AI ในสื่อ: วิธีการที่ AI ที่สร้างขึ้นกำลังเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมสื่อและความบันเทิง

ในปี 2021 OpenAI ได้แนะนำ DALL-E, โมเดลการเรียนรู้ลึกที่สามารถสร้างภาพที่สมจริงจากข้อความที่ให้มาได้ นี่เป็นเครื่องมือ AI ที่สร้างขึ้นซึ่งเป็นที่รู้จักและใช้ในการค้าขายครั้งแรก ตั้งแต่นั้นมา 100s ของเครื่องมือที่เกี่ยวข้องกับ AI ที่สร้างขึ้นในสื่อและโดเมนอื่นๆ ได้รับการเผยแพร่ โดยมีการใช้งานในด้านต่างๆ รวมถึงศิลปะ, ดนตรี, การตลาด, ความบันเทิง ฯลฯ หากคุณสงสัยว่า AI ที่สร้างขึ้นคืออะไร มาทำความรู้จักกันสั้นๆ ด้านล่างAI ที่สร้างขึ้น – โดเมน AI ที่มีความเชี่ยวชาญ – ใช้อัลกอริทึมที่ซับซ้อนในการสร้างข้อความ, เสียง, ภาพหรือวิดีที่สมจริงที่สุด โดยเฉพาะอย่างยิ่ง AI ที่สร้างขึ้นย้อนกลับไปในปี 2014 เมื่อGANs (เครือข่ายที่เป็นปฏิปักษ์) ได้รับการแนะนำ GANs เป็นโมเดลแรกที่สามารถสร้างภาพที่เหมือนจริงของมนุษย์ที่ไม่เคยมีอยู่มาก่อน หลังจากนั้น VAE (เครื่องเข้ารหัสอัตโนมัติแบบแปรผัน), โมเดลการแพร่กระจาย, และ โมเดลทรานส์ฟอร์เมอร์ ได้กลายเป็นโครงสร้างพื้นฐานของ AI ที่สร้างขึ้น AI ที่สร้างขึ้นได้รับการเน้นย้ำในเดือนพฤศจิกายน 2022 เมื่อ OpenAI เปิดตัว ChatGPT – โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ที่สามารถสร้างข้อความที่เหมือนมนุษย์และสามารถสนทนาได้อย่างน่าสนใจ เพียงห้าวันหลังจากการเปิดตัว ChatGPT ก็ได้ลูกค้า 1 ล้านคน มาทำความรู้จักกับวิธีการที่ AI ที่สร้างขึ้นได้เพิ่มพลังให้กับอุตสาหกรรมสื่อและความบันเทิง

AI ที่สร้างขึ้นในสื่อและความบันเทิง – 4 การใช้งานหลัก

ภายในปี 2030 AI คาดว่าจะ จะกลายเป็น ตลาดมูลค่า 1.5 ล้านล้านดอลลาร์ โดยส่งผลกระทบต่ออุตสาหกรรมหลักๆ รวมถึงสื่อและความบันเทิงที่อยู่ในแนวหน้าของผลกระทบ AI นี้ ตัวอย่างเช่น AI ในสื่อสังคมออนไลน์จะมีมูลค่า 12 พันล้านดอลลาร์ ในขนาดตลาดภายในปี 2031 ผู้บริโภคจำนวนมากขึ้นชอบที่จะโต้ตอบกับ AI ที่มีพลังในการสนทนาเพื่อรับคำตอบทันทีสำหรับคำถามของพวกเขา และผู้ทำการตลาดมีแนวโน้มที่จะใช้ AI ในแคมเปญโฆษณาของพวกเขา มาทำความรู้จักกับการใช้งาน AI ในสื่อ

1. การเขียนเนื้อหาด้วย AI

การเขียนสร้างสรรค์ เป็นการใช้งาน AI ที่สร้างขึ้นที่ได้รับการยกย่องมากที่สุด LLMs เช่น ChatGPT ได้ลบการเขียนที่ติดค้างโดยการสร้างแรงบันดาลใจให้กับแนวทางสร้างสรรค์ใหม่ๆ นักข่าว, ผู้เขียนบท, ผู้เขียนเนื้อหาสื่อสังคมออนไลน์, ผู้เขียนบล็อก, และผู้เล่าเรื่องสามารถใช้ LLMs เพื่อสร้างเนื้อหาที่น่าสนใจทันทีอย่างไรก็ตาม การสร้างเนื้อหาด้วย AI ได้ทำให้เกิดการถกเถียงเกี่ยวกับว่าเครื่องมือค้นหาสิ่งใหม่ๆ เช่น Google จะจัดอันดับเนื้อหาดังกล่าวหรือไม่ Google ได้กล่าวถึง ท่าที ที่จะจัดอันดับเนื้อหาตามความเชี่ยวชาญ, ประสบการณ์, ความเป็นผู้นำ, และความน่าเชื่อถือ โดยไม่คำนึงถึงว่าจะสร้างขึ้นอย่างไร แต่ถ้าใครตั้งใจใช้ AI เพื่อหลอกลวงผลลัพธ์การค้นหา นั่นไม่ได้ผล

2. การสร้างภาพด้วย AI

โมเดลการสร้างภาพ เช่น Stable Diffusion, DALL-E, และ Midjourney สามารถสร้างภาพที่มีคุณภาพสูงและสมจริงจากข้อความที่ให้มาได้ ในอุตสาหกรรมสื่อและความบันเทิง ผู้สร้างเนื้อหาสามารถใช้ภาพเหล่านี้ในบล็อก, บทความ, โพสต์สื่อสังคมออนไลน์, และโฆษณาได้ ซึ่งไม่เพียงแต่ช่วยลดต้นทุนการผลิตเท่านั้น แต่ยังนำมาซึ่งความสร้างสรรค์ให้กับงานศิลปินมากขึ้น นอกจากนี้ ภาพเหล่านี้ยังสามารถใช้เป็นข้อความที่ให้มาเพื่อการสร้างวิดีโอโดยใช้ AI

3. การผลิตภาพยนตร์ด้วย AI

เมื่อเร็วๆ นี้ 28 Squared Studios ร่วมกับ Moon Ventures สร้างภาพยนตร์สั้น “The Safe Zone” ที่เขียนและกำกับโดย AI (ChatGPT) ChatGPT ให้บทสนทนา, ตำแหน่งกล้อง, ชุด, และน้ำเสียงของตัวละคร The Safe Zone เป็นการใช้ AI ในการสร้างภาพยนตร์เป็นครั้งแรก ในอนาคต เราสามารถคาดหวังที่จะเห็นภาพยนตร์ที่สร้างขึ้นจาก AI ทั้งหมด ผู้ผลิตภาพยนตร์ กล่าวว่า พวกเขาได้สร้างภาพยนตร์สั้นเพื่อเน้นถึงศักยภาพในการทำงานร่วมกันระหว่าง AI ที่สร้างขึ้นและมนุษย์ โดยแสดงให้เห็นว่าพวกเขาสามารถทำงานร่วมกันเพื่อสร้างเนื้อหาที่มีคุณภาพสูงได้ นอกจากนี้ ภาพยนตร์สั้นยังให้ภาพรวมของอนาคตของการเล่าเรื่อง โดยให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการอยู่ร่วมกันอย่างสันติของมนุษย์และ AI ในโดเมนสร้างสรรค์

4. การตลาดด้วย AI

AI สามารถวิเคราะห์ข้อมูลการตลาดขนาดใหญ่เพื่อยืนยันว่าสิ่งใดที่ได้ผลและสิ่งใดที่ไม่ได้ผลในอุตสาหกรรมการตลาด ตามการสำรวจในปี 2023 73% ของผู้บริหารการตลาดใช้เครื่องมือ AI ที่สร้างขึ้นสำหรับการตลาด B2B และ B2C AI สามารถช่วยให้ผู้ทำการตลาดระบุพฤติกรรมและรูปแบบของลูกค้าจากข้อเสนอแนะและสร้างเนื้อหาที่น่าสนใจและน่าดึงดูด

การถ่ายวิดีโอโดย AI ที่สร้างขึ้น – ยุคใหม่

โมเดลและเครื่องมือ AI ที่สร้างขึ้นจำนวนมากได้รับการเผยแพร่เมื่อเร็วๆ นี้ ซึ่งเปลี่ยนแปลงสาขาการถ่ายวิดีโออย่างมาก เครื่องมือที่โดดเด่นบางอย่างคือ:

1. Runway Research สร้างโมเดลที่เรียกว่า “Gen-2” ที่สามารถสร้างวิดีโอที่เป็นนวัตกรรมใหม่จากข้อความ, ภาพ, หรือคลิปวิดีโอ
2. ในเดือนมีนาคม 2023 Google Research ร่วมกับ The Hebrew University of Jerusalem เผยแพร่ Dreamix, โมเดลที่ใช้การแพร่กระจายที่ผู้สร้างสามารถใช้สำหรับการตัดต่อวิดีโอและแสดงการเคลื่อนไหวตามข้อความ
3. Nvidia บริษัทเทคโนโลยีอเมริกันที่ผลิตและออกแบบ GPU (หน่วยประมวลผลกราฟฟิก) เปิดตัว โมเดลจากข้อความถึงวิดีโอ. โมเดลนี้ใช้ โมเดลการแพร่กระจายแบบ Latent เพื่อสร้างวิดีโอที่มีคุณภาพสูง
4. ศิลปินใช้เครื่องมือการถ่ายวิดีโอ AI เหล่านี้ร่วมกันเพื่อ สร้างวิดีโอเพลง.

ด้วยการนำความสามารถในการผลิตวิดีโอของ AI ที่สร้างขึ้นมาใช้ ผู้สร้างสามารถปรับเปลี่ยนสุนทรียศาสตร์ภาพเพื่อสร้างประสบการณ์ที่มีประสิทธิภาพให้กับผู้ชม

การยอมรับ AI ที่สร้างขึ้น: ขั้นตอนต่อขั้นตอน

ผลลัพธ์ที่สร้างขึ้นโดย AI ที่สร้างขึ้น โดยเฉพาะภาพและวิดีโอ ยังคงมีข้อบกพร่อง ตัวอย่างเช่น DALL-E และ Stable Diffusion บางครั้งสร้างใบหน้าที่บิดเบี้ยวและนิ้วมือที่หายไป ดังนั้นการมีส่วนร่วมของมนุษย์จึงจำเป็นต้องปรับและสร้างเนื้อหาสุดท้าย แม้ว่าเครื่องมือ AI ที่สร้างขึ้นจะมีข้อจำกัด แต่ความเร็วที่ระบบ AI เหล่านี้กำลังพัฒนานั้นเป็นที่น่าประทับใจ

ตัวอย่างเช่น Coca-Cola ได้ตั้งมาตรฐานใหม่สำหรับวิธีการที่ AI สามารถสร้างโฆษณาที่น่าดึงดูดได้ โฆษณา ล่าสุดของพวกเขาที่ใช้ AI (Stable Diffusion), ภาพยนตร์, และ 3D เพื่อสร้างประสบการณ์ที่มีประสิทธิภาพ

https://www.youtube.com/watch?v=VGa1imApfdg

เราควรกลัว AI ที่สร้างขึ้นในสื่อหรือไม่? – ความเสี่ยง

แม้ว่า AI ที่สร้างขึ้นจะมีข้อดีมากมาย เช่น ประสิทธิภาพ, การปรับแต่ง, และความสามารถในการปรับขนาด แต่ก็มีความเสี่ยงและข้อเสียที่อาจเกิดขึ้นเช่นกัน ซึ่งรวมถึง:

1. การถูกแทนที่ด้วยงาน

ตามรายงานของ Goldman Sachs 300 ล้านงาน จะถูกแทนที่ด้วย AI ในปี 2025 AI ได้แสดงความสามารถในการสร้างสรรค์และ งานที่ต้องใช้ความรู้ ที่เคยถือว่าเป็นเอกสิทธิ์เฉพาะของมนุษย์ หากปล่อยทิ้งไว้โดยไม่มีการควบคุม ระบบ AI เหล่านี้อาจทำให้เกิดการถดถอยทางเศรษฐกิจอย่างรุนแรง

2. เนื้อหาที่ปลอม

ในปี 2018 ผู้กำกับภาพยนตร์ Jordan Peele และ BuzzFeed เผยแพร่ deepfake ที่มีความสมจริงสูงของอดีตประธานาธิบดีสหรัฐฯ Barack Obama วิดีโอนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อเพิ่มความตระหนักเกี่ยวกับการใช้ AI ที่อาจถูกนำมาใช้ในทางที่ผิด มันเน้นย้ำถึงความง่ายในการใช้ใบหน้าและเสียงของใครบางคนเพื่อเผยแพร่เรื่องราวที่เป็นเท็จและข้อมูลที่ผิดเมื่อเร็วๆ นี้ ในเดือนมีนาคม 2023 ภาพ AI ที่สร้างขึ้นของอดีตประธานาธิบดี Trump ที่ถูกควบคุมตัวโดยตำรวจได้กลายเป็นไวรัล ผู้สร้าง Eliot Hughes ยืนยันว่าภาพเหล่านั้นถูกสร้างขึ้นโดยใช้ MidJourney V5

https://twitter.com/EliotHiggins/status/1637927681734987777

ดังนั้น การใช้ AI ในสื่อจึงสามารถนำไปสู่การไหลเข้าของเนื้อหาที่ปลอมที่ยากต่อการตรวจสอบและควบคุม

3. สิทธิ์ในทรัพย์สินทางปัญญาและลิขสิทธิ์

การกำหนดความเป็นเจ้าของและสิทธิ์ของเนื้อหาที่สร้างขึ้นโดย AI นั้นเป็นเรื่องที่ยากโดยไม่มีกฎหมายที่ชัดเจน ตัวอย่างเช่น เนื่องจากปัญหาเรื่องลิขสิทธิ์ Getty Images ห้าม เนื้อหาที่สร้างขึ้นโดย AI จากการอัปโหลดบนแพลตฟอร์ม ในขณะเดียวกัน Getty Images ก็ฟ้อง Stability AI Inc. โดยกล่าวหาว่าพวกเขาใช้ 12 ล้านภาพ จากฐานข้อมูลของตนโดยไม่ได้รับอนุญาตหรือค่าตอบแทน

สิ่งที่อยู่ข้างหน้า?

AI ที่สร้างขึ้นเป็นเรื่องที่น่าตื่นเต้น มันช่วยให้ผู้สร้างในอุตสาหกรรมต่างๆ โดยเฉพาะสื่อ เพิ่มความสร้างสรรค์และผลผลิตของพวกเขา แม้ว่าอนาคตของ AI ที่สร้างขึ้นจะน่าตื่นเต้น แต่ก็น่ากลัวเช่นกันในเดือนมีนาคม 2023 เอลอน มัสก์ และผู้นำด้านเทคโนโลยีและนักพัฒนา AI อีก 32,000 คน ลงนามในคำร้อง ที่มีจุดมุ่งหมายเพื่อหยุดการผลิตโมเดล AI ที่มีพลังมากกว่า GPT-4 เป็นเวลา 6 เดือน เพื่อให้รัฐบาลและผู้กำหนดนโยบายมีเวลาในการสร้างกรอบการกำกับดูแล AI ที่มั่นคงเพื่อลดความเสี่ยงของ AI โดยไม่ขัดขวางนวัตกรรมเวลาที่น่าตื่นเต้นข้างหน้า! สำหรับเนื้อหาที่เกี่ยวข้องกับ AI เพิ่มเติม โปรดเยี่ยมชมUnite.ai.