แฮไฮไลต์ความก้าวหน้าในการพัฒนา Artificial General Intelligence

ฉันเพิ่งเข้าร่วมการประชุมประจำปีที่ 15 ของ การประชุมวิชาการเกี่ยวกับ Artificial Generally Intelligence (AGI-22) ที่จัดขึ้นที่ซีแอตเทิล ในเดือนสิงหาคมที่ผ่านมา เพื่อทำความรู้จักกับการพัฒนาล่าสุดที่อาจนำไปสู่การสร้าง Artificial General Intelligence (AGI) ในอนาคต

AGI เป็นประเภทของ AI ที่สามารถทั่วไปได้หลายโดเมน และไม่แคบในขอบเขต ตัวอย่างของ AI ที่แคบ ได้แก่ รถยนต์ไร้คนขับ โชคบอท บอทเล่นหมากรุก หรือ AI ใดๆ ที่ถูกออกแบบมาเพื่อจุดประสงค์เดียว ในขณะที่ AGI จะสามารถเปลี่ยนระหว่างโดเมนต่างๆ ได้อย่างยืดหยุ่น เช่น ระหว่างการขับรถ การเล่นหมากรุก หรือการทำงานอื่นๆ ที่ต้องการความเชี่ยวชาญ

ในการประชุม มีการนำเสนอหลายๆ หัวข้อ รวมถึงการนำเสนอของ Ben Goertzel นักวิจัย AI และ CEO ของ SingularityNET ซึ่งกล่าวว่า “เรากำลังจะเข้าใกล้การสร้าง AGI มากขึ้น” และคาดการณ์ว่า AGI จะถูกสร้างขึ้นภายในไม่กี่ปีข้างหน้า

ทฤษฎีเกี่ยวกับ AGI คือ เมื่อ AI ถึงระดับของความฉลาดที่เทียบเท่ากับมนุษย์ AI จะสามารถพัฒนาตัวเองอย่างรวดเร็วและต่อเนื่องจนเกินความฉลาดของมนุษย์

นักวิจัยอีกคนหนึ่ง Charles J. Simon ซึ่งเป็น CEO ของ Future AI กล่าวว่า “AGI จะเกิดขึ้นอย่างค่อยเป็นค่อยไป” และ “AGI เป็นสิ่งที่ไม่สามารถหลีกเลี่ยงได้ และจะเกิดขึ้นเร็วกว่าที่คนส่วนใหญ่คิด”

แม้ว่าจะมีความคิดเห็นที่ดีเกี่ยวกับ AGI แต่ก็มีอุปสรรคสำคัญที่ต้อง克服 เช่น การค้นหาวิธีการให้รางวัลที่สามารถปรับขนาดความฉลาดได้อย่างเหมาะสม

การวิจัยเกี่ยวกับ AGI ยังคงเป็นเรื่องที่ท้าทาย และต้องการการสนับสนุนจากชุมชน AI

ในระหว่างการประชุม มีการนำเสนอหลายๆ บทความวิจัย รวมถึงบทความ “Polynomial Functors: A General Theory of Interaction” โดย David Spivak และ Nelson Niu ซึ่งกล่าวถึงทฤษฎีทางคณิตศาสตร์ที่อาจมีอิทธิพลต่อการวิจัย AGI ในอนาคต

บริษัทที่อาจมีบทบาทสำคัญในการพัฒนา AGI ได้แก่ OpenAI และ DeepMind แต่ทั้งสองบริษัทไม่ได้เข้าร่วมการประชุมในครั้งนี้

แม้ว่าจะไม่มีการเปิดเผยการ突破ที่สำคัญในการประชุม แต่ก็ชัดเจนว่า AGI เป็นเรื่องที่นักวิจัยหลายคนให้ความสนใจ และชุมชน AI ควรให้ความสนใจมากขึ้น

โดยรวมแล้ว การประชุม AGI-22 เป็นการรวมตัวของนักวิจัยและผู้สนใจที่มีความสนใจในการพัฒนา AGI และมีการแลกเปลี่ยนความคิดเห็นและผลการวิจัยที่น่าสนใจ