AI ในด้านการดูแลสุขภาพ: จากความหวังถึงการปฏิบัติ

ด้านการดูแลสุขภาพไม่เคยได้รับการสัญญาเทคโนโลยีหรือมีความกดดันที่จะส่งมอบมากกว่าที่เป็นอยู่ในปัจจุบัน

นวัตกรรมด้านเทคโนโลยีก้าวหน้าอย่างน่าประทับใจ AI ที่สร้างสรรค์สามารถเขียนคำอุทธรณ์, สรุปบันทึกทางคลินิก, ขับเคลื่อนเครื่องมือ Ambient และทำให้ผู้ป่วยสามารถมีส่วนร่วมในการดูแลที่บ้านได้ มากกว่า 96% ของโรงพยาบาลในประเทศสหรัฐฯ ที่ให้บริการผู้ป่วยในใช้ ระบบ EHR นี่ควรเป็นยุคของการดูแลที่ฉลาดและไร้ข้อผิดพลาด แต่ระหว่างความเป็นไปได้กับการปฏิบัติ ความก้าวหน้าถูกสูญเสียไป

โครงสร้างพื้นฐานที่ล้าสมัยระบบการจัดการที่กระจัดกระจายความเหนื่อยล้าของพนักงาน และช่องว่างด้านทรัพยากรที่กว้างขึ้นเรื่อยๆ ยังคงเป็นอุปสรรคต่อความก้าวหน้า แม้จะมีอุปสรรคเหล่านี้เพิ่มขึ้น ผู้ให้บริการ ผู้จ่ายเงิน และผู้ป่วยก็กำลังพัฒนาความสามารถด้านดิจิทัลของตนเองโดยปราศจากการประสานงาน

ในขณะเดียวกัน ความกดดันที่จะให้บริการที่ดีกว่าด้วยทรัพยากรที่น้อยลงก็เพิ่มขึ้น มากกว่า 700 โรงพยาบาลในสหรัฐฯ ซึ่งหลายแห่งอยู่ในพื้นที่ชนบท มีความเสี่ยงต่อการปิดกิจการ การเปลี่ยนแปลงด้านกฎหมายอาจทำให้การครอบคลุมสำหรับล้านคนลดลง

ในขณะนี้ ไม่ใช่การแก้ปัญหาเฉพาะจุด แต่เป็นการสร้างนวัตกรรมที่สามารถเปลี่ยนแปลงการดูแลได้จริงๆ เพื่อให้การสร้างนวัตกรรมอย่างยั่งยืน ด้านการดูแลสุขภาพต้องฝังการสร้างนวัตกรรมไว้ในกระบวนการทำงานที่แท้จริง, ต้องมีพื้นฐานการทำงานร่วมกัน, ต้องมีการบริหารจัดการที่มีจุดมุ่งหมาย, และต้องสร้างการทำงานร่วมกันในระบบ

ทุกคนกำลังสร้างนวัตกรรม แต่ทำไมยังคงรู้สึกไม่เชื่อมต่อ?

ปัญหาเริ่มต้นเมื่อนวัตกรรมเกิดขึ้นอย่างโดดเดี่ยว ระบบสุขภาพกำลังทดลองกับ GenAI และเครื่องมือดิจิทัล แต่ไม่มีโครงสร้างพื้นฐานที่ใช้ร่วมกันหรือการทำงานร่วมกันในระดับองค์กร การทดลองเหล่านี้จึงไม่เคยขยายใหญ่ขึ้น

เพียงหนึ่งในสี่ของระบบมีแบบจำลองการบริหารจัดการที่มีไว้เพื่อจัดการการใช้ GenAI อย่างรับผิดชอบ และส่วนใหญ่ยังคงดิ้นรนกับ môi trườngข้อมูลที่กระจัดกระจาย แทนที่จะทำให้การดูแลง่ายขึ้น สิ่งนี้มักจะเพิ่มความซับซ้อนในการทำงานของแพทย์

สิ่งที่ต้องการในการขยาย AI ในด้านการดูแลสุขภาพ

เพื่อก้าวไปข้างหน้า ผู้นำจะต้องออกแบบเพื่อการทำงานร่วมกัน ซึ่งหมายถึงการทำให้นวัตกรรมเป็นส่วนหนึ่งของวิธีการดูแลที่แท้จริง: การเชื่อมต่อระหว่างทีมและทำให้แน่ใจว่าทุกความพยายามนำไปสู่ผลลัพธ์ที่ดีกว่าสำหรับทุกฝ่ายที่เกี่ยวข้อง

1. การออกแบบกำลังคนใหม่ ไม่ใช่การแทนที่

นวัตกรรมที่ปรับขนาดได้ในด้านการดูแลสุขภาพเริ่มต้นด้วยความจริงที่ยากจะยอมรับ: ระบบการดูแลสุขภาพจะไม่ก้าวหน้าจนกว่าจะมีการคิดใหม่ ทีมดูแลทำงานอย่างไร?ในปี 2024 ผู้บริหารระบบการดูแลสุขภาพ 57% ระบุว่าการขาดแคลนกำลังคนเป็นปัญหาเชิงกลยุทธ์

2. การสร้างเฟรมเวิร์กการเปลี่ยนแปลงสำหรับ AI

ไม่มีวิธีการที่เหมาะสมทั้งหมดสำหรับการใช้ AI ในด้านการดูแลสุขภาพ เนื่องจากสิ่งนี้ไม่ใช่แค่การนำเทคโนโลยีมาใช้ใหม่

3. การข้ามช่องว่างความเชื่อมั่นใน AI ทางคลินิก

นวัตกรรมไม่ได้รับการต้อนรับอย่างสม่ำเสมอในองค์กรด้านการดูแลสุขภาพ AI ได้พบพื้นที่ของมันในสำนักงานหลังของการดูแลสุขภาพ แต่ในสถานการณ์ทางคลินิก มันยังคงหาคำพูดของมัน

4. การกำหนด ROI มากกว่าเงิน

เราต้องมอง ROI จากมุมมองที่กว้างขึ้นหากเราต้องการขยาย AI ในด้านการดูแลสุขภาพ เมื่อเรากำหนด ROI โดยการประหยัดต้นทุนและลดงบประมาณ เราอาจพลาดสิ่งที่สำคัญจริงๆ

การสร้างภาพลักษณ์ใหม่ของ AI ในด้านการดูแลสุขภาพผ่านการดูแลที่นำโดยมนุษย์

ขอบเขตใหม่ของ AI ในด้านการดูแลสุขภาพคือการเพิ่มขีดความสามารถของมัน ระบบกำลังเปลี่ยนจากการทำงานอัตโนมัติในสำนักงานหลังไปสู่การทำงานอัตโนมัติที่มีหน้าตาเป็นมิตรกับผู้ป่วย โดยใช้ AI ที่ช่วยในการจองการดูแล, ระบุอาการ, และตีความบันทึกที่ยาวนานเพื่อประกอบการตัดสินใจ

การสร้าง AI ที่มีประสิทธิภาพและเชื่อมโยงกับมนุษย์อย่างลึกซึ้งในการดูแลสุขภาพต้องอาศัยการทำงานอย่างใกล้ชิดระหว่างผู้ให้บริการและผู้จ่ายเงิน การสร้างพื้นฐานข้อมูลที่ใช้ร่วมกัน และการสร้างระบบการทำงานร่วมกันที่มีประสิทธิภาพ

สิ่งที่สำคัญที่สุดคือการนำ AI มาใช้ในการดูแลสุขภาพที่มีคุณภาพสูงและเชื่อมโยงกับมนุษย์อย่างลึกซึ้ง เพื่อให้การดูแลสุขภาพมีความหมายและประสิทธิภาพมากขึ้น