โครงข่ายประสาทเทียมช่วยให้ระบุจุดต่างๆ ในประวัติศาสตร์ได้ง่ายขึ้น

หนึ่งในพื้นที่ที่ไม่ได้รับการครอบคลุมมากนักในแง่ของศักยภาพของปัญญาประดิษฐ์ (AI) คือวิธีการใช้ AI ในประวัติศาสตร์ มานุษยวิทยา โบราณคดี และสาขาที่คล้ายกัน ซึ่งได้รับการแสดงให้เห็นจาก การวิจัยใหม่ ที่แสดงให้เห็นว่าเครื่องมือการเรียนรู้ของเครื่องสามารถใช้เป็นเครื่องมือสำหรับนักโบราณคดีในการแยกแยะระหว่างสองช่วงเวลาที่สำคัญ ได้แก่ ยุคหินกลาง (MSA) และยุคหินหลัง (LSA)

การแยกแยะระหว่างสองช่วงเวลานี้อาจดูเหมือนเป็นสิ่งที่นักวิชาการและนักโบราณคดีได้กำหนดไว้แล้ว แต่ความจริงแล้วไม่ใช่เช่นนั้น ในหลายกรณี ไม่ใช่เรื่องที่ง่ายที่จะแยกแยะระหว่างสองช่วงเวลานี้

MSA และ LSA

เมื่อประมาณ 300,000 ปีที่แล้ว เครื่องมือ MSA แรกปรากฏขึ้นในช่วงเวลาเดียวกับที่ฟอสซิลของมนุษย์สมัยใหม่ปรากฏขึ้น เครื่องมือเหล่านั้นถูกใช้จนถึงประมาณ 30,000 ปีที่แล้ว การเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมที่สำคัญเกิดขึ้นเมื่อประมาณ 67,000 ปีที่แล้ว เมื่อมีการเปลี่ยนแปลงในการผลิตเครื่องมือหิน และเครื่องมือที่ผลิตขึ้นเป็น LSA

เครื่องมือ LSA ยังคงถูกใช้ในสมัยใหม่ และตอนนี้มันชัดเจนว่าการเปลี่ยนแปลงจาก MSA ไปเป็น LSA ไม่ใช่กระบวนการที่เป็นเส้นตรง การเปลี่ยนแปลงเกิดขึ้นในหลายช่วงเวลาและหลายสถานที่ ซึ่งเป็นเหตุผลที่นักวิจัยให้ความสนใจกับกระบวนการนี้เพื่อช่วยอธิบายนวัตกรรมและความคิดสร้างสรรค์ทางวัฒนธรรม

รากฐานของความเข้าใจนี้คือการแยกแยะระหว่าง MSA และ LSA

ดร. จิมบ็อบ บลิงค์ฮอร์น เป็นนักโบราณคดีจากกลุ่มวิจัยวิวัฒนาการของมนุษย์ในแอฟริกา Max Planck Institute for the Science of Human History และ Centre for Quaternary Research, Department of Geography, Royal Holloway

“แอฟริกาตะวันออกเป็นภูมิภาคที่สำคัญในการศึกษาการเปลี่ยนแปลงทางวัฒนธรรมที่สำคัญนี้ ไม่ใช่แค่เพราะมันเป็นสถานที่ที่มีไซต์ MSA ที่อายุน้อยที่สุดและไซต์ LSA ที่อายุเก่าที่สุด แต่ยัง因为มีไซต์ที่ถูกขุดค้นและวัดอายุได้ดี ทำให้เหมาะสำหรับการวิจัยโดยใช้วิธีการทางปริมาณ” ดร. บลิงค์ฮอร์นกล่าว “ซึ่งช่วยให้เราได้รวบรวมฐานข้อมูลที่มีขนาดใหญ่เกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงรูปแบบการผลิตและใช้เครื่องมือหิน ตั้งแต่ 130,000 ถึง 12,000 ปีที่แล้ว เพื่อศึกษาการเปลี่ยนแปลงจาก MSA ไปเป็น LSA”

โครงข่ายประสาทเทียม (ANNs)

การศึกษานี้เป็น基于เครื่องมือ 16 ชนิดที่แตกต่างกันข้าม 92 ชุดเครื่องมือหิน โดยมุ่งเน้นไปที่การมีอยู่หรือไม่มีอยู่ของเครื่องมือเหล่านั้น การศึกษานี้เน้นไปที่กลุ่มเครื่องมือที่มักจะปรากฏร่วมกันมากกว่าเครื่องมือแต่ละชิ้น

ดร. แมตต์ โกรฟ เป็นนักโบราณคดีจากมหาวิทยาลัยลิเวอร์พูล

“เราได้ใช้โครงข่ายประสาทเทียม (ANN) เพื่อฝึกและทดสอบแบบจำลองที่แยกแยะระหว่างชุดเครื่องมือ LSA และ MSA รวมถึงการตรวจสอบความแตกต่างทางเวลาระหว่างชุดเครื่องมือ MSA ที่เก่ากว่า (130,000-71,000 ปีที่แล้ว) และชุดเครื่องมือ MSA ที่ใหม่กว่า (71,000-28,000 ปีที่แล้ว) โดยมีอัตราความสำเร็จ 94%” ดร. โกรฟกล่าว

โครงข่ายประสาทเทียม (ANNs) มีลักษณะการประมวลผลข้อมูลที่คล้ายกับสมองมนุษย์ และพลังการประมวลผลขึ้นอยู่กับการทำงานร่วมกันของหน่วยประมวลผลที่ง่ายๆ มากมาย

“โครงข่ายประสาทเทียม (ANNs) บางครั้งถูกอธิบายว่าเป็นแนวทาง ‘กล่องดำ’ เนื่องจากแม้ว่าจะประสบความสำเร็จสูง แต่ก็ไม่จำเป็นต้องชัดเจนว่าทำไม” โกรฟกล่าว “เราได้ใช้แนวทางการจำลองเพื่อเปิด ‘กล่องดำ’ นี้และเข้าใจว่าปัจจัยเข้า nàoมีผลกระทบต่อผลลัพธ์อย่างมีนัยสำคัญ ซึ่งช่วยให้เราเข้าใจว่ารูปแบบการประกอบชุดเครื่องมือหินเปลี่ยนแปลงไปอย่างไรระหว่าง MSA และ LSA และเราหวังว่าจะแสดงให้เห็นว่าแนวทางเหล่านี้สามารถใช้ได้ในวงกว้างในการวิจัยโบราณคดีในอนาคต”

“ผลการวิจัยของเราชี้ให้เห็นว่าชุดเครื่องมือ MSA และ LSA สามารถแยกแยะได้โดยอาศัยกลุ่มเครื่องมือที่พบในชุดเครื่องมือเท่านั้น” บลิงค์ฮอร์นกล่าว “การเกิดขึ้นร่วมกันของชิ้นส่วนหินแบบ backed, blade และ bipolar technologies รวมถึงการไม่มีเครื่องมือ core tools, Levallois flake technology, point technology และ scrapers ช่วยให้ระบุชุดเครื่องมือ LSA ได้อย่างมั่นใจ โดยมีรูปแบบตรงกันข้ามที่ระบุชุดเครื่องมือ MSA ซึ่งมีนัยสำคัญที่จะให้การสนับสนุนเชิงปริมาณต่อความแตกต่างเชิงคุณภาพที่นักวิจัยในสมัยก่อนได้บันทึกไว้แล้วว่าการเปลี่ยนแปลงทางพฤติกรรมที่สำคัญเกิดขึ้นพร้อมกับการเปลี่ยนแปลงทางวัฒนธรรม”

ทีมวิจัยจะใช้วิธีการที่พัฒนาขึ้นใหม่นี้เพื่อศึกษาการเปลี่ยนแปลงทางวัฒนธรรมในยุคหินของแอฟริกา

“แนวทางที่เราใช้นี้ให้เครื่องมือที่มีพลังในการตรวจสอบหมวดหมู่ที่เราใช้ในการอธิบายบันทึกทางโบราณคดี และช่วยให้เราตรวจสอบและอธิบายการเปลี่ยนแปลงทางวัฒนธรรมของบรรพบุรุษของเรา” บลิงค์ฮอร์นกล่าว