วิธีการที่เราสามารถได้รับประโยชน์จากความก้าวหน้าของปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (AGI)

การสร้างปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (AGI) เป็นจุดสิ้นสุดสำหรับนักวิชาการด้าน AI จำนวนมาก  เอเจนต์ AGI สามารถใช้เพื่อแก้ไขปัญหาที่หลากหลายของโลกได้ ตัวอย่างเช่น คุณสามารถแนะนำปัญหาให้กับเอเจนต์ AGI และ AGI สามารถใช้ การเรียนรู้แบบเสริมกำลังลึก ร่วมกับความตระหนักใหม่ที่เกิดขึ้นเพื่อตัดสินใจในชีวิตจริง

ความแตกต่างระหว่าง AGI และอัลกอริทึมปกติคือความสามารถของ AGI ในการถามตัวเองเกี่ยวกับคำถามที่สำคัญ เอเจนต์ AGI สามารถกำหนดวิธีแก้ปัญหาที่ต้องการได้模拟วิธีการที่เป็นไปได้ในการไปถึงที่นั่น และจากนั้นตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลที่ได้รับ

การถกเถียงเกี่ยวกับวิธีการที่ AGI สามารถเกิดขึ้นได้ถูกนำเสนอขึ้นตั้งแต่คำว่า “ปัญญาประดิษฐ์” ถูกนำมาใช้ครั้งแรกที่การประชุม Dartmouth ในปี 1956 ตั้งแต่นั้นมาหลายบริษัทได้พยายามที่จะแก้ไขความท้าทายของ AGI OpenAI เป็นหนึ่งในบริษัทที่ได้รับการยอมรับมากที่สุด OpenAI ถูกเปิดตัวเป็นองค์กรไม่แสวงหากำไรเมื่อวันที่ 11 ธันวาคม 2015 โดยมี วิสัยทัศน์ ที่จะทำให้แน่ใจว่าปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (AGI) ซึ่งเราหมายถึงระบบอัตโนมัติที่มีความสามารถสูงกว่ามนุษย์ในการทำงานที่มีคุณค่าทางเศรษฐกิจส่วนใหญ่ จะเป็นประโยชน์ต่อมนุษยชาติทั้งหมด

วิสัยทัศน์ของ OpenAI ระบุถึงผลประโยชน์ที่เป็นไปได้ของ AGI ที่ชัดเจน ปัญหาหลายอย่างที่ซับซ้อนเกินไปสำหรับมนุษย์และระบบ AI ปกติสามารถแก้ไขได้แล้ว

ผลประโยชน์ที่เป็นไปได้ของการเปิดตัว AGI เป็นเรื่องที่น่าตื่นเต้น คุณสามารถกำหนดเป้าหมายในการรักษาโรคมะเร็งได้ และ AGI สามารถเชื่อมต่อกับอินเทอร์เน็ตเพื่อสำรวจการวิจัยที่มีอยู่ในภาษาทุกภาษา เอเจนต์ AGI สามารถเริ่มต้นการแก้ปัญหาและจากนั้น模拟ผลลัพธ์ที่เป็นไปได้ทั้งหมด จะเป็นการเชื่อมโยงประโยชน์ของความตระหนักของมนุษย์ที่มีอยู่ในปัจจุบันกับความรู้อันไม่สิ้นสุดของคลาวด์ ใช้การเรียนรู้ลึกสำหรับการรับรู้รูปแบบของข้อมูลขนาดใหญ่ และใช้การเรียนรู้แบบเสริมกำลังเพื่อ模拟สภาพแวดล้อม/ผลลัพธ์ที่แตกต่างกัน ทั้งหมดนี้รวมกับความตระหนักที่ไม่ต้องการพักและสามารถมุ่งเน้น 100% ในงานที่ทำ

ผลเสียที่เป็นไปได้ของ AGI ไม่สามารถมองข้ามได้ คุณสามารถมี AGI ที่มีเป้าหมายในการอัปเกรดตัวเองอย่างต่อเนื่องและอาจกลายเป็นภัยคุกคามที่จะกินสิ่งที่อยู่ในเส้นทางของมันเพื่อเพิ่มทรัพยากรการประมวลผลและอะตอมที่ต้องการเพื่ออัปเกรดระบบของมันอย่างไม่มีกำหนด ทฤษฎีนี้ถูกสำรวจโดยละเอียดโดย ศาสตราจารย์นิก บอสตรอม ใน论文 Paperclip Maximizer ในสถานการณ์นี้ เอเจนต์ AGI ที่ถูกกำหนดค่าผิดพลาดถูกสั่งให้ผลิตคลิปและทำเช่นนั้นจนกว่าจะไม่มีอะไรเหลืออยู่ สิ่งนี้หมายความว่าทรัพยากรทั้งหมดบนโลกถูกใช้เพื่อเพิ่มการผลิตคลิปให้สูงสุด

มุมมองที่เป็นไปได้มากขึ้นคือ AGI สามารถถูกควบคุมโดยรัฐหรือองค์กรที่มีจริยธรรมที่ไม่ดี องค์กรนี้สามารถเขียนโปรแกรม AGI เพื่อเพิ่มผลกำไรให้สูงสุด และในกรณีนี้ด้วยการเขียนโปรแกรมที่ไม่ดีและไม่มีความเห็นอกเห็นใจ มันอาจเลือกที่จะล้มละลายคู่แข่ง ทำลายห่วงโซ่อุปทาน แฮกตลาดหุ้น และทิ้งบัญชีธนาคาร เป็นต้น

ดังนั้น จึงจำเป็นต้องมีรหัสจริยธรรมที่ถูกเขียนโปรแกรมไว้ใน AGI ตั้งแต่เริ่มต้น รหัสจริยธรรมนี้ถูกถกเถียงกันโดยหลายคน และแนวคิดนี้ถูกนำเสนอให้กับประชาชนทั่วไปในรูปแบบของ 3 กฎของหุ่นยนต์โดยไอแซค อาซิมอฟ

มีปัญหาหลายอย่างเกี่ยวกับ 3 กฎของหุ่นยนต์ เนื่องจากกฎเหล่านี้สามารถตีความได้หลายวิธี เราเคยพูดถึงการเขียนโปรแกรมจริยธรรมใน AGI ใน การสัมภาษณ์กับ Charles J. Simon, ผู้เขียน Will Computers Revolt?

วันที่ 7 เมษายน 2020 เป็นวันที่ Brain Simulator II ถูกเปิดตัวสู่สาธารณะ เวอร์ชันนี้ของซิมูเลเตอร์สมองช่วยให้สามารถทดลองกับอัลกอริทึม AI ที่หลากหลายเพื่อสร้างระบบ AGI ที่สมบูรณ์แบบพร้อมโมดูลสำหรับการมองเห็น การได้ยิน การควบคุมหุ่นยนต์ การเรียนรู้ การสร้างแบบจำลองภายใน และแม้แต่การวางแผน การจินตนาการ และความคิดล่วงหน้า

“อัลกอริทึมใหม่ที่ไม่เหมือนใครซึ่งแก้ไขปัญหาการรับรู้โดยตรงเป็นกุญแจสำคัญในการช่วยให้ AI วิวัฒนาการเป็น AGI,” Simon อธิบาย

“Brain Simulator II รวมการมองเห็นและการสัมผัสเข้าด้วยกันในแบบจำลองจิตใจเดียวและกำลังทำความก้าวหน้าในการทำความเข้าใจสาเหตุและเวลา,” Simon กล่าว “เมื่อโมดูลเหล่านี้ได้รับการปรับปรุง ความฉลาดที่มากขึ้นจะเกิดขึ้น”

Brain Simulator II เชื่อมโยงเทคนิค Artificial Neural Networks (ANN) และ Symbolic AI เพื่อสร้างความเป็นไปได้ใหม่ๆ มันสร้างอาร์เรย์ของเซลล์ประสาทหลายล้านเซลล์ที่เชื่อมต่อกันด้วยซินแอปส์จำนวนมาก

สิ่งนี้ช่วยให้หลายองค์กรสามารถวิจัยความเป็นไปได้ในการพัฒนา AGI

ใครก็ตามที่สนใจ Brain Simulator II สามารถติดตามหรือเข้าร่วมกระบวนการพัฒนาโดย การดาวน์โหลดซอฟต์แวร์ การแนะนำคุณสมบัติใหม่ และ (สำหรับนักพัฒนาที่มีประสบการณ์) การเพิ่มโมดูลเอง คุณสามารถติดตามผู้สร้าง Charles Simon บน Twitter ได้

ในขณะเดียวกัน สังคมได้รับผลกระทบจากไวรัส COVID-19 เมื่อเรามีระบบ AGI ในที่นี้ เราสามารถใช้ AGI เพื่อระบุวิธีการหยุดการแพร่กระจายของ COVID-19 และสิ่งสำคัญที่สุดคือวิธีการรักษาผู้ป่วย COVID-19 แม้ว่ามันอาจจะสายเกินไปสำหรับ AGI ในการช่วยเหลือการระบาดนี้ แต่ในอนาคต AGI อาจเป็นเครื่องมือที่ดีที่สุดในคลังอาวุธของเรา