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10 melhores ferramentas de limpeza de dados (abril de 2024)

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Não há dúvida de que os dados são o ouro de hoje. Não há recurso mais valioso. Com isso dito, não apenas quaisquer dados podem ser aproveitados pelas organizações. Dados sujos podem destruir a análise de uma empresa, e quase todas as organizações tiveram que lidar com algum nível de números não confiáveis. Esses dados ruins podem levar a percepções ruins e podem causar avaliações inconsistentes que levam a falhas, aumento do custo operacional e insatisfação do cliente.

O aumento dos dados disponíveis também causou um aumento nas ferramentas de limpeza de dados, que usam inteligência artificial (IA) para economizar grandes quantidades de tempo e recursos das organizações. A limpeza de dados é o último processo de entrada de dados e gira em torno de regras específicas. 

Mas o que exatamente é a limpeza de dados?

Como funciona a limpeza de dados?

Pode haver muitos erros nos dados provenientes de coisas como entrada incorreta de dados, origem dos dados, incompatibilidade de origem e destino e cálculo inválido. Quando isso ocorre, os dados devem ser limpos, ou seja, devem sofrer a exclusão de informações erradas, corrompidas, duplicadas ou incompletas de um conjunto de dados. 

Ao limpar dados ruins, as organizações podem eliminar resultados de baixa qualidade. É por isso que é crucial realizar a limpeza de dados antes da modelagem e análise. Ele também pode garantir que você tenha apenas os arquivos e documentos importantes mais recentes ou que não tenha muitas informações pessoais que possam representar um risco à segurança. 

Dadas as muitas razões para realizar a limpeza de dados, é importante escolher uma das principais ferramentas disponíveis no mercado. 

Aqui estão as 10 melhores ferramentas de limpeza de dados: 

1. OpenRefine

No topo da nossa lista está o OpenRefine, que é um utilitário de dados de código aberto altamente popular. A ferramenta de limpeza de dados ajuda sua organização a converter dados entre diferentes formatos, mantendo sua estrutura. Ao permitir que você transforme dados, você pode trabalhar facilmente com grandes conjuntos de dados para combinar, limpar e explorar dados. Ele também permite analisar dados da Internet e trabalhar com dados diretamente em sua máquina. 

Aqui estão algumas das vantagens do OpenRefine: 

  • livre e open source
  • Suporta mais de 15 idiomas
  • Trabalhe com dta em sua máquina
  • Analisar dados da internet 

2. Trifacta Wrangler

Trifacta Wrangler é outra das principais ferramentas de limpeza de dados do mercado. Esta ferramenta interativa e transformacional permite que os analistas de dados limpem e preparem os dados muito rapidamente em comparação com outras ferramentas. Devido à sua concentração na análise de dados, é necessário menos tempo para formatação. O Trifacta Wrangler também depende de algoritmos de aprendizado de máquina (ML) para recomendar transformações e agregações de dados comuns. 

Aqui estão algumas das vantagens do Trifacta Wrangler:

  • Menos tempo de formatação
  • Concentre-se na análise de dados
  • Rápido e preciso
  • Sugestões de algoritmos de aprendizado de máquina

3. WinPureName

Uma das ferramentas de limpeza de dados mais econômicas, o WinPure é outra das principais opções. Ele trabalha para limpar conjuntos de dados massivos corrigindo, padronizando e removendo duplicatas. O WinPure pode ser usado para limpar mais do que apenas bancos de dados. Você pode usá-lo em CRMs, planilhas e várias outras fontes. Bancos de dados específicos que podem ser limpos com o WinPure incluem arquivos SQL Server, Access, Dbase e Txt. Uma das grandes vantagens da ferramenta é que ela é instalada localmente, o que resulta em um alto nível de segurança. 

Aqui estão algumas das vantagens do WinPure: 

  • Limpa enormes quantidades de dados
  • Instalado localmente
  • Versão gratuita com recursos
  • Quatro idiomas

4. Marreco

Uma das ferramentas simples de limpeza de dados é o Drake, que é um fluxo de trabalho de dados extensível baseado em texto com etapas de processamento de dados. Ele pode resolver dependências automaticamente e calcular o comando a ser executado e a ordem de execução necessária. O Drake foi projetado especificamente para fluxo de trabalho e gerenciamento de dados e pode organizar a execução de comandos em torno dos dados e suas dependências. 

Aqui estão algumas das vantagens de Drake: 

  • Execução organizada de comandos em torno de dados e dependências
  • Muitas entradas e saídas
  • Suporte HDFS integrado
  • Ferramenta de limpeza simples

5. Clareza TIBCO

TIBCO Clarity é uma ferramenta de limpeza de dados que fornece serviços de software sob demanda da web. Ele permite que você valide os dados enquanto os limpa para identificar tendências que levam a melhores processos de tomada de decisão. O TIBO Clarity pode padronizar dados brutos coletados de fontes diferentes, resultando em dados de qualidade que podem ser usados ​​para análises precisas. 

Aqui estão algumas das vantagens do TIBCO Clarity:

  • Fornece SaaS via web
  • Padroniza dados brutos 
  • Ajuda com análises precisas
  • Leva a melhores decisões

6. Suíte Limpa Melissa

Mais uma ferramenta de limpeza de dados no mercado é o Melissa Clean Suite, que é uma solução de limpeza de dados que trabalha para melhorar a qualidade dos dados em plataformas de CRM e ERP como Oracle CRM, Salesforce, Oracle ERP e Microsoft Dynamics CRM. Ele fornece uma ampla gama de recursos, como desduplicação de dados, verificação de dados, preenchimento automático de contatos, enriquecimento de dados e processamento em lote e em tempo real. 

Veja algumas vantagens do Melissa Clean Suite: 

  • Melhora a qualidade dos dados em plataformas de CRM e ERP
  • Desduplicação de dados
  • Verificação de dados
  • Processamento em tempo real e em lote

7. Escada de dados

O Data Ladder é uma plataforma que oferece diversos produtos, como o DataMatch, que é uma ferramenta de limpeza e qualidade de dados. Ele também oferece o DataMatch Enterprise, que inclui algoritmos avançados de correspondência difusa para até 100 milhões de registros. O DataMatch Enterprise também é um dos mais rápidos do mercado, ao mesmo tempo em que atinge uma das mais altas precisões de correspondência. 

Aqui estão algumas das vantagens do Data Ladder:

  • Ferramentas fáceis de usar
  • Útil para empresas de todos os tamanhos
  • Processos fáceis de limpeza de dados
  • Alta precisão de correspondência

8. Estágio de qualidade do IBM Infosphere

Vindo de um dos maiores nomes do setor, o IBM Infosphere Quality Stage visa oferecer suporte à qualidade de dados. É uma das ferramentas de limpeza de dados mais populares disponíveis para oferecer suporte à qualidade total dos dados. Ele facilita a limpeza e o gerenciamento de bancos de dados, além de ajudar a criar exibições consistentes das unidades mais importantes de uma empresa, como clientes, fornecedores, produtos e locais. A ferramenta de limpeza de dados é especialmente útil para big data, inteligência de negócios, gerenciamento de dados mestre e armazenamento de dados. 

Aqui estão algumas das vantagens do IBM Infosphere Quality Stage:

  • Suporta qualidade de dados completa
  • Limpeza fácil e gerenciamento de banco de dados
  • Útil para big data e inteligência de negócios
  • Governança da informação

9. Cloudingo

A nuvem é outra ótima opção quando se trata de ferramentas de limpeza de dados. A ferramenta cuida automaticamente para manter os dados do Salesforce limpos e gerenciáveis. É uma ferramenta simples que também permite excluir entradas desatualizadas, automatizar uma programação e atualizar registros em massa. O Cloudingo pode ser usado por empresas de todos os portes. 

Aqui estão algumas das vantagens do Cloudingo:

  • Automatizado 
  • Simples de usar
  • Exclui entradas desatualizadas e indesejadas
  • Útil para empresas de todos os portes

10. Limpador de Dados do Quadiente

A última ferramenta da nossa lista é o Quadient Data Cleaner, que é um poderoso mecanismo de criação de perfil de dados. Ele analisa a qualidade dos dados para melhorar os processos de tomada de decisão das empresas. A ferramenta pode contar com a lógica difusa para detectar duplicações e construir uma única versão, além de permitir a descoberta de padrões, valores ausentes, conjuntos de caracteres e muitas outras propriedades em um conjunto de dados. 

Aqui estão algumas das vantagens do Quadient Data Cleaner:

  • Poderoso mecanismo de perfil de dados
  • Analisa a qualidade dos dados
  • Uso da lógica difusa
  • Descobre muitas propriedades no conjunto de dados

 

Alex McFarland é um jornalista e escritor de IA que explora os mais recentes desenvolvimentos em inteligência artificial. Ele colaborou com inúmeras startups e publicações de IA em todo o mundo.