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É hora dos escritórios de advocacia apostarem tudo na IA

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Em meio à empolgação sobre como a IA irá revolucionar saúde, publicidade, logística e tudo mais, um setor passou despercebido: a profissão jurídica. Na verdade, o ramo jurídico é um forte concorrente para alcançar o maior retorno sobre o investimento (ROI) com o uso da IA. 

Os escritórios de advocacia são vistos como tradicionais, não como adotantes ávidos de novas tecnologias, mas a maioria usa o aprendizado de máquina (ML) há anos. Incorporado em plataformas populares como Westlaw, o ML é frequentemente incorporado às operações principais. 

Agora, a IA generativa está se espalhando pelos escritórios de advocacia mais rapidamente do que as ações coletivas sobre fraude de ações. Advogados individuais aprenderam a usar modelos de IA semelhantes ao ChatGPT, e práticas jurídicas inteiras aproveitaram grandes modelos de linguagem. 

Os profissionais do ramo jurídico veem ganhos notáveis ​​com a IA em termos de eficiência, precisão, velocidade e resultados para os clientes em seus processos diários. Três pontos ajudam a explicar esses resultados. 

  • Nas operações jurídicas, as economias de tempo e custos impulsionadas pela IA são normalmente muito alto. Os ganhos não são incrementais.
  • A IA é aplicável a potencialmente a maioria dos processos de trabalho em escritórios de advocacia.
  • Depois que os escritórios de advocacia implementam a IA, ela se torna cada vez mais poderosa à medida que a personalizam. Isto é basicamente personalização; adaptar a IA aos seus métodos de trabalho preferidos aumenta o retorno do investimento (ROI): 

Conheça o escritório de advocacia nativo de IA

Esses benefícios levaram ao surgimento de escritórios de advocacia centrados em IA (também conhecidos como nativos de IA), uma nova geração que é significativamente mais eficiente e competitiva do que seus rivais. Nas empresas nativas de IA, a maioria da equipe de suporte e dos advogados já utiliza extensivamente a IA para admissão, pesquisa, elaboração de moções, resumos, objeções, análise de opiniões de juízes e muito mais.

Um escritório de advocacia torna-se nativo da IA, em parte, ao personalizar o comportamento das soluções de IA para combinar com os processos e diretrizes estratégicas existentes do escritório. Isso torna sua IA mais capaz e valiosa.

A personalização assume várias formas, como a criação de avaliações de casos que seguem os padrões estabelecidos pela empresa. A IA pode considerar possíveis reivindicações e criar acompanhamentos de acordo com os critérios de um advogado. Pode ser ensinado a seguir um processo existente, imitar sequências de eventos, fazer ou responder perguntas-chave seguindo o mesmo padrão e escrever no estilo do trabalho de caso anterior. 

Depois de treinado para imitar a abordagem de um advogado, um modelo de IA facilita a vida da equipe de suporte. Mesmo que um paralegal não tenha trabalhado com advogados específicos, a IA irá ajudá-los na preparação de casos e nas interações com os clientes, na avaliação de riscos e até mesmo na estratégia. 

Os escritórios de advocacia nativos de IA usam cada vez mais IA generativa para atender clientes que exigem tratamento individualizado. A IA contribui durante todo o ciclo de vida do caso, desde o brainstorming da estratégia do caso pré-contencioso até o tratamento da descoberta. Os modelos baseados em Gen AI também ajudam a preparar depoimentos, analisar seus resultados e traçar estratégias de litígio.

Por que a IA é extraordinariamente útil para escritórios de advocacia? 

Já foi dito que o mundo jurídico é feito de incrementos de seis minutos. Freqüentemente, a IA pode fazer em segundos o que leva horas ou dias para um associado júnior. Reduções de tempo de até 99% geram grandes economias de custos e, no campo do direito com uso intensivo de intelecto, são comuns. 

Todos os dias, os advogados devem avaliar, analisar e pesar compensações, redigir documentos e tomar decisões. Os paralegais e associados juniores precisam trabalhar com rapidez e precisão, mas nunca negligenciam nada importante. Com volumes de dados e minúcias para percorrer, o trabalho pode esgotá-los, levando a erros.

No geral, a velocidade, a escala e a personalização contribuem para tornar a IA um enorme acelerador no campo jurídico, com ganhos de produtividade muito além dos “tradicionais” 10 a 20 por cento.

Os custos diminuem e circulam em escritórios de advocacia nativos de IA

Os advogados estão aprendendo em primeira mão que os sistemas de IA podem minimizar as horas de trabalho necessárias para concluir um processo. Ao envolver a IA em todo o ciclo de vida dos casos, eles podem remodelar cargas de trabalho individuais para obter maior lucratividade. O trabalho inicial nos casos às vezes é subcompensado, e a IA permite que a equipe concentre horas faturáveis ​​em estágios posteriores totalmente remunerados. 

As empresas centradas na IA também podem crescer sem expandir o número de funcionários de apoio. Em vez disso, a equipe existente pode ajudar mais associados, que cobram por horas mais altas, aumentando a lucratividade. 

Eles também podem se promover e impulsionar o crescimento com mais vigor. Sempre que a IA reduz os custos operacionais, liberta fundos para marketing e desenvolvimento empresarial. A IA generativa torna as comunicações de marketing mais rápidas e fáceis para os escritórios de advocacia, assim como para outras empresas.

Experiência do funcionário: felicidade da IA 

A IA muitas vezes não recebe o crédito que merece pelo seu impacto positivo na experiência dos funcionários. Na prática, advogados e paralegais podem transferir a maior parte do chamado trabalho pesado e tarefas repetitivas para a IA. Isso aumenta satisfação no trabalho e - por implicação - retenção. A equipe de suporte e os associados juniores tornam-se, na verdade, supervisores de IA.

 Eles podem personalizar a IA da empresa ensinando procedimentos a um LLM e depois compartilhá-los com uma equipe. Isso significa que os advogados podem operar de maneira familiar, mas em maior escala, e delegar com mais conforto a equipe de apoio, sem longas explicações do tipo “Esta é a minha maneira de fazer isso”.

Mudança de modelos de negócios para escritórios de advocacia nativos de IA

Os escritórios de advocacia nativos de IA podem aprimorar seus negócios para aumentar a capacidade e apoiar o crescimento das receitas. Especificamente, eles podem se estruturar internamente para lidar com casos mais complexos e trabalhos contingenciais lucrativos. A IA permite que empresas menores lidem com casos maiores e mais difíceis, analisando grande parte da pesquisa e análise.

Em litígios de contingência, os ganhos de produtividade decorrentes da IA ​​podem até exceder os observados noutras categorias jurídicas, como contratos, propriedade intelectual e direito da família. A IA pode lidar com grande parte da avaliação inicial de casos de contingência. Assumir casos de contingência bem pesquisados ​​pode aumentar significativamente a lucratividade.

Aqueles que obtêm IA versus aqueles que não obtêm

Dados os benefícios, os escritórios de advocacia estão aderindo e se tornando nativos da IA ​​em massa? Surpreendentemente não, de acordo com um 2023 ThomsonReuters pesquisa que descobriu que 60% não tinham planos de usar IA generativa. Isso é uma boa notícia para os outros 40%. Os escritórios de advocacia que aproveitam efetivamente a IA têm uma vantagem marcante sobre os concorrentes que não o fazem.

A profissão jurídica está entre as indústrias que obtêm os melhores ganhos com o uso da IA. Os escritórios de advocacia que “entendem” continuarão a personalizar os sistemas de IA e a desenvolver o seu potencial, e a crescer de forma mais lucrativa. À medida que se torna cada vez mais óbvio que os escritórios de advogados nativos da IA ​​desfrutam de maior crescimento e rentabilidade, outras profissões baseadas no intelecto poderão muito bem seguir o seu exemplo. 

Jay é o fundador e CEO da Eve. Ele tem mais de 15 anos de experiência em IA e aprendizado de máquina. Antes de Eve, Jay foi um investidor em estágio inicial na Lightspeed Venture Partners. Antes disso, ele foi Primeiro Engenheiro e Chefe de Engenharia de Produto da Rubrik, ajudando a construir a empresa desde o início.