมัตินี้ช่วยให้เขาและเพื่อนร่วมงาน節省เวลาหลายปี ดэวิสอธิบายว่าโมเดลปัญญาประดิษฐ์ช่วยให้ทีมวิจัยของเขาค้นพบสถานที่โบราณคดีในมาดากัสการ์ ในช่วงเวลาหนึ่งปี ปัญญาประดิษฐ์สามารถระบุสถานที่ที่ยืนยันแล้วมากกว่า 70 แห่งในพื้นที่มากกว่า 1,000 ตารางกิโลเมตร

นักโบราณคดีกำลังมองหาวิธีการใหม่ๆ เพื่อเพิ่มความเร็วในการระบุสถานที่โบราณคดี การค้นพบโบราณคดีหลายแห่งถูกคุกคามด้วยการถูกทำลายเนื่องจากการเพิ่มขึ้นของระดับน้ำทะเลและผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ การตัดไม้ทำลายป่า การก่อสร้าง หรือกิจกรรมของมนุษย์อื่นๆ วิธีการแบบดั้งเดิมที่นักโบราณคดีใช้ในการค้นหาสถานที่ที่เป็นไปได้สามารถใช้เวลาหลายเดือนหรือหลายปี นี่เป็นหนึ่งในเหตุผลที่การเรียนรู้ของเครื่องจักรมีประโยชน์สำหรับการวิจัยโบราณคดี ตามที่ดэวิสอธิบาย

โมเดลปัญญาประดิษฐ์ที่พัฒนาเพื่อปรับปรุงการวิจัยโบราณคดีมีการใช้งานที่หลากหลายนอกเหนือจากการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับวัฒนธรรมและประวัติศาสตร์ของอารยธรรมโบราณ การศึกษาวิธีการที่ใช้โดยอารยธรรมในอดีตสามารถช่วยให้รัฐบาลสมัยใหม่จัดการกับความท้าทายที่ยาวนาน เช่น การจัดการทรัพยากรน้ำ ตัวอย่างเช่น นักวิจัยจาก Institut Català d’Arqueologia Clàssica (ICAC) ใช้โมเดลปัญญาประดิษฐ์ในการสร้างขึ้นใหม่ของลักษณะของแม่น้ำโบราณหลายพันไมล์ทั่วอินเดียและปากีสถาน ชุดข้อมูลที่โมเดลนี้ทำให้สามารถช่วยให้รัฐบาลค้นพบวิธีการที่ชาญฉลาดในการใช้ทรัพยากรน้ำ

นอกเหนือจากกรณีการใช้งานที่กล่าวมาแล้ว ปัญญาประดิษฐ์สามารถปรับปรุงการวิจัยของนักโบราณคดีในหลายวิธี เทคนิคปัญญาประดิษฐ์ถูกใช้เพื่อช่วยให้นักวิจัยกำหนดโครงสร้างทางเคมีของเครื่องปั้นดินเผาและโบราณวัตถุอื่นๆ โดยการวิเคราะห์ส่วนประกอบทางเคมีของโบราณวัตถุ นักวิจัยสามารถเข้าใจได้ดีขึ้นว่า材料ที่ใช้ในการสร้างโบราณวัตถุเหล่านั้นมาจากไหน นักมานุษยวิทยาภาษาได้ใช้เทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องจักรเพื่อสร้างแบบจำลองว่าภาษาต่างๆ อาจเกิดขึ้นในหลายส่วนของโลก และปีที่แล้ว การเขียน บนโบราณวัตถุกรีกที่เสียหายถูกสร้างขึ้นใหม่ด้วยความช่วยเหลือของเครือข่ายประสาทลึกที่พัฒนาโดย Google DeepMind ปีที่แล้วมีเอกสารโบราณคดีมากกว่า 65 ฉบับที่ตีพิมพ์โดยใช้การเรียนรู้ของเครื่องจักรในบางรูปแบบ และจำนวน nàyมีแนวโน้มที่จะเพิ่มขึ้นในอนาคต