สิ่งที่ AI สอนเราเกี่ยวกับอารยธรรมโบราณ

ในขณะที่การเรียนรู้ของมนุษย์เกี่ยวกับอารยธรรมโบราณของตนเองอาจดูเหมือนเป็นงานที่ไม่เหมาะสมสำหรับปัญญาประดิษฐ์ แต่ก็มีศักยภาพ การสำรวจทางโบราณคดีและการถอดรหัสแบบดั้งเดิมมักจะใช้เวลานานและทำได้ไม่ดีนัก เทคโนโลยีนี้สามารถช่วยให้กระบวนการเป็นอัตโนมัติหรือทำให้กระบวนการง่ายขึ้น ช่วยให้ผู้คนค้นพบสิ่งใหม่ๆ เกี่ยวกับอดีตในอัตราที่เร็วขึ้น

เหตุใด AI จึงจำเป็นต้องสอนเกี่ยวกับอารยธรรมโบราณ

ภาษาพูดเป็นสิ่งที่ใกล้เคียงกันในระดับโลก ในทางกลับกัน ภาษาที่เขียนมีน้อยมาก ระบบการเขียนที่เก่าแก่ที่สุดคือ คิวนิฟอร์ม ซึ่งถูกประดิษฐ์โดยชาวซูเมเรียนเมื่อประมาณ 3100 ปีก่อนคริสตกาล รูปภาพที่แกะสลักบนหินมีประวัติยาวนานถึง 4400 ปีก่อนคริสตกาล ดังนั้นผู้เชี่ยวชาญจึงมีหลักฐานที่จะศึกษาและแปลเป็นเวลานาน

นอกจากนี้ยังมีไกลฟ์ โพตเตอรี สุสาน โครงสร้าง และรูปปั้น แต่ละสิ่งมีเรื่องราวที่ไม่เหมือนใคร ในช่วงหลายศตวรรษที่ผ่านมา มนุษย์ได้พยายามระบุ ถอดรหัส และสืบค้นสิ่งเหล่านี้อย่างต่อเนื่อง การตามหาสิ่งใหม่ๆ และความสำเร็จเป็นสิ่งที่น่าตื่นเต้น อย่างไรก็ตาม การค้นพบสิ่งใหม่ๆ เป็นไปอย่างช้าๆ บางครั้ง จำนวนหลักฐานที่มีอยู่น้อยมาก ทำให้เกิดปัญหาการขาดแคลน

ถ้านักวิจัยไม่ต้องรออะไรเลย ถ้าพวกเขาสามารถเร่งความก้าวหน้าได้ 10 เท่า ด้วย AI ก็อาจเป็นไปได้ โมเดลที่มีประสิทธิภาพสูงสามารถเปิดเผยความลับที่ซ่อนอยู่เป็นเวลานาน

พลังของโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องอยู่ที่การทำงานอัตโนมัติและพัฒนาตัวเอง เนื่องจากสามารถเรียนรู้ได้เมื่อประมวลผลข้อมูลใหม่ๆ จึงสามารถพัฒนาตัวเองได้เมื่อโครงการวิจัยหรือโบราณคดีดำเนินไป ซึ่งสามารถป้องกันการเสื่อมสภาพของตัวเองได้ นอกจากนี้ยังต้องการการดูแลจากมนุษย์น้อยมาก และสามารถทำงานได้ด้วยตนเอง ทำให้สามารถทำงานที่ซับซ้อนได้โดยไม่ต้องมีการดูแล

สิ่งที่นักประวัติศาสตร์เรียนรู้เกี่ยวกับวัฒนธรรมก่อนสมัยใหม่โดยใช้ AI

ในขณะที่ AI ในยุคใหม่相对ใหม่ นักวิทยาศาสตร์และนักโบราณคดีได้ใช้ AI เพื่อเรียนรู้เกี่ยวกับวัฒนธรรมก่อนสมัยใหม่แล้ว

คำในภาษาที่ตายแล้ว

คำหนึ่งสามารถมีความหมายที่แตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับเจตนารมณ์ของผู้เขียนและบริบทของงานเขียน ซึ่งทำให้การถอดรหัสเป็นเรื่องที่ซับซ้อน แม้แต่คำพูดที่ไม่มีความหมายก็สามารถกลายเป็นปัญหาได้

ในอดีต โปรแกรมคอมพิวเตอร์พบปัญหาเหล่านี้ เทคโนโลยีการประมวลผลภาษาธรรมชาติใช้การระบุคำตามประเภท การแบ่งคำ และการลดรูปคำ เพื่อระบุ مور์ฟีมที่แตกต่างกัน ด้วยเฟรมเวิร์กนี้ อัลกอริทึมสามารถเข้าใจความซับซ้อนของบริบทและความหมายได้ แม้กระทั่งในภาษาที่ตายแล้ว

โดยทั่วไป การถอดรหัสภาษาโบราณด้วยตนเองเป็นงานที่ใช้เวลานานและอาจมีข้อผิดพลาด โมเดลที่มีความสามารถในการประมวลผลภาษาธรรมชาติสามารถถอดรหัสภาษาที่เขียนได้ในเวลาที่สั้นกว่ามาก

ลองพิจารณาเกี่ยวกับจีโอกลิฟส์ pre-Columbian ที่แกะสลักบนพื้นทรายในทะเลทราย ตัวอย่างเช่น ต้องใช้เวลาเกือบหนึ่งศตวรรษเพื่อค้นพบ 430 จีโอกลิฟส์ Nazcaใน Nazca Pampa โดยใช้ AI ทีมวิจัยพบจีโอกลิฟส์ใหม่ 303 จุด ซึ่งเพิ่มจำนวนจีโอกลิฟส์ที่ทราบถึงสองเท่าในเวลาเพียงหกเดือน

ที่ตั้งแห่งโบราณสถาน

最近 ทีมวิจัยจาก Khalifa University ใน Abu Dhabi ใช้ AI เพื่อค้นหาสัญญาณของอารยธรรมที่มีอายุ 5,000 ปีใต้พื้นทรายของ Rub al-Khali ทะเลทรายที่ใหญ่ที่สุดในโลก เนื่องจากมันกว้างขวางถึง 250,000 ตารางไมล์ จึงเป็นเรื่องที่ยากที่จะศึกษา ทรายที่เคลื่อนไหวและสภาพแวดล้อมที่รุนแรงทำให้การสำรวจทางโบราณคดียากขึ้น

ทีมวิจัยใช้ภาพถ่ายดาวเทียมและเทคโนโลยีเรดาร์แบบสังเคราะห์ในการตรวจจับโบราณวัตถุใต้พื้นดินจากอวกาศ ผลลัพธ์เหล่านี้ถูกป้อนเข้าไปในโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องสำหรับการประมวลผลภาพและวิเคราะห์ทางภูมิศาสตร์ ซึ่งทำให้การตรวจสอบเป็นอัตโนมัติได้ วิธีการนี้มีความแม่นยำภายใน 50 เซนติเมตร ซึ่งแสดงให้เห็นถึงศักยภาพของมัน

วิธีที่ AI ช่วยให้เข้าใจยุคก่อนหน้านี้ได้ดีขึ้น

AI ยังช่วยให้นักวิทยาศาสตร์เข้าใจว่าอารยธรรมโบราณทำงานอย่างไร ทำให้พวกเขาเข้าใจอดีตได้ชัดเจนยิ่งขึ้น

การจำลองทัศนคติวัฒนธรรมโบราณ

Michael Varnum หัวหน้าภาควิชาจิตวิทยาสังคมและรองศาสตราจารย์ที่ Arizona State University ได้ร่วมเขียนบทความที่เสนอแนะการใช้ AI ที่สร้างขึ้นเพื่อจำลองทัศนคติวัฒนธรรมโบราณ

วิธีการที่มีอยู่มักจะพบปัญหาในการค้นหาทัศนคติหรือพฤติกรรมของวัฒนธรรมที่ตายแล้ว Varnum กล่าวว่าผู้คนในภาคส่วนของเขามักใช้ข้อมูลทางอ้อม เช่น ข้อมูลเกี่ยวกับอัตราการ phạm tộiหรืออัตราการหย่าเพื่ออนุมานค่านิยมและความรู้สึกของคน แต่วิธีการนี้ไม่ตรงไปตรงมาและไม่แม่นยำ วิธีแก้ปัญหาของเขาคือการฝึก AI เพื่อวิเคราะห์ข้อความทางประวัติศาสตร์

อย่างไรก็ตาม ในขณะที่ AI สามารถอนุมานความคิดเห็นและอารมณ์ของคนจากบันทึกที่เขียนไว้ได้ ความเข้าใจของมันจะถูกบิดเบือนในทางที่ผิด ในประวัติศาสตร์ การอ่านและเขียนเป็นทักษะที่พบได้น้อย Varmum ยอมรับว่าข้อมูลเชิงลึกที่สร้างโดย AI จะมาจากบุคคลที่มีการศึกษาและอยู่ในชนชั้นสูง เนื่องจากชนชั้นสังคมมีผลต่อจิตวิทยา การวิเคราะห์จะไม่ให้ภาพที่ถูกต้องเกี่ยวกับอดีต

การฟื้นฟูประเพณีก่อนสมัยใหม่

เมื่อนักโบราณคดีพบวัตถุจากสุสานโบราณหรือเมืองที่ถูกฝังอยู่ พวกเขาต้องใช้การเดาเกี่ยวกับวัตถุเหล่านั้น แม้ว่าพวกเขาจะรู้ว่าสิ่งเหล่านั้นใช้เพื่ออะไร แต่พวกเขาอาจไม่สามารถกำหนดวิธีการทำงานได้

ในยุค 1970 นักวิจัยพบสุสานใน nghĩa trang ยุคสำริดในอิหร่าน พวกเขาพบเกมกระดานที่สมบูรณ์ที่สุดที่เคยพบมา ซึ่งมีอายุ 4,500 ปี ประกอบด้วยชิ้นส่วนที่มีรูปร่างทางเรขาคณิต 27 ชิ้น พื้นที่วงกลม 20 พื้นที่ และลูกเต๋า 4 ลูก ไม่มีหนังสือกฎเกณฑ์ที่ฝังอยู่ด้วย ดังนั้นพวกเขาจึงสามารถเดาได้ว่าจะเล่นอย่างไร

AI สามารถสร้างกฎ ทำให้เกมกระดานโบราณกลับมามีชีวิตอีกครั้ง โครงการ Digital Ludeme กำลังทำเช่นนั้นแล้ว โดยครอบคลุมสามช่วงเวลาและเก้าภูมิภาค ทำให้เกมเกือบ 1,000 เกมกลับมามีชีวิตอีกครั้ง วันนี้ การฟื้นฟูเหล่านี้สามารถเล่นได้ทางออนไลน์สำหรับทุกคน

สิ่งที่เราสามารถเรียนรู้เพิ่มเติมจากวัฒนธรรมโบราณเหล่านี้

ยังมีหลายสิ่งที่เราสามารถเรียนรู้จาก AI ได้ คูนิฟอร์มเป็นหนึ่งในสิ่งที่น่าสนใจที่สุด ปัจจุบันผู้เชี่ยวชาญมีคำซูเมเรียนประมาณ5 ล้านคำ ซึ่งมากกว่าคำในภาษาละตินที่ชาวโรมันเหลือไว้มาก มีแผ่นดินเหนียวจำนวนมากที่พบในพื้นที่ที่ยังไม่ได้ถอดรหัส และพบเพิ่มเติมเกือบทุกวัน

เพื่อเร่งกระบวนการ ทีมวิจัยใช้ AI เพื่อเชื่อมต่อชิ้นส่วนของแผ่นดินเหนียว ทำให้สามารถเร่งการถอดรหัสได้ พวกเขากำลังฝึก AI เพื่อถอดรหัสคูนิฟอร์ม ซึ่งผู้เชี่ยวชาญเพียงไม่กี่คนเท่านั้นที่สามารถทำได้ ความเร็วของการประมวลผลอัลกอริทึมสามารถทำให้เทคโนโลยีนี้เร็วกว่ามนุษย์มาก

ความรู้ใหม่นี้สามารถเติมช่องว่างในหนังสือประวัติศาสตร์ แม้ว่ามนุษยจะมีประวัติศาสตร์วัฒนธรรมที่กว้างขวาง แต่ภูมิภาคหลายแห่งยังไม่ได้สำรวจเนื่องจากไม่มีเทคโนโลยี ด้วยเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องและโมเดลที่สร้างขึ้น พวกเขาสามารถเข้าใจโลกได้ดีขึ้น และมีมุมมองที่ใหม่เกี่ยวกับประวัติศาสตร์

ด้วยความช่วยเหลือของ AI ในการค้นหาสถานที่โบราณ การถอดรหัสภาษาที่ตายแล้ว และการแปลข้อความโบราณ ผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมสามารถค้นพบหนังสือใหม่ๆ บัญชีประวัติศาสตร์ ศิลปะ และทรัพย์สมบัติได้ การค้นพบเหล่านี้สามารถจัดแสดงในพิพิธภัณฑ์หรือช่วยให้ผู้สืบสายเลือดเชื่อมต่อกับบรรพบุรุษของตน

มุมมองในอนาคตของ AI ในฐานะเครื่องมือโบราณคดี

AI สามารถถอดรหัสภาษาที่ตายแล้ว ค้นหาสุสานโบราณ และจำลองการปฏิบัติของคนโบราณ การค้นพบของมันสามารถอยู่ในหนังสือประวัติศาสตร์หรือพิพิธภัณฑ์ แน่นอนว่านักวิชาการควรดำเนินการตั้งใจรอบคอบ ในขณะที่เทคโนโลยีนี้มีพลัง แต่ความลำเอียง ความไม่ถูกต้อง และการเห็นภาพที่ไม่ถูกต้องไม่หายาก วิธีการที่มีมนุษย์อยู่ในวงจรสามารถช่วยให้พวกเขาบรรเทาปัญหาเหล่านี้ได้