อนาคตของอินเทอร์เฟซเครื่องจักรสมอง: สายพันธุ์อินเทลลิเจนต์ที่เสริมสภาพสมองต่อความฉลาดของมนุษย์

เราจะสำรวจสิ่งที่เป็นอินเทลลิเจนต์แบบแอมพลิฟายด์ผ่านอินเทอร์เฟซเครื่องจักรสมอง (BMI) คืออะไร ทำไมมันจึงมีความสำคัญ และทำไมอาจจะมีการแบ่งแยกในอนาคตระหว่างมนุษย์ที่ไม่ได้รับการปรับปรุงและมนุษย์ที่เลือกที่จะเพิ่มความฉลาดโดยการสร้างสภาพสมองแบบซิมไบโอติกกับอินเทลลิเจนต์เทียม (AI)

มนุษย์ที่เชื่อมต่อกับ BMI จะได้รับของขวัญจากประสิทธิภาพการทำงานของสมองที่ดีขึ้น และประสิทธิภาพการทำงานที่เพิ่มขึ้นในที่ทำงานและนอกที่ทำงาน

อะไรคืออินเทลลิเจนต์แบบแอมพลิฟายด์?

แนวคิดของอินเทลลิเจนต์แบบแอมพลิฟายด์ถูกนำเสนอครั้งแรกโดยวิลเลียม รอสส์ แอชบี ในหนังสือที่มีชื่อเสียงของเขาเรื่อง การแนะนำสู่ไซเบอร์เนติกส์ คำว่า “อินเทลลิเจนต์แบบแอมพลิฟายด์” ได้พัฒนาเป็นคำที่เรารู้จักกันในปัจจุบัน ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของการเรียนรู้ของเครื่องจักรที่ออกแบบมาเพื่อเพิ่มและปรับปรุงความฉลาดของมนุษย์โดยใช้ AI เป็นเครื่องมือ คำว่า “อินเทลลิเจนต์แบบแอมพลิฟายด์” หมายถึงการปรับปรุงการตัดสินใจของมนุษย์และการเข้าถึงข้อมูลที่รวดเร็วเพื่อเพิ่มคุณภาพของการตัดสินใจนั้น

นี่คือจุดที่ BMI เข้ามาในภาพ โดยจะช่วยให้สมองของมนุษย์สามารถเข้าถึงข้อมูลได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำโดยไม่ต้องใช้เครื่องคอมพิวเตอร์หรืออุปกรณ์อื่นๆ

ไม่เหมือนกับการเข้าถึงข้อมูลที่ทำได้ด้วยคอมพิวเตอร์หรือสมาร์ทโฟน BMI ถูกออกแบบมาเพื่อให้สามารถเข้าถึงข้อมูลได้โดยไม่ต้องใช้อุปกรณ์ภายนอก BMI จะถูกฝังเข้าไปในสมองของมนุษย์และกลายเป็นส่วนหนึ่งของสมอง

ในอีกคำหนึ่ง แทนที่จะพึ่งพาหน่วยความจำหรือต้องเปิดหนังสือหรือเยี่ยมชมเว็บไซต์ มนุษย์ที่ได้รับการปรับปรุงสามารถเข้าถึงข้อมูลทั้งหมดที่เก็บไว้บนอินเทอร์เน็ตได้ และ AI ที่มีความสามารถขั้นสูงสามารถให้ข้อมูลที่เกี่ยวข้องแก่สมองของมนุษย์ ทำให้สมองของมนุษย์สามารถควบคุมได้อย่างเต็มที่

หากคุณเคยประสบกับสถานการณ์ที่ไม่สามารถนึกถึงความทรงจำหรือวันที่ใดวันหนึ่งได้ มันจะเป็นประสบการณ์ที่น่าผิดหวัง ด้วยอินเทลลิเจนต์แบบแอมพลิฟายด์ คุณสามารถมีความทรงจำที่สมบูรณ์แบบได้ เนื่องจากระบบ AI จะกลายเป็นส่วนหนึ่งของธนาคารความทรงจำทางชีวภาพของคุณ

การเพิ่มความฉลาดนี้ได้รับการสำรวจเพิ่มเติมใน “การซิมไบโอติกของมนุษย์และคอมพิวเตอร์” เป็นเอกสารที่มีการคาดการณ์ ซึ่งเผยแพร่ในปี 1960 โดย J.C.R. Licklider เอกสารนี้ให้คำอธิบายที่ชัดเจนเกี่ยวกับวิธีที่มนุษย์ต้องเรียนรู้ที่จะควบคุม AI โดยการสร้างสภาพซิมไบโอติกกับ AI

การเรียนรู้ของเครื่องจักรเป็นเครื่องมือที่ทำให้เครื่องคอมพิวเตอร์สามารถทำงานได้โดยไม่ต้องมีการกำหนดโปรแกรมล่วงหน้า แต่ก็ยังไม่ได้กล่าวถึงปัญหาเกี่ยวกับวิธีการเข้าถึงสภาพซิมไบโอติกนี้

J.C.R. Licklider ได้กล่าวต่อไปว่า “ความหวังคือว่า ในไม่ช้า มนุษย์และเครื่องคอมพิวเตอร์จะถูกเชื่อมต่อกันอย่างแน่นหนา และการเป็นหุ้นส่วนนี้จะคิดและประมวลผลข้อมูลได้อย่างที่สมองของมนุษย์ไม่เคยทำมาก่อน และไม่เหมือนกับเครื่องคอมพิวเตอร์ที่เรารู้จักในปัจจุบัน“

ตัวอย่างแรกของการนำสิ่งนี้ไปใช้สามารถพบได้ในโลกของหมากรุก แม้ว่าคนส่วนใหญ่จะรู้จักกับการแพ้ของ การี่ คัสปารอฟ ในปี 1997 ต่อคอมพิวเตอร์ Deep Blue ของ IBM แต่มีการพัฒนาที่น่าสนใจกว่านั้น

ในขณะที่เรารู้ว่า AI ที่มีความสามารถขั้นสูงสามารถเอาชนะผู้เล่นหมากรุกได้อย่างง่ายดาย สิ่งที่น่าสนใจกว่านั้นคือการพัฒนาที่ทำให้ มนุษย์และ AI สามารถทำงานร่วมกันเพื่อเอาชนะ AI ได้ ในสภาพแวดล้อมที่ทำงานร่วมกัน ทีมจะแบ่งงานออกเป็น AI ที่ทำการคำนวณที่หนักหน่วง การตระหนักแบบแผน และการคิดล่วงหน้า และมนุษย์จะเพิ่มคุณค่าโดยใช้直觉และความสามารถในการศึกษาตลอดหลายปี

แม้ว่าในปัจจุบัน ทีมของมนุษย์และ AI จะสามารถเอาชนะ AI ได้ แต่ก็ยังไม่แน่ใจว่าชัยชนะนี้จะคงอยู่ในอนาคตหรือไม่ แต่นี่เป็นตัวบ่งชี้ที่ร้ายแรงว่าหากมนุษย์สามารถสื่อสาร ควบคุม และประสานงานกับ AI ที่เป็นส่วนหนึ่งของสมองของตนได้อย่างเหมาะสม ปัญหาที่ยากที่ไม่สามารถแก้ไขได้ด้วยมนุษย์หรือ AI เพียงอย่างเดียวอาจจะสามารถแก้ไขได้ด้วยการทำงานร่วมกัน

คำกล่าวสุดท้ายของ J.C.R. Licklider อธิบายถึงความสำคัญของการออกแบบ BMI ที่สามารถช่วยให้ AI สื่อสารกับสมองของมนุษย์ได้แบบเรียลไทม์

“เป้าหมายหลักอื่นๆ ที่เกี่ยวข้องคือการนำเครื่องคอมพิวเตอร์มาใช้ในกระบวนการคิดที่ต้องทำใน ‘เวลาเรียลไทม์’ ซึ่งเป็นเวลาที่เคลื่อนไหวเร็วเกินกว่าที่จะใช้เครื่องคอมพิวเตอร์ได้ตามวิธีการปกติ สมมติว่าคุณพยายามควบคุมการรบด้วยเครื่องคอมพิวเตอร์ตามตารางเวลาเช่นนี้ คุณสร้างปัญหาในวันนี้ วันพรุ่งนี้คุณใช้เวลาในการเขียนโปรแกรม และสัปดาห์หน้าเครื่องคอมพิวเตอร์ใช้เวลา 5 นาทีในการประกอบโปรแกรมและ 47 วินาทีในการคำนวณคำตอบของปัญหา คุณได้รับกระดาษที่ยาว 20 ฟุตที่เต็มไปด้วยตัวเลขซึ่งไม่ได้ให้คำตอบสุดท้าย แต่แนะนำยุทธวิธีที่ควรสำรวจโดยการจำลอง การต่อสู้จะสิ้นสุดลงก่อนที่จะเริ่มการวางแผนขั้นตอนที่สอง เพื่อคิดร่วมกับเครื่องคอมพิวเตอร์เหมือนกับที่คุณคิดร่วมกับเพื่อนร่วมงานที่มีความสามารถที่เสริมสร้างความสามารถของคุณ จะต้องมีการเชื่อมต่อระหว่างมนุษย์และเครื่องจักรที่แน่นหนากว่าที่แสดงในตัวอย่างและมากกว่าที่เป็นไปได้ในปัจจุบัน“

อินเทลลิเจนต์แบบแอมพลิฟายด์ทำงานอย่างไร?

การเพิ่มความฉลาดผ่าน BMI ยังคงอยู่ในระยะเริ่มต้นและเป็นงานที่กำลังดำเนินอยู่ ต้องเข้าใจว่าสมองของมนุษย์ใช้การรู้จำรูปแบบเพื่อทำความเข้าใจสัญลักษณ์และสร้างความเชื่อมโยงระหว่างข้อมูล ตัวอย่างเช่น หากคุณเห็นเส้นที่จัดเรียงเป็นลำดับเฉพาะ เช่น ตัวอักษร A คุณสามารถรู้จำสัญลักษณ์ A ได้ จากนั้น คุณสามารถสร้างรูปแบบในสมองของคุณเมื่อคุณอ่านคำว่า APPLE คุณสามารถรู้จำรูปแบบเพิ่มเติมเมื่อคุณอ่านว่า AN APPLE FELL FROM A TREE สมองของมนุษย์ยังคงสร้างความเชื่อมโยงต่อไปจากตัวอักษรไปสู่คำ วลี ย่อหน้า บทความ และอื่นๆ

ปัญหาก็คือ สมองของมนุษย์ไม่มีการรู้จำที่สมบูรณ์แบบ และระบบที่ไม่สมบูรณ์แบบนี้ทำให้ระบบการรู้จำรูปแบบล้มเหลว สมมติว่าคุณสามารถอ่านหนังสือทั้งเล่มและระบบ AI สามารถสร้างการรู้จำรูปแบบที่จำเป็นเพื่อให้การรู้จำที่สมบูรณ์แบบได้ สิ่งนี้จะช่วยเพิ่มความสามารถของมนุษย์ในการทำงานในงานที่ต้องใช้ข้อมูลนั้น หรือเพื่อมีการสนทนาที่ฉลาดโดยไม่มีการล้มเหลวของความทรงจำ

ในกรณีอื่นๆ ในระหว่างการสนทนา สมองของมนุษย์สามารถเชื่อมต่อกับอินเทอร์เน็ตได้แบบเรียลไทม์เพื่อค้นหาข้อมูลและเผยแพร่ข้อมูลได้ แทนที่จะต้องดูวิดีโอบ่อยๆ เพื่อเรียนรู้สิ่งใดสิ่งหนึ่ง การดูวิดีโอเพียงครั้งเดียวก็เพียงพอสำหรับการรู้จำที่สมบูรณ์แบบ ข้อได้เปรียบของการรู้จำรูปแบบเพิ่มเติมคือ สมองของมนุษย์สามารถถอดรหัสวิดีโอและเสียงได้เร็วกว่าเวลาเรียลไทม์ ซึ่งหมายความว่ามนุษย์สามารถดูดซึมเนื้อหาของวิดีโอด้วยความเร็ว 2x, 3x หรือมากกว่านั้น

ฉันสามารถหาอินเทอร์เฟซเครื่องจักรสมองได้ที่ไหน?

ยังคงเป็นช่วงเริ่มต้นสำหรับการเพิ่มความฉลาดนี้ มีหลายโครงการที่กำลังพัฒนา BMI ที่อาจจะพัฒนาเป็นแอปพลิเคชันนี้ในอนาคต ที่น่าสนใจที่สุดคือบริษัทของอิลอน มัสก์ คือ Neuralink ซึ่งอยู่ในช่วงเริ่มต้นของการสร้างอินเทอร์เฟซเครื่องจักรสมองที่มีความสามารถสูงในการเชื่อมต่อระหว่างมนุษย์และคอมพิวเตอร์

Neuralink กำลังพัฒนาเครื่องฝังสมองแรกที่จะช่วยให้ผู้ใช้สามารถควบคุมคอมพิวเตอร์หรืออุปกรณ์มือถือได้ทุกที่ทุกเวลา เพื่อให้บรรลุเป้าหมายนี้ ระบบจะใช้เส้นด้ายขนาดไมโครเมตรที่จะถูกฝังเข้าไปในบริเวณของสมองที่ควบคุมการเคลื่อนไหว แต่ละเส้นด้ายจะมีแม่เหล็กหลายตัวที่เชื่อมต่อกับอุปกรณ์ฝังที่เรียกว่า Link

แม้ว่าผู้พัฒนา BMI อาจไม่เข้าใจว่ามันทำงานอย่างไรในระดับไมโครเคมี แต่สมองของมนุษย์มีความยืดหยุ่น (ความสามารถในการปรับเปลี่ยนตนเอง) จริงๆ แล้วคือสมองของมนุษย์ที่รับข้อมูลเข้ามาและเรียนรู้วิธีการทำงานของ BMI โดยตัวเอง

ส่วนใหญ่ของ BMI ใช้ตัวถอดรหัสเพื่อถอดรหัสสัญญาณและรูปแบบของสมอง ที่ได้รับจากสมองของมนุษย์ ตัวถอดรหัสนี้ใช้การเรียนรู้ของเครื่องจักรหลายประเภท รวมถึงการเรียนรู้ลึกเพื่อเรียนรู้การถอดรหัสข้อมูลที่ได้รับ และพยายามระบุความตั้งใจในการเคลื่อนไหวและการกระทำที่ต้องการ

เป็นระบบปิดที่ผู้ใช้สร้างความตั้งใจในการเคลื่อนไหวโดยการคิดเพียงอย่างเดียว และตัวถอดรหัสของ Neuralink จะถอดรหัสความตั้งใจนั้น ซึ่งจะแปลความคิดเป็นการกระทำที่เกิดขึ้นในโลกโดยใช้เคอร์เซอร์หรือแขนกล ผู้ใช้รับการยืนยันการกระทำที่สำเร็จจากภาพและข้อเสนอแนะทางเคมีในสมองช่วยให้สมองสามารถควบคุม Neuralink ได้ง่ายขึ้น

ความท้าทายสำหรับบริษัท BMI ใดๆ คือการสร้างตัวถอดรหัสที่ไม่เป็นภาระในการเรียนรู้สำหรับผู้ใช้สิ้นเปลือง

บางปัญหาเกี่ยวกับ BMI ในปัจจุบันเกี่ยวข้องกับความล่าช้า ซึ่งเป็นเวลาที่ล่าช้าระหว่างการเข้าและออกทั้งด้านมนุษย์และด้าน BMI

ในขณะนี้ Neuralink กำลังแก้ไขบางปัญหาเหล่านี้ตามที่โจเซฟ โอโดเฮอร์ตี้ นักวิศวกรประสาทและหัวหน้าทีมสัญญาณสมองของ Neuralink ระบุไว้ในการสัมภาษณ์

“ขั้นตอนแรกคือการค้นหาต้นตอของความล่าช้าและกำจัดทั้งหมด เราต้องการมีความล่าช้าที่ต่ำตลอดทั้งระบบ ซึ่งรวมถึงการตรวจจับสัญญาณ การประมวลผลบนอุปกรณ์ฝัง การส่งสัญญาณผ่านบลูทูธ และรายละเอียดการปิดผนึกที่สามารถเพิ่มความล่าช้าได้ และรวมถึงด้านรับซึ่งทำการประมวลผลในขั้นตอนการอนุมานแบบจำลองและรวมถึงการวาดพิกเซลบนหน้าจอสำหรับเคอร์เซอร์ที่คุณควบคุม การล่าช้าใดๆ ที่คุณมีจะเพิ่มความล่าช้าและจะส่งผลต่อการควบคุมแบบปิดลูป”

ในขณะที่ Neuralink เป็นตัวอย่างที่เป็นที่รู้จักดีที่สุดของ BMI มีหลายทีมที่กำลังทำงานในโครงการที่น่าสนใจ ตัวอย่างเช่น นักวิจัยจากสถาบันการแพทย์ฮาวเวิร์ด ฮิวส์ ได้สามารถ ทำให้ BMI สามารถพิมพ์ข้อความที่เขียนด้วยมือจากความคิดได้ เป็นครั้งแรก ทีมงานถอดรหัสกิจกรรมของสมองที่เกี่ยวข้องกับการเขียนด้วยมือเพื่อให้ได้ผลลัพธ์นี้

อีกตัวอย่างหนึ่งรวมถึงการศึกษาโดยมีผู้เข้าร่วมการทดลองสองคนซึ่งป่วยเป็นอัมพาต และใช้ ระบบ BrainGate พร้อมกับเครื่องส่งสัญญาณไร้สาย ผ่านเครื่องส่งสัญญาณไร้สาย พวกเขาสามารถชี้ คลิก และพิมพ์บนแท็บเล็ตคอมพิวเตอร์มาตรฐาน

อินเทลลิเจนต์แบบซิมไบโอติกที่เพิ่มขึ้นเทียบกับความฉลาดของมนุษย์

เราสามารถจินตนาการถึงโลกที่มนุษย์บางคนได้รับการปรับปรุงในขณะที่มนุษย์อื่นๆ เลือกที่จะไม่ปรับปรุงตัวเอง อันตรายเบื้องหลังคือมันจะทำให้ความแตกต่างระหว่างมนุษย์ที่มีทรัพยากรทางการเงินเพียงพอที่จะปรับปรุงตนเองและผู้ที่ไม่ได้รับการปรับปรุงหรือไม่ต้องการปรับปรุงตนเองเพิ่มขึ้น

พนักงานที่ได้รับการปรับปรุงจะสามารถบรรลุการประหยัดเวลาได้อย่างมากโดยไม่ต้องสงสัยในตนเองและมีความสามารถในการรู้จำข้อมูลหรือค้นหาข้อมูลที่ไม่ทราบมาก่อนจากอินเทอร์เน็ตได้อย่างง่ายดาย AI สามารถเตือนหรือกรองข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้อง ปลอม หรือไม่ดีได้อย่างรวดเร็ว มนุษย์ที่ได้รับการปรับปรุงที่มีการรู้จำที่สมบูรณ์แบบสามารถเปลี่ยนแนวทางในการทำงานและเพิ่มประสิทธิภาพและผลผลิตได้อย่างมาก

แทนที่จะพิมพ์ข้อความหรือพูดออกมา มนุษย์ที่ได้รับการปรับปรุงสามารถคิดเพียงอย่างเดียวและข้อความจะปรากฏบนหน้าจอได้ การประหยัดเวลาจาก BMI ที่เรียบง่ายนี้จะน่าประทับใจ BMI ที่มีระบบ AI อาจจะถูกฝังเข้าไปในสมองของมนุษย์และชาร์จไร้สายจากแหล่งพลังงานภายนอกหรือสามารถชาร์จพลังงานจากแหล่งพลังงานเดียวกับที่มีอยู่ในสมองและร่างกายของมนุษย์

แม้ว่าจะเป็นการคาดเดา แต่อาจจะมี นาโนบอท ที่สามารถข้ามสิ่งกีดขวางระหว่างเลือดและสมองเพื่อสร้าง BMI ได้

มนุษย์ที่ได้รับการปรับปรุงอาจพบว่าการสนทนากับมนุษย์ที่ไม่ได้รับการปรับปรุงนั้นซ้ำซ้อนและน่าเบื่อ พวกเขาอาจเลือกที่จะสังสรรค์กับมนุษย์ที่ได้รับการปรับปรุงที่ต้องการทำงานร่วมกันเพื่อสร้างธุรกิจ เขียนเอกสารสำคัญ หรือมีประสิทธิภาพในด้านอื่นๆ

สังคมอาจจะเดินไปในหลายเส้นทาง ซึ่งนำไปสู่ผลลัพธ์ที่แตกต่างกัน ในเส้นทางหนึ่ง อาจจะมีมนุษย์สองประเภทที่เรียนรู้ที่จะอยู่ร่วมกัน

ก่อนที่ BMI จะถึงจุดนี้ การพัฒนาตอนต้นมุ่งเน้นไปที่ปัญหาทางประสาทวิทยาที่รวมถึง:

• การเสียความทรงจำ
• การเสียการได้ยิน
• การตาบอด
• การอัมพาต
• การซึม
• การนอนไม่หลับ
• การปวดรุนแรง
• การชัก
• ความวิตกกังวล
• การเสพติด
• โรคหลอดเลือดสมอง
• การบาดเจ็บของสมอง

ไม่ควรลืมว่าเป้าหมายระยะยาวของ Neurallink ตามที่อิลอน มัสก์กล่าวไว้คือ “เพื่อสร้างอินเทอร์เฟซที่มีความสามารถสูงเพื่อให้มนุษย์สามารถไปพร้อมกับการเดินทาง” นัยยะคือ หากเราพัฒนาอินเทลลิเจนต์เทียมทั่วไป (AGI) ได้สำเร็จ การพัฒนานี้จะนำเราไปสู่การสร้างซูเปอร์อินเทลลิเจนต์โดยอัตโนมัติ BMI จะเป็นทางออกสุดท้ายของมนุษย์ในการอยู่ร่วมกับโลกที่มีซูเปอร์อินเทลลิเจนต์ที่มีความสามารถมากกว่าสมองของมนุษย์ในปัจจุบัน ยังคงต้องดูว่ามีกี่คนที่เลือกที่จะปรับปรุงตนเอง ในระหว่างนี้ BMI ยังคงเป็นหนึ่งในการพัฒนาที่สำคัญที่สุดโดยใช้ระบบการเรียนรู้แบบเสริมแรงลึก