Celina Lee, CEO e cofundadora da Zindi – Série de entrevistas

Celina Lee é CEO e cofundadora da  Zindi, a maior rede profissional para cientistas de dados em África.

Celina tem paixão por liberar o poder dos dados para o bem social. Celina tem um histórico comprovado de liderança inovadora na interseção entre dados e desenvolvimento e desempenhou papéis centrais no lançamento de plataformas globais, incluindo o Aliança para a Inclusão Financeira, insight2impacto, E agora Zindi. O trabalho de Celina tem feito pontes expansivas entre os sectores privado e público e através de várias áreas de desenvolvimento, incluindo inclusão financeira, desenvolvimento de micro e pequenas empresas, desenvolvimento de sistemas de mercado, género, alterações climáticas e saúde pública. Ela viveu e trabalhou em países da Ásia, América Latina e África Subsaariana.

O que inicialmente o atraiu para a ciência da computação e a matemática aplicada?

Toda a minha vida gostei de matemática. Quando aprendi sobre o programa de matemática aplicada, isso fez sentido para mim porque aprecio como os dados e a matemática se traduzem em aplicações do mundo real. O que gosto em trabalhar com dados é que os dados têm uma história para contar. Os dados podem ter um impacto tremendo, mas apenas se você os colocar nas mãos da pessoa certa. Isto é mágica.

Quais são alguns dos desafios únicos da implementação de soluções de ciência de dados e aprendizagem automática em África?

Um desafio é que os conjuntos de dados podem ser esparsos. Por exemplo, se estiver a trabalhar em problemas de processamento de linguagem natural em línguas africanas locais, algumas línguas têm apenas milhares de falantes nativos; alguns nem sequer estão escritos. Você não tem a infinidade de dados que tem para o inglês, por exemplo. Mas a natureza do desafio é exatamente o que torna as soluções ainda mais importantes e impactantes.

Quando você concebeu inicialmente o conceito por trás das soluções de dados de crowdsourcing?

Eu aprendi sobre Kaggle muitos anos atrás, quando eu estava em São Francisco, quando era apenas uma start-up. O conceito de fazer com que a multidão crie soluções de dados para organizações ressoou em mim. Mas vi uma lacuna no facto de os conjuntos de dados e problemas serem claramente provenientes de grandes empresas, maioritariamente norte-americanas, e os participantes, da mesma forma, serem maioritariamente provenientes do mundo “desenvolvido”. Trabalhei durante muitos anos com dados no setor de desenvolvimento internacional. Vi uma oportunidade para a resolução coletiva de problemas para e por outras regiões também.

Nos primeiros dias de lançamento, a plataforma travou porque Zindi tinha muitas inscrições. Você ficou surpreso com a rapidez com que isso foi adotado pela comunidade?

Fiquei surpreso, mas não chocado. Claramente não havíamos previsto a quantidade de tráfego que receberíamos nos primeiros dias, caso contrário não teria travado! Mas eu sabia que havia uma procura no mercado entre os jovens cientistas de dados africanos e os aspirantes a cientistas de dados para este tipo de plataforma. Os jovens do continente são ambiciosos, enérgicos e inovadores. Eles trabalharão e tornarão tudo possível. Portanto, não fiquei chocado ao ver que um espaço online como o Zindi ressoou imediatamente. Na Zindi, eles são capazes de se conectar com outras pessoas que pensam da mesma forma, de toda a África e de todo o mundo, podem desenvolver novas habilidades, desenvolver seus próprios perfis e portfólio e podem conseguir empregos. Além disso, gostaria de observar que as pessoas se orgulhavam muito do facto de se tratar de uma plataforma africana que alojava conjuntos de dados e problemas africanos. Como me disse uma cientista de dados, em Zindi ela encontrou um lar.

A DeepMind lançou uma competição na plataforma há pouco mais de um ano, o que foi essa competição?

A competição DeepMind consistia em desenvolver modelos de aprendizagem profunda para identificar tartarugas marinhas usando padrões únicos em seus rostos. Os padrões geométricos nos rostos das tartarugas marinhas são como impressões digitais. Mas não há uma grande quantidade de imagens em close-up e fora d'água de rostos de tartarugas marinhas. Trabalhámos com a Local Ocean Conservation, uma organização local sem fins lucrativos no Quénia, que tinha uma coleção de milhares de imagens recolhidas ao longo de 10 anos de trabalho na área da conservação das tartarugas marinhas.

A importância destes modelos de IA é que podem eliminar a necessidade de etiquetas físicas, que podem ser caras, não fiáveis ​​(porque caem ou são danificadas) e podem ser perigosas para a saúde das tartarugas marinhas. Tivemos mais de 700 participantes trabalhando neste problema. E as soluções são de código aberto, e outras organizações sem fins lucrativos estão atualmente trabalhando para desenvolver aplicativos móveis usando os algoritmos resultantes.

Quais são alguns exemplos de outros desafios que foram lançados na plataforma?

Corremos mais de 300 desafios na plataforma Zindi. Esses desafios abrangem muitos setores, áreas técnicas e complexidades diferentes! O que é interessante é que todas são aplicações reais de IA e ciência de dados, principalmente em África.

Para citar alguns: utilização de aprendizagem automática para prever os níveis de poluição atmosférica em Kampala, previsão dos níveis de consumo de energia das redes 5G, identificação de deslizamentos de terra através de imagens de satélite, correção de localizações GPS irregulares e defeituosas para uma aplicação de fitness no Egito, identificação de palavras relacionadas com a agricultura em Luganda (uma língua local em Uganda) no rádio, medindo biomassa na Costa do Marfim usando dados de satélite.

A lista continua! Você pode conferir todos eles SUA PARTICIPAÇÃO FAZ A DIFERENÇA.

Em média, quantos cientistas de dados trabalham em um problema listado e quão bem-sucedidas são as empresas na solução dos desafios listados?

Normalmente entre 500 e 1000, ou às vezes mais, funcionarão em qualquer problema na plataforma. Isso depende da complexidade do problema e da quantidade de prêmio em dinheiro oferecido. Distribuímos um total de mais de US$ 500,000 para cientistas de dados vencedores da comunidade Zindi.

Tivemos diversas histórias de sucesso ao longo dos anos. Por exemplo, a Zimnat, a maior companhia de seguros do Zimbabué, utilizou algoritmos de aprendizagem automática obtidos da sua concorrência Zindi para prever quais os clientes com maior probabilidade de se desligarem (pararem de pagar e abandonarem o sistema). Eles incorporaram esses modelos em seu painel de atendimento ao cliente, o que lhes permitiu reduzir a rotatividade de clientes em 30% naquele ano! Zimnat também acabou contratando um dos principais cientistas de dados do Zimbábue.

As empresas possuem o IP das três principais soluções. Além dos modelos em si, as empresas realmente valorizam ter centenas de pessoas inteligentes trabalhando em seus problemas. É uma forma de testar novas ideias, terceirizar problemas que suas equipes internas não têm tempo ou capacidade técnica para trabalhar, ou muitas vezes o que é mais valioso é apenas ter uma injeção de novas ideias e perspectivas.

Você pode discutir como a Zindi conecta cientistas de dados com empresas após o fim da competição?

Há um total de 70,000 utilizadores (profissionais de dados e IA) registados no Zindi de 190 países do mundo e de 52 dos 54 países de África. Aproximadamente 50% dos nossos usuários estão na universidade; 85% têm diploma universitário ou estão cursando um e 28% são mulheres. Nosso objetivo é tornar a IA e a ciência de dados acessíveis a todos.

Todos os meses, aproximadamente 6,000 estão ativos na plataforma. Isso significa que eles estão participando e trabalhando em competições, lendo blogs de aprendizagem, enviando mensagens em fóruns de discussão, enviando mensagens diretas para amigos ou se candidatando a empregos.

Cada vez que um cientista de dados entra em uma competição, posta no fórum de discussão ou se junta a uma equipe, essa atividade é adicionada ao seu perfil Zindi. O perfil Zindi torna-se seu currículo ativo e sua prova de trabalho.

Ajudamos as empresas a contratar cientistas de dados e a construir seu pipeline de talentos de diversas maneiras. Oferecemos às empresas associações corporativas à Zindi, o que lhes permite acessar benefícios, incluindo a realização de competições na Zindi, onde possuem a propriedade intelectual das três principais soluções e também podem contratar diretamente da tabela de classificação de seus concorrentes. Eles também obtêm uma conta no Zindi Talent Search, que permite que potenciais empregadores pesquisem os perfis da Zindi e identifiquem e contratem diretamente candidatos com base em seu desempenho real em diferentes tipos de problemas do mundo real, ou seja, as competições.

Qual é a sua visão para o futuro da Zindi?

Minha visão para o futuro é que a Zindi seja reconhecida como o canal mais importante de milhões de dados diversos e não descobertos e talentos de IA de todo o mundo. Todos os aspirantes a profissionais de dados e IA saberão que devem vir para Zindi. A plataforma Zindi é um lugar onde, independentemente da sua formação, eles sabem que podem desenvolver as suas competências, conectar-se com mentores e colegas para os ajudar na sua jornada, criar um perfil que mostre as suas capacidades e lhes ofereça oportunidades de carreira.

E todas as empresas precisarão da sua adesão à Zindi para se manterem à frente da concorrência, porque dentro de alguns anos, todas as empresas estarão a competir na qualidade das suas capacidades de ciência de dados e IA.

Atualmente, fazemos uma promessa a todos os Zindianos na plataforma de que mudaremos suas vidas se eles permitirem. Já vimos muitos jovens que começaram no Zindi, lutando até mesmo para carregar seu arquivo CSV, e um ou dois anos depois, depois de participar de várias competições no Zindi, participar de fóruns de discussão e se unir a pessoas diferentes, eles conseguiram resultados incríveis. empregos por causa das habilidades e da reputação que construíram na Zindi.

Obrigado pela ótima entrevista, os leitores que desejam saber mais devem visitar Zindi.