การระดมทุน
AI ช่วยให้สามารถจับตามองและต่อสู้กับไฟป่าได้เร็วขึ้น
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google
ในรัฐแคลิฟอร์เนีย ฤดูไฟป่าได้ยาวนานและรุนแรงขึ้น ซึ่งได้รับผลกระทบจากสภาพอากาศที่เปลี่ยนแปลงไป ในการตอบสนองต่อการเติบโตของการคุกคามจากไฟป่า ตามรายงานของ CNN หลายๆ สตาร์ทอัพได้สร้างเครื่องมือ AI ที่มีจุดมุ่งหมายเพื่อช่วยในการตรวจจับไฟป่า
อาจดูเหมือนเป็นเรื่องง่าย แต่การตรวจจับไฟป่าในระยะแรกเป็นสิ่งสำคัญ ไฟที่ถูกตรวจจับได้เร็วจะสามารถควบคุมและลดความเสียหายได้เร็วขึ้น幸运的是 เครื่องมือ AI ที่ออกแบบโดยบริษัทอย่าง Descartes Labs ซึ่งตั้งอยู่ที่ Sante Fe ดูเหมือนจะสามารถตรวจจับไฟป่าได้ดีกว่าผู้ดับเพลิงหรือพลเรือน
เครื่องมือตรวจจับไฟจาก Descartes Labs จะตัวอย่างภาพจากดาวเทียมสภาพอากาศของรัฐบาลทุกๆ 2 นาที โดยการเปรียบเทียบภาพเหล่านั้นเพื่อหาสิ่งที่แตกต่าง หากมีความแตกต่างในสัญญาณความร้อนในพื้นที่ใดๆ อาจบ่งบอกถึงการมีอยู่ของไฟป่า
วิธีการตรวจจับไฟป่าในปัจจุบันพึ่งพาการสังเกตุไฟด้วยเครื่องบินหรือหอคอยสังเกตุ แต่ระบบที่ใช้ AI และดาวเทียมสามารถตรวจจับไฟป่าได้เร็วกว่าวิธีการเหล่านี้ กรมป่าไม้แห่งรัฐนิวเม็กซิโกได้กล่าวว่าเครื่องมือ AI ได้ช่วยให้รัฐสามารถระบุไฟป่าได้เร็วกว่าเดิม เครื่องมือนี้ยังให้ข้อมูลที่ช่วยให้ผู้ตอบสนองสามารถระบุพื้นที่ที่ไฟป่าเกิดขึ้นได้ ซึ่งอาจเป็นเรื่องที่ยากเมื่อมีควันหรืออยู่เหนือพื้นที่ภูเขาในเวลากลางคืน
Descartes ไม่ใช่บริษัทเดียวที่พยายามใช้ AI ในการตรวจจับไฟป่า Northrop Grumman (NOC ) ได้เริ่มสัญญากับรัฐแคลิฟอร์เนียเพื่อออกแบบเครื่องมือวิเคราะห์ไฟป่า และสตาร์ทอัพ Technosylva ก็ได้ลงทุนในการสร้างวิธีการคาดการณ์ไฟป่า
ยังไม่ชัดเจนว่าเทคโนโลยีที่ออกแบบโดยบริษัทเหล่านี้อาจเพิ่มความเสี่ยงของการเตือนภัยเท็จเนื่องจากความไวต่อไฟที่อาจเกิดขึ้น แต่สิ่งที่ชัดเจนคือเครื่องมือ AI ที่ออกแบบโดย Descartes สามารถตรวจจับไฟป่าได้เร็วกว่าวิธีการตรวจจับไฟป่าที่ดีที่สุดในปัจจุบัน ตัวอย่างเช่น Descartes ระบุว่าระบบตรวจจับของพวกเขาสามารถแจ้งเตือน Los Angeles Times ถึงพิกัดของไฟ Kincade ไม่นานหลังจากที่ไฟเริ่มขึ้น Descartes ยังระบุด้วยว่าเวลาที่เร็วที่สุดในการตรวจจับของพวกเขาคือ 9 นาทีหลังจากที่ไฟเริ่มขึ้น ตามรายงานของ CNN Ernesto Alvarado ผู้เชี่ยวชาญด้านไฟป่าและนักวิจัยจากมหาวิทยาลัยวอชิงตัน ระบุว่าระบบใดๆ ที่สามารถตรวจจับไฟภายใน 30 นาทีหลังจากที่ไฟเริ่มขึ้นนั้นเป็นสิ่งที่น่าประทับใจ
Descartes เริ่มสำรวจวิธีการใช้ AI และข้อมูลเพื่อช่วยในการตรวจจับและติดตามไฟป่า ตัวอย่างเช่น บริษัทกำลังออกแบบแบบจำลองระดับความสูงดิจิทัลที่สามารถอธิบายความชันของพื้นที่ที่อาจขัดขวางการดับเพลิง Descartes กำลังทำสิ่งนี้โดยใช้แอลกอริทึมที่แตกต่างกันซึ่งลงคะแนนเสียงในตำแหน่งของไฟบนแผนที่และมาถึงข้อตกลงร่วมกัน
ในขณะที่เครื่องมือที่พัฒนาโดย Descartes และอื่นๆ อาจมีประสิทธิภาพในการช่วยให้สามารถตรวจจับไฟป่าได้เร็วขึ้น การนำทีมตอบสนองเข้าไปในตำแหน่งเป็นเรื่องที่ท้าทาย และหากปัญหานี้ไม่ได้รับการแก้ไข ระบบตรวจจับไฟอาจไม่ได้ผลดีเท่าที่เป็นไปได้ ตัวอย่างเช่น แม้ว่าไฟที่อาจเกิดขึ้นจะถูกจับได้โดยเครื่องมือของ Descartes ไฟนั้นจะต้องถูกส่งต่อไปยังหน่วยงานที่ถูกต้อง เช่น สำนักงานภาคสนามที่สามารถยืนยันการมีอยู่ของไฟ หลังจากนั้น การแจ้งเตือนจะต้องไปถึงหน่วยดับเพลิงในพื้นที่ซึ่งจะต้องประเมินวิธีที่ดีที่สุดในการตอบสนองต่อไฟป่า ความท้าทายด้านลอจิสติกส์เหล่านี้อาจกำหนดข้อจำกัดเกี่ยวกับประสิทธิภาพของระบบตรวจจับไฟป่า แต่ถึงกระนั้น เมื่อพูดถึงการตรวจจับไฟป่า การตรวจจับเร็วๆ เสมอเป็นสิ่งที่ดีกว่า
