นักวิจัยใช้ AI ช่วยผู้ป่วยโรคประสาทควบคุมรถเข็นไฟฟ้าด้วยคลื่นสมอง

เมื่อฉันตั้งใจจะตรวจสอบรถเข็นไฟฟ้า นักวิจัยก็ใส่หมวกที่มีเครื่องตรวจจับคลื่นสมองบนหัวของฉัน และปรับให้เหมาะสมจนกว่าเครื่องจะสามารถรับคลื่นสมองของฉันได้

ด้วยความตั้งใจที่จะตรวจจับคลื่นสมองที่อ่อนที่สุดและรู้จับรูปแบบเพื่อทำนายผ่านเทคโนโลยี AI ฉันถูกสอนให้ฝึกการเคลื่อนไหวโดยการควบคุมอวตารบนหน้าจอโดยใช้ความคิดของฉัน ซึ่งจะใช้เป็นฐานในการควบคุมรถเข็น

หลังจากฝึกฝนเล็กน้อย ฉันก็สามารถควบคุมอวตารได้โดยการคิดถึงการบีบมือซ้ายของฉัน

แม้ว่าฉันจะทำผิดพลาด เช่น การเคลื่อนอวตารเข้าหาอุปสรรคแทนที่จะหลบเลี่ยง นักวิจัยอธิบายว่าคำสั่งถูกแทนที่ด้วยเทคโนโลยีการทำนายและประมาณค่าของ AI ซึ่ง ณ จุดนี้ได้รับรู้รูปแบบในคลื่นสมองของฉันที่สามารถช่วยให้ทำนายคำสั่งได้อย่างแม่นยำ

หลังจากที่เครื่องมือได้รับการฝึกฝนจากคลื่นสมองของฉันแล้ว ก็ถึงเวลาที่จะลองใช้ความคิดของฉันในการควบคุมรถเข็นไฟฟ้า ฉันปิดตาและ集中ความสนใจไปที่ความรู้สึกที่มือซ้ายของฉันซึ่งวางอยู่บนขาของฉัน เมื่อฉันคิดถึงการบีบมือซ้าย รถเข็นก็เริ่มเคลื่อนที่ไปทางซ้าย ซึ่งเป็นทิศทางที่ฉันต้องการ

แม้ว่าฉันจะไม่ต้องการรถเข็นในชีวิตประจำวัน แต่ประสบการณ์การควบคุมรถเข็นด้วยความคิดของฉันโดยมี AI เป็นผู้ช่วย ทำให้รู้สึกประทับใจเมื่อเห็นถึงศักยภาพที่จะช่วยให้ผู้ป่วยที่มีอาการบาดเจ็บที่กระดูกสันหลังหรือโรคประสาท เช่น โรคปลอกประสาทเสื่อมแข็ง โรคพาร์กินสัน หรือกลุ่มอาการกิลเลน-บาร์เร

ผู้ป่วยเหล่านี้มักจะถูกจำกัดอยู่บนเตียงหรือต้องอาศัยพยาบาลหรือครอบครัวในการช่วยเหลือการเคลื่อนไหว

นักวิทยาศาสตร์พยายามพัฒนาเทคโนโลยีเพื่อช่วยให้ผู้ป่วยเหล่านี้ฟื้นฟูความสามารถในการเคลื่อนไหวและความเป็นอิสระของร่างกาย ในปี 2009 โตโยต้าประกาศรถเข็นที่สามารถควบคุมได้ด้วยสัญญาณ EEG ในปี 2023 นักวิจัยจากมหาวิทยาลัยปาโดวาในอิตาลีพัฒนาเทคโนโลยี brain-machine interface ที่ช่วยให้ผู้ป่วยที่ถูกทำให้ไม่สามารถเคลื่อนไหวได้สามารถควบคุมรถเข็นไฟฟ้าด้วยคลื่นสมอง

แม้ว่านวัตกรรมเหล่านี้จะช่วยให้เราสามารถลดช่องว่างในการเคลื่อนไหวสำหรับผู้ป่วยที่มีอาการบาดเจ็บที่กระดูกสันหลังหรือโรคประสาทอย่างรุนแรง แต่นักวิจัยจาก NTT Research บอกฉันว่ายังมีข้อจำกัดอยู่มาก โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพิจารณาว่าคลื่นสมองไม่เหมือนกันในคนต่าง ๆ และไม่เหมือนกันในชีวิตของบุคคล

ที่การประชุม Upgrade 2025 ในซานฟรานซิสโก NTT Research แสดงเทคโนโลยี AI ที่พวกเขาบอกว่าสามารถทำนายและเติมคลื่นสมองที่ถูกขัดจังหวะได้ ทำให้ผู้ป่วยที่มีอาการบาดเจ็บที่กระดูกสันหลังหรือโรคประสาทรุนแรงสามารถควบคุมรถเข็นไฟฟ้าได้

“เป็นที่รู้กันว่าคลื่นสมองสามารถเปลี่ยนแปลงได้เนื่องจากปัจจัยต่าง ๆ แต่เทคโนโลยีของเราถูกออกแบบมาเพื่อปรับให้เหมาะสมกับแต่ละบุคคล ดังนั้นเราจึงเชื่อว่ามันจะยังคงมีประสิทธิภาพแม้จะเปลี่ยนแปลง” Kengo Okitsu นักวิจัยที่ทำงานในโครงการนี้บอกฉัน

กิจกรรมไฟฟ้าของสมองถูกบันทึกเป็นคลื่นแอลฟา เบต้า แกมมา เดลตา และทีตา และความสำคัญของการทำงานของคลื่นเหล่านี้ยังคงเป็นที่ถกเถียงกัน

คลื่นสมองไม่เท่ากันในประชากร บุคคลที่มีความบกพร่องทางสติปัญญา เช่น โรคจิตเสื่อมและโรคอัลไซเมอร์ มีการลดลงของกิจกรรมและความตอบสนองของคลื่นสมอง อายุ cũngสามารถขัดขวางความสามารถของผู้ป่วยในการผลิตคลื่นสมองที่มีพลังเพียงพอในการควบคุมรถเข็นไฟฟ้า และโรคจิตเภท เช่น ADHD จิตเภทและโรคซึมเศร้าสามารถส่งผลต่อความถี่ของ EEG

เทคโนโลยีคลื่นสมองแบบมีอยู่ไม่สามารถติดตามการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ได้ นักวิจัยจึงวางใจใน AI เพื่อช่วยเติมและเสริมสัญญาณสมองที่ไม่เพียงพอหรือไม่ถูกต้องโดยการรู้จับรูปแบบคลื่นสมองซึ่งจะช่วยให้สามารถทำนายการเคลื่อนไหวของร่างกายที่คิดไว้

“เทคโนโลยีของเราจะทำงานสำหรับทุกคนเพราะมันถูกอัปเดตโดย AI อย่างต่อเนื่อง” Okitsu กล่าว “มันเน้นไปที่การรวบรวมข้อมูลสำหรับ AI ระหว่างการทำงานของอินเทอร์เฟซสมอง-เครื่องจักร ดังนั้นผู้ป่วยสามารถควบคุมอวตารได้ก่อน และจากนั้นเทคโนโลยีของเราจะอัปเดตด้วยความช่วยเหลือของ AI”

นักวิจัยยังชี้ให้เห็นว่าเวลาตอบสนองที่รวดเร็วในการแปลงความคิด เช่น การบีบมือซ้าย เป็นการเคลื่อนไหว เช่น การเลี้ยวรถเข็น ยังได้รับการช่วยเหลือจากโครงสร้างพื้นฐานการสื่อสารแบบโฟตอนิกส์ที่เรียกว่า IOWN ซึ่งช่วยให้สามารถประมวลผลข้อมูลได้อย่างรวดเร็วและความจุสูง

การรวมเทคโนโลยีเหล่านี้เข้ากับรถเข็นไฟฟ้าที่ควบคุมด้วยคลื่นสมองแสดงถึงการนำเทคโนโลยีที่เกิดขึ้นใหม่มาใช้ในการสร้างเครื่องมือความสามารถในการเคลื่อนไหวที่สามารถเข้าถึงได้มากขึ้น

โครงการนี้อาจหมายถึงการเปลี่ยนแปลงลักษณะการดำรงชีวิตสำหรับผู้ป่วยที่มีความบกพร่องและผู้ดูแลของพวกเขา ซึ่งทั้งสองจะได้รับอิสรภาพและความเป็นอิสระมากขึ้น